liuxd3000
liuxd3000

亮度 对比度 饱和度 灰度

亮度是指画面的明亮程度，单位是堪德拉每平米(cd/m2)或称nits，也就是每平方公尺分之烛光。亮度对应由背光电压控制;

对比度是一个亮度的比值，定义是：在暗室中，白色画面(最亮时)下的亮度除以黑色画面(最暗时)下的亮度。更精准地说，对比度就是把白色信号在100%和0%的饱和度相减，再除以用Lux(光照度，即勒克斯，每平方米的流明值)为计量单位下0%的白色值(0%的白色信号实际上就是黑色)，所得到的数值。对比度是最黑与最白亮度单位的相除值。对比度由VGH/VGL电压的高低控制。

饱和度是指色彩的鲜艳程度，也称色彩的纯度。饱和度取决于该色中含色成分和消色成分(灰色)的比例。含色成分越大，饱和度越大；消色成分越大，饱和度越小。

灰度使用黑色调表示物体。 每个灰度对象都具有从 0%（白色）到 100%（黑色）的亮度值。实际上灰度就是指黑白色之间的量化程度

首先灰度不能调整
亮度和对比度也并不是越大越好,亮度大大的话屏幕看起来白茫茫一片,而看不清阴暗部分的细节,对比度过大则会显得图像过于尖锐,具体能到多大得看显示器自己的参数允许,这个只能由主观观察而定,自己调到什么程序看起来最舒服就好.
饱和度可以通过显卡的驱动程序调节,没有统一的标准,也以自己的主观感受为参照,图像色彩鲜艳而不"妖艳"即可.

你可能感兴趣的:(亮度 对比度 饱和度 灰度)

  • 【代码模板】可视化 xuanyu22 SOPopencv计算机视觉人工智能
    PillowDocumentdataformat-(H,W,C),RGBdatadtype-np.uint8valuerange-(0,255)fromPILimportImage#Readimagesimg=Image.open("img.png").convert('RGB')#读取RGB图像img=Image.open("img.png").convert('L')#读取灰度图像(H,W)u
  • 图像匹配---（Python） 阳光下的Smiles Python图像处理
    图像匹配---（Python）图像匹配分为以灰度为基础的匹配和以特征为基础的匹配：（1）灰度匹配是基于像素的匹配。灰度匹配通过利用某种相似性度量，如相关函数、协方差函数、差平方和、差绝对值和等测度极值，判定两幅图像中的对应关系。（2）特征匹配则是基于区域的匹配。基于特征的匹配所处理的图像一般包含的特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间位置特征等1、差分矩阵求和差分矩阵=图像A矩阵数据-图像B矩阵
  • 利用Python+OpenCV实现截图匹配图像，支持自适应缩放、灰度匹配、区域匹配、匹配多个结果 xu-jssy Python自动化脚本pythonopencv开发语言图像处理自动化
    可以直接通过pip获取，无需手动安装其他依赖pipinstallxug示例：importxugxug.find_image_on_screen(,,,)=========================================================================一、依赖安装pipinstallopencv-pythonpipinstallpyautogui二、获
  • 图片中的上采样，下采样和通道融合(up-sample, down-sample, channel confusion) 迪三 #图像处理_PyTorch计算机视觉深度学习人工智能
    前言以conv2d为例（即图片），Pytorch中输入的数据格式为tensor，格式为:[N,C,W,H,W]第一维N.代表图片个数，类似一个batch里面有N张图片第二维C.代表通道数，在模型中输入如果为彩色，常用RGB三色图，那么就是3维，即C=3。如果是黑白的，即灰度图，那么只有一个通道，即C=1第三维H.代表图片的高度，H的数量是图片像素的列数第四维W.代表图片的宽度，W的数量是图片像素的
  • 罗马假日剧照 点线面2018
    这次尝试一下画双人像。挑来挑去仍然还是女神，有猿份！这是一个夜场舞会上的剧照，背景是黑的，头上有几个不同方向亮度不太高的灯泡。涂抹这个黑背景花了不少时间，而且效果不好，下次不再干这种蠢事了！后面有点没耐心了，手画得随意粗糙一些。上图底部纸张有点翻卷，下图用铅笔压一下。图片发自App图片发自App
  • Android 亮度范围定制 ItJavawfc FrameworkandroidBrightnessAndroid亮度范围定制
    文章目录需求及场景问题分析适配方案一、相关资源参考SystemUI基本内容熟悉-Brightness模块亮度控制部分相关资源二、修改方案修改点一修改点二代码跟踪需求及场景自己这几年开发过的几款产品遇到这样的情况，实际场景如下：屏幕最大亮度太亮屏幕最小亮度太暗了，最小亮度调到0%时候，屏幕黑黢黢的看不到屏幕了屏幕亮度在0%到60%调节亮度发现调节没有用屏幕亮度在90%-100%调节没有用问题分析屏幕
