图像离散傅里叶变换

一、离散傅里叶变换作用

        在分析图像信号的频率特性时,对于一幅图像,直流分量表示预想的平均灰度,低频分量代表了大面积背景区域和缓慢变化部分,高频部分代表了它的边缘,细节,跳跃部分以及颗粒噪声.  因此,我们可以做相应的锐化和模糊的处理:提出其中的高频分量做傅里叶逆变换得到的就是锐化的结果。 提出其中的低频分量做傅里叶逆变换得到的就是模糊的结果。最根本的一点就是将时域内的信号转移到频域里面。这样时域里的卷积可以转换为频域内的乘积。

       最不能理解的应该是: 截取频域图中的任何一个区域对应的都是原来的整张图的区域,而不是对应的局部。

       频谱技术通常用于提高图像的处理操作速率,频谱相当于是图像的特征,时频变换虽然是一种数学技巧,但是运用到数字图像处理上会方便和简单。研究的图像变换基本上都是正交变换,正交变换可以减少图像数据的相关性,获取图像的整体特点,有利于用较少的数据量表示原始图像,这对图像的分析、存储以及图像的传输都是非常有意义的离散傅立叶变换、离散余弦变换、沃尔什-哈达玛变换及小波变换都是这样的效果。

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