xyqzki
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很多Machine Learning的问题都可以归结为regression

General的regression，我们看做，given x1 vector, x2 vector,..., xn vector,

来求fit 这个data sample 最合适的function or 分布，


首先可以用polynomial的分布，可能这个分布无论如何tuning 参数weight，也不能很好的fit these data，

然后可以考虑使用其他的分布形式，但是最终还是求一个整体的分布p(x)=****; 类似于给你一个点云，可以用

line 去 fit它，也可以用曲面去fit 它。。。

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