- 在Ubuntu 22.04 中安装Docker的详细指南
若汝棋茗
ubuntu
这里写目录标题前言一、安装Docker1.卸载旧版本(如有)2.更新系统并安装依赖工具3.添加Docker官方GPG密钥4.设置Docker仓库5.安装DockerEngine6.验证安装二、配置Docker镜像加速1.修改Docker配置文件2.重启Docker服务3.验证加速器是否生效三、管理Docker用户权限(可选)四、验证Docker运行状态五、卸载Docker常见问题1.镜像加速不生效
- python-leetcode-704. 二分查找
Joyner2018
leetcode算法职场和发展
704.二分查找-力扣(LeetCode)可以使用二分查找来实现这个功能,时间复杂度为O(logn)。下面是Python代码:defbinary_search(nums,target):left,right=0,len(nums)-1whilelefttarget,说明target在左半部分,调整right=mid-1。继续循环,直到left>right,如果未找到目标值,返回-1。这种方法在有序
- DeepSeek 本地部署详细教程
文or野
deepseek算法数据库deepseek
一、环境准备1.1硬件要求GPU:推荐NVIDIA显卡(RTX3090/4090或更高)显存:至少16GB(根据模型版本调整)内存:32GB及以上存储:50GB可用空间1.2软件依赖操作系统:Linux/WindowsWSL2(推荐Ubuntu20.04+)Python3.8+CUDA11.7+&cuDNNPyTorch2.0+bash复制代码#示例:安装CUDA工具包sudoapt-getins
- Python 爬虫实战:商业中心租赁数据自动化抓取与分析
西攻城狮北
python爬虫自动化
一、引言在当今数字化时代,数据已成为商业决策中不可或缺的重要资源。商业中心作为城市商业活动的核心区域,其租赁数据对于商家选址、投资者评估项目价值以及市场研究机构分析市场趋势等方面都有着极为重要的意义。然而,这些数据往往分散在不同的网站上,且获取方式较为繁琐。通过Python爬虫技术,我们可以实现对商业中心租赁数据的自动化抓取与分析,为商业决策提供有力支持。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术
- 【解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘scipy‘
neter.asia
人工智能python
问题描述:今天运行python程序结果报了一个小小错误:ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'scipy'分析原因:`ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'scipy'`表明你的Python环境中缺少了名为`scipy`的模块,`scipy`是科学计算库,包含了许多数学、科学和工程计算的功能。解决:解决就很简单只要安装上就可以了pipin
- 【Python】模块与包
白冥_曜家的
Python学习路线pythonpythonpython
目录模块基本概念命名空间模块标准库-sys命令行模块搜索路径操作系统平台标识符Python解释器版本流与缓冲区退出状态码递归深度限制对象内存占用引用计数sys是干什么的标准库-osos是干什么的目录管理文件操作标准库-os.pathos.path是干什么的路径拼接路径拆分路径检查标准库-shutilshutil是干什么的复制删除移动标准库-csv存储表格数据内置函数-序列化和反序列化csv是干什么
- 学Python爬虫的第一天
没事玩Python
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一、什么是爬虫?通过编写程序,模拟浏览器上网,让后让其去互联网抓取数据的过程。二、爬虫有什么用?-实际应用-就业三、爬虫究竟是合法还是违法的?法律中是不被禁止的,但是具有违法的风险,因此要合理利用爬虫,及时优化自己的程序,适可而止。
- python 二维列表去重_Python编码常用套路
weixin_39929793
python二维列表去重
1.循环遍历if__name__=='__main__':whileTrue:2.录入数据str1=raw_input()#通过split()将数据分割,并用map(int,list)将其存储n,k=map(int,str1.split())str2=raw_input()#分割后利用map将全部数据进行转换listA=map(int,str2.split())3.list的去重#因为set是去重
- python 动态规划_DP动态规划(Python实现)
weixin_39720807
python动态规划
