- Python----数据分析(Pandas四:一维数组Series的统计计算,分组和聚合)
蹦蹦跳跳真可爱589
数据分析Pythonpandaspython数据分析
一、统计计算1.1、count用于计算Series中非NaN(非空)值的数量。importpandasaspds=pd.Series([1,2,None,4,None])count_non_na=s.count()print(count_non_na)1.2、sumsum()函数会计算所有值的总和。Series.sum(axis=None,skipna=True,numeric_only=None
- Python----数据分析(Pandas三:一维数组Series的数据操作:数据清洗,数据转换,数据排序,数据筛选,数据拼接)
蹦蹦跳跳真可爱589
数据分析Pythonpython数据分析pandas
一、数据清洗1.1、dropna()删除包含NaN值的行。series.dropna(axis=0,inplace=False)描述说明axis可选参数,用于指定按哪个轴删除缺失值。对于Series对象,因为它是一维数据结构,只有一个轴,所以此参数默认值为0,且一般不需要修改这个参数(在处理DataFrame时该参数才有更多实际意义,如除,axis=1表示按列删除)。inplace可选参数,用于指
- 关于新增字段查询DB:: raw
道系女孩~
数据库java前端
$builder=ExtendedSkus::leftjoin('extend_skus_attributes','extend_skus.id','=','extend_skus_attributes.es_id')->leftJoin('carvehicleseries','carvehicleseries.vs_id','=','extend_skus.vs_id')->leftJoin('
- springboot kafka spring boot搭建 单机 集群 集成入门
木秀林
环境配置kafkaspringbootdocker
搭建kafka(单机版)使用虚拟机+docker参考https://blog.csdn.net/qq_35394891/article/details/84349955https://www.cnblogs.com/xiaohanlin/p/10078865.html拉取镜像(kafka依赖zookeeper,所有两个都要)dockerpullwurstmeister/zookeeperdocke
- 郝斌C语言_分支 ; 循环 ; 数组 ; 函数 ; 运算符(笔记)
sugario
Cc语言笔记
笔记目录前言一、选择_If1.求分数等级2.互换两个数字3.对任意三个数字进行排序4.看懂/掌握一个程序5.If常见问题二、选择_Switch三、循环_for1. 1+2+...+1002. 1~10的奇数之和3.For与If的嵌套使用_被3整除的数字之和4.For与If的嵌套使用_斐波拉契序列5.强制类型转换6. 1/1+1/2+...+1/1007.试数举例_18.浮点数存储9.多层For循环
- matlab在输电线路故障测距中应用,Matlab在输电线路故障测距中的应用.doc
weixin_39944233
Matlab在输电线路故障测距中的应用.docMatlab在输电线路故障测距中的应用毕业设计(论文)题目Matlab在输电线路故障测距中的应用二级学院电子信息与自动化学院专业电气工程及其自动化班级110070401学生姓名施永平学号11007990223指导教师雷绍兰职称教授时间2014年2月24日至6月10日目录摘要IAbstractII1绪论11.1引言11.2本课题的研究目的及意义11.3输
- HDU多校2019 第三场 1007(HDU 6609) Find the answer(离散化+树状数组)
沙雕.
2019HDU多校
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6609解题思路:先把给出来的值离散化,对于值相同位置不同的数离散化后的值不相同。两个树状数组,一个维护区间内的和,一个维护区间内的个数。对于每个i二分答案,找到右界之后询问第二个树状数组得到剩余的个数x,那么去掉的就是(i-1)-x代码:(注意行末空格)#include#include#include#
- 应广单片机adc_应广单片机选型表-2014
weixin_39866974
应广单片机adc
Series系列型号FPPA核心数OTPROM(KWord)RAM(Byte)ADC(bit*ch)I/OLCD(bit*ch)PWMINTSpecialFunctionsPackageRe.PMS150-S081160-6--1-SOP82501C,12C509PMC150-S081160-6--1-SOP8131,513PMC153-S141164-12--2-SOP14153,2511,16
- 【Pandas】pandas Series repeat
liuweidong0802
PandasSeriespandas
Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.argsort([axis,kind,order,stable])用于返回Series中元素排序后的索引位置的方法Series.argmin([axis,skipna])用于返回Series中最小值索引位置的方法Series.argmax([axis,skipna])用于返回Series中最
- 拉格朗日插值多项式(Lagrange Interpolation)原理 + Python 代码
Illusionna.