  • Android 屏幕亮度调节 oh嘉嘉加加加
    屏幕亮度调节模式：Settings.System.SCREEN_BRIGHTNESS_MODE_AUTOMATIC：值为1，自动调节亮度。Settings.System.SCREEN_BRIGHTNESS_MODE_MANUAL：值为0，手动模式。设置屏幕亮度调节模式为手动模式ContentResolvercontentResolver=getActivity().getContentResolv
  • 逆radon变换matlab,Radon变换及其Matlab代码实现 少年商学院 逆radon变换matlab
    Radon变换和Hough变换类似，最初是用于检测图像中的直线(例如笔直的街道边沿、房屋的边沿、笔直的电线等)。关于Hough变换，可以参考OpenCV中的代码和示例(其实除了HoughLines还有HoughCircles等等变种)，此处不再赘述。关于Radon变换，可以参考wiki或者百科，或者网络上的其他资料介绍。这里做一个简单的总结。首先准备一张灰度化的图像，及黑白图像，然后检测图像的边缘
  • Focus Corona第4天作业#何一味Corona渲染课 Focus_8490
    本课做皮革和地毯皮革，漫反射加合成贴图，加衰减遮罩，模拟高光的感觉注意，纹理贴图前面要加个颜色校正，以方便改亮度和饱合=============================================================================================================================================
  • 使用SVD将图像压缩四分之一（MATLAB） superdont matlab开发语言
    SVD压缩前后数据量减少的原因在于，通过奇异值分解（SVD），我们将原始数据（如图像）转换成了一种更加紧凑的表示形式。这种转换依赖于数据内部的结构和相关性，以及数据中信息的不均匀分布。让我们简单分析一下这个过程为何能减少所需的数据量：数据的结构和相关性高度相关的数据：图像数据往往包含大量的空间相关性，即图像中相邻的像素点在颜色和亮度上通常非常接近。这种高度的相关性意味着原始图像可以通过更少的信息来
  • MATLAB车牌定位和识别系统 清风明月来几时 图像算法处理matlab开发语言
    有很多方法可以实现MATLAB车牌的定位和识别系统。以下是一种可能的实现步骤：车牌定位：使用图像处理技术（如边缘检测、区域生长或颜色分割）来检测图像中的车牌区域。使用形态学操作来排除不符合车牌形状的区域。对车牌区域进行裁剪或调整大小，以便后续的识别。车牌识别：将车牌图像转换为灰度图像。使用图像处理技术（如二值化、滤波或增强）来减少噪音并突出字符。使用字符分割算法将车牌中的字符分开。使用特征提取方法
  • MATLAB车牌识别系统 清风明月来几时 图像算法处理matlab开发语言
    MATLAB车牌识别系统是一个基于MATLAB开发的用于识别和提取车牌信息的系统。该系统使用图像处理和机器学习算法来实现车牌的定位和字符识别。以下是一个基本的MATLAB车牌识别系统的工作流程：图像预处理：首先，将输入的图像进行预处理，包括灰度化、高斯平滑、边缘检测等操作，以提高后续的车牌定位和字符识别的准确性。车牌定位：在预处理后的图像中，使用形态学运算和边缘检测算法来寻找车牌的位置。这可以通过
  • 分享我的2020拍照养成计划～ 蓝庭
    发现桃花和樱花很像2020拍照计划：1.「光影暗调」，至少9张（已有2张），捕捉阳光的足迹，后期往暗调方向走，呈现一种低调温暖又特别的感觉。2.「五光十色」，拍摄一组色彩鲜明、丰富的事物，颜色尽可能多样，尤其要捕捉生活中不常见的色彩，最好是一些饱和度和明度都比较高的颜色，应该会很亮眼很好看～3.「天空」，天空是最常见，我也拍的很多的一个元素，但是接下来希望拍出一些不一样的东西。云，晚霞，都很好拍，
  • uint8 姜太公钓鲸233 pythonnumpy
    无符号8位整数（uint8）是一种数据类型，通常用于表示整数，但它不包括负数，只能表示非负的整数值。它的范围是从0到255，共有256个不同的可能取值。在计算机中，整数数据类型可以分为有符号和无符号。有符号整数可以表示正数、负数和零，而无符号整数只能表示非负的整数。在图像处理中，无符号8位整数通常用于表示灰度图像的像素值。一个像素的灰度值代表了图像中对应点的亮度强度，通常从0（黑色）到255（白色
  • 蓝光已成为皮肤的隐形杀手！ 果然小魔女
    长时间任性玩手机，任性后的代价就是....皮肤好干！好粗糙！还长皱纹！看起来老了好几岁，我内心是崩溃的！电子屏的蓝光入侵，你的肌肤正在经历一场“刀光剑影”！图片发自App一、导致色素沉着有害蓝光对皮肤的穿透力比紫外线强。据科学实验证明：连续使用3个小时高亮度屏幕相当于暴晒太阳1小时，所以皮肤会干燥缺水；二、导致皮肤老化据医学研究发现：有害蓝光是皮肤衰老的又一大罪魁祸首，因为它可以穿透皮肤的表皮和真
