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图像二值化阈值选取常用方法

最近在公司搞车牌识别的项目，车牌定位后，发现对车牌区域二值化的好坏直接影响后面字符切分的过程，所以就想把常用阈值选取方法做一个总结。

图像二值化阈值选取常用方法：

1. 双峰法。

2. P参数法。

3. 最大类间方差法（Otsu、大津法）。

4. 最大熵阈值法。

5. 迭代法(最佳阈值法)。


本文档主要介绍了上述五种方法外，还简单介绍了基于均匀性度量的方法和基于聚类的方法。

由于文档中附有大量公式，所以直接提供文档下载。


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