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- JStorm源码分析-6.Worker
史圣杰
Worker由Supervisor根据分配的任务启动。主要负责启动由各个组件封装后的task。1.程序分析1.1入口JStorm源码分析-5.Supervisor中的最后,我们已经知道了Worker由com.alibaba.jstorm.daemon.worker.Worker启动。启动时,Supervisor向Worker传递了如下几个参数:拓扑ID,topology_idSupervisor的
- 用python抓取yarn和jstorm界面资源信息在grafana展示
运维仙人
大数据Pythonpythongrafana开发语言
背景:大数据系统分布式计算和存储强大功能推动了科技的进步,而在大数据运维过程中计算资源是时刻要关注的指标。为了能够快速了解集群资源使用率,写了个python脚本将数据入到MySQL,再通过grafana在界面进行展示,当然可以把数据落到时序数据库:tdengine或opntsdb上。本文只用于交流和学习。#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:UTF-8-*-#抓取yarn
- Flink CDC 1.0至3.0回忆录
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30岁老阿姨
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1、集群节点宕机Nimbus服务器硬件单点故障?可以搭建HAjStorm搭建nimbus的HAnimbus的信息存储到zookeeper中,只要下游没问题(进程退出)nimbus退出就不会有问题,如果在nimbus宕机,也不能提交作业。非Nimbus服务器硬件supervisor故障时,该节点上所有Task任务都会超时,Nimbus会将这些Task任务重新分配到其他服务器上运行2、进程挂掉Work
- JStorm源码分析-7.Ack机制的实现
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1.Ack的使用通过Ack机制,spout发送出去的每一条消息,都可以确定是被成功处理或失败处理。,从而可以让开发者采取动作。比如成功被处理,即可更新偏移量,当失败时,重复发送数据。spout发送的每一条消息:在规定的时间内,spout收到Acker的ack响应,即认为该tuple被后续bolt成功处理在规定的时间内,spout没有收到Acker的ack响应tuple,就触发fail动作,即认为该
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流处理系统需要能优雅地处理反压(backpressure)问题。反压通常产生于这样的场景:短时负载高峰导致系统接收数据的速率远高于它处理数据的速率。许多日常问题都会导致反压,例如,垃圾回收停顿可能会导致流入的数据快速堆积,或者遇到大促或秒杀活动导致流量陡增。反压如果不能得到正确的处理,可能会导致资源耗尽甚至系统崩溃。目前主流的流处理系统Storm/JStorm/SparkStreaming/Fli
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本文内容如下:引入Flink的背景Flink集群的构建过程构建流式管理平台引入Flink的背景下面这幅图展示的是字节跳动公司的业务场景首先,应用层有广告,也有AB测,也有推送和数据仓库的一些业务。然后在使用Jstorm的过程中,增加了一层模板主要应用于storm的计算模型,使用的语言是python。所以说中间相对抽象了一个schema,跑在最下面一层Jstorm计算引擎的上面。字节跳动公司有很多J
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Blink是一个非常优秀的流处理任务开发框架,相对于之前的jstorm开发框架,它最显著的特点是具备非常完备的状态管理体系,解决了流处理任务中让人非常头疼的“保证EXACTLYONCE的错误断点恢复”问题。下面着重梳理下blink是如何进行状态管理的。1CheckpointBarrier在处理数据流时,定期插入checkpointbarrier,当一个计算节点收到checkpointbarrier
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若bolt的并发度为N(N>1),则会有N个task来执行此component。那这些task是公用一个bolt实例,还是为每个task都创建一个bolt实例呢?答:从Task的创建过来看,每个task都会创建自己的bolt实例。com.alibaba.jstorm.task.TaskpublicTask(WorkerDataworkerData,inttaskId)throwsException
- Flink 笔记01:安装部署与快速入门
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stypora-copy-images-to:imgtypora-root-url:./Flink笔记01:安装部署与快速入门一、课程回安排与内容提纲大数据技术框架转折点:2017年,天猫双十一大屏展示,由以前JStorm框架变为Blink(Flink)。Flink1.10版本,阿里将Blink中模块组件开源融合到ApacheFlink中,FlinkSQL模块主要就是阿里贡献。学习Flink分析引
- JStorm学习
MechelleWang
1集群架构集群.png1.1NimbusNimbus是整个集群的调度器,负责分发Topology到各个Supervisor、分配Task、监控Supervisor以及Topology,并且通过ZK与Supervisor交互。1.2Supervisor任务执行者,通过ZK接收Nimbus指令,负责接收任务、执行任务。2基本概念2.1StreamJStorm包含抽象的概念流,流是一个连续的无界Tupl
- 阿里超大规模 Flink 集群运维体系介绍
摘要:本文整理自阿里云实时计算高级运维专家王华(尚付)在FlinkForwardAsia2021生产实践专场的演讲。主要内容包括:演进历史和运维挑战集群运维FlinkCluster应用运维FlinkJob点击查看直播回放&演讲PDF一、演进历史和运维挑战阿里的实时计算经历了近10年的快速发展,总体来说可以分成三大时代:1.0时代:2013年到2017年,三大实时计算引擎并存。大家熟悉的Jstorm
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Storm简介storm是用来做实时计算的框架,所以介绍storm之前需要知道什么是流式计算。流式计算:数据实时产生、数据实时传输、数据实时计算、实时展示代表技术:Flume实时获取数据、Kafka/metaq实时数据存储、Storm/JStorm实时数据计算、Redis实时结果缓存、持久化存储(mysql)。一句话总结:将源源不断产生的数据实时收集并实时计算,尽可能快的得到计算结果。而Storm