前言_我们遇到的问题中,有很大一部分可以用动态规划(简称DP)来解。解决这类问题可以很大地提升你的能力与技巧,我会试着帮助你理解如何使用DP来解题。这篇文章是基于实例展开来讲的,因为干巴巴的理论实在不好理解。注意:如果你对于其中某一节已经了解并且不想阅读它,没关系,直接跳过它即可。简介(入门)什么是动态规划,我们要如何描述它?动态规划算法通常基于一个递推公式及一个或多个初始状态。当前子问题的解将由
- python 经典算法之--动态规划算法(Dynamic Programming Algorithm)
魔都霸王东
Python经典算法算法python动态规划
动态规划(DynamicProgramming,简称DP)是一种算法思想,它是求解一类最优化问题的有效工具。它通过将原问题分解为若干子问题,逐个求解子问题的最优解,从而得到原问题的最优解。动态规划算法的核心思想是“最优子结构”和“重叠子问题”。最优子结构:指问题的最优解由其子问题的最优解组合而成。重叠子问题:指在问题分解过程中,许多子问题的解是重复的。动态规划算法的基本步骤:确定状态:将原问题分解
- 学习python爬虫第一天
企鹅君-Jared
Python学习日记python
‘’‘请求网页数据’’’importrequests#调入需要的库requestsfrombs4importBeautifulSoup#调用要使用的库bs4#发起请求url=‘http://www.douban.com’#将变量赋值给豆瓣的网址data=requests.get(url)#利用requests库的get方法,向此URL发起请求,并将服务器返回的内容存入变量dataprint(dat
- 学习 Python 爬虫的第一天
这个名字八个字儿
网络爬虫python
爬虫基础(上)网络爬虫URL总结URL知识点服务器HTTP简介HTTPHTTPS请求和响应步骤请求响应状态码实例爬虫注意事项网络爬虫网络爬虫英文是WebCrawler,网络爬虫是按照一定规则自动抓取网页信息的程序。网络爬虫也可以叫做网络蜘蛛(WebSpider)。网络爬虫就是自动化从网页上获取信息、提取信息和保存信息的过程。URL日常我们访问的每个网站都是通过链接打开的。这里的链接也叫做URL。U
- 解题思路:LeetCode 2711. 对角线上不同值的数量差
迪小莫学AI
每日算法leetcode算法职场和发展
解题思路:LeetCode2711.对角线上不同值的数量差在LeetCode的题目2711中,我们需要计算一个矩阵中每个单元格的左上角对角线和右下角对角线上不同值的数量差。这个问题可以通过暴力法解决,但效率较低。本文将介绍一种更高效的解决方案,并通过Python代码实现。问题描述给定一个大小为mxn的二维矩阵grid,我们需要求解一个新的答案矩阵answer,其中每个单元格(r,c)的值是该单元格
- 头歌educoder-Python程序设计-第一阶段 Python初体验--Hello world
她与剑意皆失
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第一关-HelloPython,我来了!#coding=utf-8#请在此处添加代码完成输出“HelloPython”,注意要区分大小写!##########Begin##########print("HelloPython")##########End##########
- Python教程第一期————Hello Python
Jerry_David
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HelloPython!简介Python简介解释型与编译型解释型解释型指的是每当运行,就把编程语言转换成机器语言,执行一次翻译一次,这使得解释型语言运行不够快速,但可以跨平台。编译型编译型与解释型正好相反,编译型是完成编写后,直接翻译成机器语言,保存在一个文件中,每当要运行程序时就执行含有机器语言的文件。环境搭建自求多福Windows参考官网:Windows下Python安装Macos使用brew
- Python,C++开发手术远程监测(医患共管)APP
Geeker-2025
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开发一个**手术远程监测(医患共管)APP**是一个复杂且高度专业化的任务,涉及到实时数据传输、医疗设备集成、患者隐私保护、医患互动等多个方面。此类APP的目标是为医生和患者提供一个数字化平台,用于在手术前后和手术过程中进行远程监测和管理。以下是基于合法合规的前提,开发此类APP的技术思路和实现方案。我们将重点放在如何利用**Python**和**C++**语言的技术优势,开发一个安全、高效、易用
- 蓝桥杯备战资料从0开始!!!(python B组)(最全面!最贴心!适合小白!蓝桥云课)
手可摘星chen.