  • 【Python第三方库】OpenCV库实用指南 墨辰JC Pythonopencvpython人工智能学习
    文章目录前言安装OpenCV读取图像图像基本操作获取图像信息裁剪图像图像缩放图像转换为灰度图图像模糊处理边缘检测图像翻转图像保存视频相关操作方法讲解读取视频从摄像头读取视频前言OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）作为一个强大的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能，尤其在图像识别、对象检测、视频分析等领域有着广泛的应用。本文将带领读者使用Pyt
  • 计算机视觉之旅-进阶-图像滤波处理 撸码猿 计算机视觉图像处理人工智能
    1.基本概念1.1.数字图像图像处理的对象是数字图像,它是由像素点阵列表示的图像。需要了解像素、图像分辨率、灰度级、RBG等图像表示方法。用numpy数组表示,每个元素为像素值。例如RGB图像 importnumpyasnp img=np.array([[[255,0,0],[0,255,0]],[[0,0,255],[255,255,255]]]) 1.2.采样和量化数字图像是通过采样和量化得到
  • python图像处理的图像几何变换 yava_free 图像处理python计算机视觉
    一.图像几何变换图像几何变换不改变图像的像素值，在图像平面上进行像素变换。适当的几何变换可以最大程度地消除由于成像角度、透视关系乃至镜头自身原因所造成的几何失真所产生的负面影响。几何变换常常作为图像处理应用的预处理步骤，是图像归一化的核心工作之一[1]。一个几何变换需要两部分运算：空间变换：包括平移、缩放、旋转和正平行投影等，需要用它来表示输出图像与输入图像之间的像素映射关系。灰度插值算法：按照这
  • 基于STM32F4开发的智能台灯 canoe1996 STM32stm32单片机物联网
    基于STM32F4开发的智能台灯写这篇博客的目的有2个，首先是记录一下学习STM32大半年来的第一个自己动手开发的项目，整理一下开发过程和思路；其次也是希望可以和更多的同行交流开发经验，有什么问题可以多多讨论，集思广益，共同进步~设计目标以及功能说明开发的智能台灯功能有2个：1.手动模式：可通过按键调节LED灯亮度，共10档；2.自动模式：当检测到有人在的条件下，根据环境光照强度自动调节LED灯亮
  • [K8S] K8S资源控制器Controller Manager(4) XJzz3 K8Skubernetes容器
    文章目录1.常见的Pod控制器及含义2.ReplicationController控制器2.1部署ReplicaSet3.Deployment3.1部署Deployment3.2运行Deployment3.3镜像更新方式3.4Deployment扩容3.5滚动更新3.6金丝雀发布(灰度发布)3.7Deployment版本回退3.8Deployment更新策略4.DaemonSet4.1Daemon
  • opencv 梯度幅值_基于OpenCV的图像梯度与边缘检测！ 莫仝汉 opencv梯度幅值
    严格的说，梯度计算需要求导数。但是图像梯度的计算，是通过计算像素值的差得到梯度的近似值。图像梯度表示的是图像变化的速度，反映了图像的边缘信息。边缘是像素值快速变化的地方。所以对于图像的边缘部分，其灰度值变化较大，梯度值也较大；对于图像中较平滑的部分，其灰度值变化较小，梯度值也较小。为了检测边缘，我们需要检测图像中的不连续性，可以使用图像梯度来检测不连续性。但是，图像梯度也会受到噪声的影响，因此建议
  • opencv13:图像梯度 uncle_ll #OpenCVopencvsobelscharrlaplacian
    目标在本章中，将学习：查找图像梯度，边缘等学习以下函数：cv2.Sobel()cv2.Scharr()cv2.Laplacian()理论1)边缘：灰度或结构等信息的突变处，边缘是一个区域的结束，也是另一个区域的开始，利用该特征可以分割图像。2)边缘点：图像中具有坐标[x，y]，且处在强度显著变化的位置上的点。3)边缘段：对应于边缘点坐标[x，y]及其方位，边缘的方位可能是梯度角OpenCV提供三种
  • UNIOP ERT-16 工业 PLC w15305925923 服务器网络运维自动化linux
    UNIOPERT-16工业PLC描述ERT-16可满足对功能强大但成本低廉的操作员界面系统的需求。显示屏为16行单色像素LCD。这些可寻址的像素显示屏允许使用我们的DesignerforWindows软件包进行图形处理。每页可显示16行。每行最多可包含40个字符。亮度控制可调节显示屏，以方便在几乎任何条件下观看。ERT-16-工业PLC工作站16行x40个字符LCD全图形320x240像素分辨率触
