- 肺癌数据集 (2025-03-25更新)
数据猎手小k
大数据人工智能
恶性肿瘤其实就是癌症的一种,它是由一些不正常的细胞组成的,这些细胞会不停地生长和繁殖,而且它们还会侵犯周围的正常组织,甚至通过血液和淋巴系统跑到身体其他部位去。恶性肿瘤有以下几个特点:1、无限制生长:它们会不停地分裂,变得越来越大。2、侵袭性:它们会侵入周围的正常组织。3、转移性:它们能通过血液和淋巴系统跑到身体其他部位,形成新的肿瘤。4、异质性:肿瘤里面的细胞可能在基因和表现上各不相同。5、血管
- 机器学习经典算法——决策树算法详解与实现
SVIPCODE
机器学习算法决策树编程
机器学习经典算法——决策树算法详解与实现决策树(DecisionTree)是一种常用的机器学习算法,它是基于树形结构的有监督学习方法之一。在本文中,我们将详细介绍决策树算法的原理,并使用Python代码进行实现。1.决策树算法原理决策树算法通过对数据集进行划分来构建一棵树,每个节点表示一个特征属性,每个分支代表一个属性取值,叶子节点表示分类结果。根据不同的分裂准则,决策树可以采用多种算法进行构建,
- 随机森林算法
编码雪人
机器学习算法随机森林机器学习
目录第一章分类回归树1.1分类回归树概述1.2模型训练1.2.1递归分裂1.2.2寻找最佳分裂第二章随机森林2.1随机森林概述2.2模型组件2.2.1Bootstrap2.2.2Bagging2.3模型训练2.4Sklearn随机森林模型参数2.4.1随机森林参数说明第三章工程实践3.1数据收集3.1.1数据集介绍3.1.2数据集的下载地址3.1.3加载数据3.2数据探索3.2.1数据概述3.3特
- 大众文艺杂志社大众文艺杂志大众文艺编辑部2025年第3期目录
QQ296078736
人工智能
公共文化服务研究提高基层群众音乐鉴赏水平的策略研究罗婉琳;1-3文艺评论《增广贤文》:深入剖析其中的人学智慧姚志清;4-6当代战争视阈下近20年军旅戏剧军事文化观的嬗变研究(2000~2023年)邱远望;7-9从奥威尔的《射象》看分裂的自我与身份认同何玉蔚;10-12南宋都市笔记中的临安园林及其美学意义张凯歌;13-15文博与数字化研究数字时代与媒介史视域下的多模态图书馆系统及新质书香社会建设鹿钦
- 游戏成瘾与学习动力激发策略研究——了解“情感解离”“创伤理论”
*TQK*
知也思维认知心理学研究
一、情感解离(EmotionalDissociation)定义:情感解离是一种心理防御机制,指个体在经历无法承受的情绪压力或创伤时,通过切断情感体验与认知、记忆或现实感知的联系来保护自我。它不是简单的“麻木”,而是大脑为应对极端刺激而启动的“紧急逃生通道”。核心特征1、意识分裂现实解离:感到身体或环境“不真实”(如玩游戏时出现“灵魂出窍”般的视角抽离)情感隔离:能描述事件但无法体验对应情绪(如你通
- 5分钟速通【Linux进程】
2501_91133393
linux运维服务器
写在前面:兄弟们,我手里有个长期项目,考虑接私活的可以看看我GitHub!https://github.com/ccy-233/coder2retire1.什么是进程?进程就是运行中的程序,是系统资源分配的基本单位每个进程都有唯一的PID(进程ID)进程有父子关系,通过ps-ef可以查看2.进程的创建-fork()pid_t pid = fork();-简单理解:fork()就像细胞分裂,一个变两
- C++设计模式-原型模式:从基本介绍,内部原理、应用场景、使用方法,常见问题和解决方案进行深度解析
牵牛老人
C++专栏c++设计模式原型模式
一、基本介绍:理解"克隆"的设计哲学1.1什么是原型模式原型模式(PrototypePattern)是一种创建型设计模式,其核心思想是通过复制现有对象来创建新对象,而非传统的新建实例方式。如同生物学的细胞分裂机制,原型对象作为"母体",通过自我复制产生完全相同的新个体。该模式在C++中通常借助拷贝构造函数或克隆接口实现,特别适用于以下场景:对象初始化成本高昂(如需要读取大文件);系统需要动态生成多
