图形图像基本处理之——一个非常容易理解的图像求质心代码

     
        下面贴出我的一个很简单且很容易理解的质心标志代码出来,供大家参考,代码都写了注释的,详情如下:   

clear;clc;close all;
I=imread('E:\xxx.jpg');%读取原图像
figure(1);imshow(I);%显示原图像

I_gray=rgb2gray(I);%原图像变为灰度图像
level=graythresh(I_gray);%计算图像I_gray的全局阈值,level为标准化灰度值,其范围为[0 1]
[height,width]=size(I_gray);%计算灰度图像的长宽
I_bw=im2bw(I_gray,level);%im2bw使用阈值level将灰度图像转换为二值图像.
figure(2);imshow(I_bw);%显示二值图像(背景为白色)

for i=1:height %%循环中进行反色
    for j=1:width   
        if I_bw(i,j)==1      
            I_bw(i,j)=0;  
        else I_bw(i,j)=1; 
        end
    end
end
figure(3);imshow(I_bw);%显示取反后的二值图像(背景为黑色)

[L,num]=bwlabel(I_bw,8);%bwlabel标注二值图像I_bw中的目标物体,返回标识矩阵L和I_bw中目标物体的数量num,8表示连通数.
plot_x=zeros(1,num);%%zeros(m,n)产生m×n的全0矩阵.用于记录质心位置的横坐标
plot_y=zeros(1,num);%zeros(m,n)产生m×n的全0矩阵.用于记录质心位置的纵坐标

for k=1:num  %%num个区域依次统计质心位置    
    sum_x=0;    sum_y=0;    area=0; %初始化
    for i=1:height   
        for j=1:width 
            if L(i,j)==k     
                sum_x=sum_x+i;  %计算第K区域的横坐标总和
                sum_y=sum_y+j;  %计算第K区域的纵坐标总和 
                area=area+1;    %计算第K区域的由多少个坐标点表示
            end
        end
    end
    plot_x(k)=fix(sum_x/area);  %计算第K区域的质心横坐标
    plot_y(k)=fix(sum_y/area);%计算第K区域的质心纵坐标
end

figure(4);imshow(I_bw);%显示取反后的二值图像(背景为黑色),并在图上标注质心点位置
for i=1:num
    hold  on
    plot(plot_y(i) ,plot_x(i), '*')
end

运行出来的图例为:

图形图像基本处理之——一个非常容易理解的图像求质心代码_第1张图片图形图像基本处理之——一个非常容易理解的图像求质心代码_第2张图片

 

图形图像基本处理之——一个非常容易理解的图像求质心代码_第3张图片图形图像基本处理之——一个非常容易理解的图像求质心代码_第4张图片

 

        从上面的图片看来,此方法对子区域较明显的图片有较强的分辨率,但是针对图片的子区域不那么的显著地情况呢,下面我们用另一幅图片进行测试,运行结果如下:

 图形图像基本处理之——一个非常容易理解的图像求质心代码_第5张图片图形图像基本处理之——一个非常容易理解的图像求质心代码_第6张图片

 

图形图像基本处理之——一个非常容易理解的图像求质心代码_第7张图片图形图像基本处理之——一个非常容易理解的图像求质心代码_第8张图片

 

      所以对图片特定区域求质心还有待进一步研究。


 

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