- QT模型/视图结构之概述
华衣在盛
Qt5学习笔记qt开发语言
引言Qt的模型视图结构分为三部分,模型(model)、视图(view)、代理(Delegate)。其中,模型与数据源通信,并为其他不见提供接口;而视图从模型中获得用来引用数据条目的模型索引(ModelIndex)。在视图中,代理负责绘制绘制数据条目,当编辑条目时,代理和模型直接进行通信。模型/视图/代理之间通过信号和槽进行通信。它们之间的关系如下:数据发生变化时,模型发出信号通知视图。用户对界面进
- Datawhale数学建模导论课程第八章学习心得(I)一时间序列与投资模型
星.惜尘
数学建模
学习链接:Datawhale数学建模教程Descriptionhttps://datawhalechina.github.io/intro-mathmodel/#/CH8/%E7%AC%AC8%E7%AB%A0-%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97?id=_811-%e6%97%b6%e9%97%b4%e5%ba%8f%e5%88%97%e7%9a%84%e5%
- LLM大模型产品经理学习指南【2025全新版】:极致详细,一篇搞定!
大模型入门学习
产品经理语言模型人工智能DeepSeek大模型学习LLM
前言·随着人工智能技术的蓬勃发展,尤其是大模型(LargeModel)的强势兴起,越来越多的企业对这一领域愈发重视并加大投入。作为大模型产品经理,需具备一系列跨学科的知识与技能,方能有效地推动产品的开发、优化以及市场化进程。以下是一份详尽的大模型产品经理学习路线,旨在助力你构建所需的知识体系,实现从零基础到精通的蜕变。一、基础知识阶段(一)计算机科学基础数据结构与算法:深入理解基本的数据结构(如数
- 【Qt】模型/视图(Model/View)框架详解(一)
郭老二
Qtqt
1、简述1.1框架Qt的模型/视图(Model/View)框架源自模型-视图-控制器(MVC);模型提供从数据集合(比如,数据库)中获取数据;视图提供显示数据的界面;控制器提供用户通过界面修改数据的接口;在Qt模型/视图框架中,称之为“委托Delegate”1.2通信模型,视图和委托使用信号和槽相互通信:来自模型的信号告知视图有关数据源所持有的数据的变化。来自视图的信号提供有关用户与正在显示的项目
- DOM详解
chengxuyuan1213_
前端javascripthtml
DOM(DocumentObjectModel,文档对象模型)是一种用于表示和操作HTML或XML文档内容的编程接口。以下是对DOM的详细解析:一、DOM的定义与标准定义:DOM是一种编程接口,允许程序和脚本动态地访问和更新文档的内容、结构和样式。它将文档视为一个结构化的树形结构,其中每个节点都表示文档的一部分。标准:DOM由W3C(万维网联盟)组织推荐,是处理可扩展标志语言的标准编程接口。二、D
- 服务化应用架构演进
火炉lu
SOA服务化框架
index:[TOC]传统垂直应用架构MVC垂直架构分三层:1.前端视图展示层(view):不执行实际的业务逻辑,也不改变数据模式。2.中间为调度控制层(control):前端Web请求的分发,调度后台的业务逻辑执行。3.第三层为应用模型层(Model):应用程序的主体部分,代表业务数据和业务执行逻辑。垂直应用架构弊端复杂应用的开发维护成本变高,部署效率逐渐降低。团队协作效率差,部分公共功能重复开
- DeepSeek-V2 论文解读:混合专家架构的新突破
进一步有进一步的欢喜
DeepSeek-V2大模型MoE混合专家架构
论文链接:DeepSeek-V2:AStrong,Economical,andEfficientMixture-of-ExpertsLanguageModel目录一、引言二、模型架构(一)多头部潜在注意力(MLA):重塑推理效率(二)DeepSeekMoE:经济高效的训练架构三、预训练(Pre-Training):夯实模型基础(一)实验设置(二)评估四、对齐(Alignment):优化模型表现(一
- 大语言模型的分类及本地部署所需的硬件配置要求
Kelaru
LLM基础知识语言模型分类人工智能
1、大语言模型概念及作用大语言模型:(LargeLanguageModel,LLM)是一种基于深度学习的人工智能模型,它能够理解和生成自然语言[1]。简单来说,它就像一个“超级大脑”,能够处理各种语言任务,比如写文章、回答问题、翻译语言等;它通过训练大量的文本数据,学习语言的结构、语法、语义以及上下文关联,从而能够理解和生成与人类语言相似的文本。举个例子:如果你问它一个问题,比如:“为什么天空是蓝
- ASP.NET Core DDD
AAA猪饲料批发李师傅
.NETASP.NETCoreDDD微服务
目录什么是微服务单体结构项目微服务架构项目微服务架构误区什么是DDDDDD领域与领域模型领域(Domain)领域模型(DomainModel)事务脚本事务脚本的问题通用语言与界限上下文通用语言界限上下文实体与值对象实体(Entity)值对象(ValueObject)聚合与聚合根聚合(Aggregate)聚合的意义聚合的划分很难聚合的划分没有标准答案聚合的划分的原则领域服务与应用服务简述DDD典型用
- python中的os.path.dirname(__file__)的使用
weixin_30325793
python
在编程时,我们要获取当前文件所在的路径,以适合所有的工程,建立相对路径。python的os.path.dirname(__file__)非常好用,建议大家使用:1importos2FILE=os.path.join(os.path.dirname(__file__),'models/lenet5')3print(FILE)输出:转载于:https://www.cnblogs.com/demo-de
- win32汇编环境,窗口程序使用跟踪条(滑块)控件示例一
一品人家
汇编
