CentOS下Hadoop伪分布模式安装笔记

一. 概要

       经过几天的调试，终于在Linux Cent OS 6.3下成功搭建Hadoop测试环境。本次测试在一台服务器上进行伪分布式搭建。 Hadoop 伪分布式模式是在单机上模拟 Hadoop 分布式，单机上的分布式并不是真正的伪分布式，而是使用线程模拟分布式。Hadoop 本身是无法区分伪分布式和分布式的，两种配置也很相似，唯一不同的地方是伪分布式是在单机器上配置，数据节点和名字节点均是一个机 器。虽然Hadoop的安装步骤并不复杂，但是我在安装期间还是遇到了很多琐碎的问题，现将自己搭建Hadoop的详细过程和遇到的问题记录下来。

 

二. 环境搭建

      搭建测试环境所需的软件包括： jdk1.6.0_38、hadoop-1.1.1.tar.gz。测试服务器操作系统Linux Cent OS 6.3。

 

1.  SSH无密码验证配置

     Hadoop 需要使用SSH 协议，namenode 将使用SSH 协议启动 namenode和datanode 进程，伪分布式模式数据节点和名称节点均是本身，必须配置 SSH localhost无密码验证。

    用root用户登录，在家目录下执行如下命令：ssh-keygen -t rsa 

[root@master ~]# ssh-keygen -t  rsa
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa):  & 按回车默认路径 &
Created directory '/root/.ssh'.  &创建/root/.ssh目录&
Enter passphrase (empty for no passphrase): 
Enter same passphrase again: 
Your identification has been saved in /root/.ssh/id_rsa.
Your public key has been saved in /root/.ssh/id_rsa.pub.
The key fingerprint is:
c6:7e:57:59:0a:2d:85:49:23:cc:c4:58:ff:db:5b:38 root@master
     通过以上命令将在/root/.ssh/ 目录下生成id_rsa私钥和id_rsa.pub公钥。进入/root/.ssh目录在namenode节点下做如下配置：

[root@master .ssh]# cat id_rsa.pub > authorized_keys

配置完毕，可通过ssh 本机IP 测试是否需要密码登录。

如果出现错误：ssh: connect to host localhost port 22: Connection refused，输入以下命令启动ssh：

#/etc/init.d/sshd start

2. JDK安装及Java环境变量的配置

2.1 JDK安装

     root 用户登陆，新建文件夹 /usr/program ,下载 JDK 安装包

sudo chmod u+x jdk-6u38-linux-i586.bin
jdk-6u38-linux-i586.bin,复制到目录/usr/ program 下，在命令行进入该目录，执行命令“./ jdk-6u38-linux-i586.bin”，命令运行完毕，将在目录下生成文件夹jdk1.6.0_38，安装完毕。

 

在64系统里执行32位程序如果出现/lib/ld-linux.so.2: bad ELF interpreter: No such file or directory，安装下glic即可

sudo yum install glibc.i686

2.2 java环境变量配置

        root 用户登陆，命令行中执行命令“vi /etc/profile”,并加入以下内容，配置环境变量(注意/etc/profile 这个文件很重要，后面 Hadoop 的配置还会用到)。 
# set java environment
   export JAVA_HOME=/usr/program/jdk1.6.0_38
   export JRE_HOME=/usr/program/jdk1.6.0_38/jre
   export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
   export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH

在vi编辑器增加以上内容后保存退出，并执行以下命令使配置生效

    chmod +x  /etc/profile ；增加执行权限

    source  /etc/profile ；

配置完毕后，在命令行中输入java -version，如出现下列信息说明java环境安装成功。

java version "1.6.0_38"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0_38-b05)
Java HotSpot(TM) Server VM (build 20.13-b02, mixed mode, sharing)

 

2. Hadoop配置

   下载 hadoop-1.1.1.tar.gz，将其解压到/usr/local/hadoop 目录下，解压后目录形式是/usr/local/hadoop/hadoop-1.1.1。使用如下命令: 
  tar zxvf  hadoop-1.1.1.tar.gz 进行hadoop压缩文件解压。

2.1   进入/usr/local/hadoop/hadoop-1.1.1/conf， 配置Hadoop配置文件

2.1.1 配置hadoop-env.sh文件

添加 # set java environment
             export JAVA_HOME=/usr/program/jdk1.6.0_20

编辑后 保存退出。

 

2.1.2 配置core-site.xml

[root@master conf]# vi core-site.xml

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href=\'#\'" /font>

<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->

<configuration>

   <property>

     <name>fs.default.name</name>

     <value>hdfs://202.173.253.36:9000/</value>

   </property>

   <property>

     <name>hadoop.tmp.dir</name>

     <value>/usr/local/hadoop/hadooptmp</value>

   </property>

</configuration>

 

2.1.3 配置hdfs-site.xml

[root@master conf]# vi  hdfs-site.xml

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href=\'#\'" /font>

<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->

<configuration>

  <property>

     <name>dfs.name.dir</name>

     <value>/usr/local/hadoop/hdfs/name</value>

  </property>

  <property>

     <name>dfs.data.dir</name>

     <value>/usr/local/hadoop/hdfs/data</value>

  </property>

  <property>

     <name>dfs.replication</name>

     <value>1</value>

  </property>

</configuration>

    

