impala简单使用

Spring Cloud: Hystrix请求队列线程不足 MeazZa
在SpringCloud中，Feign可以实现本地化的微服务API调用，Hystrix可以实现调用失败时的fallback处理。问题描述：在实际生产环境中使用时，我们遇到了这样一个错误："...,stacktrace:[com.netflix.hystrix.exception.HystrixRuntimeException:QueryNodeImpalaBdService#getQueryRes
探索未来，大规模分布式深度强化学习——深入解析IMPALA架构汤萌妮Margaret
探索未来，大规模分布式深度强化学习——深入解析IMPALA架构scalable_agent项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/scalable_agent在当今的人工智能研究前沿，深度强化学习（DRL）因其在复杂任务中的卓越表现而备受瞩目。本文要介绍的是一个开源于GitHub的重量级项目：“ScalableDistributedDeep-RLwithImp
2024年大数据高频面试题(下篇）猿与禅 Java架构师面试大数据面试 scala 即席查询分桶调度系统数据倾斜
文章目录Scala数据类型函数式编程闭包函数柯里化面向对象样例类对象与伴生对象特质(trait)模式匹配隐式转换即席查询KylinKylin特点Kylin工作原理核心算法Kylin总结Kylin的优点什么场景用KylinKylin的缺点Impala什么是ImpalaImpala为什么快FrontendBackendImpala总结：Presto什么是PrestoPresto的执行过程Presto总
Impala-架构与设计临江蓑笠翁大数据 #Impala 架构
架构与设计一、背景和起源二、框架概述1.设计特点2.框架优点3.框架限制三、架构图1.ImpalaDaemon2.Statestore3.Catalog四、Impala查询流程1.发起查询2.生成执行计划3.分配任务4.交换中间数据5.汇集结果6.返回结果总结参考链接一、背景和起源现有的大数据查询分析工具Hive更适合长时间批处理查询分析，并不能满足实时交互式场景。因此根据谷歌的Dremel设计思
史上最全OLAP对比只会写demo的程序猿数仓 spark hadoop 数据仓库
目录1.什么是OLAP2.OLAP引擎的常见操作3.OLAP分类MOLAP的优点和缺点ROLAP的优点和缺点4.并发能力与查询延迟对比5.执行模型对比5.OLAP引擎的主要特点5.2SparkSQL、FlinkSQL5.3Clickhouse5.4Elasticsearch5.5Presto5.6Impala5.7Doris5.8Druid5.9Kylin综上所述:1.什么是OLAPOLAP（On
【Iceberg学习一】什么是Iceberg？周润发的弟弟 Iceberg 学习
ApacheIceberg是一个面向大型分析数据集的开放表格格式。Iceberg为包括Spark、Trino、PrestoDB、Flink、Hive和Impala在内的计算引擎增加了表格功能，使用一种高性能的表格格式，其工作方式就像一个SQL表一样。用户体验Iceberg避免了不愉快的意外。模式演化功能正常运作，并不会无意中恢复已删除的数据。用户无需了解分区信息也能获得快速查询。模式演化支持添加、
Spark Chapter 8 Spark SQL 深海suke
【参考以慕课网日志分析为例进入大数据Sparksql】0导读SQL：MySQL，Oracle，DB2，SQLServer在大数据平台上实现大数据计算：Hive/SparkSQL/SparkCore直接使用SQL语句进行大数据分析hive的问题：底层MR，2.x之后可以用spark应用场景SQLonHadoop:Hive,Shark(不维护了)，Impala（Cloudera，内存使用较多），Pre
SQL Parser TaiKuLaHa sql 数据库
https://blog.csdn.net/w1047667241/article/details/123110220alibabadruid经过不断迭代，已经解决了很多hive解析的bug，比如2020年的createtablebug支持的dbtype多，impala,hive，oracle等等都支持。缺点就是捆绑销售，1个jar包高大全的datasource全家桶。我们只是想要parser而已
Kudu+Impala介绍 wjmmjr1
转自：http://www.360doc.com/content/18/0913/16/59691344_786386910.shtmlKudu+Impala介绍概述Kudu和Impala均是Cloudera贡献给Apache基金会的顶级项目。Kudu作为底层存储，在支持高并发低延迟kv查询的同时，还保持良好的Scan性能，该特性使得其理论上能够同时兼顾OLTP类和OLAP类查询。Impala作为
impala与kudu进行集成 shandongwill 大数据 impala kudu impala与kudu集成
文章目录概要Kudu与Impala整合配置Impala内部表Impala外部表Impalasql操作kuduImpalajdbc操作表如果使用了Hadoop使用了Kerberos认证，可使用如下方式进行连接。概要Impala是一个开源的高效率的SQL查询引擎，用于查询存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的大规模数据集。它提供了一个类似于传统关系型数据库的SQL接口，允许用户使用SQL语言
