一元线性回归

1>一元线性回归：
一个因变量Y与一个自变量X之间的关系
Y =β0 + β1X +ε
其中，β0 + β1X表示Y随X的变化而线性变化的部分；ε是随机误差，它是其他一切不确定因素影响的总和，其值不可观测，通常假定ε ∼ N(0, σ2);称为函数f(X) = β0 + β1X__1_为一元线性回归函数，β0为回归常数，β1 为回归系数，统称回归参数，称X为回归自变量(或回归因子)，称Y为回归因变量(或响应变量)。

如何求出：β0 β1
来看一个例子：







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