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测试工程师成长之路
测试工程师成长之路人工智能Playwright自动化测试
一、引言:自动化测试的“瓶颈”与MCP的革新传统自动化测试依赖开发者手动编写脚本,不仅耗时且容易因页面动态变化失效。例如,一个简单的登录流程可能需要开发者手动定位元素、处理等待逻辑,甚至反复调试超时问题。而MCP(ModelContextProtocol)协议的出现,让工具与大语言模型(LLM)的协作成为可能——通过自然语言描述需求,即可自动完成浏览器操作。以Playwright为例,结合MCP协
- 揭秘AI自动化框架Browser-use(三):Browser-use控制浏览器的核心机制
松哥_ai自动化
人工智能自动化unity
1.概述在Browser-use框架中,核心任务是使大模型能够像人类一样操作浏览器。本文深入探讨大模型如何实际控制浏览器,重点解析从模型输出到浏览器动作执行的完整流程。上一篇(公众号首发)-Browser-useAI自动化框架深度解析(二):提示词构造机制2.系统架构与数据流Browser-use采用标准的Agent-Environment交互范式,以闭环反馈机制实现大模型与浏览器的交互:┌───
- 数据研发开发规范
智慧化智能化数字化方案
项目经理售前工程师技能提升信息可视化数据分析数据挖掘数据研发开发规范
目录1.正文解读...12.扩展学习...21)如何进行数据质量评估与改进?...22)数据质量评估与改进的具体流程是什么?...33)分享一些具体的数据质量评估与改进的成功案例4
- 又要弯道超车了,DeepSeek复现狂潮:开源的力量与大模型的未来
有个人神神叨叨
开源人工智能aiDeepseek
DeepSeek的崛起DeepSeek以其低成本、高性能的特点在全球范围内引发了复现狂潮。这一现象被看作是开源对闭源的一次胜利,可能对美国的AI霸权构成威胁。DeepSeek的成功不仅在于其技术上的突破,更在于其开源策略,使得全球的研究者和开发者都能够参与到这一技术的复现和改进中来。关键项目:DeepSeek-R1与OpenR1DeepSeek-R1开源项目DeepSeek-R1是DeepSeek
- Selenium库详解:Python实现模拟登录与反爬限制的进阶指南
小白学大数据
pythonseleniumpython测试工具
一、Selenium库简介Selenium是一个开源的自动化测试框架,广泛应用于Web自动化测试和爬虫开发。它支持多种编程语言(如Python、Java、C#等)和主流浏览器(如Chrome、Firefox、Safari等)。通过Selenium,开发者可以模拟用户的各种操作,例如点击按钮、填写表单、滚动页面等,从而实现对网页的自动化控制。在爬虫开发中,Selenium特别适合处理动态加载的内容(
- 【Cursor】介绍
有个人神神叨叨
人工智能ide
定义Cursor是一个集成了先进大型语言模型(LLM)如GPT-4、Claude3.5的代码编辑器,可以理解为在VSCode中集成了AI辅助编程助手。它通过自然语言理解和代码生成技术,帮助开发者更高效地编写和理解代码。核心概念LLM(LargeLanguageModels):大型语言模型,如GPT-4和Claude3.5,用于理解和生成代码。自然语言编程:使用自然语言与编程环境交互,简化代码生成过
- 基于Selenium的IEEE Xplore论文数据爬取实战指南
帅小柏
声音的未来:语音识别文献解读selenium测试工具深度学习语音识别人工智能
基于Selenium的IEEEXplore论文数据爬取实战指南一、项目背景与目标IEEEXplore作为全球知名的学术资源平台,收录了大量高质量科技文献。本教程将演示如何通过Python的Selenium库实现:自动化获取指定领域论文列表(以"构音障碍"为例)完整提取论文标题、摘要、收录日期等核心信息智能处理分页和动态加载内容结构化存储至CSV文件完整项目代码已托管至GitHub仓库,链接在文章末
- 大语言模型(LLM)应用开篇 | RAG方法论概述 | 构建知识库探索
在下_诸葛
LLM应用语言模型人工智能机器学习
大型语言模型应用开篇|RAG技术|构建知识库探索1、大语言模型(LLM)应用开篇2、RAG技术2.1基于RAG实现知识库问答系统的基本步骤2.2RAG与其他技术的关系与区别1、大语言模型(LLM)应用开篇 现在是2025年,DeepSeek凭借卓越的技术实力脱颖而出,Agent(智能体)工作流和专业垂直领域大模型的微调成为了最热门的研究方向之一。 大语言模型的幻觉(hallucination)
- RISC-V AIA学习3---APLIC 第一部分
Hug Freedom.
