- 【408DS算法题】027基础-二叉树的层次遍历
Owlet_woodBird
算法c++数据结构queue层次遍历考研二叉树
Index题目分析实现总结题目给定二叉树的根节点root,写出函数实现对二叉树的层次遍历。分析实现二叉树的层次遍历即广度优先遍历(BFS),其访问顺序,可以非常直观地看出。但二叉树本身的存储结构并不能直接实现层次遍历,常见的遍历方式是借助队列存储当前层的所有结点,思路如下:将根节点root加入队列q对于队列中每个结点cur,访问队首结点cur,将cur出队,再将cur的子节点加入q重复2直到q为空
- 【AcWing】847. 图中点的层次(树与图的广度优先遍历)
Wheattail
AcWing题解宽度优先算法c++数据结构visualstudio
权重都是1,可以用宽搜。//标准bfs模板#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;intn,m;inth[N],e[N],ne[N],idx;intd[N],q[N];voidadd(inta,intb){e[idx]=b,ne[idx]=h[a],h[a]=idx++;}intbfs(){inthh=0
- 数据结构:无向图邻接表、邻接矩阵创建及其BFS、DFS遍历(C语言)
基础不扎实的计算机小白
数据结构C语言深度优先数据结构宽度优先c语言
实验目的:1.掌握图的定义和构造方法;2.掌握图的存储及遍历方法及应用。实验内容:编程实现:1、建立一个以邻接表形式存储的图;2、建立一个以邻接矩阵形式存储的图;3、以邻接表形式存储的图的深度优先遍历;4、以邻接表形式存储的图的广度优先遍历;5、以邻接矩阵形式存储的图的深度优先遍历;6、以邻接矩阵形式存储的图的广度优先遍历;学习邻接表时候画的图,如果没有动态视频教程的话,个人觉得看着代码一层一层画
- JS 深度优先遍历与广度优先遍历 实现查找
感谢上Di_123
JS入门知识前端算法题javascript
在日常的开发工作中,牵扯到层级结构比较复杂的节点,如树形节点,级联选择器,这些都是牵扯到前端算法的遍历的;本文将介绍常用到的两种遍历方式:深度优先遍历和广度优先遍历深度优先遍历:depthfirstsearch广度优先遍历:breadthfirstsearch目录1.示意图2.具体的代码示例2.1.深度优先遍历2.2.广度优先遍历3.总结1.示意图通过两组示意图来明白什么叫做深度优先遍历和广度优先
- js如何实现深度优先遍历和广度优先遍历
写写而已
最近碰到一个面试题,如何实现深度遍历和广度遍历,深度遍历我们常用,但是广度遍历会少一点,不知道的同学可以一起学习一下,知道的就当巩固知识点吧先说下区别名称采用区别深度优先遍历递归不需要记住所有的节点,所以占用空间小广度优先遍历队列需要先记录所有的节点占用空间大/*要使用到的数组,我们来遍历获得name*/letdata=[{name:'A-1',children:[{name:'A-2-2'},{
- PTA-6-3 基于邻接矩阵表示的广度优先遍历(.cpp)
北京最后的深情
宽度优先算法数据结构
实现基于邻接矩阵表示的广度优先遍历。函数接口定义:voidBFS(GraphG,intv);其中G是基于邻接矩阵存储表示的无向图,v表示遍历起点。裁判测试程序样例:#include#include#defineMVNum10intvisited[MVNum];typedefstruct{charvexs[MVNum];intarcs[MVNum][MVNum];intvexnum,arcnum;}
- 《数据结构》复试问答题总结
CarmenHu
计算机复试问答题数据结构深度优先算法
请简述深度优先遍历、广度优先遍历的基本思想?:深度遍历是在图中先选择一个顶点,随后的每次遍历中选择与顶点相邻并且还没有遍历过的结点进行遍历,类似于树的先序遍历广度遍历是先在图中选择一个顶点,并加入队列中,然后向该顶点的所有未访问过的邻接点进行扩散,加入到队列当中,类似于树的广度遍历简述二叉树,完全二叉树,二叉排序树,平衡二叉树的特性:二叉树(BinaryTree):要求其任意节点的子节点数量不超过
- 代码随想录 10.07 || 二叉树 LeetCode 104.二叉树的最大深度、559.N叉树的深度、111.二叉树的最小深度、222完全二叉树的节点个数
鱼Sun
算法深度优先
104.二叉树的最大深度给定一个二叉树root,返回其最大深度。二叉树的最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。二叉树相关的题解,一般都有深度优先遍历和广度优先遍历两种解法,在深度优先遍历中,可能存在前序、中序和后序解,前中后序又存在递归解和迭代解,解法丰富,思路很广,看似简单的题目实则“复杂”。classSolution{//后序递归遍历,详细public:intgetdepth
- 力扣:二叉树的遍历java
秃小弟
javaleetcode算法
力扣:二叉树的遍历java遍历二叉树分两类:广度优先遍历(按层遍历),深度优先遍历(先中后序遍历),此文章为深度优先遍历,下一章为广度优先遍历。遍历方法有两种:递归,迭代。递归法最简单的方法,也是最容易理解的方法。三个步骤就能写出迭代法遍历二叉树:设置参数,结果设置结束条件(当前节点为空)确定单层递归逻辑(改变此处的代码顺序,即可写出先中后序遍历)//先序遍历classSolution{publi
- 【转载】ACM入门 .
