广度优先搜索算法

图的广度优先搜索遍历类似于树的层次遍历。算法主要思想:首先访问起始顶点v,然后选取与v邻接的全部顶点w1,w2……wn进行访问,再依次访问与w1,w2……wn邻接的全部顶点(已经访问过的除外),以此类推,直到所有顶点都被访问为止。算法执行流程如下:

(1)任取图中一个顶点访问,入队,并将这个顶点标记为已访问;

(2)当队列不空的时候循环执行:出队,依次检查出队顶点的所有邻接顶点,访问没有访问过的邻接顶点并将其入队;

(3)当队列为空的时候跳出循环,广度优先搜索完成。

基于图的邻接表表示:http://blog.csdn.net/prstaxy/article/details/8668424

下面代码队列用的是标准库中的queue,需要#include<queue>


void BFS(AdjGraph *g,int visit[],int cur)//连通图的bfs
{
	queue<int> q;//存放结点号 
	q.push(cur);//当前结点入队 
	while(!q.empty())//队列不空则循环 
	{
		cur = q.front();//队首元素出队 
        	q.pop();
		for(ArcNode *p=g->adjList[cur].firtArc;p;p=p->nextArc)//p不为NULL则继续循环
		{//p指向当前顶点cur的第一条边的弧头结点
			if(!visit[p->adjvex])//若p所指结点未访问过则递归访问
			{
				visit[cur]=1;//置访问标记
				q.push(p->adjvex); //相邻顶点入队 
			}
		}
	}
}
void BFSTravel(AdjGraph *g)
{
	int visit[MAX]={0};
	for(int i=0;i<g->n;i++)
	{
		if(!visit[i])
			BFS(g,visit,i);
	}
}

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