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注:你的关注,点赞,评论让我不停更新链表基础概念链表是一种线性数据结构,由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。在Python中,通常使用类来实现链表节点。应用场景数据的动态插入与删除:在一些需要频繁插入和删除元素的场景中,链表比数组更高效。例如,在模拟队列或栈的动态操作时,如果使用数组,插入和删除操作可能涉及大量元素的移动,而链表只需修改指针。实现其他数据结构:链表可以作为基础
- python如何控制伺服驱动_用 pyboard 控制 hobby 伺服电机
weixin_39875419
python如何控制伺服驱动
在pyboard板上有4个用于连接业余hobby伺服电机的专用连接点。这些电机有3条线:地线、电源线和信号线。您可在板上将三条线连接在右下角,信号引脚在最右边。引脚X1、X2、X3和X4是4个专用伺服信号引脚。这张图片中呈现了将伺服电机用公对公杜邦线连接到pyboard。伺服上的地线通常是深色的,可能为黑色或深棕色。电源线最有可能是红色。伺服的电源引脚(标为VIN)直接连接到pyboard的输入电
- Python面向对象三大特性
程序员小城
pythonpython互联网程序员
Python是面向对象的语言,也支持面向对象编程的三大特性:封装(隐藏)、继承、多态。一、封装(隐藏):隐藏对象的属性和实现细节,只对外提供必要的方法。相当于将"细节封装起来",只对外暴露“相关调用方法”。通过私有属性、私有方法的方式实现封装。Python追求简洁的语法,没有严格的语法级别的"访问控制符",更多的是依靠程序员的自觉实现。二、继承:如果一个新类继承自一个设计好的类,就直接具备了已有类
- python之面向对象三大特征
好多鱼1
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面向对象的三大特征是:封装(Encapsulation)继承(Ingeritance)多态(Polymorphism)1.封装封装就是隐藏内部实现的细节,只保留功能接口封装的范围:1.封装属性2.封装成方法/函数3.封装成类4.封装模块和包案例:需求:定义一个洗衣机类,其中包含了打开/关闭洗衣机门、设置洗衣模式、设置马达转速、开始洗衣服等方法。在初始化时,需要传入品牌brand和容量capacit
- Python 面向对象的三大特征
坦率的小新
python开发语言面向对象继承封装多态pycharm
前言:本篇讲解面向对象的三大特征(封装,继承,多态),还有比较细致的(类属性类方法,静态方法),分步骤讲解,比较适合理清楚三大特征的思路面向对象的的三大特征:封装------根据职责将属性和方法封装到一个抽象的类中;增强代码的安全性继承------实现代码的重用,相同的代码不需要重复的编写;增强代码的可重用性多态------不同的对象调用相同的方法,产生不同的执行结果,增加代码的灵活度。增强代码的
- Java零基础入门——1.为什么要学Java?2025年了,Java还值得学吗?
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Java零基础教程java开发语言python青少年编程idea
Java,它真的是一个让人又爱又恨的语言——别学Java啦!早饱和啦!培训班全是教Java哒!就像计算机的大环境一样——别学计算机啦!不赚钱啦!但每年还是会有无数的人趋之若鹜的选择Java,就像计算机专业高居不下的高考录取分数线一样,Java庞大的市场规模是摆在那里的,截止到这篇文章的编辑时间,Java依旧是最受欢迎的计算机编程语言之一。很多同学这时候要问了,那我为什么不直接去学Python呢?大
- 【Opencv源码安装】Linux源码安装opencv
hengG_0
笔记opencvlinuxjava
本文主要说明Linux上如何从源码安装opencv库,并给出一个简单例子说明安装成功1.环境说明VMware下的Ubuntu22.04LTS2.安装步骤需要准备好java环境和opencv源码后,从源码cmake编译,并进行安装2.1.依赖安装sudoaptinstallopenjdk-8-jdkopenjdk-8-jre#验证安装java-version#应显示"1.8.x"javac-vers
- 第11种方法,一键美化Python图表 to 商业风!