dongfan1861
人工智能phpc/c++
初期:一.基本算法:(1)枚举.(poj1753,poj2965)(2)贪心(poj1328,poj2109,poj2586)(3)递归和分治法.(4)递推.(5)构造法.(poj3295)(6)模拟法.(poj1068,poj2632,poj1573,poj2993,poj2996)二.图算法:(1)图的深度优先遍历和广度优先遍历.(2)最短路径算法(dijkstra,bellman-ford,
- 根据邻接表画广度优先生成树和深度优先生成树
Just right
深度优先宽度优先算法
不保证正确,也希望你们发现错误在评论区评论题目画出邻接表,根据邻接表写出从V1开始的广度优先遍历序列画出广度优先生成树广度优先遍历序列V1V2V4V3广度优先生成树深度优先遍历序列V1V2V3V4深度优先生成树
- 【完全二叉树节点数!】【深度优先】【广度优先】Leetcode 222 完全二叉树的节点个数
苹果就叫不呐呐
Leetcode#二叉树深度优先宽度优先leetcode算法职场和发展java排序算法
【完全二叉树】【深度优先】【广度优先】Leetcode222完全二叉树的节点个数:star:解法1按照完全二叉树解法2按照普通二叉树:深度优先遍历后序左右中解法3按照普通二叉树:广度优先遍历层序遍历---------------题目链接-------------------⭐️解法1按照完全二叉树完全二叉树只有两种情况:情况一:就是满二叉树,情况二:最后一层叶子节点没有满。对于情况一,可以直接用2
- LeetCode102. 二叉树的层序遍历Golang版
皮卡猴
leetcode刷题二叉树队列leetcodequeue层序遍历
LeetCode102.二叉树的层序遍历Golang版1.问题描述给你一个二叉树,请你返回其按层序遍历得到的节点值。(即逐层地,从左到右访问所有节点)。2.思路二叉树的层序遍历,又称广度优先遍历(BFS)二叉树广度优先遍历,通常使用非递归方式,借助队列来实现主节点入队记录队列的长度,此时队列的长度,就是这一层元素的个数遍历这一层所有元素,追加到数组中,同时把下一层元素全部压入队列3.代码/***D
- 算法分类合集
weixin_30784945
算法分类合集ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边
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ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
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龍木
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- 代码随想录day14-二叉树(2)
m0_45172994
代码随想录刷题leetcode算法数据结构
代码随想录day14-二叉树(2)昨天我们重点讲了二叉树的深度优先遍历,今天我们的重点是二叉树的广度优先遍历。1、LeetCode102二叉树的层序遍历题目分析:对于二叉树的层序遍历,使用最多的就是迭代法,递归法反而比较麻烦。对于迭代法而言,层序遍历的题目有一套模板,掌握了模板可以解决许多关于层序遍历的题目。与深度优先遍历不同,广度优先遍历二叉树使用的是队列queue。题目解答:使用迭代法(注意记
- 【广度优先遍历】310. 最小高度树
少写代码少看论文多多睡觉
#Leetcode宽度优先算法
310.最小高度树解题思路首先,在方法的开头,创建了一个空的列表res,用于存储最小高度树的根节点。接着,通过条件判断,检查如果图中只有一个节点(即n==1),则将该节点添加到结果列表中,并返回结果。然后,创建了一个长度为n的整型数组degree,用于存储每个节点的出度。接下来,创建了一个二维列表map,表示图的邻接表,用于存储节点之间的连接关系。对于每个节点,初始化一个空列表。然后,遍历边数组e
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数据结构深度优先算法
前序遍历根左右深度优先中序遍历左根右深度优先后序遍历左右根深度优先层序遍历广度优先遍历也称为层次遍历,从上往下,从左往右访问结点,访问完一层就进入下一层,直到没有结点可以访问为止。实现思路二叉树的深度优先遍历的非递归做法是采用栈,广度优先遍历的非递归做法是采用队列。深度优先对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止,先序遍历、中序遍历、后序遍历属于深度优先遍历。广度优先遍历也称为层次遍历,从上往下
- 搜索与图论(一)——DFS、BFS、树与图的遍历
