机器学习中的数学系列

机器学习中的数学(1)-回归(regression)、梯度下降(gradient descent)

http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2010/12/05/mathmatic_in_machine_learning_1_regression_and_gradient_descent.html

机器学习中的数学(2)-线性回归，偏差、方差权衡

http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2010/12/19/mathmatic_in_machine_learning_2_regression_and_bias_variance_trade_off.html

机器学习中的数学(3)-模型组合(Model Combining)之Boosting与Gradient Boosting

http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/02/machine-learning-boosting-and-gradient-boosting.html

机器学习中的数学(4)-线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)

http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/08/lda-and-pca-machine-learning.html

机器学习中的数学(5)-强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用

http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/19/svd-and-applications.html