;运行效果;win32汇编环境,窗口程序使用跟踪条(滑块)控件示例一;生成2条横的跟踪条,分别设置不同的数值范围,设置不同的进度副度的例子;直接抄进RadAsm可编译运行。重要部分加备注。;下面为asm文件;>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>.386.modelflat,stdcalloption
- Python通过Sqlalchemy框架实现增删改查
于京京9909
python开发语言
目录简介什么是SQLAlchemy?SQLAlchemy可以分为两个部分:Core和ORM。一、首先安装sqlalchemy二、在配置文件中添加数据库连接信息,我这里是Mysql三、创建数据库连接类,我这里是动态读取数据库的表字段,自动生成实体model四、验证简介什么是SQLAlchemy?SQLAlchemy是一个Python的SQL工具和ORM框架,可以通过Python代码直接操作关系型数据
- RAG-Driven Enhancement of Multimodal Electronic Health Records Analysis via Large Language Models
UnknownBody
RAGforLLMMultimodal语言模型机器学习人工智能
本文是LLM系列文章,针对《REALM:RAG-DrivenEnhancementofMultimodalElectronicHealthRecordsAnalysisviaLargeLanguageModels》的翻译。REALM:RAG驱动的通过大语言模型增强多模态电子健康记录分析摘要1引言2相关工作3问题定义4方法5实验设置6实验结果7结论摘要多模态电子健康记录(EHR)数据的集成显著提高了
- AI应用完整加载数据集配置神经网络配置训练信息训练模型与保存模型到本地------AI
旧约Alatus
AI软件架构设计人工智能stablediffusionchatgptAIGCDALL·E2AI-nativebard
packagecom.alatus.djl.web;importai.djl.Application;importai.djl.MalformedModelException;importai.djl.Model;importai.djl.basicdataset.cv.classification.ImageFolder;importai.djl.basicdataset.cv.classifi
- halcon三维点云数据处理(十五)xyz_attrib_to_object_model_3d
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Halcon3dhalcon图像处理点云处理
目录一、xyz_attrib_to_object_model_3d函数二、xyz_attrib_to_object_model_3d例程代码一、xyz_attrib_to_object_model_3d函数将三维点从图像转换为三维对象模型,并为对象模型中的点云添加扩展属性。xyz_attrib_to_object_model_3d(X,Y,Z,AttribImage::AttribName:Obj
- vant4 van-list组件的使用
a濯
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0"v-model:loading="loading":finished="finished":immediate-check="false"finished-text="没有更多了"@load="onLoad">//加载constloading=ref(false);//全部加载完毕constfinished=ref(false);//加载更多触底事件constonLoad=async()=>{
- Java程序员Python一小时速成
BossFriday
AI&LLMjavapython开发语言
背景由于最近要开发一些AILLM(LargeLanguageModel大语言模型)应用程序,然后又想使用LangChain(LangChain是一个用于构建和操作大语言模型(LLMs)的框架,旨在帮助开发者更方便地集成和使用各种LLMs和AI服务。),不过LangChain使用Python,因此需要先了解下Python。之前我是Python零基础小白,不过在我看来任何一门语言的本质不过都是编译原理
- 业务开发 | 基础知识 | Maven 快速入门
limou3434
程序员修养javamavenintellij-idea
Maven快速入门1.Maven全面概述ApacheMaven是一种软件项目管理和理解工具。基于项目对象模型的概念(POM),Maven可以从中央信息中管理项目的构建,报告和文档。2.Maven基本功能因此实际上Maven的基本功能就是作为Java的项目包管理器,可以快速配置项目的依赖并且进行版本配置管理,其配置的理念是基于项目对象模型projectobjectmodel。具体来说,Maven回使
- 【Vue.js 中父子组件通信的最佳实践】
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Vue.js中父子组件通信的最佳实践前言在Vue.js应用开发中,组件通信是构建复杂应用的基础。父子组件通信作为最常见的场景,其实现方式直接影响代码的可维护性和可扩展性。本文将深入探讨Vue.js中父子组件通信的最佳实践,涵盖从基础到高级的各种模式。关键词Vue.js、组件通信、Props、自定义事件、v-model、sync修饰符、作用域插槽、Provide/Inject、EventBus、Vu
- 常见目录和文件
被放养的研究生
计算机视觉计算机视觉python
常见目录data——存放数据集models——存放模型utils——通常会包含一些用于数据预处理的函数,这些函数的目的是将原始数据转换为适合神经网络输入的格式。激活函数、损失函数常见文件detec.py——传入参数,调用modelstrain.py——传入参数,调用models,学习率test.py——复现最佳结果main.py——定义一些参数。比如模型参数,epoch,patchsize,数据集