qq_21478261
python开发语言matplotlibAI编程
这里再分享一种方法morethemes,一行代码让matplotlib图表切换"wsj","urban","minimal","ft","nature","economist","retro","yellowish","darker","monoblue"10种风格:使用方法很简单,安装#安装pipinstallmorethemes简单使用代码前加两行,importmorethemesasmt#加
- 深度优先(DFS)与广度优先(BFS)附Python代码与具体应用
想进大厂的小王
AI人工智能深度优先宽度优先算法
深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)是两种常用的图搜索算法,用于在图或树等数据结构中查找特定节点或遍历整个结构。它们在解决许多问题时都非常有用,包括路径查找、连通性检测和图形遍历等。深度优先搜索(DFS):工作原理:在深度优先搜索中,我们从起始节点开始沿着一条路径尽可能深地探索,直到到达最远的节点,然后返回并探索其他的分支。换句话说,DFS会尽可能深地搜索当前路径,直到没有更多的未探索节
- 树莓派4b ubuntu系统加装时钟模块DS1307菜鸟文档
温云保
ubuntu
树莓派4bubuntu系统加装时钟模块DS1307操作步骤(操作需联网下进行)本文所介绍的内容树莓派4Bubuntu20.04。基于树莓派通用的GPIO设计,文中的原理和代码也适用于其他情况。本节以SAKS扩展板为硬件基础,实现让树莓派掉电后系统时间能继续保持的功能。DS1307模块可以在淘宝上买,几块十几块就能买到;正确插上DS1307时钟模块如下图所示:下面是具体的操作步骤:一:编辑文件让系统
- 《Python机器学习基础教程》第3讲:回归算法与模型优化
earthzhang2021
2025讲书课专栏机器学习python回归开发语言人工智能1024程序员节numpy
上一讲我们聊了分类算法,学会了怎么用机器学习把东西分门别类。今天,我们来聊聊回归算法,这是一种用来预测连续数值的算法。比如,你想知道明天的气温是多少,或者一套房子能卖多少钱,这时候就需要回归算法来帮忙啦。我们还会学习怎么优化模型,让模型变得更厉害。1.回归问题:预测连续的数值想象一下,你手里有一堆房子的信息,包括房子的面积、房间数量、位置等等,你想知道这些房子大概能卖多少钱。这时候,回归算法就能派
- 《Python机器学习基础教程》第2讲:监督学习与分类算法
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2025讲书课专栏机器学习python深度学习开发语言人工智能1024程序员节
大家好!上一讲我们聊了机器学习的基础,也动手处理了数据。今天,我们来深入了解一下监督学习,特别是分类算法。监督学习就像是给计算机一个“答案册”,让它学会怎么根据输入预测输出。分类算法就是其中的一种,它能帮我们把东西分门别类。比如,判断一封邮件是不是垃圾邮件,或者一张照片里是不是有猫。听起来是不是很神奇?1.监督学习:让计算机学会“看图说话”想象一下,你手里有一堆照片,有的是猫,有的是狗。你想让计算
- 《Python机器学习基础教程》第1讲:机器学习入门与Python基础
earthzhang2021
2025讲书课专栏python机器学习开发语言人工智能1024程序员节
欢迎来到机器学习的世界!今天我们要开启一段精彩的旅程,一起探索机器学习的奥秘。你可能听说过这个词,但它到底是什么?又能做什么呢?别急,我们慢慢来。1.机器学习是什么?想象一下,你每天早上都会根据天气预报决定穿什么衣服。如果天气预报说今天很冷,你就会穿厚外套;如果预报说很热,你可能会穿短袖。这个过程其实就是一个简单的“决策系统”——你根据输入(天气预报)做出输出(穿什么衣服)。机器学习也是一样,它是
- Python + PyQt6 制作视频播放器(包含基本功能)
宠..
python开发语言qt
使用Python+PyQt6制作一个视频播放器,包含基本功能,可以自行拓展,界面风格类似于Windows10效果展示:首先需要导入所需的库importsys,base64fromPyQt6.QtCoreimportQt,QUrl,QSize,QPropertyAnimation,QTimer,QPoint,QByteArrayfromPyQt6.QtGuiimportQIcon,QFont,QMo
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号