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不得不知道的一些Java学习资料念君思宁 java要笑着学 java jvm servlet
Java学习资料下面是我们花费大量精力整理出来的Java学习资料，这套Java学习资料由Java书籍和Java视频两大部分组成，我们会根据Java学习路线，按照由浅至深的顺序进行推荐。您可以根据自身的学习进度和学习情况，自行选择合适的资料进行学习。一、Java书籍1.Java基础书名适读人群描述《HeadFirstJava（中文版）》Java初学者本书文笔十分轻松，采用对话的形式来讲解Java编程
OpenCV Python 版使用教程（三）摄像头读取延迟解决方法 tianchengwang opencv opencv python 人工智能
文章目录一、上篇回顾二、产生原因三、解决方法1.cap.grab()方法2.多线程法总结一、上篇回顾在上一篇中，简单介绍了如何使用OpenCV操作摄像头，本期来讲在摄像头读取时，可能会出现画面延迟的解决方法。二、产生原因OpenCV在读取的时候，会将视频流放在缓冲区中，然后每次调用的时候，会从缓冲区内读取视频帧。虽然说大多数情况难以出现写入缓冲区远大于读取缓冲区的速度，但是当设备出现性能瓶颈，尤其
LeetCode - #219 存在重复元素 II 网罗开发 Swift vue.js leetcode 算法
网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
AI 驱动的智慧大脑：打造企业动态知识库，开启高效管理新时代网罗开发人工智能 AI 大模型深度学习人工智能
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流媒体服务Nginx + RTMP 模块、Wowza Streaming Engine、Red5、SRS（Simple Real-time Server对比纠结哥_Shrek nginx 运维
Nginx+RTMP模块、WowzaStreamingEngine、Red5和SRS（SimpleReal-timeServer）都是流媒体服务器，能够提供视频推流、拉流和直播分发等功能。每种流媒体服务器在性能、功能、配置和使用场景上都有不同的特点。下面是它们的对比：1.Nginx+RTMP模块简介：Nginx是一款高性能的Web服务器，RTMP模块是Nginx的一个插件，专门用于处理实时流媒体传
浅谈流媒体技术在无线网络中的应用 chenjie19891104 流媒体技术网络流媒体服务器服务器 internet h.264 路由器
原文地址：http://info.broadcast.hc360.com/2009/10/100913135646.shtml流媒体即媒体内容通过数据网络传送到客户端的同时，在客户端播放的一种机制。流媒体技术首先出现在固定网络通信中，在网络上传送音视频等多媒体信息的方法主要采用下载和流式两种传送方式。对于下载方式而言，由于大文件往往需要大量的存储容量，同时受到网络带宽的限制，下载常常会花数分钟甚至
浅谈流媒体协议以及视频编解码纠结哥_Shrek 视频编解码
流媒体协议介绍流媒体协议用于传输视频、音频等多媒体数据，确保数据流畅地传输到用户设备。常见的流媒体协议包括RTMP、HLS、DASH、WebRTC等，每种协议具有不同的特点和适用场景。1.RTMP(Real-TimeMessagingProtocol)定义：由Adobe提出的实时消息传输协议，最初用于Flash播放器的流媒体播放。特点：低延迟，适合实时直播。支持推流和拉流，常用于直播推流（主播端推
DeepSeek 喂饭指令30条 xxtzaaa 大数据产品运营
一、内容创作类(5条)1.爆款标题生成指令:生成10个吸引眼球的[主题]标题，要求包含数字情绪词和悬念示例:输入"生成10个关于减肥的爆款标题"2.小红书种草文-指令:以[身份]的口吻，写一篇[产品]的种草笔记，突出3个使用场景和2个痛点解决方案3.短视频脚本-指令:生成一个[时长]的短视频脚本，包含开场悬念+中间反转+结尾行动号召4.惠号长文-指令:以[风格]写一篇关于[主题]的深度文章，包含3
【Camrea2录制视频报错问题修复java.lang.IllegalArgumentException: Surface was abandoned】 weixin_37659322 音视频 java 开发语言
问题现象修改后的代码在机器正常intrecordTime=10*60*1000;try{FilevedioTempPath=newFile(Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()+"/video/temp/");if(!vedioTempPath.exists()){vedioTempPath.mkdirs();}ve
yolo目标检测项目 m0_75047393 YOLO 目标检测人工智能