- 决策树的核心思想
code 旭
AI人工智能学习决策树算法机器学习
一、决策树的核心思想本质:通过特征判断对数据集递归划分,形成树形结构。目标:生成一组“若-则”规则,使数据划分到叶子节点时尽可能纯净。关键流程:特征选择:选择最佳分裂特征(如信息增益最大)。节点分裂:根据特征取值划分子节点。停止条件:节点样本纯度过高或样本数过少时终止。二、数学公式与理论1.信息熵(InformationEntropy)衡量数据集的混乱程度:H(D)=−∑k=1Kpklog2pk
- 机器学习|决策树|Gini指数和熵的区别|简单示例
漂亮_大男孩
机器学习决策树人工智能
如是我闻:在决策树模型中,Gini指数和熵(Entropy)是用来计算节点纯度的两种方法。它们都是评估分裂点的好坏,以选择最佳的属性来分裂。让我们先来了解一下这两种方法的定义,然后通过一个简单的例子来讨论它们之间的区别。Gini指数Gini指数是一个衡量数据分布不均匀程度的指标。在决策树中,它用于评估数据集的不纯度。Gini指数越低,数据的纯度越高。其计算公式为:Gini=1−∑i=1npi2Gi
- Composition API
大麦大麦
2025前端面经androides6前端面试javascript开发语言
为什么会产生CompositionAPI?Vue2逻辑复用方式缺点Mixin(命名空间冲突、逻辑不清晰、不易复用)scopedslot作用域插槽(配置项多、代码分裂、性能差)Vue2对TS支持不充分CompositionAPI优点逻辑代码更少,更集中,更易扩展更加丰富的API集成对TS来说,非常友好(利于类型推导)Vue2与Vue3编写风格上的区别data的变量定义与methods的方法定义->整
- Onedrive精神分裂怎么办(有变更却不同步)
初级代码游戏
硬件和软件的使用onedrive
Onedrive有时候会分裂,你在本地删除文件,并没有同步到云端,但是本地却显示同步成功。比如删掉了一个目录,在本地看已经删掉,onedrive显示已同步,但是别的电脑并不会同步到这个删除操作,在网页版查看或电脑版选择要同步的目录,仍然可以看到,说明没有同步到云端去。怀疑是由于onedrive对大量文件的删除做了保护,必须确认一次才会实际删除,但是由于没有做确认,又重启了电脑,onedrive丢失
- 企业内耗的解决策略:打造活力四溢的文化社区
前端后端android小程序
当企业内部缺乏有效的冲突解决机制时,内部矛盾会像滚雪球一样越滚越大,导致团队合作氛围的破坏。此外,一个高压和紧张的工作环境会极大地影响员工的工作效率和情绪状态。当员工在工作中得不到应有的认可和尊重时,他们会感到沮丧和不满,这不仅影响他们的工作表现,还会加剧组织内部的紧张氛围。缺乏团队建设活动和团队精神的培养,同样会导致员工之间的疏远和分裂,增加内耗。同时,随着市场的快速变化,企业需要不断提升员工的
- 第8章:流式海啸:数据重构
PM简读馆
Java之黄金罗盘java
数据洪流海面突然凝固成无数悬浮的数据点,每个浪花都是Stream的中间操作符。璃夜的手指在虚空中划出Lambda箭头:"这是flatMap构成的无限维度海......"话音未落,整片海域突然被拉入并行流的漩涡。我们的船体瞬间分裂成八个副本,每个副本都在不同的ForkJoinPool线程中挣扎:IntStream.range(0,8).parallel().forEach(i->{System.ou
- 机器学习:决策树
小源学AI
人工智能机器学习决策树人工智能
1.初步概念决策树是一种基于分裂特征的机器学习方法,用于分类和回归任务。它通过将数据按特征值进行分割,最终做出预测。与线性模型不同,决策树能够自动识别重要的特征,并根据数据情况生成复杂的决策规则。2.决策树的核心思想决策树的核心思想在于选择一个特征作为分裂条件,将当前的数据划分为两个子节点,并重复这个过程直到达到停止条件。分裂条件的选择通常基于信息增益(香农信息量)或基尼不等式,以确保每次分裂都能
