For example,
Given [100, 4, 200, 1, 3, 2]
,
The longest consecutive elements sequence is [1, 2, 3, 4]
. Return its length: 4
.
Your algorithm should run in O(n) complexity.
思路:要求了线性的时间复杂度。所以不能排序了。但是不统计整理一下数据,怎么能知道是否连续的,所以只能是hash了。这里我用的是map来当hash用。用Hash把数据整理过之后。就要找连续序列了。
对于一个数,看它相邻的数在不在hash里,要比看hash里的数是否相邻,要快要简单。这是一种思路的转变。即,看到一个数,就尝试对其左右扩张,看是否在数组中。
代码:为了避免重复对连续序列进行统计,map的second字段用于记录是否访问过。
class Solution { public: int longestConsecutive(vector<int> &num) { int n = num.size(); if(n == 0) return 0; int maxlen = 0; map<int, bool> m; for(int i=0;i<n;i++) m.insert(pair<int, bool>(num[i], true)); map<int, bool>::iterator it = m.begin(); for(;it!=m.end();it++) { int now = (*it).first; if((*it).second == true) { int len = 1; int i=1; while(m.find(now+i) != m.end()) { (*m.find(now+i)).second = false; i++; len++; } i = 1; while(m.find(now-i) != m.end()) { (*m.find(now-i)).second = false; i--; len++; } if(len > maxlen) maxlen = len; } } return maxlen; } };