  • 2019.2.7日精进 2819336a9c2b
    大爱的李老师，智慧的班主任，诸位亲爱的学兄们，大家好！我是青岛环宇印刷广告的谭京芳，今天（2019年2月7日）是我的日精进行动第167天，和大家分享我今天的进步，我们互相勉励，携手前行，每天进步一点点：1,比学习：学历代表过去，能力代表现在，学习力代表未来,今天读书：发光字未来发展进程：一，亮度高，二，没有编，三，工艺简单，这三个要素至关重要。2、比改变：做广告行业，有些项目该放弃就放弃，最好是2
  • 灰度认知和黑白决策 龚小白大笨蛋
    小时候看电视总是会问粑粑麻麻里边的猪脚哪个是好人、哪个是坏人，唱的歌里也是白脸的曹操、红脸的关公，好像这世上的人都可以忠奸立辨。慢慢长大后，出了社会才渐渐明白好人也有坏的一面，坏人也有好的一面，因此要认识到这个世界其实是有很多的灰色地带，但是我们做事情确实绝对的——非黑即白。非黑即白意味着给外界明确的信息，和你相处是需要遵守一定原则的，有时候或许会被人认为是迂腐、顽固，然而在实际的交往中反而能降低
  • 2020-02-04 贪吃曼妮
    今天将手里最后的资金补了一手中国平安，因为无论用哪个估值模型来算，中国平安的股价都着实很便宜，保险业在未来的中国市场还是会有一段相对高速的增长期（这个判断有从保险行业朋友得来的信息，也包含自己对中国保险业发展的看法，还有与台湾保险市场饱和度的比较），作为保险业的先行者即便不能超越同行的发展速度，在增量市场中分一杯羹也不是什么难事。手脚慢了点，没有补在最低价的77元。补仓之后内心也是忐忑的，因为总觉
  • OpenCV-轮廓检测 红米煮粥 计算机视觉opencv图像处理
    文章目录一、简介1.意义2.具体步骤二、代码实现三、总结一、简介1.意义在OpenCV中，轮廓检测是图像处理中一个非常重要的环节，它允许我们识别图像中的形状。这个过程通常涉及几个步骤：读取图像、转换为灰度图、应用阈值处理（或边缘检测）以获取二值图像、然后使用cv2.findContours()函数查找轮廓。2.具体步骤图像预处理：首先，对原始图像进行预处理，以便更容易地检测轮廓。这通常包括转换为灰
  • 汽车智能驾驶算法汇总 芊言芊语 汽车算法
    汽车智能驾驶算法是自动驾驶技术的核心，它们集成了多个学科的知识，包括计算机视觉、机器学习、控制理论、路径规划等。以下是对汽车智能驾驶算法的一个详细汇总，内容分为几个关键部分进行阐述。一、计算机视觉算法计算机视觉是智能驾驶算法中用于识别和理解环境的关键技术。它主要包括图像处理、特征提取和对象识别等步骤。图像处理：通过摄像头等设备获取车辆前方的图像，然后进行预处理，如灰度化、二值化、滤波等操作，以提高
  • 使用WMI改变显示器亮度 一定会升职加薪 WMI编程计算机外设WMI编程
    文章目录前言使用WMI调节显示器亮度前言最近遇到了新的需求，需要通过代码去改变显示器的亮度。通过调研发现，改变显示器亮度的方式有三种1.调节伽马值2.使用WMI3.使用DDC/CI协议然而这三个方法都各有缺点：第一个方式：调节伽马值，效果会收到显示器的影响，有的显示器，或者驱动，会去校准显示器亮度。如果你改变了伽马值，在你的鼠标脱离程序的时候，屏幕亮度就会被校准回去。第二个方式：使用WMI。使用W
  • python图像对比度增强_Python 图像对比度增强的几种方法(小结) weixin_39956451 python图像对比度增强
    图像处理工具——灰度直方图灰度直方图时图像灰度级的函数，用来描述每个灰度级在图像矩阵中的像素个数或者占有率。例子：矩阵图片来自网络，侵删！上面图片的灰度直方图python实现#!usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8_*-"""@author:Suiyue@describe:灰度直方图，描述每个灰度级在图像矩阵中的像素个数或者占有率@time:2019/09/15"""
  • redis学习笔记——不仅仅是存取数据 Everyday都不同 returnSourceexpire/delincr/lpush数据库分区redis
    最近项目中用到比较多redis，感觉之前对它一直局限于get/set数据的层面。其实作为一个强大的NoSql数据库产品，如果好好利用它，会带来很多意想不到的效果。（因为我搞java，所以就从jedis的角度来补充一点东西吧。PS：不一定全，只是个人理解，不喜勿喷）   1、关于JedisPool.returnSource(Jedis jeids)   这个方法是从red
  • SQL性能优化-持续更新中。。。。。。 atongyeye oraclesql
    1 通过ROWID访问表--索引 你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高. 2 共享SQL语句--相同的sql放入缓存 3 选择最有效率的表
