- 动态规划之01背包问题
蓝澈1121
数据结构与算法动态规划算法java
动态规划算法动态规划算法介绍动态规划(DynamicProgramming)算法的核心思想是:将大问题划分为小问题进行解决,从而一步步获取最优解的处理算法动态规划算法与分治法类似,其基本思想也是将待解决问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解与分治法不同的是,适合于动态规划求解的问题。经分解得到子问题往往不是互相独立的。(即下一个子阶段的求解是建立在上一个子阶段的基
- 【学无止境,每天一题】01背包
请叫我小蜜蜂同学
算法c++数据结构
01背包时间限制:1s空间限制:64mb有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是vi,价值是wi。求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品数量和背包容积。接下来有N行,每行两个整数vi,wi,用空格隔开,分别表示第i件物品的体积和价值。输出格式输出一个整数,表示最
- 动态规划之01背包与完全背包 (简单易懂)
zmuy
动态规划动态规划算法c语言
一、01背包01背包是在N件物品取出若干件放在空间为M的背包里,使得所装物品价值最大。每件物品的体积为W[1],W[2]~W[N],与之相对应的价值为V[1],V[2]~V[N]。同时还需要M个背包F[1],f[2]~f[M],空间依次为1,2~M,其值表示相应空间的背包当前所装物品的最大价值。(后面会解释为何需要M个背包)01背包是背包问题中最简单的问题。01背包的约束条件是给定几种物品,每种物
- 算法第37天| 完全背包\518. 零钱兑换 II\377. 组合总和 Ⅳ\57. 爬楼梯
烨然若神人~
算法算法
完全背包完全背包和01背包的区别纯完全背包,遍历背包和物品的顺序是可以对调的,只要求得出最大价值,不要求凑成总和的元素的顺序;01背包,遍历背包和物品的顺序是不可以对调的(一维不行,二维是可以的);一维解法中遍历顺序主要就是用来保证物品不被重复使用的,而完全背包中物品本身就是可以重复使用的,所以就无所谓了。完全背包题目思路与解法#include#includeusingnamespacestd;i
- 01背包问题(闫氏DP分析法)
whx_0612
leetcode动态规划算法java
01背包问题原题链接:https://www.acwing.com/problem/content/2/有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是vi,价值是wi。求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品数量和背包容积。接下来有N行,每行两个整数vi,wi,用空格隔
- 01背包问题详解c++【泪光2929】
泪光2929
【泪光2929】代码仓c++开发语言
01背包问题详解01背包是一种动态规划问题。动态规划的核心就是状态转移方程,本文主要解释01背包状态转移方程的原理。问题描述01背包问题可描述为如下问题:有一个容量为V的背包,还有n个物体。现在忽略物体实际几何形状,我们认为只要背包的剩余容量大于等于物体体积,那就可以装进背包里。每个物体都有两个属性,即体积w和价值v。问:如何向背包装物体才能使背包中物体的总价值最大?为什么不用贪心?我在第一次做这
- 2020蓝桥杯国赛B组-搬砖-(贪心排序+01背包)
美少女zss
思维动态规划蓝桥杯算法职场和发展
J题意:就是给你n个砖头,每个砖头有个重量和价值,现在让你把一些砖块垒起来,对于每个砖块,他上面的所有砖块的重量不能超过他本身的价值。问你这个垒起来的砖块价值总和最大是多少。思考:比赛时感觉后面的也都不简单,实际上多思考思考就好了。首先想到的就是dp,但是对于每个砖块怎么保证,他上面的重量总和小于等于他的价值呢,这个该怎么维护呢。实际上在纸上画一画,思考一下可以先处理上面的砖块,再处理下面的砖块,
- 今日学习:AOP数据脱敏|线程池|方法引用的实例|背包(0-1)及子集
~Yogi
学习javatomcat
