- 数据格式、数据结构和数据类型的区别
Cachel wood
大数据开发数据结构windows深度学习语言模型人工智能算法
文章目录一、概念定义与核心区别1.数据类型(DataType)2.数据结构(DataStructure)3.数据格式(DataFormat)二、三者的关系:从底层到应用的层级关联1.数据类型是基础:决定数据的内在属性2.数据结构依赖数据类型,定义数据的组织逻辑3.数据格式规范数据结构的外在表示4.层级关系图示三、实际应用中的关联案例1.Python中的数据处理2.数据库中的数据管理3.网络传输中的
- 机器学习数据预处理:L2正则化(岭回归)
数字化与智能化
人工智能机器学习机器学习L2正则化岭回归
一、L2正则化介绍L2正则化,也称为岭回归(RidgeRegression),是一种常用的正则化方法。它在线性回归模型中通过在损失函数中添加L2范数的平方来惩罚模型的复杂度,从而防止过拟合。在线性回归中,我们的目标是最小化损失函数,通常以最小化均方误差来衡量。而L2正则化通过在损失函数中添加模型参数的L2范数的平方来进行正则化。L2范数是指模型参数的平方和的开方。正则化惩罚的目标是使模型参数尽量接
- 二、【LLaMA-Factory实战】数据工程全流程:从格式规范到高质量数据集构建
陈奕昆
大模型微调教程llamapython前端人工智能大模型微调
一、引言在大模型微调中,数据质量直接决定模型性能。LLaMA-Factory提供了完整的数据工程工具链,支持从数据格式规范到清洗增强、注册验证的全流程管理。本文结合结构图、实战代码和生产级经验,带您掌握构建高质量数据集的核心技术。二、数据工程核心架构图原始数据数据格式规范Alpaca格式多模态格式自定义格式规范数据清洗增强相似度去重噪声过滤合成数据生成优质数据注册验证数据集注册格式校验质量评估训练
- TIP-2025《Data Subdivision Based Dual-Weighted Robust Principal Component Analysis》
Christo3
机器学习人工智能机器学习算法
核心思想分析这篇论文提出了一个新颖的主成分分析(PCA)方法,称为DataSubdivisionBasedDual-WeightedRobustPrincipalComponentAnalysis(DRPCA),旨在解决传统PCA在处理包含噪声和异常值的数据时的鲁棒性问题。其核心思想包括以下几个方面:数据细分与双权重机制:传统PCA假设数据已中心化,并使用平方l2l_2l2-范数,这对噪声和异常值
- 程序员必知:数据结构如何成为连接现实与计算机世界的桥梁
宋一平工作室
数据结构单片机stm3251单片机嵌入式硬件mcu
程序设计的基石:数据结构全解析【开篇点睛】"程序=算法+数据结构"的公式由计算机科学家尼古拉斯·沃斯在《算法+数据结构=程序》中首次提出。虽时过境迁,这个公式仍深刻揭示着数据结构在编程世界的核心地位。本文带您透视数据结构的本质与奥妙。数据结构本质解读数据结构是计算机科学中用于组织、管理和存储数据的系统性方法,其核心价值在于:建立数据元素间的逻辑关系规范数据的存储与访问方式提供高效的操作执行路径如同
- 修正大模型输出格式的方法
什么都干的派森
python高级Pythonpython
此方法用于修正大模型输出的格式不规范数据utils/llmOutputFormatOp.pyimportjsonimportreclassLLMOutputFormat(object):'''大模型输出格式修正'''@classmethoddefformat_str(<
- 金融系统渗透测试
中承信安
第三方检测机构软件测试报告软件渗透测试
金融系统渗透测试是保障金融机构网络安全的核心环节,它的核心目标是通过模拟攻击手段主动发现系统漏洞,防范数据泄露、资金盗取等重大风险。一、金融系统渗透测试的核心框架合规性驱动需严格遵循《网络安全法》《数据安全法》及金融行业监管要求(如银保监会《网络小额贷款业务管理暂行办法》),确保测试覆盖用户信息加密、交易日志审计、反欺诈机制等合规维度。分层测试策略应用层:针对手机银行APP、网上银行系统,重点测试
- 高效Excel数据净化工具:一键清除不可见字符与格式残留
lczdyx
鸡肋小工具源码excelpython数据处理数据清洗pandas