45.使用Sentry授权—Kudu 大勇任卷舒
45.1演示环境CDH5.11.2和CDH5.13两个集群运行正常两个集群Kudu已经安装，且已集成Impala，操作正常两个集群都已启用Sentry并且配置正确CDH5.11.2和CDH5.13集群用root用户操作集群未启用Kerberos该项不影响整个测试效果，Fayson只是为了操作方便。45.2操作演示CDH5.11.2测试Kudu1.3的Sentry授权创建admin管理员role，给
大数据入门-大数据技术概述(二) 水坚石青大数据理论大数据 spark kafka
目录大数据入门系列文章1.大数据入门-大数据是什么2.大数据入门-大数据技术概述(一)一、简介二、技术详解1.分布式协调服务：Zookeeper2.分布式资源管理器：Yarn3.计算引擎：Spark4.查询引擎：Impala5.分布式消息系统：Kafka6.日志收集系统：Flume大数据入门系列文章1.大数据入门-大数据是什么2.大数据入门-大数据技术概述(一)最近在收集整理大数据入门文章，各位盆
使用haproxy做impala的负载均衡要树立远大的理想 Impala 负载均衡 impala haproxy
1.IMPALA组件概述Impala组件包含3个子模块（ImpalaCatalogServer、ImpalaStateStore、ImpalaDaemon），如图所示：其中ImpalaCatalogServer与ImpalaStateStore是无数据、无状态的模块，没有高可用的需求更不需要做负载均衡；ImpalaDaemon模块的每一个节点都可以提供jdbc和thrift服务（作为coordin
Fink CDC数据同步（三）Flink集成Hive 苡~ flink hive 大数据
1目的持久化元数据Flink利用Hive的MetaStore作为持久化的Catalog，我们可通过HiveCatalog将不同会话中的Flink元数据存储到HiveMetastore中。利用Flink来读写Hive的表Flink打通了与Hive的集成，如同使用SparkSQL或者Impala操作Hive中的数据一样，我们可以使用Flink直接读写Hive中的表。2环境及依赖环境：vim/etc/p
InnoDB行格式 saviochen
InnoDB的记录按行存储在数据页中。记录在数据页种的排布在《InnoDB页面结构》中已述及，本文重点介绍InnoDB的记录格式。1行格式总览InnoDB规划了26种行格式，分别对应26种动物，首字母由A至Z：Antelope,Barracuda,Cheetah,Dragon,Elk,Fox,Gazelle,Hornet,Impala,Jaguar,Kangaroo,Leopard,Moose,N
不同的强化学习模型适配与金融二级市场的功能性建议路人与大师金融
DQNESDDPGA2CTD3SACQMIXMADDPGPPOCQLIMPALA哪个模型适合进行股票操作在考虑使用哪种模型进行股票操作时，需要考虑模型的特点、适用场景以及实现复杂度等因素。以下是对您列出的几种强化学习模型的简要概述，以帮助您做出选择：DQN(DeepQ-Network):适合：适用于离散动作空间的强化学习任务。特点：通过神经网络近似Q函数，使用经验回放和目标网络来提高学习的稳定性和
Impala源码阅读——SimpleScheduler stiga-huang Impala impala 源码调度
Scheduler的任务相关概念：DistributedPlan在Frontend中已经把SQL转换成了singlenodeplan，然后又将其切分成了distributedplan。代码见Planner::createPlan和DistributedPlanner::createPlanFragments.比如左图的singlenodeplan会切成为右图的distributedplan（图片来
Impala实践：解析glog打印的 C++ 报错堆栈 stiga-huang Impala c++impala
Impala实践：解析glog打印的C++报错堆栈Impala使用glog生成日志。生产环境用的都是releasebuild，glog产生的报错堆栈里没有函数名，很难像Java报错堆栈那样方便定位问题。下面是Impalad日志中的一个报错：I052209:07:16.00205620222status.cc:128]Snappy:RawUncompressfailed@0xae26c9@0x107
Impala如何将Iceberg上的查询编译性能提升12倍 stiga-huang Impala impala 大数据
Impala如何将Iceberg上的查询编译性能提升12倍原文作者：RizaSuminto原文链接：https://blog.cloudera.com/12-times-faster-query-planning-with-iceberg-manifest-caching-in-impala/译者：stiga-huangApacheIceberg是一种新兴的开放表格式，专为大规模分析场景而设计。I
Kudu-1.16编译中下载Gradle依赖失败的解决办法 stiga-huang Impala gradle impala
