因此,字符串"31415" 对应于十进制数31415
已知模式P[1..m],设p表示其相应十进制数地值,类似地, 对于给定的文本T[1..n]. 用
可以用霍纳规则(Horner’s rule) 在Θ(m) 的时间内计算p的值
p = P[m] + 10 (P[m - 1] + 10(P[m - 2] + · · · + 10(P[2] + 10P[1]) )).
如果能在总共Θ(n - m + 1) 时间内计算出所有的ts 的值,那么通过把p值与每个ts(有n-m+1个)进行比较,就能够在Θ(m) + Θ(n - m + 1)= Θ(n) 时间内求出所有有效位移。(计算出1个ts 就跟p比较,处理结果。)
为了在Θ(n - m) 时间内计算出剩余的值t1, t2, . . . , tn-m 可以在常数的时间内根据ts计算出ts+1,先看例子,假如m = 5,ts = 31415, 我们去掉高位数字T [s + 1] = 3,然后在加入一个低位数字T [s + 5 + 1](假设为2),得到:
ts+1 = 10(31415 - 10000 • 3) + 2 = 14152.
总结出公式: ——公式1
因此,可以在Θ(m)时间内计算出p和t0。然后在Θ(n - m + 1)时间内计算出t1, . . . , tn-m 并完成匹配。
现在来解决唯一的问题,就是计算中p和ts的值可能太大,超出计算机字长,不能方便地进行处理。如果p包含m个字符,那么, 关于在p上地每次算术运算需要“常数”时间这一假设就不合理了,幸运的是,对这一问题存在一个简单的补救方法,对一个合适的模q来计算p和ts的模,每个字符是一个十进制数,因为p和t0 以及公式1计算过程都可以对模q进行,所以可以在Θ(m)时间内计算出模q的p值,在Θ(n - m + 1)时间内计算出模q的所有ts值,通常选模q为一个素数,使得10q正好为一个计算机字长,单精度算术运算就可以执行所有必要的运算过程。 一般情况下,采用d进制的字母表{0, 1, . . . , d - 1}, 所选的q要满足d*q < 字长,调整公式1, 使其为:
但是加入模q后,由ts ≡ p (mod q)不能说明 ts = p. 但ts !=p (mod q), 可以说明 ts ≠ p,
RABIN-KARP-MATCHER(T, P, d, q)
1 n ← length[T]
2 m ← length[P]
3 h ← dm-1 mod q
4 p ← 0
5 t0 ← 0
6 for i ← 1 to m
7 do p ← (dp + P[i]) mod q
8 t0 ← (dt0 + T[i]) mod q
9 for s ← 0 to n - m
10 do if p = ts
11 then if P[1 ‥ m] = T [s + 1 ‥ s + m]
12 then print "Pattern occurs with shift" s
13 if s < n - m
14 then ts+1 ← (d(ts - T[s + 1]h) + T[s + m + 1]) mod q
#include<iostream> #include<vector> #include<string> #define q 144451 #define d 26 using namespace std; int RK(const string &T,const string &P){ int m=T.length(),n=P.length(); unsigned int h=1, t=0, p=0; for(int i=0;i<n-1;++i) h=(h*d)%q; for(int i=0;i<n;++i){ t=(d*t+T[i])%q; p=(d*p+P[i])%q; } for(int i=0;i<m-n;++i){ if(t==p&&T.substr(i,n)==P) return i; t=(d*(t-h*T[i]%q+q)+T[i+n])%q; } return -1; }