- 回溯算法-重新安排行程
chirou_
算法数据结构图论c++图搜索
leetcode332.重新安排行程这题我还没自己ac过,只能现在凭着刚学完的热乎劲把我对题解的理解记下来。本题我认为对数据结构的考察比较多,用什么数据结构去存数据,去读取数据,都是很重要的。classSolution{private:unordered_map>targets;boolbacktracking(intticketNum,vector&result){//1.确定参数和返回值//2
- 探索C#编程:高效解决N皇后问题的回溯算法实现
AitTech
算法算法c#开发语言
在C#中,回溯算法是一种通过探索所有可能的候选解来找出所有解的算法。如果候选解被确认不是一个解(或者至少不是最后一个解),回溯算法会通过在上一步进行一些变化来撤销上一步或上几步的计算,以获得新的候选解。这个过程一直进行,直到找到所有解或确定无解。回溯算法常用于解决组合问题、排列问题、子集问题、棋盘问题(如八皇后问题)、图的着色问题、旅行商问题等。示例:C#中的回溯算法实现N皇后问题N皇后问题是一个
- 华为机试 HJ43 迷宫问题 C语言解决(小白版本,便于理解)
m0_64234778
C华为c语言算法
灵感来自于回溯思想,需要定义全局变量path、pathTop用于收集每一步路径。回退时只需要让pathTop减小,并且将退出前访问的点设回未访问。每一步都有注释哦,方便理解,花个十分钟看完就会了~(文末有回溯算法模板)本文旨在帮助小白理解本题,代码存在冗余部分。改进方法可以去看看我的另一个博客坐标变换哦。题解:#include#include//全局变量:用于存储路径的数组和当前路径的长度intp
- 回溯算法
菜包粿
数据结构和算法数据结构
对于回溯算法的入门理解,weiwei大佬这个讲解思路还挺友好的,还有labuladong刚接触会懵就对了(此刻的我),多测试debug看数据是如何运行的,应该慢慢就能领悟了…我也不知道为什么一开始就是中等题♂️,因为刚好力扣每日打卡今天是这题,打开题解都是以这道题为例子,可能是以前学过全排列所以比较好理解,那就撸起袖子加油干把1.全排列(medium)题目:给定一个没有重复数字的序列,返回其所有
- 【回溯算法 7】组合(medium)(每日一题)
Y_3_7
回溯算法linuxwindows运维算法leetcodejava蓝桥杯
⭐回溯⭐前言回溯算法是⼀种经典的递归算法,通常⽤于解决组合问题、排列问题和搜索问题等。回溯算法的基本思想:从⼀个初始状态开始,按照⼀定的规则向前搜索,当搜索到某个状态⽆法前进时,回退到前⼀个状态,再按照其他的规则搜索。回溯算法在搜索过程中维护⼀个状态树,通过遍历状态树来实现对所有可能解的搜索。回溯算法的核⼼思想:“试错”,即在搜索过程中不断地做出选择,如果选择正确,则继续向前搜索;否则,回退到上⼀
- 【回溯算法 9】组合总和(medium)(每日一题)
Y_3_7
回溯算法windowslinux运维动态规划leetcode算法java
⭐回溯⭐前言回溯算法是⼀种经典的递归算法,通常⽤于解决组合问题、排列问题和搜索问题等。回溯算法的基本思想:从⼀个初始状态开始,按照⼀定的规则向前搜索,当搜索到某个状态⽆法前进时,回退到前⼀个状态,再按照其他的规则搜索。回溯算法在搜索过程中维护⼀个状态树,通过遍历状态树来实现对所有可能解的搜索。回溯算法的核⼼思想:“试错”,即在搜索过程中不断地做出选择,如果选择正确,则继续向前搜索;否则,回退到上⼀
- LeetCode46 全排列
红毛乌龟
算法刷题数据结构算法leetcodec++回溯法
前言题目:46.全排列文档:代码随想录——全排列编程语言:C++解题状态:成功解答!思路排列问题综合了之前的回溯问题,但没有新的东西,按部就班回溯就好。代码classSolution{private:vector>res;vectorpath;voidbacktracking(vector&nums,vector&used){if(path.size()==nums.size()){res.pus
- 二刷代码随想录训练营Day 25|491.递增子序列、46.全排列、47.全排列 II、332.重新安排行程、51.n皇后、37.解数独
好名字可以让你的朋友更容易记住你498
算法leetcodec++数据结构