2.1.4 配置mapred-site.xml

[root@master conf]# vi mapred-site.xml

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href=\'#\'" /font>

<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->

<configuration>

  <property>

     <name>mapred.job.tracker</name>

     <value>202.173.253.36:9001</value>

  </property>

  <property>

     <name>mapred.local.dir</name>

     <value>/usr/local/hadoop/mapred/local</value>

  </property>

  <property>

     <name>mapred.system.dir</name>

     <value>/tmp/hadoop/mapred/system</value>

  </property>

</configuration>

 

2.1.5 配置masters文件和slaves文件

[root@master conf]# vi masters

202.173.253.36

[root@master conf]# vi slaves

202.173.253.36

注：因为在伪分布模式下，作为master的namenode与作为slave的datanode是同一台服务器，所以配置文件中的ip是一样的。

 

2.1.6 编辑主机名

[root@master ~]# vi /etc/hosts

# Do not remove the following line, or various programs
 that require network functionality will fail.

127.0.0.1                      localhost
202.173.253.36            master
202.173.253.36            slave

注：因为是在伪分布模式下，所以master与slave是一台机

 

2.2 Hadoop启动

2.2.1 进入 /usr/local/hadoop/hadoop-0.20.2/bin目录下，格式化namenode

[root@master bin]# hadoop namenode -format
10/07/19 10:46:41 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: 
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG:   host = master/202.173.253.36
STARTUP_MSG:   args = [-format]
STARTUP_MSG:   version = 0.20.2
STARTUP_MSG:   build = https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/branches/branch-0.20-r 911707; compiled by 'chrisdo' on Fri Feb 19 08:07:34 UTC 2010
************************************************************/
Re-format filesystem in /usr/local/hadoop/hdfs/name ? (Y or N) Y
10/07/19 10:46:43 INFO namenode.FSNamesystem: fsOwner=root,root,bin,daemon,sys,adm,disk,wheel
10/07/19 10:46:43 INFO namenode.FSNamesystem: supergroup=supergroup
10/07/19 10:46:43 INFO namenode.FSNamesystem: isPermissionEnabled=true
10/07/19 10:46:43 INFO common.Storage: Image file of size 94 saved in 0 seconds.
10/07/19 10:46:43 INFO common.Storage: Storage directory /usr/local/hadoop/hdfs/name has been successfully formatted.
10/07/19 10:46:43 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: 
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at master/202.173.253.36
************************************************************/ 

 2.2.2 启动hadoop所有进程

在/usr/local/hadoop/hadoop-0.20.2/bin 目录下，执行start-all.sh命令

启动完成后，可用jps命令查看hadoop进程是否启动完全。正常情况下应该有如下进程：

10910 NameNode
11431 Jps
11176 SecondaryNameNode
11053 DataNode
11254 JobTracker
11378 TaskTracker  

       我在搭建过程中，在此环节出现的问题最多，经常出现启动进程不完整的情况，要不是datanode无法正常启动，就是namenode或是TaskTracker启动异常。解决的方式如下：

1.在Linux下关闭防火墙：使用service iptables stop命令；

2.再次对namenode进行格式化：在/usr/local/hadoop/hadoop-0.20.2/bin 目录下执行hadoop namenode -format命令

3.对服务器进行重启

4.查看datanode或是namenode对应的日志文件，日志文件保存在/usr/local/hadoop/hadoop-0.20.2/logs目录下。仔细查看日志报错的原因，（上次日志报错的信息忘记了）解决方法是进入/usr/local/hadoop/hdfs/name 和usr/local/hadoop/hdfs/data目录下，将目录下的文件全部删除。

5.再次在/bin目录下用start-all.sh命令启动所有进程，通过以上的几个方法应该能解决进程启动不完全的问题了。

 

2.2.3  查看集群状态

在 bin目录下执行：hadoop dfsadmin  -report

[root@master bin]# hadoop dfsadmin -report
Configured Capacity: 304427253760 (283.52 GB)
Present Capacity: 282767941632 (263.35 GB)
DFS Remaining: 282767904768 (263.35 GB)
DFS Used: 36864 (36 KB)
DFS Used%: 0%
Under replicated blocks: 0
Blocks with corrupt replicas: 0
Missing blocks: 0

-------------------------------------------------
Datanodes available: 1 (1 total, 0 dead)

Name: 202.173.253.36:50010
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 304427253760 (283.52 GB)
DFS Used: 36864 (36 KB)
Non DFS Used: 21659312128 (20.17 GB)
DFS Remaining: 282767904768(263.35 GB)
DFS Used%: 0%
DFS Remaining%: 92.89%
Last contact: Mon Jul 19 11:07:22 CST 2010

 

2.3 在WEB页面下查看Hadoop工作情况

打开IE浏览器输入部署Hadoop服务器的IP：

 

http://localhost:50070；

 

http://localhost:50030。

 

3. Hadop使用

一个测试例子wordcount

      计算输入文本中词语数量的程序。WordCount在Hadoop主目录下的java程序包hadoop-0.20.2-examples.jar 中，执行步骤如下：

在/usr/local/hadoop/hadoop-0.20.2/bin/目录下进行如下操作：

hadoop fs -mkdir  bxy(新建目录名称，可任意命名)

[root@master log]# hadoop fs -copyFromLocal secure.2 bxy

 (找一个任意文件将其copy到bxy文件夹) 

在/usr/local/hadoop/hadoop-0.20.2下执行：

[root@master hadoop-0.20.2]# hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jar wordcount bxy  output (提交作业，此处需注意bxy与output是一组任务，下次再执行wordcount程序，还要新建目录bxy1与output1不能跟bxy与output重名)

执行完毕后，可进入web界面刷新查看running job及completed job的显示。