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- Python之Tkinter包的filedialog模块介绍
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- python confing.ini
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在Python中,config文件一般采用.ini格式来编写,即以扩展名为.ini的文件形式存储。下面是一个简单的示例,演示了如何编写一个config文件:[Database]host=localhostport=3306username=myuserpassword=mypassworddatabase=mydatabase[Logging]file_path=/var/log/myapp.lo
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- Capture local packets using Wireshark 使用 wireshark 抓本地包
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一般而言windows系統本地到本地ip的傳輸不會經過網卡,因此無法由wireshark捕捉解析,本文介紹wireshark同步安裝Npcap方式,藉此loopback本地ip到本地ip本文不推薦網傳routeaddmask255.255.255.255這個方法,因將大幅拖慢系統效率(所有本地到本地的包都要重新入網卡),甚者導致timeout而無法運行NetworkprogramGenerally
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- Spring常用中间件
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- 前端安全-加密
姜慧慧
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目录1与传统关系型数据库的对比1.1性能差异1.2数据模型差异1.3适用场景差异2与其他列式存储数据库的对比2.1ApacheCassandra2.2HBase3与分布式数据库的对比3.1GoogleBigQuery3.2AmazonRedshift3.3Snowflake4ClickHouse的缺点5ClickHouse的其他优点1与传统关系型数据库的对比1.1性能差异ClickHouse是一种
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一、Hbase介绍:HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,由ApacheSoftwareFoundation开发,是Hadoop生态系统中的一个重要组件。HBase的设计灵感来源于Google的Bigtable论文,它通过提供类似于Bigtable的能力,在Hadoop之上构建了一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase主要用于存储大量结构化数据,并支持随机读写访问,
- 【备战软考(嵌入式系统设计师)】04-嵌入式软件架构
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- 数据治理:企业如何精准管理与高效利用数据?
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当今这个信息爆炸的时代,数据已成为企业最宝贵的资产之一。随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展,如何有效管理和利用数据,以驱动业务增长、优化决策过程、提升用户体验,成为了每一家企业都需直面的重大挑战。在数字化转型的浪潮中,数据不再是冷冰冰的数字堆砌,而是转化为洞察市场、预测趋势、指导决策的重要力量。然而,海量数据的快速增长也带来了存储、处理、分析及安全等方面的多重挑战。企业若想在竞争激烈的市
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有一个U盘,借同事装机,拿回来后在WINDOWS上只能认出2M。在windows里删除重新分区后是可用的。拿到MAC电脑上提示无法识别,在磁盘工具里只能看到2M的大小,也无法抹掉。思考可能是带了一些不正常的MBR导致,经过以下操作后恢复正常。(操作过程会清除U盘所有数据,请先备份数据再操作)操作在windows系统里:1、以管理员身份运行CMD,并输入diskpart.ext2、用listdisk
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视频缓存服务器通常拥有大容量的存储空间和高速的读写能力,它通过缓存(即临时存储)用户经常访问的视频内容,来优化内容的分发过程。这种服务器通常部署在网络中的关键位置,如靠近用户接入点的位置,以降低用户访问视频内容时的网络延迟。视频缓存服务器的核心作用1.提高视频播放速度:通过将视频内容缓存在靠近用户的地点,用户在请求视频内容时可以直接从缓存服务器获取,而不需要从远程中心服务器下载,从而加快了视频的加
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Microsoftaa在其AzureML提供的机器学习功能中增加了几个新功能,包括更好地集成Python和自动自调优功能,以便更快地进行模型开发。Python是机器学习的主要语言,这得益于它对进入的低门槛以及广泛的机器学习库和支持工具。Azure提供的Python是新SDK这样可以让AzureML连接到开发人员现有的Python环境。此SDK附带了azureml-sdk可以使用Python的pip
- Windows自动化应用程序已启动/未启动,有进程无进程情况-拽起应用程序
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问题分析:应用程序能够自动登录,可以打开后自动登录情况我的处理方案是:先通过pywinauto打开应用程序,然后,关闭前台然后通过WinAppDriver去再次连接,把应用置于前台从而继续后面的元素定位#需要启动Hworkfrompywinauto.applicationimportApplication#启动Application(backend='uia').start(path)time.s
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前情提要上一章我们初步运行了go,写了一些简单的函数,这章我们重点讲一下变量和函数。因为之前有点忙,一直没有空更,现在空闲下来了,给大家更新一下入门的第二章。PS:没看过的第一章的小伙伴,可以进入下面的链接查看从JavaScript入门Go一Go中的变量首先我们来明确一下变量是什么,变量是用来存储数据的标识符,可以存储各种类型的数据,包括数字、字符串、数组、JSON等。其本质就是为数据分配内存空间
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文章目录列举常用的国内镜像源windows下配置pip镜像源临时使用永久使用linux下配置pip镜像源临时使用永久使用列举常用的国内镜像源清华大学:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/网易:https://mirrors.163.com/pypi/simple/阿里云:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国
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目录DockerCompose环境的安装通过dockercompose完成python程序的运行DockerCompose环境的安装#####方法一:直接下载编译好的二进制文件注意:只有linux平台上在安装docker时没有安装docker-compose,windows、macos安装docker时自动安装docker-compose在Linux上的安装十分简单:从[官方GitHubRelea
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公司的gps点位特别多,导致数据存储以及查询都会造成一定的压力.所以我们需要使用gps路径压缩算法我调研了两种:k-means和Douglas-Peuckerk-means压缩的底层原理是:自定义簇的数量,假设是100个,那么就会计算所有gps点,把最相近的点,放在一个簇里,以此类推,计算出100个簇,然后每个簇计算出一个中心点,100簇的中心点也就是我们这段gps的压缩路径.Douglas-Pe
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作为欢聚集团旗下品牌,BIGO当前的业务涵盖直播,短视频和社交,目前已经服务于全球150个国家4亿用户。BIGO的产品业务特性决定了其对海量小文件的存储需求,如内容审核截图,用户社交沟通过程中发送的小文件,用户的头像等。目前BIGO每天会新增约几十亿个小文件,占用约30TB存储空间。对于海量小文件存储,如何在保证高性能的同时降低存储的成本,成为BIGO存储团队必须解决的问题。01海量小文件存储的挑
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- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
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统计多少条数据
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&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
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- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
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hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
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2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
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$.ajax({
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dataType : "json",
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linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
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使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
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红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
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无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
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- nginx和NetScaler区别
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nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
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动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
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BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
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【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
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public static final class Manifest.permission_group extends Object
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