Kudu-1.16编译中下载Gradle依赖失败的解决办法最近在国内的机器上编译Impala的native-toolchain，没法挂代理，发现编译kudu-1.16时失败了：FAILURE:Buildfailedwithanexception.*Whatwentwrong:Executionfailedfortask':buildSrc:compileGroovy'.>Couldnotresol
Apache Impala 4.2概览 stiga-huang Impala apache impala
ApacheImpala4.2概览Impala4.2于2022年12月发布，共有265个commits，有37位开发者贡献了代码。1.新功能1.1Iceberg相关新功能支持读取使用positiondelete模式的IcebergV2表(IMPALA-11484)支持读取Iceberg表的虚拟列，如INPUT__FILE__NAME,FILE__POSITION等（IMPALA-801,IMPAL
Apache Impala 4.1概览 stiga-huang Impala apache impala
ApacheImpala4.1概览自从Impala4.0发布后，历时近11个月，Impala4.1终于发布了！新版本在Iceberg集成、Catalog优化、Parquet/ORC读取性能、嵌套类型等方面都有较大进展。限于个人认知和篇幅有限，本文只能挑些重要功能进行介绍，详细更新列表可见ChangeLog-4.1.1.Iceberg集成Impala-4.1开始正式支持ApacheIceberg。I
在CDH6.3中单独升级Impala到Apache Impala 3.4 stiga-huang Impala impala cloudera CDH
１.实验环境一个CDH6.3.3集群，部署在三台Ubuntu16.04机器上一台同样环境的Ubuntu16.04机器用来编译ApacheImpala3.4CDH6.3.3对应的Impala基础版本是ApacheImpala3.2，当然还打了不少补丁。从Impala网页上能看到版本号是3.2.0-cdh6.3.32.编译ApacheImpala3.4ApacheImpala是以源码的形式releas
Impala-shell卡顿分析——记一次曲折的Debug经历 stiga-huang Impala 大数据 impala debug
Impala-shell卡顿分析——记一次曲折的Debug经历问题发现最近准备在Impala中增加对UTF-8的支持，以修正跟Hive、Spark等基于Java的系统在UTF-8字符串上的不兼容表现（如IMPALA-2019、IMPALA-5675、IMPALA-9662等）。结果在impala-shell里简单跑了个substring查询就挂住了：[localhost:21050]default
如何在Apache JIRA中搜索issue stiga-huang Impala apache impala jira 开发工具
经常会遇到这样的问题：某个功能在哪个Impala版本开始有？具体细节是什么？某个bug在哪个Impala版本开始出现/修复？遇到某个报错，是否是已知问题？这些当然可以直接google，但也可以在ApacheJIRA中搜索，结果会更精准。操作步骤打开网址：https://issues.apache.org/jira或者任何一个已有issue的链接。点击左上角的Issues->Searchforiss
Apache Impala 4.0概览 stiga-huang Impala 大数据分布式数据库
ApacheImpala4.0概览历经15个月，ApacheImpala4.0终于发布了！本次发布一共包含700多个JIRA，本文将带大家快速了解4.0的主要改动，参考自社区ReleaseNotes：http://impala.apache.org/docs/release-notes-4.0.html非兼容性改动大版本一般会有非兼容性的改动，主要是抛弃掉一些历史负担，让整个代码库更简洁更易于维护
动态调整Impala日志级别 stiga-huang Impala cloudera 大数据
Impala日志级别诊断线上事故时，动态调整日志级别非常有用，Impala的各个server也提供这样的能力。每个server都有一个/log_level页面，如图：Impala的FE代码中主要用了FATAL、INFO、TRACE三种日志级别，很少用DEBUG。因此实战时一般是把日志级别调成TRACE，另外由于不确定是哪个类出问题，最好把整个org.apache.impala包的日志级别都调成TR
Impala 3.4的新功能和社区进展 stiga-huang Impala 大数据 impala
Impala3.4的新功能和社区进展Impala社区在四月底发布了3.4版本。这是时隔半年后的又一个新版本，也是最后一个3.x版本。之后将进入4.x时代，为的是接受一系列breakingchanges，如删除对过时操作系统（Centos6、Ubuntu14等）的支持、删除对Sentry的支持、删除对lzo的支持等。具体的breakingchanges还在讨论之中，感兴趣的同学可以订阅邮件列表参与讨
Impala编译：一个maven编译错误的解决 stiga-huang Impala maven 大数据 cloudera