- 宋红康 MySQL高级篇 学习笔记
偷偷儿
mysql学习笔记
架构篇1.sql的执行流程查询缓存:有就直接返回了。解析器进行解析:检查sql合不合语法优化器:对sql语句进行逻辑优化,看是否使用索引,生成执行计划。存贮引擎:myisam,innodb去执行上述计划当然返回的时候也会在缓存一下结果。索引及调优篇1.InnoDBB+树索引的注意事项(页分裂的场景)1.根页面万年不动(页分裂):创建后,用户数据用完可用空间,就会新产生一个页a,并将根节点的数据复制
- 土壤分析:土壤养分分析_(14).土壤养分与植物生长的关系
zhubeibei168
农业检测opencv人工智能计算机视觉无人机图像处理农业检测
土壤养分与植物生长的关系引言土壤养分是植物生长发育的必要条件之一。植物通过根系从土壤中吸收养分,这些养分对于植物的光合作用、细胞分裂、蛋白质合成等生理过程至关重要。因此,了解土壤养分与植物生长的关系对于提高作物产量、优化土壤管理具有重要意义。本节将详细介绍土壤养分的主要成分、植物对这些养分的需求以及如何通过计算机视觉技术来分析土壤养分与植物生长的关系。土壤养分的主要成分土壤养分主要包括以下几类:宏
- 301.华为交换机堆叠技术基础
亦良Cool
华为数通0基础到进阶合集华为堆叠
华为交换机堆叠技术基础一、概念及原理部分1.堆叠简介1.1什么是堆叠1.2可靠性网络架构1.3华为堆叠设备1.4其他厂商的堆叠2.堆叠的示意图3.堆叠的应用3.1中小企业3.2园区网4.堆叠的原理4.1基本的概念4.2堆叠建立4.3角色选举4.4版本同步4.5配置同步4.6堆叠系统的登录5.堆叠合并与分裂5.1堆叠合并5.2堆叠分裂5.3堆叠双主检测6.堆叠拓扑6.1堆叠连接拓扑6.2两台设备堆叠
- 开源sip客户端 linux,开源SIP服务器 Kamailio
weixin_28795975
开源sip客户端linux
Kamailio是一个开源的SIP服务器,原名OpenSER。Kamailio项目诞生于2005年7月,它是从德国FhGFOKUS研究所主导的SIPExpressRouter(SER)项目组分裂出来的。新项目建立的目标是创建一个开放的开发环境,以建立一个强大的可扩展的开源SIP服务器。最初,新项目命名为OpenSer,后来因为商标侵权问题,在2008年7月28号,重命名为Kamailio(另外一个
- 强一致性算法:Raft
knight-n
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目录什么是Raft算法?Leader的选举投票分裂后的选举过程Raft算法日志复制过程修复不一样的日志数据安全性的保证什么是Raft算法?Raft算法是一种是一种用于管理复制日志的强一致性算法,用于保证分布式系统中节点数据的一致性。Raft算法中节点有三个角色:领导者(Leader):负责接收客户端的请求,向其他节点发送日志条目,并协调日志的复制和提交。在一个Raft集群中,同一时刻只会有一个领导
- 聚类算法概念、分类、特点及应用场景【机器学习】【无监督学习】
飞火流星02027
云计算机器学习算法聚类人工智能聚类算法
概念机器学习聚类算法是一种无监督学习方法,旨在将数据集分割成不同的类或簇,使得同一簇内的数据对象相似性尽可能大,而不同簇之间的数据对象差异性也尽可能大。聚类算法广泛应用于新闻自动分组、用户分群、图像分割等领域。主要聚类算法及其特点层次聚类算法层次法(hierarchicalmethods)通过构建数据点之间的层次结构来进行聚类,可以是自底向上的凝聚方法或自顶向下的分裂方法。代表算法包括CU
- 分布式探索
匠道
分布式
一、为什么要使用分布式id?随着数据量增加,数据需要进行水平拆分,但表自增id无法满足唯一性;二、分布式id的特点1唯一性2趋势递增、单调递增(数据库中存放的数据结构数据从小到大有序排列),如果id不是单调递增,插入数据时为了维持平衡需要不停的做叶子节点的分裂与合并;三、常用分布式id生成算法1uuid:32位16进制数字,36个字符;优点:性能高,本地生成没有网络消耗;缺点:过长不易于存储,信息
