rabbitMQ学习笔记(三) 消息确认与公平调度消费者

从本节开始称Sender为生产者 ， Recv为消费者

一、消息确认

为了确保消息一定被消费者处理，rabbitMQ提供了消息确认功能，就是在消费者处理完任务之后，就给服务器一个回馈，服务器就会将该消息删除，如果消费者超时不回馈，那么服务器将就将该消息重新发送给其他消费者

默认是开启的，在消费者端通过下面的方式开启消息确认,  首先将autoAck自动确认关闭，等我们的任务执行完成之后，手动的去确认，类似JDBC的autocommit一样

QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
boolean autoAck = false;
channel.basicConsume("hello", autoAck, consumer);

在前面的例子中使用的是channel.basicConsume(channelName, true, consumer) ; 在接收到消息后，就会自动反馈一个消息给服务器。

下面这个例子来测试消息确认的功能。

Sender03.java

package com.zf.rabbitmq03;

import java.io.IOException;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

/**
 * 发送消息
 * @author zhoufeng
 *
 */
public class Sender03 {
	
	public static void main(String[] args) throws IOException {
		
		
		ConnectionFactory connFac = new ConnectionFactory() ;
		
		//RabbitMQ-Server安装在本机，所以直接用127.0.0.1
		connFac.setHost("127.0.0.1");
		
		//创建一个连接
		Connection conn = connFac.newConnection() ;
		
		//创建一个渠道
		Channel channel = conn.createChannel() ;
		
		//定义Queue名称
		String queueName = "queue01" ;
		
		//为channel定义queue的属性，queueName为Queue名称
		channel.queueDeclare( queueName , false, false, false, null) ;
		
		String msg = "Hello World!";
		
		//发送消息
		channel.basicPublish("", queueName , null , msg.getBytes());
		
		System.out.println("send message[" + msg + "] to "+ queueName +" success!");
		
		channel.close(); 
		conn.close(); 
		
	}

}

与Sender01.java一样，没有什么区别。

Recv03.java

package com.zf.rabbitmq03;

import java.io.IOException;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.ConsumerCancelledException;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer.Delivery;
import com.rabbitmq.client.ShutdownSignalException;

/**
 * 接收消息
 * @author zhoufeng
 *
 */
public class Recv03 {

	public static void main(String[] args) throws IOException, ShutdownSignalException, ConsumerCancelledException, InterruptedException {
		
		ConnectionFactory connFac = new ConnectionFactory() ;
		
		connFac.setHost("127.0.0.1");
		
		Connection conn = connFac.newConnection() ;
		
		Channel channel = conn.createChannel() ;
		
		String channelName = "channel01";
		
		channel.queueDeclare(channelName, false, false, false, null) ;
		
		
		//配置好获取消息的方式
		QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel) ;
		

		//取消 autoAck
		boolean autoAck = false ;
		
		channel.basicConsume(channelName, autoAck, consumer) ;
		
		//循环获取消息
		while(true){
			
			//获取消息，如果没有消息，这一步将会一直阻塞
			Delivery delivery = consumer.nextDelivery() ;
			
			String msg = new String(delivery.getBody()) ;  
			
			//确认消息，已经收到
			channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag()
					, false);
			
			System.out.println("received message[" + msg + "] from " + channelName);
		}
		
	}
	
}

注意：一旦将autoAck关闭之后，一定要记得处理完消息之后，向服务器确认消息。否则服务器将会一直转发该消息

如果将上面的channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);注释掉， Sender03.java只需要运行一次 ， Recv03.java每次运行将都会收到HelloWorld消息

注意：

但是这样还是不够的，如果rabbitMQ-Server突然挂掉了，那么还没有被读取的消息还是会丢失 ，所以我们可以让消息持久化。 只需要在定义Queue时，设置持久化消息就可以了，方法如下：

boolean durable = true;
channel.queueDeclare(channelName, durable, false, false, null);

这样设置之后，服务器收到消息后就会立刻将消息写入到硬盘，就可以防止突然服务器挂掉，而引起的数据丢失了。  但是服务器如果刚收到消息，还没来得及写入到硬盘，就挂掉了，这样还是无法避免消息的丢失。

二、公平调度

上一个例子能够实现发送一个Message与接收一个Message

从上一个Recv01中可以看出，必须处理完一个消息，才会去接收下一个消息。如果生产者众多，那么一个消费者肯定是忙不过来的。此时就可以用多个消费者来对同一个Channel的消息进行处理，并且要公平的分配任务给多个消费者。不能部分很忙  部分总是空闲

实现公平调度的方式就是让每个消费者在同一时刻会分配一个任务。 通过channel.basicQos(1);可以设置