libsvm

libsvm 中svmtrain函数的可调节参数

Options：可用的选项即表示的涵义如下

　　-s svm类型：SVM设置类型(默认0)

　　0 -- C-SVC

　　1 --v-SVC

　　2 – 一类SVM

　　3 -- e -SVR

　　4 -- v-SVR

　　-t 核函数类型：核函数设置类型(默认2)

　　0 – 线性：u'v

　　1 – 多项式：(r*u'v + coef0)^degree

　　2 – RBF函数：exp(-r|u-v|^2)

　　3 –sigmoid：tanh(r*u'v + coef0)

　　-d degree：核函数中的degree设置(针对多项式核函数)(默认3)

　　-g r(gama)：核函数中的gamma函数设置(针对多项式/rbf/sigmoid核函数)(默认1/ k)

　　-r coef0：核函数中的coef0设置(针对多项式/sigmoid核函数)((默认0)

　　-c cost：设置C-SVC，e -SVR和v-SVR的参数(损失函数)(默认1)

　　-n nu：设置v-SVC，一类SVM和v- SVR的参数(默认0.5)

　　-p p：设置e -SVR 中损失函数p的值(默认0.1)

　　-m cachesize：设置cache内存大小，以MB为单位(默认40)

　　-e eps：设置允许的终止判据(默认0.001)

　　-h shrinking：是否使用启发式，0或1(默认1)

　　-wi weight：设置第几类的参数C为weight?C(C-SVC中的C)(默认1)

　　-v n: n-fold交互检验模式，n为fold的个数，必须大于等于2

　　其中-g选项中的k是指输入数据中的属性数。option -v 随机地将数据剖分为n部分并计算交互检验准确度和均方根误差。以上这些参数设置可以按照SVM的类型和核函数所支持的参数进行任意组合，如果设置的参数在函数或SVM类型中没有也不会产生影响，程序不会接受该参数；如果应有的参数设置不正确，参数将采用默认值。