摘要本文将分享一款基于Python的Excel数据净化工具,用于自动清除给定的Excel文档中指定工作表中的不可见字符、批注、单元格样式等冗余数据。脚本支持进度可视化展示,保留核心数据处理逻辑的同时确保文件格式规整,特别适用于需要规范数据格式的企业级应用场景。架构流程图异常处理可视化组件核心处理模块存在不存在循环处理完成所有行输出错误信息更新进度条清理条件格式清除不可见字符移除批注重置字体样式清除
- 深度 | 企业出海场景下的数据跨境合规思考
网宿安全演武实验室
安全大数据
在全球化的背景下,为了加强国际合作和业务拓展,企业出海成为中国企业业务发展的不二选择,企业出海往往涉及到数据的跨境传输,数据的跨境流动已经成为经济活动中不或缺的组成部分。但是数据跨境的无序流动会给数据主体和数据安全带来风险,这关乎国家安全和社会公共利益;为了防范数据跨境流动中存在的各种风险,各国一直积极推动相关立法规范数据的跨境流动,中国也不例外,随着我国对数据治理的认知不断提升,2021年相继生
- (泛函分析)巴拿赫空间Banach Space和希尔伯特空间Hilbert Space
音程
数学泛函分析
1.泛函分析中的“空间”定义:泛函分析中的“空间”通常指具有某种结构的向量空间,例如赋范空间、内积空间、拓扑空间等。这些空间通过附加结构(如范数、内积、拓扑)来研究函数或序列的收敛性、连续性等性质。关键结构:向量空间:支持加法和标量乘法。附加结构:例如范数(衡量元素“大小”)、内积(衡量元素间的“角度”)、拓扑(定义收敛性)等。2.巴拿赫空间(BanachSpace)定义:巴拿赫空间是完备的赋范向
- 数据仓库的分层结构
走过冬季
学习笔记大数据数据仓库
为什么要分层?分层的主要原因是在管理数据的时候,能对数据有一个更加清晰的掌控,详细来讲,主要有下面几个原因:数据结构清晰,每一个数据分层都有它的作用域,这样我们在使用表的时候能更方便地定位和理解。方便数据血缘追踪,简单来说,我们最终给业务呈现的是一个能直接使用业务表,但是它的来源有很多,如果有一张来源表出问题了,我们希望能够快速准确地定位到问题,并清楚它的危害范围。减少重复开发,规范数据分层,开发
- 【动手学深度学习】2.3. 线性代数
XiaoJ1234567
《动手学深度学习》深度学习线性代数人工智能
目录2.3.线性代数1)标量2)向量3)矩阵4)张量5)张量的基本性质6)降维7)点积8)矩阵-向量积9)矩阵-矩阵乘法10)范数11)小结2.3.线性代数本节将介绍线性代数中的基本数学对象、算术和运算,并用数学符号和相应的代码实现来表示它们。.1)标量定义:仅包含一个数值的量称为标量(零维张量),例如温度值。表示:标量变量用普通小写字母表示(如x,y,z),属于实数空间R。操作:标量支持加法、乘
- 数据集文件规范
usa808
数据库
本文为新手开发者提供了创建规范数据集文件的简明指引,包括README.md文件和可选的Python脚本文件的内容及结构。README.md文件#作用#README.md文件用于描述数据集的基本信息,包括数据集的特点、来源和使用说明。它由YAML元数据和Markdown格式的文本组成,用户可以在数据集介绍页面上查看。请认真维护此文件,以帮助社区用户更好地理解和发现您的数据集。详细配置信息请参考数据集
- 标量/向量/矩阵/张量/范数详解及其在机器学习中的应用
Psycho_MrZhang
数学矩阵机器学习线性代数
标量(Scalar)、向量(Vector)、矩阵(Matrix)、张量(Tensor)与范数(Norm)详解及其在机器学习中的应用1.标量(Scalar)定义:标量是单个数字,仅具有大小(Magnitude),没有方向。数学表示:如a=5a=5a=5,b=−3.2b=-3.2b=−3.2特点:零维数据(0DTensor)。机器学习中的应用:模型参数:如线性回归中的偏置项(Bias)。损失函数输出:
- Matlab信号处理工具箱
山音水月
转载
原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_701c05820100ns24.html滤波器设计与分析:滤波器分析abs幅度angle相位filternorm计算以2或inf为范数的数字滤波器freqsLaplace变换频率响应freqspace频率响应步长freqzz变换频率响应fvtool滤波器可视化工具grpdelay群延时impz离散单位冲激响应phasez数字
- MATLAB技巧——norm和vecnorm两个函数讲解与辨析
MATLAB卡尔曼
MATLAB技巧matlab开发语言