  • [JAVA语言]JAVA虚拟机对底层硬件的操控还不完善 comsci JAVA虚拟机
         如果我们用汇编语言编写一个直接读写CPU寄存器的代码段，然后利用这个代码段去控制被操作系统屏蔽的硬件资源，这对于JVM虚拟机显然是不合法的，对操作系统来讲，这样也是不合法的，但是如果是一个工程项目的确需要这样做，合同已经签了，我们又不能够这样做，怎么办呢？ 那么一个精通汇编语言的那种X客，是否在这个时候就会发生某种至关重要的作用呢？ &n
  • lvs- real 男人50 LVS
    #!/bin/bash # # Script to start LVS DR real server. # description: LVS DR real server # #.  /etc/rc.d/init.d/functions VIP=10.10.6.252 host='/bin/hostname' case "$1" in sta
  • 生成公钥和私钥 oloz DSA安全加密
    package com.msserver.core.util; import java.security.KeyPair; import java.security.PrivateKey; import java.security.PublicKey; import java.security.SecureRandom; public class SecurityUtil {
  • UIView 中加入的cocos2d，背景透明 374016526 cocos2dglClearColor
    要点是首先pixelFormat:kEAGLColorFormatRGBA8，必须有alpha层才能透明。然后view设置为透明glView.opaque = NO;[director setOpenGLView:glView];[self.viewController.view setBackgroundColor:[UIColor clearColor]];[self.viewControll
  • mysql常用命令 香水浓 mysql
    连接数据库 mysql -u troy -ptroy 备份表 mysqldump -u troy -ptroy mm_database mm_user_tbl > user.sql 恢复表（与恢复数据库命令相同） mysql -u troy -ptroy mm_database < user.sql 备份数据库 mysqldump -u troy -ptroy
  • 我的架构经验系列文章 - 后端架构 - 系统层面 agevs JavaScriptjquerycsshtml5
    系统层面： 高可用性 所谓高可用性也就是通过避免单独故障加上快速故障转移实现一旦某台物理服务器出现故障能实现故障快速恢复。一般来说，可以采用两种方式，如果可以做业务可以做负载均衡则通过负载均衡实现集群，然后针对每一台服务器进行监控，一旦发生故障则从集群中移除；如果业务只能有单点入口那么可以通过实现Standby机加上虚拟IP机制，实现Active机在出现故障之后虚拟IP转移到Standby的快速
  • 利用ant进行远程tomcat部署 aijuans tomcat
    在javaEE项目中，需要将工程部署到远程服务器上，如果部署的频率比较高，手动部署的方式就比较麻烦，可以利用Ant工具实现快捷的部署。这篇博文详细介绍了ant配置的步骤（http://www.cnblogs.com/GloriousOnion/archive/2012/12/18/2822817.html），但是在tomcat7以上不适用，需要修改配置，具体如下： 1.配置tomcat的用户角色
  • 获取复利总收入 baalwolf 获取
           public static void main(String args[]){         int money=200;         int year=1;         double rate=0.1; &
  • eclipse.ini解释 BigBird2012 eclipse
    大多数java开发者使用的都是eclipse，今天感兴趣去eclipse官网搜了一下eclipse.ini的配置，供大家参考，我会把关键的部分给大家用中文解释一下。还是推荐有问题不会直接搜谷歌，看官方文档，这样我们会知道问题的真面目是什么，对问题也有一个全面清晰的认识。 Overview 1、Eclipse.ini的作用 Eclipse startup is controlled by th
  • AngularJS实现分页功能 bijian1013 JavaScriptAngularJS分页