python
原理部分见:拉格朗日插值—Homev1.2023.11文档https://illusionna.readthedocs.io/zh/latest/projects/Mathematics/Numerical%20Analysis/%E6%8B%89%E6%A0%BC%E6%9C%97%E6%97%A5%E6%8F%92%E5%80%BC/Lagrange.html代码依赖第三方库:1.numpy2
- VUE2表单检验及提示的消除
moxiaoran5753
前端vue.js
表单的检验规则如下:rules:{brandId:[{required:true,message:"品牌不能为空",trigger:"blur"}],seriesId:[{required:true,message:"系列不能为空",trigger:"blur"}],levelName:[{required:true,message:"等级名称不能为空",trigger:"blur"}],firs
- python的pandas函数
soputasmile11
pythonpythonpandas开发语言
Pandas是Python中一个强大且广泛使用的数据分析库,它提供了高效的数据结构和数据操作工具,主要的数据结构有Series(一维数组)和DataFrame(二维表格)。下面将详细介绍Pandas中一些常用函数和方法的用法。1.安装与导入使用pip安装Pandas:pipinstallpandas在Python代码中导入Pandas,通常使用pd作为别名:importpandasaspd2.创建
- 【ACM独立出版-录用文章全部递交EI检索-检索稳定】2025年数字化教育与信息技术国际学术会议(DEIT 2025)
AEIC_GAO
数据挖掘大数据人工智能数据分析教育电商zoom会议
【会议亮点】1.EI检索稳定:ACMInternationalConferenceProceedingsSeries独立出版2.参会人数多,口头报告和海报展示均提供正式的参会证书3.线下参会包含三餐,茶歇、会议物料:定制手提袋、会议手册、会议通知、会议日程、会议邀请函等证明类文件4.线上与线下同步进行,支持不便到线下的参会者线上参与,均享有与线下会场一样的发言权利5.主办单位为湖南师范大学教育科学
- pandas学习笔记—DataFrame查询
风之小西
pandas学习笔记
1、列查询importpandasaspd#创建测试dfdf_book=pd.DataFrame(data=[['论语',5,5],['三体',10,6],['资治通鉴',8,9],['DEEPLEARNING',3,5],['黄帝内经',7,10]],columns=['书名','数量','单价'],index=['a','b','c','d','e'])#用列名直接访问,单列会返回series
- Python酷库之旅-第三方库Pandas(041)
神奇夜光杯
pythonpandas开发语言人工智能excel标准库及第三方库学习与成长
目录一、用法精讲136、pandas.Series.ne方法136-1、语法136-2、参数136-3、功能136-4、返回值136-5、说明136-6、用法136-6-1、数据准备136-6-2、代码示例136-6-3、结果输出137、pandas.Series.eq方法137-1、语法137-2、参数137-3、功能137-4、返回值137-5、说明137-6、用法137-6-1、数据准备13
- matlab拟合三维曲线方程,三维的离散点怎么进行三维曲线拟合
weixin_39877050
matlab拟合三维曲线方程
X=[83838311311383.5113.5113.5113.5114114.5115117.5117.510071100100.5101101.5101.5102102.5103103.5104.5104.5105.5103.571.5104.5106.5107107.5106107109110107.5108107.5115115.5116121.5121.5121.5130132.513
- LVGL Chart 控件之心率折线图实现
xuanerya
ui
一、前言笔者前面的博文中已经跟大家分享过基于LVGL指针表盘界面的实现、通过List控件进行菜单的设计,接下来继续跟大家分享通过Chart控件进行图表的设计。本次分享的内容是基于LVGL7.11.0版本实现的。二、Chart控件介绍Chart控件简介Chart控件可以进行图表的绘制,主要由背景、水平或垂直分割线、数据线(series)三部分构成,支持折线图和柱形图。本次分享以画折线图为例进行讲解。
- Python遍历pandas数据方法总结
tmapi
包罗万象pythonpandas开发语言
一、使用iterrows()iterrows()是pandas中最常用的遍历DataFrame行的方法之一。它将DataFrame的每一行作为一个Series进行迭代。importpandasaspddefiterrows_example():#创建一个示例DataFramedata={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[25,30,35],'Score
