java.util.concurrent 并发处理

在JDK1.5之前，Java中要进行业务并发时，通常需要有程序员独立完成代码实现，而当针对高质量Java多线程并发程序设计时,为防止死蹦等现象的出现，比如使用java之前的wait()、notify()和synchronized等，每每需要考虑性能、死锁、公平性、资源管理以及如何避免线程安全性方面带来的危害等诸多因素，往往会采用一些较为复杂的安全策略，加重了程序员的开发负担.万幸的是，在JDK1.5出现之后，Sun大神终于为我们这些可怜的小程序员推出了 java.util.concurrent工具包以简化并发完成。开发者们借助于此，将有效的减少竞争条件(race conditions)和死锁线程。concurrent包很好的解决了这些问题，为我们提供了更实用的并发程序模型。

　　java.util.concurrent下主要的接口和类：

　　Executor：具体Runnable任务的执行者。

　　ExecutorService:一个线程池管理者，其实现类有多种，比如普通线程池，定时调度线程池ScheduledExecutorService等，我们能把一个

　　Runnable,Callable提交到池中让其调度。

　　Future：是与Runnable,Callable进行交互的接口，比如一个线程执行结束后取返回的结果等等，还提供了cancel终止线程。

　　BlockingQueue：阻塞队列。

　　下面我写一个简单的事例程序：

FutureProxy .java

package org.test.concurrent;
　　/** */ /**
　　* 
Title: LoonFramework
　　* 
Description:利用Future模式进行处理
　　* 
Copyright: Copyright (c) 2007
　　* 
Company: LoonFramework
　　* @author chenpeng
　　* @email：[email protected]
　　* @version 0.1
　　*/
　　import java.lang.reflect.InvocationHandler;
　　import java.lang.reflect.Method;
　　import java.lang.reflect.Proxy;
　　import java.util.concurrent.Callable;
　　import java.util.concurrent.ExecutorService;
　　import java.util.concurrent.Executors;
　　import java.util.concurrent.Future;
　　import java.util.concurrent.ThreadFactory;
　　public abstract class FutureProxy < T > ... {
　　private final class CallableImpl implements Callable < T > ... {
　　public T call() throws Exception ... {
　　     return FutureProxy. this .createInstance();
　　}
　　}
　　private static class InvocationHandlerImpl < T > implements InvocationHandler ... {
　　private Future < T > future;
　　private volatile T instance;
　　InvocationHandlerImpl(Future < T > future) ... {
　　     this .future = future;
　　}
　　public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args)
　　throws Throwable ... {
　　synchronized ( this ) ... {
　　if ( this .future.isDone()) ... {
　　    this .instance = this .future.get();
　　} else ... {
　　   while ( ! this .future.isDone()) ... {
　　try ... {
　　   this .instance = this .future.get();
　　} catch (InterruptedException e) ... {
　　Thread.currentThread().interrupt();
　　}
　　}
　　}
　　return method.invoke( this .instance, args);
　　}
　　}
　　}


　　/** */ /**
　　* 实现java.util.concurrent.ThreadFactory接口
　　* @author chenpeng
　　*
　　*/
　　private static final class ThreadFactoryImpl implements ThreadFactory ... {
　　   public Thread newThread(Runnable r) ... {
　　     Thread thread = new Thread(r);
　　     thread.setDaemon( true );
　　     return thread;
　　   }
　　}
　　private static ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool( new ThreadFactoryImpl());
　　protected abstract T createInstance();
　　protected abstract Class getInterface();


　　/** */ /**
　　* 返回代理的实例
　　* @return
　　*/
　　@SuppressWarnings( " unchecked " )
　　public final T getProxyInstance() ... {
　　   Class interfaceClass = this .getInterface();
　　   if (interfaceClass == null || ! interfaceClass.isInterface()) ... {
　　        throw new IllegalStateException();
　　   }
　　Callable < T > task = new CallableImpl();
　　Future < T > future = FutureProxy.service.submit(task);
　　return (T) Proxy.newProxyInstance(interfaceClass.getClassLoader(),
　　new Class [] ... { interfaceClass } , new InvocationHandlerImpl(future));
　　}
　　}



 　Test.java


　　package org.test.concurrent;
　　import java.util.Calendar;
　　/** */ /**
　　* 
Title: LoonFramework
　　* 
Description:
　　* 
Copyright: Copyright (c) 2007
　　* 
Company: LoonFramework
　　* @author chenpeng
　　* @email：[email protected]
　　* @version 0.1
　　*/
　　interface DateTest ... {
　　    String getDate();
　　}
　　class DateTestImpl implements DateTest ... {
　　private String _date = null ;
　　public DateTestImpl() ... {
　　try ... {
　　      _date += Calendar.getInstance().getTime();
　　      // 设定五秒延迟
　　     Thread.sleep( 5000 );
　　} catch (InterruptedException e) ... {
　　}
　　}
　　public String getDate() ... {
　　       return " date " + _date;
　　}
　　}
　　class DateTestFactory extends FutureProxy < DateTest > ... {
　　@Override
　　protected DateTest createInstance() ... {
　　        return new DateTestImpl();
　　}
　　@Override
　　protected Class getInterface() ... {
　　       return DateTest. class ;
　　}
　　}
　　public class Test ... {
　　public static void main(String[] args) ... {
　　DateTestFactory factory = new DateTestFactory();
　　DateTest[] dts = new DateTest[ 100 ];
　　for ( int i = 0 ;i < dts.length;i ++ ) ... {
　　    dts[i] = factory.getProxyInstance();
　　}
　　// 遍历执行
　　for (DateTest dt : dts) ... {
　　       System.out.println(dt.getDate());
　　}
　　}
　　}

原来很麻烦的并发处理，现在轻松的得以完成。

　　我认为，concurrent的优点在于：

　　功能强大且标准化的类库，实现了很多java thread原生api很费时才能实现的功能。

　　已经过测试，代码质量有保证，相交自己写代码处理thread，节约了大量的测试时间。

　　性能上已经过优化，比如以前通过synchronized在并发量大的时候性能会不好，而concurrent大量用到了非阻塞算法，尽量少用锁减少等待时间。

　　在java并发处理中，concurrent已成为毋庸置疑的核心标准。

本文转自：http://www.uniuc.com/computer/show-4407-1.html