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前言重学算法第8天,希望能坚持打卡不间断,每天早起学习算法明天再来!肝就完了2月26日,day08打卡今日已学完y总的算法基础课-3.1,3.2第三章搜索与图论(一)+Week4——习题课共7题,知识点如下DFS:排列数字、n-皇后问题。BFS:走迷宫、八数码。树与图的深度优先遍历:树的重心树与图的广度优先遍历:图中点的层次拓扑排序:有向图的拓扑序列DFS与BFSDFS动图只有无路可走了才会回溯D
- 算法---DFS和BFS
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一:什么是DFS和BFS?转载自:什么是DFS和BFS?简介:深度优先遍历(DepthFirstSearch,简称DFS)与广度优先遍历(BreathFirstSearch)是图论中两种非常重要的算法,生产上广泛用于拓扑排序,寻路(走迷宫),搜索引擎,爬虫等,也频繁出现在高频面试题中。1.1DFS深度优先遍历主要思路是从图中一个未访问的顶点V开始,沿着一条路一直走到底,然后从这条路尽头的节点回退到
- 图(高阶数据结构)
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目录一、图的基本概念二、图的存储结构2.1邻接矩阵2.2邻接表三、图的遍历3.1广度优先遍历3.2深度优先遍历四、最小生成树4.1Kruskal算法4.2Prim算法五、最短路径5.1单源最短路径-Dijkstra算法5.2单源最短路径-Bellman-Ford算法5.3多源最短路径-Floyd-Warshall算法一、图的基本概念图是由顶点集合和边的集合组成的一种数据结构,记作有向图与无向图在有
- 【二叉树】层序遍历
唐唐思
初阶数据结构算法数据结构C语言
目录层序遍历概念&结构层序遍历的实现整体思路代码实现图示理解BT升级整体思路代码实现图示理解应用题目前序&中序&后序遍历:深度优先遍历dfs层序遍历:广度优先遍历bfs层序遍历概念&结构层序遍历:除了先序遍历、中序遍历、后序遍历外,还可以对二叉树进行层序遍历。设二叉树的根节点所在层数为1,层序遍历就是从所在二叉树的根节点出发,首先访问第一层的树根节点,然后从左到右访问第2层上的节点,接着是第三层的
- 广度优先遍历(BFS)
碎念枫子
广度优先遍历呈现出「一层一层向外扩张」的特点,先看到的结点先遍历,后看到的结点后遍历,因此「广度优先遍历」可以借助「队列」实现。我们以二叉树来举例,从根节点开始,我们将根节点放入一个列队,然后开始遍历列队里面的节点,把列队中遍历到的节点的可达节点从左往右的顺序纷纷放入到列队,当遍历完某一层节点个数的时候,列队里面所剩下的节点就是下一层的节点,如此循环,直到遍历完所有节点或者达到目标节点。此时便是到
- 数据结构——6.3 图的遍历
鸥梨菌Honevid
408数据结构深度优先算法
6.3图的遍历一、概念图的广度优先遍历树的广度优先遍历(层序遍历):不存在“回路”,搜索相邻的结点时,不可能搜到已经访问过的结点:若树非空,则根节点入队若队列非空,队头元素出队并访问,同时将该元素的孩子依次入队重复②直到队列为空图的广度优先遍历(Breadth-First-Search,BFS):搜索相邻的顶点时,有可能搜到已经访问过的顶点找到与一个顶点相邻的所有顶点标记哪些顶点被访问过需要一个辅
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- 迷宫问题
茶还是咖啡
深度优先遍历走迷宫深度优先遍历.pngmaze.gif广度优先遍历走迷宫bfs.gif代码见github
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题目描述有一个n×m的棋盘,在某个点(x,y)上有一个马,要求你计算出马到达棋盘上任意一个点最少要走几步。输入格式输入只有一行四个整数,分别为n,m,x,y。输出格式一个n×m的矩阵,代表马到达某个点最少要走几步(不能到达则输出−1−1)。输入输出样例输入3311输出0323-11214说明/提示数据规模与约定对于全部的测试点,保证1≤x≤n≤400,1≤y≤m≤400。这一题其实就是BFS广度优
- 洛谷:P1135 奇怪的电梯 题解 -广度优先遍历BFS求解
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宽度优先算法数据结构c++
题目描述呵呵,有一天我做了一个梦,梦见了一种很奇怪的电梯。大楼的每一层楼都可以停电梯,而且第i层楼(1≤i≤N)上有一个数字Ki(0≤Ki≤N)。电梯只有四个按钮:开,关,上,下。上下的层数等于当前楼层上的那个数字。当然,如果不能满足要求,相应的按钮就会失灵。例如:3,3,1,2,53,3,1,2,5代表了Ki(K1=3,K2=3,……),从11楼开始。在11楼,按“上”可以到44楼,按“下”是不
- jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP?
