数据库分页

oracle：

  1.无orderby：

特点：一层嵌套，速度最快 

SELECT *
 FROM ( Select ROWNUM AS RN, T.*
      from tablename T
     where
     ROWNUM <= 20) TA
WHERE TA .RN>= 10;

2.有orderby的查询
特点:效率最高

SELECT *
 FROM ( SELECT TT.*, ROWNUM ROWNO
      FROM ( Select t.*
          from tablename t
          where
          ORDER BY id（索引） , flight_no) ta
     WHERE ROWNUM <= 20) TABLE_ALIAS
where ta.rowno >= 10;


mysql：
limit基本语法
select * from table limit m,n 其中m是指记录开始的index，从0开始，表示第一条记录 n是指从第m+1条开始，取n条。 select * from tablename limit 2,4 即取出第3条至第6条，4条记录
小数量级
select * from tablename  orderby  id   limit  pagesize*（pagenum-1）,pagesize;

百万级级分页查询
1.分表
比如30w数据：以通常的查询方法进行全表扫描会导致很大的性能问题，此时需做分表设计，指定查询范围再有针对性的查询。
表A（id，，tt,mes，vv），其中id自增，tt为title，mes为存储信息，vv为索引
索引表：B（id，tt，vv）
步骤：对B进行分页查询，出结果后再根据vv对A表进行查询
分表的目的：虽然都是全表扫描，可是分表的最终目的是减小数据的查询量，因为mes的数据量很大，所以通过索引表B避过它，确定范围后再对A进行查询。

2复合索引（可突破百万）
另一篇引用：