一、前言（一）、什么是目标检测目标检测是指在图像或视频中准确地识别和定位出现的特定目标物体的任务。目标检测通常包括以下几个步骤：目标分类：确定图像中出现的物体属于哪一类别，例如汽车、行人、狗等。目标定位：确定图像中物体的位置，通常通过绘制边界框或遮罩来标识物体的位置。目标识别：将检测到的目标与预定义的类别进行匹配，以便为目标添加语义标签。多目标检测：在一张图像中检测并识别多个目标，包括重叠目标和不
学习网络技术有必要学习python吗？就是不吃苦瓜 python入门学习程序人生职场和发展数据分析 python windows 智能路由器
学习网络技术当然可以学习Python。他俩还能结合起来呢，以实现网络编程的目的。具体来说，可以从以下几个方面结合：1.网络爬虫Python有强大的网络爬虫和数据采集库，如BeautifulSoup、Scrapy、Requests等，可以用来爬取互联网上的各种数据，如新闻、图片、视频、商品信息等。2.Web开发Python有多种Web框架，如Django、Flask等，可以用来进行Web开发，实现网
特征提取：如何从不同模态中获取有效信息？ Ash Butterfield 自然语言处理（NLP）专栏 nlp 人工智能
在多模态学习中，特征提取是一个至关重要的过程。它是将原始数据（如文本、图像、视频和语音等）转化为机器能够理解和处理的特征的核心步骤。不同于传统的单一模态任务，在多模态学习中，如何有效地从每种模态中提取出有意义的信息并进行融合，直接影响到最终模型的性能和准确性。本篇文章将详细讲解如何从不同的模态（文本、图像、语音）中进行特征提取，涵盖常用的技术、方法、挑战以及应用。1.什么是特征提取？在机器学习中，
python+requests+pytest+allure自动化测试框架测试1998 python 软件测试自动化测试单元测试 pytest 职场和发展测试工具
视频学习：文末有免费的配套视频可观看关注公众号【互联网杂货铺】，回复1，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快1、核心库requestsrequest请求openpyxlexcel文件操作loggin日志smtplib发送邮件configparserunittest.mockmock服务2、目录结构baseutilstestDatasconftestCasestestReportlogs其他
案例分享：D2 Slam @xuhao3e8 OAK中国_官方无人机
视频来源：$D^2$SLAM:DecentralizedandDistributedCollaborativeVisual-inertialSLAM硬件新4P的介绍https://www.oakchina.cn/product/oak-ffc-4p-new/软件介绍：https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/D2SLAM~~~~~~~（分界线）~~~~~~~
OAK相机：纯视觉SLAM在夜晚的应用 OAK中国_官方人工智能机器学习 SLAM
哈喽，OAK的朋友们，大家好啊，今天这个视频主要想分享一下袁博士团队用我们的OAK相机产出的新成果在去年过山车SLAM的演示中，袁博士团队就展示了纯视觉SLAM在完全黑暗的环境中的极高鲁棒性。现在袁博士团队进一步挖掘了纯视觉的潜力，于是又专门录了一段夜间的演示给我们展示了在完全黑暗及光线变化的环境中可靠工作的VIO、回环检测及适用于大场景的内存管理技术。他们现在已将整套VSLAM方案包含在Fact
【PlatformIO】基于Arduino的ESP8266 网站部署水手勇敢 esp8266 嵌入式硬件 c语言 vscode
文章目录概要代码展示串口信息打开网站视频演示概要将制作的网站上传到ESP8266的Flash中，然后通过网址进行打开1、创建esp8266工程，2、添加ESPAsyncWebServer等库函数3、打开串口监听4、编写代码，主要包括：wifi部分、fs文件、服务器打开文件5、上传网站6、调试上传程序代码展示#include#include#include#include#includeAsyncW
深度学习开源数据集大全：从入门到前沿念九_ysl AI 人工智能
在深度学习中，数据是模型训练的基石。本文整理了当前最常用且高质量的开源数据集，涵盖图像、视频、自然语言处理（NLP）、语音与音频等方向，帮助研究者和开发者快速定位所需资源。一、图像类数据集1.MNIST简介：手写数字识别领域的“HelloWorld”，包含6万张训练图像和1万张测试图像，尺寸为28×28的灰度图。特点：适合入门级图像分类任务，支持快速验证算法原型28。下载地址：MNIST官网2.I
RK3588 , mpp硬编码rgb, 保存MP4视频文件. J .. Rockchip RK3588 mpp 硬编码
RK3588,mpp硬编码yuv,保存MP4视频文件.⚡️传送➡️Ubuntux64架构,交叉编译aarch64FFmpegmppRK3588,FFmpeg拉流RTSP,mpp硬解码转RGBRk3588FFmpeg拉流RTSP,硬解码转RGBRK3588,mpp硬编码yuv,保存MP4视频文件.
