R笔记

R是用于统计计算和绘图函数语言。R语言主要包括两个概念：对象和函数。

基本数据结构

R中的数据结构主要有5中，如下图所示：

所有对象都有模式（mode）和长度属性向量，分别指示对象中元素的类型和元素的个数。
变量可以分为名义型、有序型和连续型，因子是指名义型（如水果类型：苹果、葡萄等）和有序型（如水果质量等级：极品、优质、普通）。在R中因子类型决定了数据的分析和进行视觉展示的方式。

向量

矩阵和数组

矩阵是二维数组

矩阵

增加行或列

rbind(mymatrix[1:2,], 0, mymatrix[3:4,]) 插入一行0
cbind(mymatrix[,1:3], 1, mymatrix[,4:5]) 插入一列1

删除行或列

mymatrix[-1,]
mymatrix[,-1]

判断对象类型

is.vector(test)
is.matrix(test)
is.data.frame(test)

对象类型转换

newDataFram<-data.frame(aMatrix)

判断对象元素类型

mode(test)#dataframe的元素类型多是List

获取名字

names(aDataFrameOrVector) colnames(aMatrix) rownames(aMatrix)

列表

列表是以其他对象为成分的有序的集合。列表中的成分和向量中的元素不同之处在于：成分不一定是同一种类型，而且成分总是编号的并且有一个名称属性。
可以通过unlist（）将列表转换为向量。

数据框

因子

无序因子

fac<-c('apple','grape')
fac<-factor(fac)

有序因子

fac<-c('A','B','C')
fac<-factor(fac,ordered=TURE)

常用函数

分为数值处理函数和字符处理函数。
数值处理函数：数学函数（如abs(x)）、统计函数（如mean(x)）、概率函数（如dnom()）
字符处理函数：如substr()
其他：seq()

getwd（）#查看当前工作目录
setwd("D:\\path\\to\\Rwork")#设置工作目录

工具包

数据重塑reshape

参考文献

1.数据挖掘与R语言
2.R语言实战