- 聚类算法与应用
theskylife
数据挖掘算法聚类机器学习数据挖掘人工智能
目录写在开头1.聚类算法简介2.K均值聚类2.1基本原理2.1.1中心点与数据点的距离2.1.2簇的形成和迭代优化2.2应用场景2.2.1图像分割2.2.2客户分群3.层次聚类3.1基本原理3.1.1树状结构的建立3.1.2聚合或分裂策略3.2应用场景3.2.1生物学中的基因表达数据聚类3.2.2文本数据的主题分类4.聚类算法的实践应用4.1数据准备与预处理4.2算法选择与模型训练4.2.1根据任
- TVM Compiler中文教程:TVM调度原语(Schedule Primitives)
Mars_WH
TVM深度学习编译器TVM中文教程调度Schedulesplittile
文章目录TVM调度原语(SchedulePrimitives)分裂split平铺tile融合fuse重排序reorder绑定bind从哪里开始计算compute_at计算内联compute_inlinecompute_root总结TVM调度原语(SchedulePrimitives)TVM是用于高效内核代码构建的版本领域专用语言(Domain-Specialed-Language,DSL)。这篇教
- 平铺(tile)--tile,设计师必学!AI 绘图无缝拼接神技,甲方看了秒点头
我:yueda
人工智能midjourneyAI作画
「今晚又要通宵了…」盯着电脑前第23版被驳回的壁纸设计,我狠狠咬了口冷掉的饭团。项目总监要求的花纹必须同时满足三个不可能:中国风但要赛博朋克、有规律又不能重复、放大看还得藏着公司LOGO——这需求简直比让AI画一只方形西瓜还离谱!「试试这个咒语?」隔壁工位的3D建模师林哥突然探过头,在我键盘上敲下一串神秘代码「–tile」。屏幕突然闪烁起来,刚刚还死气沉沉的牡丹花纹开始像细胞分裂般无限延伸,每一块
- 层次聚类构建层次结构的簇
纠结哥_Shrek
聚类数据挖掘机器学习
层次聚类(HierarchicalClustering)可以通过自定义函数来完成。层次聚类可以分为两种方法:凝聚型(Agglomerative)和分裂型(Divisive)。这里主要介绍一种常用的凝聚型方法,它是自底向上的方法,逐步合并最近的簇,直到达到预定的簇数量或者所有数据点合并成一个簇。可以使用距离度量来衡量不同簇之间的相似性(例如欧氏距离),并通过最短距离来决定哪些簇合并。最终,我们将通过
- 【NOIP普及组】 细胞分裂
我就是南山
C++题目#NOIP普及组算法
题目描述Hanks博士是BT(Bio-Tech,生物技术)领域的知名专家。现在,他正在为一个细胞实验做准备工作:培养细胞样本。Hanks博士手里现在有N种细胞,编号从1-N,一个第i种细胞经过1秒钟可以分裂为Si个同种细胞(Si为正整数)。现在他需要选取某种细胞的一个放进培养皿,让其自由分裂,进行培养。一段时间以后,再把培养皿中的所有细胞平均分入M个试管,形成M份样本,用于实验。Hanks博士的试
- Elasticsearch 中的节点(比如共 20 个),其中的10 个选了一个 master,另外 10 个选了另一个 master,怎么办?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
elasticsearchjava架构
在Elasticsearch中,如果出现集群分裂(Split-brain)的情况,即一部分节点选举了一个Master节点,而另一部分节点选举了另一个Master节点,这会导致数据不一致和集群不可用。Elasticsearch通过配置discovery.seed_hosts和cluster.initial_master_nodes参数来避免这种情况,并确保有足够的节点参与选举以达成共识。为了防止Sp
- 层次聚类算法
数小模.
