lucene中Field简析

先看一段lucene3代码

Document doc = new Document();
doc.add(new Field("fullpath", f.getCanonicalPath(),   
                Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED))

Field类是文档索引期间很重要的类，控制着被索引的域值

Field.Store.* 域存储选项通过倒排序索引来控制文本是否可以搜索

变量名	释义
Index.ANALYZED	使用分析器将域值分解成独立的语汇单元流，并使每个语汇单元都能被搜索，适用于普通文本域
Index.NOT_ANALYZED	对域进行索引，但不对String进行分析，将域值作为单一的语汇单元，适用于索引那些不能被分解的域值，如URL，文件路径，电话号码等
Index.ANALYZED_NO_NORMS	不会在索引中存储norms信息，norms记录了索引中的index-time boost信息，当你进行搜索时比较费内存
Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS	同上，也不存储norms信息，在搜索时减少索引空间和内存耗费Index.No 使对应的域值不被搜索
Index.No	使对应的域值不被搜索

Field.Index.* 域索引选项确定是否要存储域的真实值，以便后续继续搜索时能恢复这个

变量名	释义
Stroe.YES	存储域值，该情况下原始字符串全部被保存在索引中，对需要展示搜索结果的域有用，如URL，标题
Stroe.NO	不存储域值，通常跟Index.ANALYZED共同用来索引大的文本域值，不用恢复为初始格式

在lucene4中 ，这种写法已经不合适了

doc.add(new Field("contents", new FileReader(f), TextField.TYPE_NOT_STORED));      //索引文件内容

变量名	释义
TYPE_NOT_STORED	索引，分词，不存储
TYPE_STORED	索引，分词，存储

TextField源代码对应的定义，可以看出来，它其实包含了lucene3中域存储选项和域索引选项

static {
    TYPE_NOT_STORED.setIndexed(true);
    TYPE_NOT_STORED.setTokenized(true);
    TYPE_NOT_STORED.freeze();

    TYPE_STORED.setIndexed(true);
    TYPE_STORED.setTokenized(true);
    TYPE_STORED.setStored(true);
    TYPE_STORED.freeze();
  }

但是对于特殊的要求，比如路径，则不需要索引，要分类，我们就得手动去设置Field的熟悉了

 FieldType fieldType = new FieldType();
        fieldType.setIndexed(false);//set 是否索引
        fieldType.setStored(true);//set 是否存储
        fieldType.setTokenized(true);//set 是否分类
doc.add(new Field("fullpath", f.getCanonicalPath(), fieldType));     //索引完整路径