文章目录方法引用和函数式接口MyBatis-Plus如何通过方法引用获取到查询类的属性名MyBatis-Plus如何建立映射关系并保证可靠性函数式接口构造枚举枚举+注解+AOP+序列化+Hutool数据脱敏滚动数组实现状态压缩纯二维的01背包,为什么两个for循环的嵌套顺序这么写?反过来写行不行?再讲一讲初始化的逻辑。要求实现一个一维数组的01背包,两个for循环的顺序反过来写行不行?为什么?Bi
- 混合背包(01,多重,完全)
YouQian772
动态规划算法
题目描述有N种物品和一个容量是V的背包。物品一共有三类:第一类物品只能用1次(01背包);第二类物品可以用无限次(完全背包);第三类物品最多只能用si次(多重背包);每种体积是vi,价值是wi。求解将哪些物品装入背包,可使物品体积总和不超过背包容量,且价值总和最大。输出最大价值。输入第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积。接下来有N行,每行三个整数vi,wi,si,用空格隔
- 动态规划3—01背包梳理
Le_ee
算法c++动态规划
一:问题解析有一个容量为W的背包,总共有N个物品,每个物品有两个属性,重量w[i[和价值v[i],需要选择一些物品放入背包,每个物品只能选择一次,使得在不超过背包容量的情况下,物品的总价值最大;与完全背包的不同:每个物品只能选择一次;二:二维dp数组实现思路:1.定义二维数组dp[i][j]:i表示在前i个物品中选择,j表示此时背包的容量为j,dp[i][j]表示此状态下,背包能获得的最大价值;2
- P1064 [NOIP 2006 提高组] 金明的预算方案——依赖背包
VU-zFaith870
洛谷题解动态规划DP背包DP依赖背包C++算法
背景弱化版入题之前,先看看弱化版【开心的金明】对于这道题,比平常所作的01背包多了一个重要度。但仔细想想,背包问题主要是考虑价值与空间的比值(即性价比)。只需将原物品价值乘以重要度即可。dp[j]=max(dp[j],dp[j−价值]+贡献)dp[j]=max(dp[j],dp[j−价值]+贡献)dp[j]=max(dp[j],dp[j−价值]+贡献)弱化CodeCodeED://算法:01背包/
- AYITACM2016省赛第二周 I 分硬币(01背包)
linyuxilu
动态规划贪心
DescriptionIt'scommonlyknownthattheDutchhaveinventedcopper-wire.TwoDutchmenwerefightingoveranickel,whichwasmadeofcopper.Theywerebothsoeagertogetitandthefightingwassofierce,theystretchedthecointogreatl
- 代码随想录算法训练营Day35 | 01背包问题 二维 01背包问题 一维 416. 分割等和子集
I won.
数据结构算法
01背包问题二维/01背包问题一维问题描述:小明是一位科学家,他需要参加一场重要的国际科学大会,以展示自己的最新研究成果。他需要带一些研究材料,但是他的行李箱空间有限。这些研究材料包括实验设备、文献资料和实验样本等等,它们各自占据不同的空间,并且具有不同的价值。小明的行李空间为N,问小明应该如何抉择,才能携带最大价值的研究材料,每种研究材料只能选择一次,并且只有选与不选两种选择,不能进行切割。解决
- 常见dp问题的状态表示
BUG召唤师
动态规划算法
目录前言一、动态规划核心五步二、常见dp问题的状态表示1.斐波那契数列模型2.路径问题3.简单多状态dp问题4.子数组问题5.子串问题6.子序列问题7.回文串问题8.两个数组的dp问题9.01背包问题10.完全背包问题11.二维费用01背包问题12.排列问题总结前言解决dp问题的关键首先是确定状态表示,确定正确的状态表示,才能结合题目要求顺利推导出状态转移方程。但状态表示往往是根据经验定义的,下面
- 代码随想录算法训练营 Day38 动态规划Ⅵ 完全背包应用 多重背包
JK0x07
算法动态规划
动态规划组合与排列DP求组合数是外层遍历物品,内层遍历背包DP求排列数是外层遍历背包,内层遍历物品多重背包多重体现在多个0-1背包,一个物品是有限个的背包问题有N种物品和一个容量为V的背包。第i种物品最多有Mi件可用,每件耗费的空间是Ci,价值是Wi。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的耗费的空间总和不超过背包容量,且价值总和最大。多重背包和01背包是非常像的,为什么和01背包像呢?每件物品最多有