在MATLAB中,norm和vecnorm是两个用于计算向量或矩阵范数的函数,虽然它们的功能相似,但在使用场景和适用性上存在一些区别。本文将详细解释这两个函数的用途、功能以及如何选择合适的函数。文章目录norm函数用法范数类型vecnorm函数用法范数类型选择合适的函数示例对比结论norm函数用法norm函数用于计算向量或矩阵的范数。它的基本语法如下:n=norm(A)其中,A可以是一个向量或矩阵
- 科学计算与matlab语言期末答案,科学计算与MATLAB语言答案
扬云飞
【单选题】用于定义按钮被单击的响应的属性是()。【判断题】调用fplot3函数绘制空间曲线时,需要先计算曲线上各点的坐标。【单选题】当实验或测试所获得的样本数据有误差时,适合用来估算数据的方法是()。【单选题】利用MATLAB的符号计算功能求微分方程初值问题的解析解时,所用到的函数是()。【多选题】在一个图形窗口同时绘制[0,2π]的正弦曲线、余弦曲线,可以使用命令()。【单选题】求矩阵A的范数的
- PyTorch线性代数操作详解:点积、矩阵乘法、范数与轴求和
意.远
线性代数pytorch矩阵人工智能python深度学习
本文通过代码示例详细讲解PyTorch中常用的线性代数操作,包括点积、矩阵乘法、范数计算以及按轴求和等操作,帮助读者掌握张量运算的核心方法。1.点积运算点积(DotProduct)是两个向量对应元素相乘后求和的结果。实现代码:importtorchx=torch.tensor([0,1,2,3],dtype=torch.float32)y=torch.ones(4,dtype=torch.floa
- 基础数学知识-线性代数
yousuotu
面试题线性代数机器学习算法
1.矩阵相乘cij=aik∗bkjc_{ij}=a_{ik}*b_{kj}cij=aik∗bkj1.范数1.向量的范数任意一组向量设为x⃗=(x1,x2,...,xN)\vec{x}=(x_1,x_2,...,x_N)x=(x1,x2,...,xN)如下:向量的1范数:向量的各个元素的绝对值之和∥x⃗∥1=∑i=1N∣xi∣\Vert\vec{x}\Vert_1=\sum_{i=1}^N\vert
- 矩阵平衡(Matrix Balancing)
东北豆子哥
数值计算/数值优化HPC/MPI矩阵线性代数
矩阵平衡(MatrixBalancing)是一种通过相似变换改善矩阵条件数的技术,旨在加速迭代求解的收敛并提高数值稳定性。以下是关键算法实现及步骤详解:1.对角缩放法(DiagonalScaling)核心思想:通过左乘和右乘对角矩阵(D)和(D^{-1})对矩阵(A)进行平衡,使得变换后矩阵(B=DAD^{-1})的行和列范数接近。算法步骤:计算缩放因子:对每行(i),计算(d_i=\sqrt{|
- 狂神SQL学习笔记十六:规范数据库设计
在下_诸葛
SQL技术数据库sql学习
规范数据库设计1、规范数据库设计1.1为什么需要设计1.2数据库的三大范式(了解)1、规范数据库设计1.1为什么需要设计当数据库比较复杂的时候,我们就需要设计的不好的数据库设计:数据冗余,浪费空间数据库插入和删除都会麻烦,异常[屏蔽使用物理外键]程序性能差良好的数据库设计:节省内存空间保证数据的完整性方便我们开发系统软件开发中,关于数据库的设计:分析需求:分析业务和需要处理的数据库的需求概要设计:
- 如何在 Excel 中处理并拆分你提供的这种混合单位的库存数据。
忘忧记
Excel表格教程excel
使用PowerQuery(获取与转换数据)-最推荐这是处理这类复杂、不规范数据的最强大、最灵活的方法,尤其适合数据量大或需要重复处理的情况。加载数据到PowerQuery:选中你的数据区域。在Excel菜单栏点击数据选项卡。在获取和转换数据功能组中,点击从表格/区域。如果弹出窗口,确认数据范围,根据情况勾选或取消“表包含标题”,然后点确定。这时会打开PowerQuery编辑器。清理数据(可选但建议
- L2范数(L2 Norm)
Xiaok1018
深度学习人工智能
1.什么是L2范数?直观理解想象你有一个向量(比如嵌入向量[1.2,-0.5,3.1]),L2范数就是计算这个向量的“几何长度”。就像在三维空间中,计算点(1.2,-0.5,3.1)到原点(0,0,0)的距离。数学公式对于一个向量x=[x₁,x₂,...,xn],它的L2范数是:∥x∥2=x12+x22+⋯+xn2\|x\|_2=\sqrt{x_1^2+x_2^2+\cdots+x_n^2}∥x∥
- 正则化是什么?