1.递增子序列代码随想录视频讲解:回溯算法精讲,树层去重与树枝去重|LeetCode:491.递增子序列_哔哩哔哩_bilibili代码:classSolution{private:vectorpath;vector>result;voidbacktracking(vector&nums,intstartIndex){if(path.size()>1){result.push_back(path)
- 代码随想录算法训练营Day22 | 491.递增子序列,46.全排列,47.全排列 II ,332. 重新安排行程,51. N皇后,37. 解数独,总结
Yummy Penguin
算法
第七章回溯算法part04491.递增子序列本题和大家刚做过的90.子集II非常像,但又很不一样,很容易掉坑里。代码随想录视频讲解:回溯算法精讲,树层去重与树枝去重|LeetCode:491.递增子序列_哔哩哔哩_bilibili#491classSolution:deffindSubsequences(self,nums):result=[]path=[]self.backtracking(nu
- java编程题——八皇后问题
sdg_advance
java算法排序算法数据结构
背景及问题介绍:八皇后问题(英文:Eightqueens),是由国际象棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出的问题,是回溯算法的典型案例。问题表述为:在8×8格的国际象棋上摆放8个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法。高斯认为有76种方案。1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解,后来有人用图论的方法解出92种结果。如果经过±9
- 力扣 77题 组合 记录
楚洋的小跟班
回溯leetcode算法c++
题目描述给定两个整数n和k,返回范围[1,n]中所有可能的k个数的组合。你可以按任何顺序返回答案。示例1:输入:n=4,k=2输出:[[2,4],[3,4],[2,3],[1,2],[1,3],[1,4],]示例2:输入:n=1,k=1输出:[[1]]思路回溯三部曲:确定回溯函数的返回值和参数确定回溯的终止条件确定回溯搜索的遍历过程输入n=4和k=2:初始调用:backtrack(result,c
- 【单调栈】|代码随想录算法训练营第41天|739. 每日温度、 496.下一个更大元素 I、503.下一个更大元素II
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数据结构与算法算法
刷题神器代码随想录往期回顾>【回溯算法】|代码随想录算法训练营第22天|491.递增子序列、46.全排列、47.全排列II、【总结】题目739.每日温度题目:题目链接文章:文章讲解视频:视频讲解学后思路使用单调栈解决,注意单调栈里面的存放内容为下标值解法1:classSolution{publicint[]dailyTemperatures(int[]temperatures){intlen=te
- 代码随想录训练营 Day50打卡 图论part01 理论基础 98. 所有可达路径
那一抹阳光多灿烂
力扣图论图论深度优先算法
代码随想录训练营Day50打卡图论part01一、理论基础DFS(深度优先搜索)和BFS(广度优先搜索)在图搜索中的核心区别主要体现在搜索策略上:1、搜索方向:DFS:深度优先,一条路走到黑。DFS从起点开始,选择一个方向深入到底,遇到死胡同再回溯,换一个方向继续探索。这种方式适合解决路径和组合问题,常与递归和回溯算法结合使用。BFS:广度优先,层层推进。BFS以起点为中心,一层层扩展,首先访问所
- 回溯算法入门
小泽爱刷题
算法
回溯算法三要素抽象地说,解决一个回溯问题,实际上就是遍历一棵决策树的过程,树的每个叶子节点存放着一个合法答案。你把整棵树遍历一遍,把叶子节点上的答案都收集起来,就能得到所有的合法答案。站在回溯树的一个节点上,你只需要思考3个问题:1、路径:也就是已经做出的选择。#记录下已经走过的路2、选择列表:也就是你当前可以做的选择。3、结束条件:也就是到达决策树底层,无法再做选择的条件例如**[2]就是「路径
- LeetCode78 子集
红毛乌龟
算法刷题算法leetcode数据结构c++
前言题目:78.子集文档:代码随想录——子集编程语言:C++解题状态:差一点…思路如果把子集问题、组合问题、分割问题都抽象为一棵树的话,那么组合问题和分割问题都是收集树的叶子节点,而子集问题是找树的所有节点!代码classSolution{private:vector>res;vectorpath;voidbacktracking(vector&nums,intstartIndex){res.pu