- 【蓝桥杯】01背包 完全背包 多重背包 模板及优化
遥感小萌新
蓝桥杯蓝桥杯算法职场和发展
01背包N,V=map(int,input().split())w=[0]*(N+1)#体积c=[0]*(N+1)#价格dp=[[0]*(V+1)foriinrange(N+1)]#dp[i][j]前i个物品空间j下最大价值foriinrange(1,N+1):w[i],c[i]=map(int,input().split())foriinrange(1,N+1):forjinrange(1,V+
- 代码随想录算法训练营第三十二天
写个博客
代码随想录打卡算法
LeetCode/卡码网题目:518.零钱兑换II377.组合总和Ⅳ790.多米诺和托米诺平铺(每日一题)57.爬楼梯(第八期模拟笔试)其他:今日总结往期打卡背包问题特点:滚动数组背包遍历顺序完全背包从小到大,即基于当前物品更新过的继续更新01背包从大到小,即基于上一物品更新物品内外层循环:求组合数外层for循环遍历物品,内层for遍历背包。(物品顺序固定,所以不会出现不同的排列)求排列数外层fo
- P1802 五倍经验日【题解】
ʟᴇᴏᴡᴀʏ自动机
题解备战CSP动态规划
CSP临近,蒟蒻准备开始训练DP了qwqqwqqwq题意分析:这是一道类似于010101背包的线性DP,它和一般的背包题唯一的不同点是,当不选择嗑药时,也要算上这种决策的“重量”。所以很容易想出这个DPDPDP的思路:如果我们用F[i][j];i∈[0,n],j∈[0,x].F[i][j];i\in[0,n],j\in[0,x].F[i][j];i∈[0,n],j∈[0,x].来表示对前i
- 洛谷P1802 5 倍经验日题解
niuxiaochen2012
أجبرتعلىالكتابةمنقبلمعلم算法数据结构动态规划01背包
题目传送门思路一道变形的01背包。dp数组含义dp[i]表示打i罐药的最优解状态转移方程这道题要分类讨论,如果我们药的数量够打败这个敌人的话,那么我们就选不打和打的最优解,如果药的数量不够,我们只能不打,所以状态转移方程为:if(j>=u[i]){dp[j]=max(dp[j]+l[i],dp[j-u[i]]+w[i]);}elsedp[j]=dp[j]+l[i];初始化无需初始化。推导顺序因为我
- 洛谷 P1802 5 倍经验日(01)背包(状态转移)
一只蓝色小鲨鱼
动态规划思维蓝桥杯c++算法动态规划
5倍经验日-洛谷//01背包两个坑;//结果*5后爆int,//状态转移://1、能嗑药打败当前敌人,那就嗑药和不嗑药两种情况比较//f[i]=max(f[i]+输的经验值,f[i-嗑药数量]+赢的经验值)//2、药不够,那就加上输的经验值f[i]=f[i]+输的经验值#include#defineintlonglong//(有超时风险)#definePIIpair#defineendl'\n'u
- 动态规划(详解)
翻身的咸鱼ing
算法动态规划数据结构算法
动态规划一般可分为线性动规,区域动规,树形动规,背包动规四类。背包问题:01背包问题,完全背包问题,分组背包问题,二维背包等动态规划的一般解题步骤:明确「状态」->定义dp数组/函数的含义->明确「选择」->明确basecase。以Leetcode322为例先确定「状态」,也就是原问题和子问题中变化的变量。由于硬币数量无限,所以唯一的状态就是目标金额amount。然后确定dp函数的定义:当前的目标
- 2001NOIP普及组:装箱问题
阳光开朗大蟋蟀
c++算法c++
【题目描述】有一个箱子容量为V(正整数,0≤V≤20000),同时有n个物品(0≤n≤30),每个物品有一个体积(正整数)。要求从n个物品中,任取若干个装入箱内,使箱子的剩余空间为最小。【输入】第一行是箱子的容量,第二行是n(表示n有n个物品),接下来n行是n个物品的体积。【输出】最小空间【输入样例】2468312797【输出样例】0简简单单的01背包,轻松搞定。代码如下:#includeusin
- 【动态规划】背包问题(01背包,完全背包,多重背包,分组背包)
triticale
算法动态规划算法
01背包有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是viv_ivi,价值是wiw_iwi。求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品数量和背包容积。接下来有N行,每行两个整数viv_ivi,wiw_iwi,用空格隔开,分别表示第i件物品的体积和价值。输出格式输出一个整数