编译Impala时遇到了一个maven错误，准确地说是编译testdata模块时报的错。我用的指令是“./buildall.sh-skiptests-format-testdata”，遇到的错误如下：========================================================================Runningmvn-UpackageDirectory
Impala查询卡顿分析案例 stiga-huang Impala Impala
Impala查询卡顿分析案例最近在开发时遇到查询卡顿(stuck)的情况，感觉比较有代表性，因此记录一下排查过程。在生产环境中也可以用类似的方法找到卡顿的源头。注：本文所用的Impala版本为3.4.0-SNAPSHOT。Impala由C++和Java写成，分别对应BE(Backend)和FE(Frontend)两部分。案例描述使用AlterTable语句新建一个partition时，查询一直不返
关于旗正规则引擎中的MD5加密问题何必如此 jsp MD5 规则加密
一般情况下，为了防止个人隐私的泄露，我们都会对用户登录密码进行加密，使数据库相应字段保存的是加密后的字符串，而非原始密码。在旗正规则引擎中，通过外部调用，可以实现MD5的加密，具体步骤如下： 1.在对象库中选择外部调用，选择“com.flagleader.util.MD5”，在子选项中选择“com.flagleader.util.MD5.getMD5ofStr({arg1})”； 2.在规
【Spark101】Scala Promise/Future在Spark中的应用 bit1129 Promise
Promise和Future是Scala用于异步调用并实现结果汇集的并发原语，Scala的Future同JUC里面的Future接口含义相同，Promise理解起来就有些绕。等有时间了再仔细的研究下Promise和Future的语义以及应用场景，具体参见Scala在线文档：http://docs.scala-lang.org/sips/completed/futures-promises.html
spark sql 访问hive数据的配置详解 daizj spark sql hive thriftserver
spark sql 能够通过thriftserver 访问hive数据，默认spark编译的版本是不支持访问hive，因为hive依赖比较多，因此打的包中不包含hive和thriftserver,因此需要自己下载源码进行编译，将hive，thriftserver打包进去才能够访问，详细配置步骤如下： 1、下载源码 2、下载Maven,并配置此配置简单，就略过
HTTP 协议通信周凡杨 java httpclient http 通信
一：简介 HTTPCLIENT，通过JAVA基于HTTP协议进行点与点间的通信！二：代码举例测试类： import java
java unix时间戳转换 g21121 java
把java时间戳转换成unix时间戳： Timestamp appointTime=Timestamp.valueOf(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date())) SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:m
web报表工具FineReport常用函数的用法总结（报表函数）老A不折腾 web报表 finereport 总结
说明：本次总结中，凡是以tableName或viewName作为参数因子的。函数在调用的时候均按照先从私有数据源中查找，然后再从公有数据源中查找的顺序。 CLASS CLASS(object):返回object对象的所属的类。 CNMONEY CNMONEY(number,unit)返回人民币大写。 number:需要转换的数值型的数。 unit:单位，
java jni调用c++ 代码报错墙头上一根草 java C++jni
# # A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment: # # EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION (0xc0000005) at pc=0x00000000777c3290, pid=5632, tid=6656 # # JRE version: Java(TM) SE Ru
Spring中事件处理de小技巧 aijuans spring Spring 教程 Spring 实例 Spring 入门 Spring3
Spring 中提供一些Aware相关de接口，BeanFactoryAware、 ApplicationContextAware、ResourceLoaderAware、ServletContextAware等等，其中最常用到de匙ApplicationContextAware.实现ApplicationContextAwaredeBean，在Bean被初始后，将会被注入 Applicati
linux shell ls脚本样例 annan211 linux linux ls源码 linux 源码
#! /bin/sh - #查找输入文件的路径 #在查找路径下寻找一个或多个原始文件或文件模式 # 查找路径由特定的环境变量所定义 #标准输出所产生的结果通常是查找路径下找到的每个文件的第一个实体的完整路径 # 或是filename :not found 的标准错误输出。 #如果文件没有找到则退出码为0 #否则即为找不到的文件个数 #语法 pathfind [--
