Python标准库：内置函数eval(expression, globals=None, locals=None)



本函数是用来动态地执行一个表达式的字符串，或者compile函数编译出来的代码对象。参数expression是一个表达式字符串，或者表示编译出来代码对象的名称；参数globals是全局命名空间，可以指定执行表达式时的全局作用域的范围，比如指定某些模块可以使用。如果本参数缺省，就使用当前调用这个函数的当前全局命名空间；参数locals是局部作用域命名空间，是用来指定执行表达式时访问的局部命名空间。如果全局命名空间参数出现，但缺省内置模块，那么会自动拷贝这个模块到全局命名空间，意味着无论怎么设置，都可以使用内置模块。如果两个命名空间，都使用缺省方式，就会使用调用这个函数时的命名空间来查找相应的变量。

为什么要使用这个函数呢？这个函数的原因，应该就是动态语言与编译语言的差别之处，因为在编译语言里要动态地产生代码，基本上是不可能的，但动态语言是可以，意味着软件已经部署到服务器上了，但只要作很少的更改，只好直接修改这部分的代码，就可立即实现变化，不用整个软件重新加载。另外一个，这个功能可以用来机器学习里，比如根据用户使用这个软件频率，以及方式，可动态地修改代码，适应用户的变化。想到这里，是不是具有生命力的能力，可以自我更新代码，实现改良式进步，如果做破坏性的动作，其实就是一个病毒。

例子：

#eval()

print(eval('1 + 1'))

#全局命名空间为空，使用局部命名空间
def make_fn(code):
    import math
    ALLOWED_LOCALS = {v:getattr(math, v)
        for v in filter(lambda x:  x.startswith('_'), dir(math))
    }
    return eval('lambda x: %s' % code, None, ALLOWED_LOCALS)

f = make_fn('x + 1')
print(f(2))

#使用全局命名空间
def make_fng(code):
   import math
   ALLOWED = {v:getattr(math, v)
      for v in filter(lambda x: not x.startswith('_'), dir(math))
   }
   ALLOWED['__builtins__'] = None
   return eval('lambda x: %s' % code, ALLOWED, {})

f = make_fng('cos(x)')
print(f(9))

f = make_fng('cos(x*x)')
print(f(9))

<span style="font-size:14px;">#eval()

print(eval('1 + 1'))

#全局命名空间为空，使用局部命名空间
def make_fn(code):
    import math
    ALLOWED_LOCALS = {v:getattr(math, v)
        for v in filter(lambda x:  x.startswith('_'), dir(math))
    }
    return eval('lambda x: %s' % code, None, ALLOWED_LOCALS)
	
f = make_fn('x + 1')
print(f(2))

#使用全局命名空间
def make_fng(code):
   import math
   ALLOWED = {v:getattr(math, v)
      for v in filter(lambda x: not x.startswith('_'), dir(math))
   }
   ALLOWED['__builtins__'] = None
   return eval('lambda x: %s' % code, ALLOWED, {})
   
f = make_fng('cos(x)')
print(f(9))

f = make_fng('cos(x*x)')
print(f(9))</span>

输出结果如下：

2

3

-0.9111302618846769

0.7766859820216312