- 动态规划算法:01背包问题(子集问题)
庐阳寒月
数据结构与算法算法动态规划数据结构C++
前言-01背包问题有两个问题:问题1:小明有一个背包,背包容积为v,有m个物品,其中第i个物品的价值为val[i],体积为t[i],每样物品只有一个,请问如何装物品能让背包内的物品价值最大?看过我回溯算法篇章的朋友们应该会有一些思路,这个其实是一个标准的子集问题,我们要从所有物品中挑选出价值最大的若干物品,且要可以装进背包中。(回溯算法(1):子集问题)问题2:小明有一个背包,背包容积为v,有m个
- 代码随想录训练营第35天 || 01背包问题 416. 分割等和子集
dkingf
算法
01背包问题就是将一些有价值的物品(只能放一次),放入有限容量的背包里,怎么放价值最大。二维数组方法动规五部曲:1.dp数组及下标含义dp[i][j]dp数组表示当前背包容量,当前可放入物品下,最大的背包价值,下标的含义:i是物品,j是背包的递推容量(为什么叫递推容量,因为背包的容量是一点一点在扩大,来推出最终背包的总容量的最大价值),当然也可以颠倒。2.递推公式:dp[i][j]=max(dp[
- 代码随想录训练营第36天 ||1049. 最后一块石头的重量 II 494. 目标和 474. 一和零
dkingf
算法leetcode职场和发展
1049.最后一块石头的重量II讲解:代码随想录思路:01背包问题:题意说要求粉碎石头后留下的最小石头重量,石头粉碎的规则是两个石头如果重量相等,同时粉碎,如果重量不相等,粉碎后的重量是大减小。抽象成背包问题,就是尽可能装满总石头重量一半的背包,此时粉碎的最彻底,为什么粉碎的更彻底,因为尽可能装满石头重量一半的背包,这样能装进背包的这部分,就会对应另一半的部分同时粉碎,此时剩下的就是无法粉碎的石头
- [AcWing] 2. 01背包问题(C++实现)0-1背包问题模板题
Cloudeeeee
AcWing算法日记c++动态规划算法
[AcWing]2.01背包问题(C++实现)0-1背包问题模板题1.题目2.读题(需要重点注意的东西)3.解法4.可能有帮助的前置习题5.所用到的数据结构与算法思想6.总结如果只看为什么要逆序,请直接下拉至3.解法后附的可能存在的问题.在3.解法后附的可能存在的问题,我给出了一个实例,可以清楚地看到,为什么正序会影响上一层的结果,而为什么逆序不会影响上一层的结果。1.题目2.读题(需要重点注意的
- 经典01背包问题解答推导过程
沈小洋
算法java
问题描述有一个容量为C的背包,有N个物品,每个物品的重量列表为weights,价值列表为values,问可以放入背包的的物品的最大价值是多少。问题分析要更好的理解动态规划的解法,就应该从暴力解法出发,因为动态规划本质上就是一种优化后的暴力解法。假设现在我们准备用dfs解决这个问题,那么怎么定义dfs函数呢?首先,定义原问题,数组的前N个物品,在背包容量为C时,把物品装入背包,可以获得的最大价值。从
- 动态规划分享之 —— 买卖股票的最佳时机
他们都不看好你,偏偏你最不争气
动态规划算法c++
我今天分享的是关于动态规划中最有名的一组题目——股票买卖问题。为什么选它?因为它覆盖了大部分DP的建模套路,同时题意又很好理解,非常适合入门。DP类型简要说明典型例子1.线性DP当前状态只与前一两个状态有关斐波那契数列、爬楼梯、打家劫舍2.区间DP处理“区间”上问题括号匹配、石子合并3.背包DP决策是否选某个物品01背包、完全背包、多重背包4.树形DP在树结构上处理最优解树的直径、选点问题5.状压
- 动态规划 (Dynamic Programming)
nuo534202
学习笔记动态规划算法c++
文章目录背包DP01背包完全背包多重背包混合背包背包DP01背包1.洛谷P2871[USACO07DEC]CharmBraceletS题目链接:洛谷P287101背包模板题,不过多解释。#includeusingnamespacestd;constexprintN=3500,M=13000;intn,m,w[N],d[N],dp[M];intmain(){ios::sync_with_stdio(
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多