点我头像干啥
Ai人工智能神经网络深度学习
正则化(Regularization)是机器学习中用于防止模型过拟合(Overfitting)的一种技术,通过在模型训练过程中引入额外的约束或惩罚项,降低模型的复杂度,从而提高其泛化能力(即在未见数据上的表现)。核心思想是在拟合训练数据和控制模型复杂度之间取得平衡。一、常见的正则化方法1.L1正则化(Lasso回归)在损失函数中添加模型权重(参数)的L1范数(绝对值之和)作为惩罚项。特点:会倾向于
- 什么是HIS,以及HIS的作用,特点,组成部分
刘寰
运营his
什么叫HISHIS系统定制开发服务HIS系统作用HIS系统开发价格HIS系统的主要组成部分HIS系统的基本概述:HIS,即HospitalInformationSystem,直译为中文就是医院信息系统利用计算机软硬件技术,网络通讯技术等现代化手段,覆盖医院所有业务和业务全过程的信息管理系统。HIS系统的优点:shenhuax3简化工作流程,方便医患人员减轻劳动强度,提高工作效率规范数据录入,提高了
- 网络安全法律法规简介
菜根网络安全杂谈
网络安全职业杂谈web安全安全网络安全法律法规
一、法律1、《网络安全法》施行日期:2017年6月1日明确网络空间主权原则,规定网络运营者的安全义务(如等级保护制度)、关键信息基础设施保护要求、个人信息处理规则等。2、《数据安全法》施行日期:2021年9月1日建立数据分类分级保护制度,规范数据交易和跨境流动,要求重要数据出境需安全评估。3、《个人信息保护法》施行日期:2021年11月1日为了保护个人信息权益,规范个人信息处理活动,促进个人信息合
- 人工智能之数学基础:矩阵的范数
每天五分钟玩转人工智能
机器学习深度学习之数学基础人工智能矩阵算法线性代数范数
本文重点在前面课程中,我们学习了向量的范数,在矩阵中也有范数,本文来学习一下。矩阵的范数对于分析线性映射函数的特性有重要的作用。矩阵范数的本质矩阵范数是一种映射,它将一个矩阵映射到一个非负实数。矩阵的范数前面我们学习了向量的范数,只有当满足几个条件的时候,此时才可以,那么矩阵也是一样的,当满足下面的条件的时候,才可以定义||A||为矩阵A的范数矩阵范数的性质连续性矩阵范数是连续的函数。即如果矩阵序
- 基于Geopandas的地理空间数据可视化与分析方法研究
一键难忘
信息可视化Geopandaspython
地理空间数据可视化是数据科学中重要的应用之一。通过有效地展示地理信息,我们能够深入理解空间数据的分布和模式。Python的Geopandas库为地理空间数据处理和可视化提供了强大的支持,它基于pandas并集成了shapely、fiona等多个库,能够方便地进行地理数据的读取、处理和展示。本文将介绍如何使用Geopandas进行地理空间数据可视化,示范数据处理的基本流程,并通过具体的代码实例,深入
- 神经网络模型压缩&实例教程—非结构化剪枝
程序先锋
《python深度学习》笔记神经网络剪枝深度学习
目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝(核心)3.1随机剪枝weight3.2L1范数剪枝bias4.总结最先进的深度学习技术依赖于难以部署的过度参数化模型。相反,已知生物神经网络使用高效的稀疏连接。为了在不牺牲准确性的情况下减少内存、电池和硬件消耗,通过减少模型中的参数数量来确定压缩模型的最佳技术是很重要的。这反过来又允许您在设备上部署轻量级模型,并通过设备上的私
- 【数学基础】线性代数#1向量和矩阵初步
-一杯为品-
数学线性代数矩阵
本系列内容介绍:主要参考资料:《深度学习》[美]伊恩·古德菲洛等著《机器人数学基础》吴福朝张铃著文章为自学笔记,仅供参考。目录标量、向量、矩阵和张量矩阵运算单位矩阵和逆矩阵线性相关和生成子空间范数特殊类型的矩阵和向量特征分解奇异值分解Moore-Penrose伪逆迹运算行列式标量、向量、矩阵和张量标量标量是一个单独的数。向量向量是一列有序排列的数:x=[x1x2⋮xn]\boldsymbolx=\
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C