- Day25: 回溯算法 IV
Vanilla TY
算法数据结构javascript前端
491.递增子序列(需要回看)给定一个整型数组,你的任务是找到所有该数组的递增子序列,递增子序列的长度至少是2。示例:输入:[4,6,7,7]输出:[[4,6],[4,7],[4,6,7],[4,6,7,7],[6,7],[6,7,7],[7,7],[4,7,7]]说明:给定数组的长度不会超过15。数组中的整数范围是[-100,100]。给定数组中可能包含重复数字,相等的数字应该被视为递增的一种情
- 算法训练营第29天|LeetCode 491.递增子序列 46.全排列 47.全排列Ⅱ
人间温柔观察者
算法leetcode职场和发展
LeetCode491.递增子序列题目链接:LeetCode491.递增子序列解题思路:用哈希集合进行去重,同一树层不能取重复元素。代码:classSolution{public:vector>result;vectorpath;voidbacktracking(vector&nums,intstartIndex){if(path.size()>1){result.push_back(path);
- 递归、搜索与回溯算法
望舒_233
算法
递归什么是递归?所谓的递归其实就是函数自己调用自己的情况为什么会用到递归?举几个我们之前学习过的例子:二叉树的遍历、快速排序、归并排序,都是用递归来解决的,比如二叉树的后序遍历实现方式:是先遍历左子树再遍历右子树,最后访问根节点,而遍历左子树和遍历右子树的过程也都可以分成:先遍历左子树再遍历右子树,最后访问根节点,直到不能再划分位置;而快速排序的实现方式:选择一个基准元素,将数组划分为大于基准元素
- 算法分析与设计——实验5:分支限界法
阮阮的阮阮
算法分析与设计实验报告算法分支限界单源最短路径问题0-1背包问题N皇后问题c++java
实验五分支限界法一、实验目的1、理解分支限界算法的基本原理;2、理解分支限界算法与回溯算法的区别;3、能够使用分支限界算法边界求解典型问题。二、实验内容及要求实验要求:通过上机实验进行算法实现,保存和打印出程序的运行结果,并结合程序进行分析,上交实验报告和程序文件。实验内容:1、使用分支限界算法解决单源最短路径问题。2、使用分支限界算法解决0-1背包问题。3、在N*N的棋盘上放置彼此不受攻击的N个
- 力扣HOT100 - 46. 全排列
_OLi_
力扣HOT100算法题合集leetcode算法java
解题思路:回溯假设给定数组nums为[1,2,3],首先将其转换为List类型的output为[1,2,3]。在backtrack方法中,初始时first为0,所以进入第一个for循环,交换output中第一个元素和自身,然后递归调用backtrack方法,此时first为1,再次进入for循环,交换output中第二个元素(即2)和自身。这样得到的output为[1,2,3],添加到结果集中。接
- 代码随想录算法训练营Day50||图论part01
傲世尊
算法图论
昨天的题补完啦~最后熟悉了一下单调栈。今天开始没视频看了,只能啃文字了。先熟悉一些图论基础,以及搜索理论基础。深度优先搜索理论基础类似于回溯算法(递归法),广度优先搜索就类似于迭代法。深度搜索三部曲也和回溯算法类似。卡玛网98.所有可达到路径:和力扣797.所有可能的路径一致。先熟悉ACM模式。邻接表和邻接矩阵的写法都要掌握。先写了一遍邻接矩阵写法,算是先熟悉了一下代码。
- 回溯 Leetcode 216 组合总和III
mmaerd
Leetcode刷题学习记录leetcode算法职场和发展
组合综合IIILeetcode216学习记录自代码随想录要点:和组合问题相似,但需要多加一个求和;classSolution{private:vectorpath;vector>result;voidbacktracking(intk,intn,intsum,intstartIndex){if(sum>n){//剪枝return;}if(path.size()==k){if(sum==n){res
- LeetCode216 组合总和 III
红毛乌龟
算法刷题数据结构算法leetcodec++