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1、topology和nimbus以及worker的关系,如何进行通信,nimbus如何高HA2、Worker,Excutor以及task之间的关系3、Acker如何工作?使用zookeeper时,建议使用curator,但不要使用过高的curator版本.Curator是Netflix开源的一套ZooKeeper客户端框架.Netflix在使用ZooKeeper的过程中发现ZooKeeper自带
- JStorm使用问题
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基本执行流程以SequenceTopology为例,其加载流程为:用户提交拓扑的时候,会先将自己的代码打成jar包,通过nimbus提交拓扑到集群nimbus执行jar时调用StormSubmitter.submitTopology,通过TopologyBuilder来创建拓扑的基本结构(即为spout和bolt创建了对象实例),并设置一些相关的conf接着将创建出来的拓扑对象进行序列化,通过ni
- 《编程狂人》第一零一期,程序员必看的技术周刊
推酷
推酷诚意满满的技术周刊《编程狂人》,下面是内容列表,干货多多,也可以移步到官网进一步阅读。业界新闻数据可视化平台Plotly开源强大的JS图表库GitLab宣布支持Git大文件存储(GitLFS)封仲淹:Storm2.0将会基于JStorm,阿里巴巴全程参与Flutter:Google工程师开发的针对iOS和Android的高性能跨平台框架.NET平台上的分布式编程框架MBrace发布1.0版本I
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- Flink 原理与实现:如何处理反压问题
尼小摩
流处理系统需要能优雅地处理反压(backpressure)问题。反压通常产生于这样的场景:短时负载高峰导致系统接收数据的速率远高于它处理数据的速率。许多日常问题都会导致反压,例如,垃圾回收停顿可能会导致流入的数据快速堆积,或者遇到大促或秒杀活动导致流量陡增。反压如果不能得到正确的处理,可能会导致资源耗尽甚至系统崩溃。目前主流的流处理系统Storm/JStorm/SparkStreaming/Fli
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- 基于Docker Swarm的JStorm集群实践
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现在是9102年,虽然JStorm已经过时了,DockerSwarm也是明日黄花,但是这一点也不妨碍我写下这篇文章?本文项目源码基本概念SwarmJStorm集群搭建初始化Swarm集群网络初始化Composefilev3参考部署JStrom集群提交JStorm计算任务启动任务更新总结基本概念SwarmDockerSwarm是Docker原生的集群管理工具,用于管理多台服务器上的Docker容器集
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产生背景业务复杂、需求不断、人员变更快、问题多等诸多原因导致项目分层混乱,服务技术是基于PaaS开发的服务定义JstormTopo的一个分布式服务。存在问题服务初始化混乱,如有通过PostConstruct注解初始化,有通过Spout的open初始化,有通过Bolt的prepare方法初始化,有通过其他一些初始化方法初始化的;服务没有按需初始化,例如Spout、Bolt需要的依赖数据是不一样的,分
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一Storm概述1.1离线计算是什么?离线计算:批量获取数据、批量传输数据、周期性批量计算数据、数据展示代表技术:Sqoop批量导入数据、HDFS批量存储数据、MapReduce批量计算数据、Hive批量计算数据1.2流式计算是什么流式计算:数据实时产生、数据实时传输、数据实时计算、实时展示代表技术:Flume实时获取数据、Kafka实时数据存储、Storm/JStorm实时数据计算、Redis实
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写在前面2016年天猫双十一当天,零点的倒计时话音未落,52秒交易额冲破10亿。随后,又迅速在0时6分28秒,达到100亿!每一秒开猫大屏上的交易额都在刷新,这种时实刷新的大屏看着感觉超爽。天猫这个大屏后面的技术应该是使用流计算,阿里使用Java将Storm重写了,叫JStrom(https://github.com/alibaba/jstorm),最近学习SparkStream和Kafka,可以
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2016年天猫双十一当天,零点的倒计时话音未落,52秒交易额冲破10亿。随后,又迅速在0时6分28秒,达到100亿!每一秒开猫大屏上的交易额都在刷新,这种时实刷新的大屏看着感觉超爽。天猫这个大屏后面的技术应该是使用流计算,阿里使用Java将Storm重写了,叫JStrom(https://github.com/alibaba/jstorm),最近学习SparkStream和Kafka,可以简单模仿
- 流式计算、实时计算和离线计算
风雅车手
Storm(流式计算)
流式计算和批处理计算实时计算和离线计算以水为例,Hadoop可以看作是纯净水,一桶桶地搬;而Storm是用水管,预先接好(Topology),然后打开水龙头,水就源源不断地流出来了。1、流式计算流式计算:数据实时产生、数据实时传输、数据实时计算、实时展示代表技术:Flume实时获取数据、Kafka/metaq实时数据存储、Storm/JStorm实时数据计算、Redis实时结果缓存、持久化存储(m
- org.apache.storm.zookeeper.KeeperException.SystemErrorException
feng348
在storm中往kafka发送数据,storm提交后,task,failed掉了。报异常:java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/storm/zookeeper/KeeperException$SystemErrorException原因,该类在storm中定义,平台为jstorm,所以找不到该类,去掉这个异常类后,代码正常运行。
- Flink 原理与实现:如何处理反压问题
weixin_33725239
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- 天池阿里中间件性能挑战赛
jiji87432
中间件
一、这次用到的技术是阿里的开源几个框架,JStorm-2.1.1,RocketMQ-3.2.6,Tair-2.3.5;考察点:(1)只要满足功能要求即可,让选手自己学会如何使用RocketMQ/JStorm/Tair,并学会如何搭建这3套系统,如何使用这3件产品;(2)可以让选手前期进行自我学习,我们提供模拟交易的数据,让用户自行下载,自行搭建测试环境。二、参赛过程中遇到的一些问题(1)环境的搭建
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
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FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><