List,Set,Map遍历方式 (收集的资源,值得看一下) 百合不是茶 list set Map遍历方式
List特点：元素有放入顺序，元素可重复 Map特点：元素按键值对存储，无放入顺序 Set特点：元素无放入顺序，元素不可重复（注意：元素虽然无放入顺序，但是元素在set中的位置是有该元素的HashCode决定的，其位置其实是固定的） List接口有三个实现类：LinkedList，ArrayList，Vector LinkedList：底层基于链表实现，链表内存是散乱的，每一个元素存储本身
解决SimpleDateFormat的线程不安全问题的方法 bijian1013 java thread 线程安全
在Java项目中，我们通常会自己写一个DateUtil类，处理日期和字符串的转换，如下所示： public class DateUtil01 { private SimpleDateFormat dateformat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); public void format(Date d
http请求测试实例（采用fastjson解析） bijian1013 http 测试
在实际开发中，我们经常会去做http请求的开发，下面则是如何请求的单元测试小实例，仅供参考。 import java.util.HashMap; import java.util.Map; import org.apache.commons.httpclient.HttpClient; import
【RPC框架Hessian三】Hessian 异常处理 bit1129 hessian
RPC异常处理概述 RPC异常处理指是，当客户端调用远端的服务，如果服务执行过程中发生异常，这个异常能否序列到客户端？如果服务在执行过程中可能发生异常，那么在服务接口的声明中，就该声明该接口可能抛出的异常。在Hessian中，服务器端发生异常，可以将异常信息从服务器端序列化到客户端，因为Exception本身是实现了Serializable的
【日志分析】日志分析工具 bit1129 日志分析
1. 网站日志实时分析工具 GoAccess http://www.vpsee.com/2014/02/a-real-time-web-log-analyzer-goaccess/ 2. 通过日志监控并收集 Java 应用程序性能数据(Perf4J) http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-logforperf/ 3.log.io 和
nginx优化加强战斗力及遇到的坑解决 ronin47 nginx 优化
　　　先说遇到个坑，第一个是负载问题，这个问题与架构有关，由于我设计架构多了两层，结果导致会话负载只转向一个。解决这样的问题思路有两个：一是改变负载策略，二是更改架构设计。　　　由于采用动静分离部署，而nginx又设计了静态，结果客户端去读nginx静态，访问量上来，页面加载很慢。解决：二者留其一。最好是保留apache服务器。　　　来以下优化：　　　
java-50-输入两棵二叉树A和B，判断树B是不是A的子结构 bylijinnan java
思路来自： http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201011445550396/ import ljn.help.*; public class HasSubtree { /**Q50. * 输入两棵二叉树A和B，判断树B是不是A的子结构。例如，下图中的两棵树A和B，由于A中有一部分子树的结构和B是一
mongoDB 备份与恢复开窍的石头 mongDB备份与恢复
Mongodb导出与导入 1: 导入/导出可以操作的是本地的mongodb服务器,也可以是远程的. 所以,都有如下通用选项: -h host 主机 --port port 端口 -u username 用户名 -p passwd 密码 2: mongoexport 导出json格式的文件
[网络与通讯]椭圆轨道计算的一些问题 comsci 网络
如果按照中国古代农历的历法，现在应该是某个季节的开始，但是由于农历历法是3000年前的天文观测数据，如果按照现在的天文学记录来进行修正的话，这个季节已经过去一段时间了。。。。。也就是说，还要再等3000年。才有机会了，太阳系的行星的椭圆轨道受到外来天体的干扰，轨道次序发生了变
软件专利如何申请 cuiyadll 软件专利申请
软件技术可以申请软件著作权以保护软件源代码，也可以申请发明专利以保护软件流程中的步骤执行方式。专利保护的是软件解决问题的思想，而软件著作权保护的是软件代码（即软件思想的表达形式）。例如，离线传送文件，那发明专利保护是如何实现离线传送文件。基于相同的软件思想，但实现离线传送的程序代码有千千万万种，每种代码都可以享有各自的软件著作权。申请一个软件发明专利的代理费大概需要5000-8000申请发明专利可
Android学习笔记 darrenzhu android
1.启动一个AVD 2.命令行运行adb shell可连接到AVD,这也就是命令行客户端 3.如何启动一个程序 am start -n package name/.activityName am start -n com.example.helloworld/.MainActivity 启动Android设置工具的命令如下所示： # am start -
