对于第i天,一共有三种状态:
(1) 不买也不卖, dp[i][j] = dp[i-1][j].
(2)自第i-w-1天进行买或卖之后,再买入一些股票。因为第一种情况的存在,所以这里只需考虑第i-w-i天,i-w-2, i-w-3...都可以忽略。dp[i][j] = dp[i-w-1][k] + (k-j)*ap[i];
由于单调队列只能优化已知(与当前值无关)的信息,所以将上式转换为dp[i][j] = max{ dp[i-w-1][k] + k*ap[i] } -j*ap[i], (k+as[i] >= j); 这样,就可以用单调队列来优化大括号中的值。第三种情况同理。
(3)自第i-w-1天进行买或卖之后,再卖出一些股票。dp[i][j] = max{ dp[i-w-1][k] + k*bp[i] } - j*bp[i] , k - bs[i] <= j。
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; const int maxn = 2001; const int INF = 1e9; struct que { int fun, pos; }q[maxn];//队列保存的信息 int t, n, maxP, W, ap[maxn], bp[maxn], as[maxn], bs[maxn]; int dp[maxn][maxn], front, rear, now; int main() { scanf("%d", &t); while(t--) { scanf("%d%d%d", &n, &maxP, &W); for(int i=1; i<=n; i++) scanf("%d%d%d%d", &ap[i], &bp[i], &as[i], &bs[i]); for(int i=0; i<=n; i++) for(int j=0; j<=maxP; j++) dp[i][j] = -INF; for(int i=1; i<=W+1; i++)//对于只能进行买入操作的天数 { now = min(maxP, as[i]);//第i天最多买入的股票数 for(int j=0; j<=now; j++) dp[i][j] = -(j * ap[i]); } for(int i=1; i<=n; i++) { // 不买不卖 for(int j=0; j<=maxP; j++) dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j]); if(i <= W+1) continue; int pre = i-W-1; //队列里保存的是第i-W-1天的信息 //从i-w-1天操作后 在第i天买入 front = 1, rear = 0; for(int j=0; j<=maxP; j++)//买入k支股票至j支,所以队列需已保存0~j的值 { now = dp[pre][j] + j*ap[i]; while(front <= rear && q[rear].fun < now) rear--; q[++rear].fun = now; q[rear].pos = j; //队尾插入 while(front <= rear && q[front].pos+as[i] < j) front++; //由买入数量限制更新队首 dp[i][j] = max(dp[i][j], q[front].fun - j*ap[i]); } //从i-w-1天操作后 在第i天卖出 front = 1, rear = 0; for(int j=maxP; j>=0; j--)//卖出k支至j支,队列需已保存j~maxP的值 { now = dp[pre][j] + j*bp[i]; while(front <= rear && q[rear].fun < now) rear--; q[++rear].fun = now; q[rear].pos = j; while(front <= rear && q[front].pos-bs[i] > j) front++; dp[i][j] = max(dp[i][j], q[front].fun - j*bp[i]); } } int ans = -INF; for(int i=0; i<=maxP; i++) ans = max(ans, dp[n][i]); printf("%d\n", ans); } return 0; }