Opencv 2里开始有新的C++风格的函数和数据类型。原来C风格的Iplimg、cvMat之类的相比之下就显得不方便了。
比如,读图像:原来需要先cvLoadImg分配内存空间,然后在cvRelease释放;现在有了C++风格的,直接imread
增加了很多了类似matlab里的使用方法 Mat::zeros(H, W, CV_8UC3);
但是,opencv的文档很操蛋。最基本的元素访问愣是没写明白。害得很多人只能自己算地址偏移,自己对指针解引用。既不安全又不优雅。
其实,奇简单无比。
首先,cv::Mat是个模板,里面保存的数据类型是单个元素或者vector。
所以,imread读出来的RGB图像的数量类型是cv::Mat< Vec3b >。(这点文档就没写明白,你丫虽然泛型,但是例子写清楚点会死啊!!)
for(int c= 0; c != W; ++c)
{
for(int r = 0; r != H; ++r)
{
Vec3b& temp = img3f.at<Vec3b>(r,c);
temp.val[0] = tempV;
temp.val[1] = tempV;
temp.val[2] = tempV;
}
}
temp.val[i]里就是坐标为r,c的元素的RGB的值。