x-cmd mod | x theme (2) - 使用 transient 和符号定制化功能，定制更流畅、无干扰的终端界面 x-cmd mod 美化命令行运维终端效率客制化 emoji
目录视频演示在命令行提示符上添加表情（emoji）调整命令行提示符的符号（symbol）使用transient功能视频演示在命令行提示符上添加表情（emoji）xtheme模块允许用户在命令行提示符上添加各种emoji，让你的终端更具个性和趣味性。例如，在当前会话的命令行提示符上加入点赞()表情或显示中山当天的天气：xthemefeaturetryemojixthemefeaturetryemoj
RK3588 mpp视频帧解码深度视觉机器 C++语言音视频前端人工智能
1.获取帧基本信息RK_U32width=mpp_frame_get_width(frame);//帧的实际宽度（像素）RK_U32height=mpp_frame_get_height(frame);//帧的实际高度（像素）RK_U32h_stride=mpp_frame_get_hor_stride(frame);//内存对齐后的水平步长（可能≥width）RK_U32v_stride=mpp
WPS office根目录在哪?_WPS加载项深入开发代码解析-2 weixin_39942726 WPS office根目录在哪?
这个系列的上一篇是一个不短的视频，是我们财应同学的出镜，这一篇我找个比较典型的场景从代码层面讲讲怎么利用ribbon控制WPS加载项和WPS自身功能。ribbon是什么Ribbon是一种以面板及标签页为架构的用户界面，原先出现在MicrosoftOffice2007后续版本的Word、Excel和PowerPoint等组件中，后来也被运用到Windows7的一些附加组件等其它软件中，如画图和写字板
yolo位姿估计实验 jarreyer YOLO
目录介绍实验过程2.1数据集下载2.2模型和数据配置文件修改2.3模型训练参考链接1.介绍1.1简介YOLOv8-Pose是基于YOLOv4算法的姿势估计模型，旨在实现实时高效的人体姿势估计。姿势估计在计算机视觉领域具有重要意义，可广泛应用于视频监控、运动分析、健康管理等领域。1.2背景传统的姿势估计方法常需复杂网络架构和大量计算资源，导致实时性不佳。YOLOv8-Pose通过对YOLOv4算法进
T23N 君正（Ingenic）T系列芯片是专为智能视频和物联网应用设计的高性能、低功耗处理器提供软硬件资料及样品测试 li15817260414 音视频物联网
T23N是一款由君正（Ingenic）推出的智能视频应用处理器（SoC），广泛应用于移动摄像机、安全监控、视频通话和视频分析等领域。该芯片采用创新架构，满足高性能计算和高质量图像视频编码的需求。主要特性：处理器：T23N配备XBurst®CPU核心，主频高达1.2GHz，内置16KB指令缓存、16KB数据缓存和64KB二级缓存，支持全功能内存管理单元（MMU），适用于操作系统相关任务。视频处理：集
【音视频】 H264 H265 gma999 音视频
概述项目中接触到一些音视频领域的技术，主要对自己接触到的技术，结合自己的学习内容，进行阶段性总结，如有不正确的地方恳请指正安防领域摄像头的编码格式目前主流的是H265，但是也存在H264的视频流。项目中经常需要获取H264H265的视频流或者是将这两种视频流推送到指定的客户端，测试可以使用ZLM这种流媒体框架，具体应用开发中遇到了将视频流推送到GB28181平台。文章的主要重点也只聚焦在编解码H2
【音视频】RTP封包H264信息 gma999 音视频
H264-RTP封包逻辑单个NALU结构分析012301234567890123456789012345678901+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+|F|NRI|Type||+-+-+-+-+-+-+-+-+||||Bytes2..nofasingleNALunit||||+-+-+-+-+-+-+-
【模块】Non-local Neural dearr__ 扒网络模块深度学习 pytorch python
论文《Non-localNeuralNetworks》作用非局部神经网络通过非局部操作捕获长距离依赖，这对于深度神经网络来说至关重要。这些操作允许模型在空间、时间或时空中的任何位置间直接计算相互作用，从而捕获长距离的交互和依赖关系。这种方法对于视频分类、对象检测/分割以及姿态估计等任务表现出了显著的改进。机制非局部操作通过在输入特征图的所有位置上计算响应的加权和来实现，其中权重由位置之间的关系（如
基于yolov10的水果成熟度之石榴成熟度检测 qq1309399183 计算机视觉实战项目集合 YOLO 目标检测目标跟踪计算机视觉人工智能水果成熟度检测视觉检测
石榴成熟度检测**Pomegranate*是一个基于深度学习的系统，旨在自动化检测和分类石榴果实的生长阶段（未成熟、成熟、成熟期）。该系统采用最新的YOLOv10目标检测模型，能够高效地分析图像或视频中的石榴果实，并根据其外观特征识别其生长阶段。通过这种技术，农民可以更好地监控石榴果实的发育过程，优化作物管理，合理安排收获时间，从而提高生产效率和经济收益。系统概述石榴作为一种重要的水果作物，广泛种
萤石云RTC技术优势详解与开放服务做萤石二次开发的哈哈实时音视频 RTC webrtc
春节假期结束，又有一批一批的人踏上了外出工作的奋斗之路，空间上的阻隔，降低了部分留在家乡的“老小组合”与打拼者之间的交流。萤石S10带屏摄像机的出现，解决了数码产品操作与网络要求更为复杂的问题，为消费者大大降低使用门槛，进一步促进亲情沟通的便利。萤石S10双向视频通话摄像机操作便捷，支持4G无线流量，同时支持微信接听视频呼叫的功能，其采用ERTC（萤石实时音视频）技术，弱网下也能流畅通话。更多优化
使用Nuclia Understanding API 处理和索引非结构化数据 dgay_hua python
技术背景介绍在当今信息化社会中，非结构化数据如视频、音频、图像和文档在企业中占据了大量的数据存储资源。处理这些数据以提取有效信息并进行快速检索已经成为一项重要任务。NucliaUnderstanding是一个强大的工具，可自动索引这些非结构化数据，提供优化的搜索结果和生成式答案。NucliaUnderstandingAPI支持处理各种非结构化数据，包括文本、网页、文档和音视频内容。它能够提取文本(
将DeepSeek接入Excel实现交互式对话 VBAMatrix Excel矩阵 excel ai
引言将DeepSeek接入Excel，为你带来前所未有的交互体验！“哪里不懂，选中哪里”，然后直接在侧边栏对话框向DeepSeek发问，非常地方便！案例演示设置接入方式既可以通过本地部署的DeepSeek接入Excel，也可以通过Apikey访问DeepSeek接入Excel。设置接入方式演示视频将DeepSeek接入Excel实现交互式对话
apache 安装linux windows 墙头上一根草 apache inux windows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre 1，安装 apr 下载地址：htt
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fill_parent、wrap_content和match_parent的区别: 1）fill_parent 设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。 2） wrap_conte
网页自适应设计天子之骄 html css 响应式设计页面自适应
网页自适应设计网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
[sql server] 分组取最大最小常用sql 一炮送你回车库 SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
ImageIO写图片输出到硬盘 3213213333332132 java image
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自己的String动态数组宝剑锋梅花香 java 动态数组数组
