（转） opencv_study|OpenCV 单通道三通道理解

      单通道： 此通道上值为0－255。 （255为白色，0是黑色） 只能表示灰度，不能表示彩色。
      三通道：在BGR （255，255，255为白色， 0,0,0是黑色 ）  可以表示彩色， 灰度也是彩色的一种。

cv::imread函数。
screen图片是一张彩色图：  cv::Mat mat = cv::imread("/root/Desktop/photos/screen.png"); mat是三通道的，mat可以表示彩色。
screen图片是一张彩色图    cv::Mat mat = cv::imread("/root/Desktop/photos/screen.png",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); mat是单通道的，mat只能表示灰色。

screen图片是一张灰色图：  cv::Mat mat = cv::imread("/root/Desktop/photos/screen.png",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);  mat是单通道，mat只能表示灰色。
screen图片是一张灰色图：  cv::Mat mat = cv::imread("/root/Desktop/photos/screen.png"); mat是三通道，mat可以表示彩色。虽然图片显示出来是灰色，但是也是由BGR表示出来的。



单通道与三通道之间的转换：
1. 上面的imread其实也可以看作是一种转换。。（目前我用的就是这个）
接下来这两个方法，还没实践过，先记录下来,只作参考：


2.把单通道图像转成三通道图像。方法如下： 

[cpp] view plaincopyprint?

    IplImage* cannyImg = cvCreateImage(cvGetSize(gray_img),IPL_DEPTH_8U,1);//cannyImag是单通道图  
    IplImage* canny_Img = cvCreateImage(cvSize(cannyImg->width,cannyImg->height), IPL_DEPTH_8U, 3);//canny_Imag是3通道图  
    cvCvtColor(cannyImg, canny_Img, CV_GRAY2BGR);//进行变换  

3.
split 分割通道
merge 合并通道。
cv::cvtColor  颜色空间转换,估摸这个是重点，要用到再好好研究，现在记录在此。

备注：
cv::Mat mat = cv::imread("/root/Desktop/photos/screen.png");  
    cv::Mat_<uchar> mat_8 = mat.clone();  // mat是三通道，mat_8是单通道，直接克隆过来的后果就是。。 从彩色变成灰色，长度是原来的3倍，高度一样。   screen如果是灰色图也是一样的。

cv::Mat mat = cv::imread("/root/Desktop/photos/screen.png",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

    cv::Mat_<cv::Vec3b> mat_24 = mat.clone(); // mat是单通道，mat_24是三通道。  这样子clone运行会出错－ －！  还是得老老实实用上面的 cvtColor - -!

PS：

单通道，指图像的 1个颜色分量。
32位， 是 1个颜色分量 的值（或者叫灰度值） 用32位2进制（4字节）表示。
8位， 是 1个颜色分量 的值（或者叫灰度值） 用8位2进制（1字节）表示。
通常用 3 通道(RGB) 或 4 通道(RGBA)，每通道 1字节 表示颜色。
32位单通道的 颜色分辨率 大大高于 8位单通道的。