前言题目:216.组合总和III文档:代码随想录——组合总和III编程语言:C++解题状态:成功解答思路组合题的变种,其实是变得更简单了,还是可以使用回溯法来解决。代码回溯法classSolution{private:vector>res;vectorpath;voidbacktracking(intk,intn,intstartIndex){if(path.size()==k){intsum=0
- 代码随想录算法训练营第二十一天| 39. 组合总和, 40.组合总和II, 131.分割回文串
无敌的平衡步兵
算法打卡算法数据结构leetcode职场和发展剪枝
今天是回溯算法学习的第二天,主要的学习内容包括:1.组合问题的重复使用2.组合问题的去重3.分割问题的处理方法。39.组合总和题目链接:39.组合总和-力扣(LeetCode)这个组合问题的特点是,集合内的元素可以重复使用。与前面组合问题的区别在于,在每一次回溯中,不是从i+1的位置开始穷举,而是从i开始穷举。这样就满足元素重复使用的要求。对于剪枝操作,这个题的做法是如果求和的结果已经大于目标值,
- 代码随想录算法训练营Day38||动态规划part06
傲世尊
算法动态规划
322.零钱兑换:完全背包之装满一个背包的最少物品件数是多少。由于取最小值,数组初始化时,除了dp[0]都初始化为最大值。遍历顺序和组合排列无关,先遍历哪个都可以。注意顺序是从前到后,是一维数组的正常从前往后递推。279.完全平方数:和上面一题本质一模一样。注意边界即可。139.单词拆分:可以用回溯算法章节分割回文串的暴力搜索方式。这题必须先遍历背包再遍历物品,因为所求结果和排列有关。这题类似背包
- 代码随想录算法训练营第二十二天 | 回溯理论基础、77. 组合、216.组合总和III、17.电话号码的字母组合
Cedric7
代码随想录算法训练营算法
一、回溯理论基础文章讲解:代码随想录(programmercarl.com)——回溯理论基础视频讲解:带你学透回溯算法(理论篇)|回溯法精讲!_哔哩哔哩_bilibili1.解决问题(1)组合问题:N个数里面按一定规则找出k个数的集合;(2)切割问题:给一个字符串,问右几种切割方式;(3)子集问题:N个数有多少个符合条件的子集;(4)排列问题:强调元素顺序;(5)棋盘问题:N皇后,解数独等。2.如
- LeetCode77 组合
红毛乌龟
算法刷题算法数据结构leetcodec++
前言题目:77.组合文档:代码随想录——组合编程语言:C++解题状态:没尝试出来思路经典的组合问题,可以考虑使用回溯法。使用回溯法时可以根据回溯法的模板来考虑如何解决。代码回溯法classSolution{private:vector>res;vectorpath;voidbacktracking(intn,intk,intstartIndex){if(path.size()==k){res.pu
- Java回溯知识点(含面试大厂题和源码)
一成码农
java面试开发语言
回溯算法是一种通过遍历所有可能的候选解来寻找所有解的算法,如果候选解被确认不是一个解(或至少不是最后一个解),回溯算法会通过在上一步进行一些变化来丢弃这个解,即“回溯”并尝试另一个候选解。回溯法通常用递归方法来实现,在解决排列、组合、选择问题时非常有效。回溯算法的核心要点:路径:也就是已经做出的选择。选择列表:也就是你当前可以做的选择。结束条件:也就是到达决策树底层,无法再做出选择的条件。回溯算法
- 15届蓝桥杯备赛(3)
sad_liu
#sad_liu的刷题记录蓝桥杯职场和发展
文章目录15届蓝桥杯备赛(3)回溯算法组合组合总和III电话号码的字母组合组合总和组合总和II分割回文串子集子集II非递减子序列全排列全排列II贪心算法分发饼干最大子数组和买股票的最佳时机II跳跃游戏15届蓝桥杯备赛(3)提高C++程序的输入输出效率,尤其是在需要大量输入输出操作时。ios_base::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr);cout.tie
- 代码随想录 day29 第七章 回溯算法part05
厦门奥特曼
代码随想录算法golang剪枝
491.递增子序列46.全排列47.全排列II1.递增子序列关联leetcode491.递增子序列本题和大家刚做过的90.子集II非常像,但又很不一样,很容易掉坑里。思路不能改变原数组顺序不能先排序去重同一层去重树枝上可以有重复元素新元素添加条件大于等于当前次收集数组最右元素value>array[right]题解funcfindSubsequences(nums[]int)[][]int{ret
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_