先说说JSONP是怎么产生的:
其实网上关于JSONP的讲解有很多,但却千篇一律,而且云里雾里,对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难,小可不才,试着用自己的方式来阐释一下这个问题,看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题,Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题,甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF,只要是跨域请求,一律不准;
2、
- Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖,接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
- SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种:
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName:目标地址和attribute参数来实现传参:
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
- WebService存在的必要性?
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久,Axis Xfire Axis2 CXF ,他们只有一个功能,发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的,他们就做了两个功能,发布一个http服务让客户端或者浏览器连接,接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时,就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢?不能使json或者其他通用数据
- js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
- 简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中,我们可以经常遇到这样一种场景:一个实例不断调用它自身的方法,像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中,在页面中添加标签:
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
- JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
- Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序,里面要有可展开的大纲,模糊查找等功能。我这个人说实在的懒,本来是不愿意的,但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系,再加上这也可以巩固自己的js技术,于是就开始开发这个程序,没想到却出了点小问题,我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下:
function search(){
var arr=new Array("my
- 狼和羊,该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊,该怎么抉择
在做一个链家的小项目,只有我和另外一个同事两个人负责,各负责一部分接口,我的接口写完,并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的,工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点,协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久,领导就在QQ上给我发信息,让我多协助同事测试,让我积极主动些,有点责任心等等,我听了这话,心里面立马凉半截,首先一个领导轻易说
- 读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
- ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
- 查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行:
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果:
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
- 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
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Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
- Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制:spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter,这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能:spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计,而sturts是基于类,每次发一次请求都会实例一个action,每个action都会被注入属性,而spring基于方法,粒度更细,但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
- Hibernate在更新时,是可以不用session的update方法的(转帖)
BreakingBad
Hibernateupdate
地址:http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
- 重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘,把MySQL的密码搞忘记了,经过下面几个步骤就可以重置了(以Windows为例,Linux/Unix类似):
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD,进入MySQL安装目录的bin目录下,以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口,进入MySQL
mysql -uroot
 
- 再谈系统论,控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论,控制论和信息论
偶然看
- oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自: http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
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- Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
- C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例:
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
- 自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
- 11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
- nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下,nginx是不分割访问日志的,久而久之,网站的日志文件将会越来越大,占用空间不说,如果有问题要查看网站的日志的话,庞大的文件也将很难打开,于是便有了下面的脚本 使用方法,先将以下脚本保存为 cutlog.sh,放在/root 目录下,然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
- Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装,安装软件一般格式为yum install .......,注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路,我想安装过程如下:
安装gcc:yum install gcc
安装g++: yum install g++
实际操作过程发现,只能有gcc安装成功,而g++安装失败,提示g++ command not found。上网查了一下,正确安装应该
- 第13章 Ajax进阶(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
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BO
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The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
- Oracle里的自增字段设置
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大家都知道吧,这很坑,尤其是用惯了mysql里的自增字段设置,结果oracle里面没有的。oh,no 我用的是12c版本的,它有一个新特性,可以这样设置自增序列,在创建表是,把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
- Spring Security(01)——初体验
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Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件,该文件就专门用来作为Spring Security的配置