算法数学建模算法聚类机器学习
层次聚类算法是通过将数据组织为若干组并形成一个相应的树来进行聚类。根据层次是自底向上还是自顶向下形成的,层次聚类算法可以进一步分为凝聚型的聚类算法(AGENES)算法和分裂型的聚类(DIANA)算法。一个完全层次聚类的质量由于无法对已经做的合并或分解进行调整而受到影响。但是层次聚类算法没有使用准则函数,它所含的对数据结构的假设更少,所以它的通用性更强。这种自底向上的策略首先将每个对象作为一个簇,然
- 无聊又恐慌
夏子画
楼下溜狗,有个小女孩跑到狗狗面前,问我:“阿姨,可以摸一下狗狗吗?”我:“叫姐姐!”小女孩:“阿姨,可以摸一下姐姐吗?”我#$%~#@精神分裂的好处就是遇到事情有个人商量。养金鱼真的挺方便的,第一天养,第二天就都死光了,饲料都不用喂。我有一种特别厉害的能力,总能在人们丢东西前找到它们。但是警察却坚持说我这叫偷窃。“代沟”存在的好处就是让上一代的劣俗和毛病不会传承下去。
- 心脑分裂
心月在路上
2018年2月5日周一晴早上7点起床,做早饭,送孩子上幼儿园,回来打扫卫生,坐到电脑前已是9:20了。我知道7点相对很多有孩子的家庭起的并不算早,但对二胎孕6个月的我来说算是挺忙活的一早上了。静下心来,又有很多无力助浮上心头。昨天电话得知父亲又感冒了,对于有肾病综合征的他来说,感冒一次就算是一次考验。这次身上起了红色斑痕。弟弟带他去检查,说是无问题,但他还是咳嗽、胸闷。过去的17年家里下半年出了不
- mondb入手
木zi_鸣
mongodb
windows 启动mongodb 编写bat文件,
mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA
mongod --help 查询各种配置
配置在mongob
打开批处理,即可启动,27017原生端口,shell操作监控端口 扩展28017,web端操作端口
启动配置文件配置,
数据更灵活
- 大型高并发高负载网站的系统架构
bijian1013
高并发负载均衡
扩展Web应用程序
一.概念
简单的来说,如果一个系统可扩展,那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集,并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种:
1.
- DISPLAY变量和xhost(原创)
czmmiao
display
DISPLAY
在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
- 获取B/S客户端IP
周凡杨
java编程jspWeb浏览器
最近想写个B/S架构的聊天系统,因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统,所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统,由于存在客户端Java应用,所以直接在代码中获取客户端的IP,应用的方法为:
String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
然而对于WEB
- 浅谈类和对象
朱辉辉33
编程
类是对一类事物的总称,对象是描述一个物体的特征,类是对象的抽象。简单来说,类是抽象的,不占用内存,对象是具体的,
占用存储空间。
类是由属性和方法构成的,基本格式是public class 类名{
//定义属性
private/public 数据类型 属性名;
//定义方法
publ
- android activity与viewpager+fragment的生命周期问题
肆无忌惮_
viewpager
有一个Activity里面是ViewPager,ViewPager里面放了两个Fragment。
第一次进入这个Activity。开启了服务,并在onResume方法中绑定服务后,对Service进行了一定的初始化,其中调用了Fragment中的一个属性。
super.onResume();
bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
- base64Encode对图片进行编码
843977358
base64图片encoder
/**
* 对图片进行base64encoder编码
*
* @author mrZhang
* @param path
* @return
*/
public static String encodeImage(String path) {
BASE64Encoder encoder = null;
byte[] b = null;
I
- Request Header简介
aigo
servlet
当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是,它要发送一个请求的命令行,一般是GET或POST命令,当发送POST命令时,它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request Header) 用以指明请求数据的长度,除了Content-Length之外,它还可以向服务器发送其它一些Headers,如:
- HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象
alleni123
httpclient爬虫ssl
public class HttpClientUtils
{
public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){
SSLContext sslContext=null;
try
{
sslContext=new SSLContextBuilder().l
- java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨
百合不是茶
位运算符 位移
取反:
在二进制中第一位,1表示符数,0表示正数
byte a = -1;
原码:10000001
反码:11111110
补码:11111111
//异或: 00000000
byte b = -2;
原码:10000010
反码:11111101
补码:11111110
//异或: 00000001
- java多线程join的作用与用法
bijian1013
java多线程
对于JAVA的join,JDK 是这样说的:join public final void join (long millis )throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
- Java发送http请求(get 与post方法请求)
bijian1013
javaspring
PostRequest.java
package com.bijian.study;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURL
- 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值
bit1129
struts.xml
在第一部份,定义了struts.xml文件,如下所示:
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache.org/dtds/struts
- 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer
bit1129
simple
代码中关于Host和Port是割裂开的,这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下,这个例子没法运行。
实际情况是需要将host和port绑定到一起,
package kafka.examples.lowlevel;
import kafka.api.FetchRequest;
import kafka.api.FetchRequestBuilder;
impo
- nodejs学习api
ronin47
nodejs api
NodeJS基础 什么是NodeJS