- 使用yolo11x进行物体分类
欣然~
分类人工智能深度学习
利用yolo11x进行物体识别一、物品分类代码说明模型加载:加载yolo11x.pt模型,如果这个模型在物体分类上表现不佳,可以考虑使用像yolov8n.pt这类通用的预训练模型。摄像头设置:打开电脑摄像头并将帧率设置为10fps,以此减轻处理负担。FPS计算:借助time库计算每帧的处理时间,进而得到FPS值,并在画面左上角显示。物体检测与分类:运用model(frame,conf=0.5,ve
- 让 LLM 来评判 | 选择 LLM 评估模型
人工智能llm
基础概念这是让LLM来评判系列文章的第一篇,敬请关注系列文章:基础概念选择LLM评估模型设计你自己的评估prompt评估你的评估结果奖励模型相关内容技巧与提示什么是评估模型?评估模型(Judgemodels)是一种用于评估其他神经网络的神经网络。大多数情况下它们用来评估生成文本的质量。评估模型涵盖的范围很广,从小型的特定分类器(例如“垃圾邮件分类器”)到大型的LLM,或大而广、或小而专。使用LLM
- 【WPF】MVVMLight
阿月浑子2021
WPFwpf
一、MVVM介绍MVVM(Model-View-ViewModel)——类似于MVC、MVP的设计模式(非框架级别),由MVP(Model-View-Presenter)模式与WPF结合的应用方式发展演变过来的一种新型架构。主要目的是分离视图(View)和模型(Model)的耦合。1、结构:2、优点:(1)低耦合:视图(View)独立于Model的变化,一个ViewModel可以绑定到不同的Vie
- Maven pom.xml配置详解
木西爷
mavenxml
pom.xml是什么?pom.xml(项目对象模型-ProjectObjectModel的缩写)是Maven项目的核心配置文件,用于管理项目的依赖、插件、构建配置等。举例说明:以阿里巴巴的fastjson为例:4.0.0标签指定-->com.alibaba.fastjson2fastjson2-parent2.0.23../pom.xmlcom.alibabafastjsonfastjson1-c
- 自主学习ai 版本0.01
pps-key
人工智能AI写作python算法大数据机器学习
以下是一个简单的自主学习AI示例代码框架,使用Python和在线学习机制实现。这个示例包含基础的数据处理、模型更新和知识存储功能:pythonimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportSGDClassifierfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerimportpickleimp
- vue+element el-tree 最详细的使用方法,包含真实数据渲染
春晓_春眠花落
element树结构vue
上一篇文章贴了完整的el-tree代码,这一篇详细的描述一下如何在项目中使用传送门,el-tree完整代码,有完整的代码先从这一段代码开始,对应的是左侧的树区域input的v-model绑的值在data中定义:filterText:“”,//树过滤在watch中监听,筛选的值会不断发生变化,所以要监听值的变化,调用树的filter方法,用this.$ref.tree点出来。watch:{filte
- 深度学习算法informer(时序预测)(一)(数据编码讲解)
槑槑紫
深度学习深度学习算法人工智能
前言:informer代码是在transformer代码基础上进行优化,请先了解transformer原理informer代码中数据编码包括三部分,位置编码、数据编码、时间编码目标:时序数据有7个特征,通过24个时间点(可以是年、月、日、时、分、秒)的数据预测未来1个时间点的数据一、位置编码1.pe不需要计算梯度,存放位置编码,形状为(max_len,d_model)2.若x的形状是(batch_
- 解决:libssl.so.10: cannot open shared object file: No such file or directory
铭147
bert人工智能深度学习
RuntimeError:Failedtoimporttransformers.models.bertbecauseofthefollowingerror(lookuptoseeitstraceback):libssl.so.10:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory遇到上面的这种错误不要急着去修改系统文件,很大可能是引用的包有问题!像这
- actor模型
Persistence is gold
java大数据数据库
Actor模型(ActorModel)是一种用于并发计算的数学模型和编程概念,它最早由计算机科学家CarlHewitt等人提出,用于简化对多线程或并发系统的设计和实现。Actor模型在并发编程、分布式系统、消息传递系统等领域具有广泛应用。核心概念在Actor模型中,Actor是一种最小的计算单元,它可以看作是一个“独立的个体”或“并发的原子”,具有独立的状态和行为。每个Actor可以执行三种主要的
- 让 LLM 来评判 | 基础概念
llm人工智能
基础概念这是让LLM来评判系列文章的第一篇,敬请关注系列文章:基础概念选择LLM评估模型设计你自己的评估prompt评估你的评估结果奖励模型相关内容技巧与提示什么是评估模型?评估模型(Judgemodels)是一种用于评估其他神经网络的神经网络。大多数情况下它们用来评估生成文本的质量。评估模型涵盖的范围很广,从小型的特定分类器(例如“垃圾邮件分类器”)到大型的LLM,或大而广、或小而专。使用LLM
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><