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pinyin4j工具类 darkranger .net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小引入pinyin4j-2.5.0.jar包: pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
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Activiti最终总结 avords Activiti id 工作流
1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。 2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。 3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。 4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
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Eclipse快捷键大全 bijian1013 java eclipse 快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
js 笔记函数征客丶 JavaScript
一、函数的使用 1.1、定义函数变量 var vName = funcation(params){ } 1.2、函数的调用函数变量的调用： vName(params); 函数定义时自发调用：(function(params){})(params); 1.3、函数中变量赋值 var a = 'a'; var ff
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1. Some操作在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量， Some的文档说明： /** Class `Some[A]` represents existin
java 匿名内部类 BlueSkator java匿名内部类
组合优先于继承 Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用 ljy325 游戏 apple windows XP OS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688 Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题: 1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响! 2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高 &nbs
读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF） * 个人理解： * 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
JIRA与SVN插件安装 chenyu19891124 SVN jira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。 1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1) 2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
常用数学思想方法 comsci 工作
对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考函数思想　　把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
pl/sql集合类型 daizj oracle 集合 type pl/sql
--集合类型 /* 单行单列的数据，使用标量变量单行多列数据，使用记录单列多行数据，使用集合（。。。） *集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等 */ /* --集合方法 &n
[Ofbiz]ofbiz初用 dinguangx 电商 ofbiz
从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用 1. 加载测试库 ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库 ./ant load-demo (与load-seed有一些区别) 2. 启动内置tomcat ./ant start 或 ./startofbiz.sh 或 java -jar ofbiz.jar &
结构体中最后一个元素是长度为0的数组 dcj3sjt126com c gcc
在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
Linux cp 实现强行覆盖 dcj3sjt126com linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。方法一我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。 [root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
Memcached(一)、HelloWorld frank1234 memcached
一、简介高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。二、客户端选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
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二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素 OpenMind 二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。用数学语言描述如下：p满足 (1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y); (2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2); 2,问题：给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k? 3,算法分析： (
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今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是 http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers 产生1到10之间的随机数的两种实现方式： //Math Math.roun
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使用Java8实现自己的个性化搜索引擎 yangshangchuan java superword 搜索引擎 java8 全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下： 1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。 2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。 3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号

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