- Andrej Karpathy 最新AI讲座(3个半小时):Deep Dive into LLMs like ChatGPT(深入探索像ChatGPT这样的大语言模型)
自动驾驶小学生
论文笔记人工智能chatgpt语言模型DeepSeekLLMAndrejKarpathy2025
【必看珍藏】2月6日,安德烈·卡帕西最新AI普及课:深入探索像ChatGPT这样的大语言模型|AndrejKarpathy视频国内地址:https://www.bilibili.com/video/BV16cNEeXEer/?spm_id_from=333.1007.0.0&vd_source=2305730152e6c9a557978924d0063b1a资料链接:ChatGPThttps://
- 【AI深度学习基础】Pandas完全指南入门篇:数据处理的瑞士军刀 (含完整代码)
arbboter
人工智能人工智能深度学习pandas数据处理数据分析数据清洗数据分析效率提升
Pandas系列文章导航入门篇进阶篇终极篇一、引言在大数据与AI驱动的时代,数据预处理和分析是深度学习与机器学习的基石。Pandas作为Python生态中最强大的数据处理库,以其灵活的数据结构(如DataFrame和Series)和丰富的功能(数据清洗、转换、聚合等),成为数据科学家和工程师的核心工具。Pandas以Series(一维标签数组)和DataFrame(二维表格)为核心数据结构,提供高
- 信号处理基础:信号的时域和频域分析_(9).傅里叶变换
kkchenkx
信号处理技术仿真模拟信号处理
傅里叶变换引言傅里叶变换是一种将信号从时域转换到频域的数学工具。通过傅里叶变换,可以将复杂的时域信号分解为一系列简单的基本频率分量,这对于信号的分析、处理和设计具有重要意义。傅里叶变换在信号处理领域有着广泛的应用,包括滤波、频谱分析、通信系统设计等。傅里叶级数连续时间傅里叶级数(CTFS)连续时间傅里叶级数(Continuous-TimeFourierSeries,CTFS)是一种将周期性连续时间
- BZOJ3843: ZCC loves Army
L_0_Forever_LF
BZOJ多校LCTsplay
把树转成左儿子右兄弟的那种二叉树的形式发现一个点能且仅能给他的子树传递order,询问3就变成了询问一个点到根有多少个点对于传递message,可以给每个点定一个编号0的虚儿子,给他赋权1,就变成了询问两点间路径的权值和,注意要特判一个点是另一个点的祖先的情况,bzoj上的数据有误,不判这个才能过,hdu上的数据是对的可以去那里交对于操作1,把某个人的一段儿子截下来,可以用n棵splay处理每个人
- BZOJ3850: ZCC Loves Codefires
L_0_Forever_LF
BZOJ多校贪心数学
考虑最优的顺序满足什么性质设两个部件A,B顺序为A在B前面,费用分别是a,b,耗时ta,tb,中间部分费用和S,耗时和T如果最优顺序中A在B前面(A,B前后的部件显然不需要考虑),则有ata+Sta+b(ta+T+tb)ST>btb于是Sta#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includ
- ZOJ刷题指南
Alaso_shuang
题单c++
ZOJ初学者题:100110371048104910671115115112011205121612401241124212511292133113341337133813501365138213831394140214051414149415141622171517301755176017631796181318791889190419151949200120222099210421082172
- 【Elasticsearch】创建时间序列数据流 Time Series Data Stream,简称TSDS
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
在Elasticsearch中,设置时间序列数据流(TimeSeriesDataStream,简称TSDS)是一种高效管理和存储时间序列数据的方法。时间序列数据是指按照时间顺序记录的数据点,例如传感器数据、日志数据或任何随时间变化的指标。TSDS通过优化索引结构和生命周期管理,帮助用户高效地存储、查询和分析这类数据。以下是详细说明如何在Elasticsearch中设置TSDS的步骤和关键概念:--
- pandas之DataFrame使用
梨的橙
数据分析pandas数据分析人工智能
DataFrame是pandas中常用的数据结构,并且在数据分析中使用非常方便、简洁,总结如下。1、介绍DataFrameDataFrame是pandas中的表格型数据结构,可以理解为xlsx中的表格;它含N个有序的列,每一列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔型值),也可以理解为由Series组成的字典(Series是padas中一种基础数据结构,理解为表格中的一列);此外DataFrame是
- python valueerror函数使用_Python如果函数:ValueError:Series的真实值不明确,请使用。使用a.empty,a.bool(),a.item(),a.any()或a....