risc-v学习
先介绍一下什么是APLIC1.APLIC的背景与必要性为什么需要APLIC?APLIC是RISC-V架构中升级版的中断控制器,专门处理通过物理线路(而非电子消息)传递的硬件中断。就像传统邮局处理实体信件,APLIC负责处理这类“实体中断信号”。与旧版PLIC的区别APLIC是“高级版”,不兼容旧的PLIC。就像智能手机不兼容老式大哥大,新系统需要APLIC才能支持最新的中断管理功能。2.何时使用A
- 网络安全nvr,用于对接电网B接口(国网B接口)视频监控系统B接口
TinyGBS视频流媒体
NVR电网视频监控B接口NVR电网视频监控B接口
继去年8月份写了本人第一个博客”mfc实现nvr前端界面,对接国网B接口“,就再也没有更新过,经过这几个月对之前的功能、界面完善,稳定版本的nvr已经做出来了。这款nvr,主要是通过onvif、rtsp、rtp、sip、以及私有协议等方式,将设备信息/视频资源等上报电网视频平台。现在将改良过的nvr界面截图一一展示出来,技术交流登录界面:视频实时预览录像回放,由于现在手里的板子是没有插上硬盘,所以
- 数据结构与算法分析:树与哈希表(一)
愚戏师
数据结构与算法分析算法数据结构链表广度优先宽度优先深度优先
遇到的问题,都有解决方案,希望我的博客能为你提供一点帮助。一、概述背景:链表处理大量数据时,线性访问耗时多。二叉查找树多数操作平均运行时间为O(logN),相对于链表树更加高效。1.预备知识1.1.树的定义与基本概念树(Tree):非线性数据结构,由节点(Node)和边(Edge)组成,满足以下条件:存在唯一根节点(Root),无父节点。除根节点外,每个节点有且仅有一个父节点。从根到任意节点有唯一
- 毕业设计 基于Astart的寻路算法设计与实现
m0_71572237
算法毕业设计python毕设
文章目录0简介算法介绍广度优先搜索Dijkstra算法最佳优先搜索A*算法启发函数关于距离曼哈顿距离对角距离欧几里得距离算法实现坐标点与地图算法主体测试入口实现效果最后0简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计基于Astart的寻路算法设计与实现项目运行效果:毕业设计基于Astart的自动寻路算法项目分享:见文末!算法介绍A*(念做:AStar)算法是一种很常用的路径查找和图形遍历算法。它有
- RISC-V ISA Simulator系列之fesvr<1>
CDerL
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深入解析FESVR(Front-EndServer)url:https://github.com/riscv/riscv-isa-sim.gitcommid:fcbdbe7946079650d0e656fa3d353e3f652d471f目录FESVR概述FESVR代码结构分析ELF加载机制系统调用处理HTIF(Host-TargetInterface)FESVR设备模拟调试与扩展1.FESVR概
- 电力系统仿真:电力系统优化调度_5.电力系统优化调度基础
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电力系统仿真电力系统仿真matlab
5.电力系统优化调度基础5.1优化调度的概念和重要性电力系统优化调度是指在满足电力系统安全、稳定、经济运行的前提下,通过数学模型和优化算法对系统中的各种资源进行合理配置和调度,以达到最佳运行状态的过程。优化调度的目标通常包括最小化运行成本、提高系统可靠性和灵活性、减少环境污染等。在微电网与分布式发电系统中,优化调度尤为重要,因为它涉及到多种能源的协调和管理,如太阳能、风能、储能系统等。5.2优化调
- 产品缺陷检测:自动化检测系统设计_5.电气与电子检测技术
zhubeibei168
检验检测&人脸识别自动化数据挖掘人工智能机器学习工业检测
5.电气与电子检测技术在自动化检测系统中,电气与电子检测技术是至关重要的组成部分。这些技术不仅用于检测产品的电气性能,还用于控制检测系统的各个部分,确保整个系统高效、准确地运行。本节将详细介绍几种常见的电气与电子检测技术,包括传感器技术、信号处理、电路设计和控制系统的应用。5.1传感器技术传感器是自动化检测系统中用于采集数据的关键设备。在产品缺陷检测中,常用的传感器类型包括光电传感器、图像传感器、
- Docker端口映射后,外机访问不了的问题
K.wuean
dockerjavalinuxcentosiptables
可能问题:ip不通——外机需与宿主机在同一网段对映docker容器没启动——dockerstart容器名称/容器ID防火墙隔离了查看防火墙状态firewall-cmd--state关闭防火墙systemctlstopfirewalld.service禁止防火墙开机启动systemctldisablefirewalld.service防火墙开机启动systemctlstartfirewalld防火墙
- 手动调参 vs 自动化:大语言模型微调的终极对决!