JS是脚本语言,脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS,浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS,NodeJS就是一个解析器。
每一种解析器都是一个运行环境,不但允许JS定义各种数据结构,进行各种计算,还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM,浏览器就提供了docum
- java-64.寻找第N个丑数
bylijinnan
java
public class UglyNumber {
/**
* 64.查找第N个丑数
具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url]
*
题目:我们把只包含因子
2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14
- 二维数组(矩阵)对角线输出
bylijinnan
二维数组
/**
二维数组 对角线输出 两个方向
例如对于数组:
{ 1, 2, 3, 4 },
{ 5, 6, 7, 8 },
{ 9, 10, 11, 12 },
{ 13, 14, 15, 16 },
slash方向输出:
1
5 2
9 6 3
13 10 7 4
14 11 8
15 12
16
backslash输出:
4
3
- [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新)
comsci
工作流
既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理
大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
- redis常见使用
cuityang
redis常见使用
redis 通常被认为是一个数据结构服务器,主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets
引入jar包 jedis-2.1.0.jar (本文下方提供下载)
package redistest;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class Listtest
- 配置多个redis
dalan_123
redis
配置多个redis客户端
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&quo
- attrib命令
dcj3sjt126com
attr
attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.
只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.
存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件.
- Yii使用公共函数
dcj3sjt126com
yii
在网站项目中,没必要把公用的函数写成一个工具类,有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用,成为公用的函数集合。 function.php如下:
<?php /** * This is the shortcut to D
- linux 系统资源的查看(free、uname、uptime、netstat)
eksliang
netstatlinux unamelinux uptimelinux free
linux 系统资源的查看
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2167081
http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况
语法如下:
free [-b][-k][-m][-g] [-t]
参数含义
-b:直接输入free时,显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
- JAVA的位操作符
greemranqq
位运算JAVA位移<<>>>
最近几种进制,加上各种位操作符,发现都比较模糊,不能完全掌握,这里就再熟悉熟悉。
1.按位操作符 :
按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位,会对两个参数执行布尔代数运算,获得结果。
与(&)运算:
1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
- Web前段学习网站
ihuning
Web
Web前段学习网站
菜鸟学习:http://www.w3cschool.cc/
JQuery中文网:http://www.jquerycn.cn/
内存溢出:http://outofmemory.cn/#csdn.blog
http://www.icoolxue.com/
http://www.jikexue
- 强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum
justjavac
r
原文:FluxBB Joins Forces With Flarum作者:Toby Zerner译文:强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum译者:justjavac
FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件,它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写,并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的,
- java统计在线人数(session存储信息的)
macroli
javaWeb
这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败!郁闷极了!
由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下,呵呵,就到备忘录了!
我对于登录信息时使用session存储的,所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。
1、实现接口类,在web.xml文件中配置监听类,从而可以使该类完成其工作。
public class Ses
- bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
img{
border: 1px solid white;
box-shadow: 2px 2px 12px #333;
_width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px");
_height: expression(this.width &
- SparkSQL读取HBase数据,通过自定义外部数据源
superlxw1234
sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
关键字:SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源
前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。
SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource),这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0,简单介绍SparkSQL自定义外部数据源,访
- Spring Boot 1.3.0.M1发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布,现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下:
1.提供一个新的sprin