apache虚拟机配置，本地多域名访问本地网站 dcj3sjt126com apache
现在假定你有两个目录，一个存在于 /htdocs/a，另一个存在于 /htdocs/b 。现在你想要在本地测试的时候访问 www.freeman.com 对应的目录是 /xampp/htdocs/freeman ,访问 www.duchengjiu.com 对应的目录是 /htdocs/duchengjiu。 1、首先修改C盘WINDOWS\system32\drivers\etc目录下的
yii2 restful web服务[速率限制] dcj3sjt126com PHP yii2
速率限制为防止滥用，你应该考虑增加速率限制到您的API。例如，您可以限制每个用户的API的使用是在10分钟内最多100次的API调用。如果一个用户同一个时间段内太多的请求被接收，将返回响应状态代码 429 (这意味着过多的请求)。要启用速率限制, [[yii\web\User::identityClass|user identity class]] 应该实现 [[yii\filter
Hadoop2.5.2安装——单机模式 eksliang hadoop hadoop单机部署
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2185414 一、概述 Hadoop有三种模式单机模式、伪分布模式和完全分布模式，这里先简单介绍单机模式，默认情况下，Hadoop被配置成一个非分布式模式，独立运行JAVA进程，适合开始做调试工作。二、下载地址 Hadoop 网址http:
LoadMoreListView+SwipeRefreshLayout（分页下拉）基本结构 gundumw100 android
一切为了快速迭代 import java.util.ArrayList; import org.json.JSONObject; import android.animation.ObjectAnimator; import android.os.Bundle; import android.support.v4.widget.SwipeRefreshLayo
三道简单的前端HTML/CSS题目 ini html Web 前端 css 题目
使用CSS为多个网页进行相同风格的布局和外观设置时，为了方便对这些网页进行修改，最好使用（）。http://hovertree.com/shortanswer/bjae/7bd72acca3206862.htm 在HTML中加入<table style=”color:red; font-size:10pt”>，此为（）。http://hovertree.com/s
overrided方法编译错误 kane_xie override
问题描述：在实现类中的某一或某几个Override方法发生编译错误如下： Name clash: The method put(String) of type XXXServiceImpl has the same erasure as put(String) of type XXXService but does not override it 当去掉@Over
Java中使用代理IP获取网址内容（防IP被封，做数据爬虫） mcj8089 免费代理IP 代理IP 数据爬虫 JAVA设置代理IP 爬虫封IP
推荐两个代理IP网站： 1. 全网代理IP：http://proxy.goubanjia.com/ 2. 敲代码免费IP：http://ip.qiaodm.com/ Java语言有两种方式使用代理IP访问网址并获取内容，方式一，设置System系统属性 // 设置代理IP System.getProper
Nodejs Express 报错之 listen EADDRINUSE qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境 nodejs 纵观千象
当你启动 nodejs服务报错： >node app Express server listening on port 80 events.js:85 throw er; // Unhandled 'error' event ^ Error: listen EADDRINUSE at exports._errnoException (
C++中三种new的用法 _荆棘鸟_ C++new
转载自：http://news.ccidnet.com/art/32855/20100713/2114025_1.html 作者: mt 其一是new operator，也叫new表达式；其二是operator new，也叫new操作符。这两个英文名称起的也太绝了，很容易搞混，那就记中文名称吧。new表达式比较常见，也最常用，例如： string* ps = new string("
Ruby深入研究笔记1 wudixiaotie Ruby
module是可以定义private方法的 module MTest def aaa puts "aaa" private_method end private def private_method puts "this is private_method" end end

impala简单使用

你可能感兴趣的:(impala)