从零开始学习人工智能
自动化语言模型人工智能
在大语言模型的发展进程中,微调技术始终占据着关键地位。通过微调,这些模型能够更好地适应特定任务和领域,从而显著提升其性能和实用性。然而,在实际操作中,许多团队如Qwen选择采用手动调参而非自动化调参工具,这一决策背后蕴含着多方面的考量。一、模型复杂性与计算资源限制大语言模型的复杂性不容小觑,其参数量往往达到数十亿甚至上百亿。微调这样一个庞大的模型需要消耗大量的计算资源。若采用网格搜索或遗传算法等自
- 微服务拆分原则
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SpringCloud八股文汇总微服务架构云原生面试
以下是基于领域驱动设计(DDD)的微服务拆分原则的体系化总结,结合实战经验与经典方法论,适用于架构设计面试或实际项目重构:一、DDD核心概念与拆分逻辑1.战略设计三要素概念定义微服务映射限界上下文业务能力的语义边界服务边界上下文映射上下文间交互模式服务API/事件契约核心子域业务差异化的关键领域高投入的核心服务2.拆分流程
- Ansible 中的条件逻辑与最佳实践
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在使用Ansible进行自动化配置和部署时,常常会遇到需要根据不同条件执行不同任务的情况。传统的编程思维可能会驱使我们使用if-else这样的控制结构。然而,Ansible的设计理念是声明式而不是命令式的,这意味着我们应该以描述目标状态的方式来编写剧本,而不是编写流程控制代码。实例背景假设我们有两个不同的服务器组:rt和def,每个组需要从不同的URL下载特定软件包。以下是我们如何在Ansible
- 某商业落地充电桩后台服务器通迅协议V2.28 & 开源 | 嘎嘎快充充电桩平台V2(支持 汽车 电动自行车 云快充1.5、云快充1.6 单体服务 )
玉阳软件yuyangdev_cn
充电桩小程序workerman充电协议实现swoole充电
嘎嘎快充开源充电桩平台源码下载地址https://gitee.com/itholiday充电桩与后台服务器通讯协议V2.28目录1网络拓扑1.1功能界定:1.1.1充电机智能终端1.1.2智能中心管理系统1.2接口定义:1.3通讯方式:1.4通信规约1.5报文格式1.6关键命令2应用层2.1数据格式2.2心跳包机制3协议格式3.1命令参数约定3.2服务器向充电桩设置/査询工作参数和命令3.2.1(
- 使用Python爬虫抓取地理信息并生成热力图展示不同地区情况
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫信息可视化开发语言人工智能搜索引擎
引言地理信息热力图在数据可视化中被广泛应用,它通过颜色的渐变来展示不同地区的数值变化,帮助我们更直观地理解空间数据的分布情况。在实际应用中,热力图通常被用于展示城市分布、气候变化、交通流量、人口密度等信息。对于数据分析师来说,地理信息的抓取与分析能力是非常重要的技能。本文将介绍如何使用Python爬虫抓取地理信息数据,并生成热力图,展示不同地区的情况。我们将使用最新的Python技术栈,包括爬虫、
- 分布式事务和分布式锁同时使用,需要注意什么问题
悟能不能悟
分布式
1.死锁风险问题:分布式锁的持有时间若超过事务执行时间,可能导致跨服务/资源的循环等待。解决方案:设置合理的锁超时时间(需权衡业务完成时间和锁抢占风险)。事务内尽量缩短锁的持有时间,避免嵌套锁或递归锁。2.事务边界与锁的生命周期问题:事务提交/回滚前释放锁,可能导致数据不一致;锁释放过晚则会降低并发性能。解决方案:锁的释放时机:在事务提交后再释放锁,确保操作结果对其他服务可见。异常处理:通过try
- 数字电子时钟程序与旋转LED技术实战
想法臃肿
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文介绍了一种结合编程和硬件设备的创新电子技术——数字电子时钟程序与旋转LED,旨在通过动态显示时间来提供新的视觉体验。文章详细阐述了程序的编程核心,包括使用C++、Python或Arduino等编程语言读取时间数据,并通过LED阵列展示时间。同时,也探讨了LED的驱动方式、亮度控制、闪烁抑制和电源管理等硬件设计要点。此外,本文还涉及了旋转LED效果的实现方法
- Hadoop分布式文件系统HDFS