            对于大多数web应用来说显示项目列表是一种很常见的任务。通常情况下，我们的数据会比较多，无法很好地显示在单个页面中。在这种情况下，我们需要把数据以页的方式来展示，同时带有转到上一页和下一页的功能。既然在整个应用中这是一种很常见的需求，那么把这一功能抽象成一个通用的、可复用的分页（Paginator）服务是很有意义的。   &nbs
  • [Maven学习笔记三]Maven archetype bit1129 ArcheType
    archetype的英文意思是原型，Maven archetype表示创建Maven模块的模版，比如创建web项目，创建Spring项目等等.   mvn archetype提供了一种命令行交互式创建Maven项目或者模块的方式，   mvn archetype   1.在LearnMaven-ch03目录下，执行命令mvn archetype:gener
  • 【Java命令三】jps bit1129 Java命令
    jps很简单，用于显示当前运行的Java进程，也可以连接到远程服务器去查看   [hadoop@hadoop bin]$ jps -help usage: jps [-help] jps [-q] [-mlvV] [<hostid>] Definitions: <hostid>: <hostname>[:
  • ZABBIX2.2 2.4 等各版本之间的兼容性 ronin47
    zabbix更新很快，从2009年到现在已经更新多个版本，为了使用更多zabbix的新特性，随之而来的便是升级版本，zabbix版本兼容性是必须优先考虑的一点 客户端AGENT兼容 zabbix1.x到zabbix2.x的所有agent都兼容zabbix server2.4：如果你升级zabbix server，客户端是可以不做任何改变，除非你想使用agent的一些新特性。 Zabbix代理（p
  • unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏？ brotherlamp unity自学unity教程unity视频unity资料unity
    unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏？ 问：unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏？ 答：首先目前来看unity视频教程因为是3d引擎，目前对2d支持并不完善，unity 3d 目前做2d普遍两种思路，一种是正交相机，3d画面2d视角，另一种是通过一些插件，动态创建mesh来绘制图形单元目前用的较多的是2d toolkit，ex2d，smooth moves，sm2，
  • 百度笔试题：一个已经排序好的很大的数组，现在给它划分成m段，每段长度不定，段长最长为k，然后段内打乱顺序，请设计一个算法对其进行重新排序 bylijinnan java算法面试百度招聘
    import java.util.Arrays; /** * 最早是在陈利人老师的微博看到这道题： * #面试题#An array with n elements which is K most sorted，就是每个element的初始位置和它最终的排序后的位置的距离不超过常数K * 设计一个排序算法。It should be faster than O(n*lgn)。
  • 获取checkbox复选框的值 chiangfai checkbox
    <title>CheckBox</title> <script type = "text/javascript"> doGetVal: function doGetVal() { //var fruitName = document.getElementById("apple").value;//根据
  • MySQLdb用户指南 chenchao051 mysqldb
    原网页被墙，放这里备用。 MySQLdb User's Guide Contents Introduction Installation _mysql MySQL C API translation MySQL C API function mapping Some _mysql examples MySQLdb
  • HIVE 窗口及分析函数 daizj hive窗口函数分析函数
    窗口函数应用场景： （1）用于分区排序 （2）动态Group By （3）Top N （4）累计计算 （5）层次查询 一、分析函数 用于等级、百分点、n分片等。 函数             说明 RANK()     &nbs
  • PHP ZipArchive 实现压缩解压Zip文件 dcj3sjt126com PHPzip