weixin_39623620
pythonvalueerror函数使用
Iknowthisquestionwasaskedbeforebuteachcaseisdifferent...Mypleaisthis:df=pd.read_csv(‘file.csv’)#convertthestringintoadatetimeobjecttime=pd.to_datetime(df.dttm_utc)Month=time.dt.monthDay=time.dt.dayHou
- [BZOJ1093][ZJOI2007]最大半连通子图(Tarjan+拓扑排序+DP)
xyz32768
BZOJUOJLOJ拓扑排序Tarjan
首先得到,一个强连通分量一定是半连通的。把强连通分量缩点之后,可以得到一个拓扑图。下面,sze[u]为新图中点u所对应强连通分量的大小。缩点之后,就很容易得出,一个半连通子图一定是拓扑图中的一条链,半连通子图的大小为这条链上所有点的sze之和。所以,现在就是要求这个拓扑图的最长链(sze之和最大)。考虑按照拓扑排序DP,f[u]表示以u为终点的最长链长度:1、对于点u,如果点u的入度为0,则f[u
- bzoj 1093: [ZJOI2007]最大半连通子图【tarjan+拓扑排序+dp】
weixin_30951743
先tarjan缩成DAG,然后答案就变成了最长链,dp的同时计数即可就是题面太唬人了,没反应过来#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=100005;intn,m,mod,h[N],cnt,dfn[N],low[N],tot,bl[N],col,s[N],top,si[N],d[N],f[N],g[N]
- 【Pandas】pandas Series interpolate
liuweidong0802
PandasSeriespandas
#Pandas2.2Series##Computationsdescriptivestats|方法|描述||-|:-------||Series.backfill(*[,axis,inplace,limit,...])|用于填充`Series`中缺失值(NaN)的方法||Series.bfill(*[,axis,inplace,limit,...])|用于填充`Series`中缺失值(NaN)的方
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIPHPandroidlinux
╔-----------------------------------╗┆
- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
经查询当前的操作与错误内容无关,经过对错误信息的排查发现,事故出现在数据库迁移上。
回想过去: 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作,再次进行迁移插入XXX字段的时候,就会提示如上错误。
&
- Java 对象大小的计算
e200702084
java
Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
171815164
mybatis
ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
CustomerService userService = (CustomerService) ac.getBean("customerService");
Customer cust
- JVM 不稳定参数
g21121
jvm
-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
永夜-极光
用户
1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
操作系统
1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
aijuans
oracle
Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载:http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
.LENGTH (字符串) 字符串的长度
.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
bylijinnan
Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
comsci
教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
&nbs
- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
Evaluate the following SQL statement:
SELECT oi.order_id, product_id, order_date
FRO
- NIO示例
daysinsun
nio
NIO服务端代码:
public class NIOServer {
private Selector selector;
public void startServer(int port) throws IOException {
ServerSocketChannel serverChannel = ServerSocketChannel.open(
- C语言学习homework1
dcj3sjt126com
chomework
0、 课堂练习做完
1、使用sizeof计算出你所知道的所有的类型占用的空间。
int x;
sizeof(x);
sizeof(int);
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int x1;
char x2;
double x3;
float x4;
printf(&quo
- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
SELECT id FROM users WHERE id IN(3,4,8,1);
This by default will select users in this order
1,3,4,8,
I would like to select them in the same order that i put IN() values so:
- 页面校验-新建项目
fanxiaolong
页面校验
$(document).ready(
function() {
var flag = true;
$('#changeform').submit(function() {
var projectScValNull = true;
var s ="";
var parent_id = $("#parent_id").v
- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
234390216
ehcacheehcache.xml简介
ehcache.xml简介
ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
jackyrong
java
junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
import java.util.Arrays;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.junit.runn
- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
php教程分享
windowsPHPunixMicrosoftperl
Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
wenjinglian
位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
三. 位操作与空间压缩,针对筛素数进行空间压缩。
&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
Everyday都不同
weblogic部署失败
好吧,weblogic的问题确实……
问题一:
org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
- tomcat7性能调优(01)
toknowme
tomcat7
Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
useBodyEncodingForURI="t
- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
xp9802
javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持