机器学习课堂笔记(三)

机器学习课堂笔记(三)

基本的octave 命令
load
save
who
whos
pwd
save hello.txt v -ascii 1
clear
A([1 3],:)2
A(:)3
机器学习课堂笔记(三)_第1张图片
g(z)确定函数形式
theta的转置确定具体的参数
机器学习课堂笔记(三)_第2张图片
注意一下条件概率
机器学习课堂笔记(三)_第3张图片)
g(z)使取值在0-1之间
机器学习课堂笔记(三)_第4张图片
注意输出值为h(x),它是一个逻辑回归函数
机器学习课堂笔记(三)_第5张图片

和线性回归不同的h(x)值
机器学习课堂笔记(三)_第6张图片
使用三个分类器
机器学习课堂笔记(三)_第7张图片
对于一个输入的x,运行所有的分类器,找到一个效果最好的

  1. 将v储存为文本数据 ↩
  2. A矩阵第一行和第三行的所有数据 ↩
  3. 将A的所有元素放入一个单独的列向量 ↩

你可能感兴趣的:(机器学习课堂笔记(三))