    PHP ZipArchive 是PHP自带的扩展类，可以轻松实现ZIP文件的压缩和解压，使用前首先要确保PHP ZIP 扩展已经开启，具体开启方法就不说了，不同的平台开启PHP扩增的方法网上都有，如有疑问欢迎交流。这里整理一下常用的示例供参考。 一、解压缩zip文件 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11
  • 精彩英语贺词 dcj3sjt126com 英语
    I'm always here              我会一直在这里支持你                &nb
  • 基于Java注解的Spring的IoC功能 e200702084 javaspringbeanIOCOffice
                                      
  • java模拟post请求 geeksun java
    一般API接收客户端（比如网页、APP或其他应用服务）的请求，但在测试时需要模拟来自外界的请求，经探索，使用HttpComponentshttpClient可模拟Post提交请求。 此处用HttpComponents的httpclient来完成使命。 import org.apache.http.HttpEntity ; import org.apache.http.HttpRespon
  • Swift语法之 ---- ?和!区别 hongtoushizi ?swift!
    转载自： http://blog.sina.com.cn/s/blog_71715bf80102ux3v.html   Swift语言使用var定义变量，但和别的语言不同，Swift里不会自动给变量赋初始值，也就是说变量不会有默认值，所以要求使用变量之前必须要对其初始化。如果在使用变量之前不进行初始化就会报错： var stringValue : String //
  • centos7安装jdk1.7 jisonami jdkcentos
    安装JDK1.7 步骤1、解压tar包在当前目录 [root@localhost usr]#tar -xzvf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz 步骤2：配置环境变量 在etc/profile文件下添加 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_75 export CLASSPATH=/usr/java/jdk1.7.0_75/lib
  • 数据源架构模式之数据映射器 home198979 PHP架构数据映射器datamapper
    前面分别介绍了数据源架构模式之表数据入口、数据源架构模式之行和数据入口数据源架构模式之活动记录，相较于这三种数据源架构模式，数据映射器显得更加“高大上”。   一、概念 数据映射器（Data Mapper）：在保持对象和数据库（以及映射器本身）彼此独立的情况下，在二者之间移动数据的一个映射器层。概念永远都是抽象的，简单的说，数据映射器就是一个负责将数据映射到对象的类数据。 &nb
  • 在Python中使用MYSQL pda158 mysqlpython
    缘由 　　近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到 数据库中。 　　了解到 Python在这方面有优势，便选用之。 　　由于我有台 server上面安装有 mysql，自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题，这里 记录一下，大家共勉。 　　 python中mysql的调用 　　 百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。
  • 单例模式 hxl1988_0311 java单例设计模式单件
    package com.sosop.designpattern.singleton; /* * 单件模式：保证一个类必须只有一个实例，并提供全局的访问点 * * 所以单例模式必须有私有的构造器，没有私有构造器根本不用谈单件 * * 必须考虑到并发情况下创建了多个实例对象 * */ /** * 虽然有锁，但是只在第一次创建对象的时候加锁，并发时不会存在效率
  • 27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作 vipshichg 工作
    1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术，但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的，老板在检查你刚刚完成的工作时，要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中，而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他