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
Hadoop分布式文件系统HDFS作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:大数据存储,分布式计算,海量数据处理,高可用性,容错机制1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网技术和数字设备的普及,企业级数据量呈现出爆炸式的增长趋势。传统的单机或小型集群的数据存储与管理方式已无法满足大规模数据处理的需求。数据的快速增长对存储系统的容量、性能以
- 美团Leaf分布式ID生成算法深度解析与源码实现
雪落山庄
java分布式算法leaf美团分布式ID生成算法
美团Leaf分布式ID生成算法深度解析与源码实现前言在分布式系统中,全局唯一ID的生成是核心基础服务。美团点评(现美团)针对Snowflake算法在运维场景中的痛点,研发了Leaf分布式ID生成系统。本文将从设计原理、源码实现、优化策略等角度深入剖析Leaf算法。一、分布式ID生成方案对比常见方案对比方案优点缺点UUID简单无序、字符串存储效率低数据库自增ID简单可靠性能瓶颈、扩展困难Redis生
- AI新贵DeepClaude:性能、应用与前景
CodeJourney.
算法人工智能数据库django
一、引言在人工智能飞速发展的时代,新的AI工具如雨后春笋般不断涌现,持续改变着人们的工作与生活模式。其中,DeepClaude凭借其独特的技术融合和卓越的性能表现,迅速吸引了众多关注的目光。它的出现,不仅为AI领域注入了新的活力,更为用户在编程、创意生成、数据分析等多个领域带来了前所未有的便利。本文将深入探讨DeepClaude的技术原理、性能优势,并通过实际应用案例分析其在不同场景下的表现,同时
- JS设计模式之观察者模式:观察者与可观察对象的巧妙互动
前端梦工厂+
JavaScript设计模式javascript设计模式前端
一.前言在前端开发中,我们经常会遇到需要对用户的操作进行响应的场景,例如页面上的按钮点击、输入框内容变化等。为了实现这种响应式的设计,我们可以使用观察者模式来解耦各个组件之间的依赖关系。本文将详细介绍观察者模式的原理和实现方法,并通过实例代码演示如何使用观察者模式来实现一个简单的响应式系统。我们将从以下几个方面展开分析:基本定义和核心概念如何实现观察者模式在前端开发中的应用场景使用注意事项希望通过
- 浪潮 KaiwuDB入选Gartner中国数据库管理系统代表厂商-快讯版
程序员数据库
2024年末,国际权威IT研究与咨询顾问机构高德纳(Gartner)发布《中国数据库管理系统市场指南》(MarketGuideforDBMS,China)报告中,浪潮KaiwuDB作为中国数据库管理系统领域代表厂商入选该报告,其创新研发的分布式多模数据库系统KaiwuDB入选典型产品。数据显示,2023年中国数据库市场规模达69.1亿元,同比增长13%,本土化需求推动市场持续增长。KaiwuDB针
- 置信网络(Belief Network)
dundunmm
人工智能人工智能置信网络
置信网络(BeliefNetwork),又称贝叶斯网络(BayesianNetwork,BN),是一种用于表达随机变量之间概率关系的有向无环图(DAG,DirectedAcyclicGraph)。它结合了概率论与图模型的思想,在不确定性建模、因果推理和决策支持系统中广泛应用。1.置信网络的基本概念置信网络由以下三个关键要素组成:节点(Nodes)代表随机变量,可以是离散的(如天气:晴天/雨天)或连
- 树莓派5智能家居中控:HomeAssistant全配置指南
知识产权13937636601
计算机智能家居
一、硬件选型与系统架构1.1树莓派5的硬件优势2023年发布的树莓派5采用BroadcomBCM2712处理器(4核Cortex-A76架构),相比前代产品具有三大突破性改进:接口升级:首次支持PCIe2.0接口,可扩展万兆网卡或NVMe固态硬盘性能提升:CPU单核性能提升2-3倍,满足实时数据处理需求供电优化:新增PMIC电源管理芯片,支持27WPD快充协议1.2系统架构设计本方案采用三层架构设
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/pwd@192.168.0.5:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理