sql study 1
数据库表
一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识（例如“客户”或者“订单”）。表包含带有数据的记录（行）。
下面的例子是一个名为 "Persons" 的表：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
从表中选取 LastName 列的数据：
SELECT LastName FROM Persons
结果集类似这样：
| LastName |
|---|
| Adams |
| Bush |
| Carter |
如果您使用的是 MS Access 和 SQL Server 2000，则不必在每条 SQL 语句之后使用分号，不过某些数据库软件要求必须使用分号。
可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。
查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分：
- SELECT - 从数据库表中获取数据
- UPDATE - 更新数据库表中的数据
- DELETE - 从数据库表中删除数据
- INSERT INTO - 向数据库表中插入数据
SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引（键），规定表之间的链接，以及施加表间的约束。
SQL 中最重要的 DDL 语句:
- CREATE DATABASE - 创建新数据库
- ALTER DATABASE - 修改数据库
- CREATE TABLE - 创建新表
- ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
- DROP TABLE - 删除表
- CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
- DROP INDEX - 删除索引
SELECT 列名称 FROM 表名称
以及：
SELECT * FROM 表名称SELECT LastName,FirstName FROM Persons
如需从 Company" 列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句：
SELECT DISTINCT Company FROM Orders
语法
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
如果只希望选取居住在城市 "Beijing" 中的人，我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句：
SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing'
SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。
文本值：
这是正确的： SELECT * FROM Persons WHEREFirstName='Bush'这是错误的： SELECT * FROM Persons WHEREFirstName=Bush
数值：
这是正确的： SELECT * FROM Persons WHEREYear>1965这是错误的： SELECT * FROM Persons WHEREYear>'1965'
使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'
使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人：
SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'
以字母顺序显示公司名称：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company
以逆字母顺序显示公司名称，并以数字顺序显示顺序号：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC
INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。
语法
INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')
在指定的列中插入数据
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')
结果：
| LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|
| Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
| Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing |
| Wilson | Champs-Elysees |
更新某一行中的一个列
我们为 lastname 是 "Wilson" 的人添加 firstname：
UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson'
更新某一行中的若干列
我们会修改地址（address），并添加城市名称（city）：
UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing' WHERE LastName = 'Wilson'
删除某行
"Fred Wilson" 会被删除：
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson'
删除所有行
可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：
DELETE FROM table_name
或者：
DELETE * FROM table_name
删除所有行
可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：
DELETE FROM table_name
或者：
DELETE * FROM table_name
SQL TOP 实例
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取头两条记录。
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT TOP 2 * FROM Persons
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取 50% 的记录。
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECTTOP 50 PERCENT* FROM Persons
LIKE 操作符实例
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人：我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'N%'
通过使用 NOT 关键字，我们可以从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE '%lon%'
在 SQL 中，可使用以下通配符：
| 通配符 | 描述 |
|---|---|
| % | 替代一个或多个字符 |
| _ | 仅替代一个字符 |
| [charlist] | 字符列中的任何单一字符 |
| [^charlist] 或者 [!charlist] |
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[ALN]%'
现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[!ALN]%'
IN 操作符实例
现在，我们希望从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE LastName IN ('Adams','Carter')
BETWEEN 操作符
如需以字母顺序显示介于 "Adams"（包括）和 "Carter"（不包括）之间的人，请使用下面的 SQL：
SELECT * FROM Persons WHERE LastNameBETWEEN'Adams'AND'Carter'
如需使用上面的例子显示范围之外的人，请使用 NOT 操作符：
SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'
Alias 实例
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName FROM PersonsAS p, Product_OrdersAS poWHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John'
不使用别名的 SELECT 语句：
SELECT Product_Orders.OrderID, Persons.LastName, Persons.FirstName FROM Persons, Product_Orders WHERE Persons.LastName='Adams' AND Persons.FirstName='John'
从上面两条 SELECT 语句您可以看到，别名使查询程序更易阅读和书写。
: 使用一个列名别名
表 Persons:
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
SQL:
SELECT LastNameAS Family, FirstNameAS NameFROM Persons
结果：
| Family | Name |
|---|---|
| Adams | John |
| Bush | George |
| Carter | Thomas |
数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。
请看 "Persons" 表：
| Id_P | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
请注意，"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同，Id_P 也可以区分他们。
接下来请看 "Orders" 表：
| Id_O | OrderNo | Id_P |
|---|---|---|
| 1 | 77895 | 3 |
| 2 | 44678 | 3 |
| 3 | 22456 | 1 |
| 4 | 24562 | 1 |
| 5 | 34764 | 65 |
请注意，"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键，同时，"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons" 表中的人，而无需使用他们的确切姓名。
请留意，"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。
我们可以通过引用两个表的方式，从两个表中获取数据：
谁订购了产品，并且他们订购了什么产品？
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons, Orders WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
结果集：
| LastName | FirstName | OrderNo |
|---|---|---|
| Adams | John | 22456 |
| Adams | John | 24562 |
| Carter | Thomas | 77895 |
| Carter | Thomas | 44678 |
SQL JOIN - 使用 Join
除了上面的方法，我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。
如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集：
| LastName | FirstName | OrderNo |
|---|---|---|
| Adams | John | 22456 |
| Adams | John | 24562 |
| Carter | Thomas | 77895 |
| Carter | Thomas | 44678 |
不同的 SQL JOIN
除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接），我们还可以使用其他几种连接。
下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。
- JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
- LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
- RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
- FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行
下面的例子中使用的原始表：
Employees_China:
| E_ID | E_Name |
|---|---|
| 01 | Zhang, Hua |
| 02 | Wang, Wei |
| 03 | Carter, Thomas |
| 04 | Yang, Ming |
Employees_USA:
| E_ID | E_Name |
|---|---|
| 01 | Adams, John |
| 02 | Bush, George |
| 03 | Carter, Thomas |
| 04 | Gates, Bill |
使用 UNION 命令
实例
列出所有在中国和美国的不同的雇员名：
SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION
SELECT E_Name FROM Employees_USA
结果
| E_Name |
|---|
| Zhang, Hua |
| Wang, Wei |
| Carter, Thomas |
| Yang, Ming |
| Adams, John |
| Bush, George |
| Gates, Bill |
注释：这个命令无法列出在中国和美国的所有雇员。在上面的例子中，我们有两个名字相同的雇员，他们当中只有一个人被列出来了。UNION 命令只会选取不同的值。
UNION ALL 命令和 UNION 命令几乎是等效的，不过 UNION ALL 命令会列出所有的值。
列出在中国和美国的所有的雇员：
SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION ALL
SELECT E_Name FROM Employees_USA
结果
| E_Name |
|---|
| Zhang, Hua |
| Wang, Wei |
| Carter, Thomas |
| Yang, Ming |
| Adams, John |
| Bush, George |
| Carter, Thomas |
| Gates, Bill |
SQL SELECT INTO 实例 - 制作备份复件
下面的例子会制作 "Persons" 表的备份复件：
SELECT*INTOPersons_backup FROM Persons
通过从 "Persons" 表中提取居住在 "Beijing" 的人的信息，创建了一个带有两个列的名为 "Persons_backup" 的表：
SELECT LastName,Firstname
INTO Persons_backupFROM Persons
WHERE City='Beijing'