opencv常用图像(矩阵)操作函数

(1)基本运算

两图像相加:

add(InputArray src1,InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(),int dtype=-1):如可用add(A,B,C)来计算C=A+B;如果指定了图像掩模mask(注:mask必须为单通道),则运算只在mask对应像素部位null的像素上进行,add(A,B,C,mask)意为if(mask[i]0)c[i]=a[i]+b[i];

addWeighted(InputArray src1,double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma,OutputArraydst, int dtype=-1):计算加权和,如addWeighted(A,k1,B,k2,k3,C)表示C=k1*A+k2*B+k3;

scaleAdd(A,k1,B,C)表示C=k1*A+B

减:subtract(A,B,C)表示C=A-B

乘:mutiply(A,B,C,k)表示C=k*A*B

divide(InputArray src1,InputArray src2, OutputArray dst, double scale=1,int dtype=-1):除法,divide(A,B,C,k)表示C=(A*k/B);也可以直接用一个scale来除以array,divide(k,B,C)表示C=k/B

当然还有其他计算符,如log()、exp()

 

位运算:

bitwise_and(InputArray src1,InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray()):按位与,bitwise_and(A,B,C,mask)表示if(mask[i])a[i]^b[i]=c[i]

bitwise_not(A,B,mask):按位非,b[i] =~a[i]

bitwise_or(A,B,C):按位或,C=AB

bitewise_xor(A,B,C):按位异或,C=AB

 

此处需要注意的是,所有这些运算都会调用cv::saturate_cast函数来进行截断操作,以保证输出像素值都在合理的范围之内。另外,opencv对c++的很多操作符都进行了重载,所以可以直接使用运算符+,=,*,/,&,|,~,^,<,>等来对图像矩阵进行操作,矩阵求逆m.inv(),矩阵转置m.t(),行列式m.determinant(),向量模v.norm(),向量叉乘v1.cross(v2),向量点积v1.dot(v2)

 (2)矩阵操作

calcCovarMatrix():计算协方差矩阵

invert(InputArray src,OutputArray dst, int flags=DECOMP_LU):求逆矩阵

sqrt(InputArray src,OutputArray dst):计算平方根

求绝对值:

abs(const Mat& m):求绝对值,输入参数可是矩阵也可是表达式,如:C=abs(A),C=abs(A-B)

absdiff(InputArray src1,InputArray src2, OutputArray dst):absdiff(A,B,C)等价于C=abs(A-B)

cartToPolar(InputArray x, InputArray y,OutputArray magnitude, OutputArray angle, boolangleInDegrees=false):计算二维矢量的幅值和向角

dct(InputArray src,OutputArray dst, int flags=0):离散余弦变换

dft(InputArray src,OutputArray dst, int flags=0, int nonzeroRows=0):离散傅里叶变换

flip(InputArray src,OutputArray dst, int flipCode):对图像进行翻转,flipCode>0,进行垂直翻转;flipCode=0,进行水平翻转;flipCode<0,同时进行水平、垂直翻转;


 

(3)比较操作

CheckRange():用来判断输入array中的每个元素是否都处于某一范围内

compare(InputArray A, InputArray B,OutputArray C, int cmpop):根据参数cmpop的值来决定A和B比较的方式,其值有CMP_EQ,CMP_GT, CMP_GE, CMP_LT, CMP_LE, CMP_NE,结果输出为C;

min():如C=min(A,B)表示c[i]=min(a[i],b[i])

max():与min()类似


注意,此处所有函数在调用时都要加上命名空间cv::

opencv里面,基本上矩阵、向量能想到的操作都有相对应的函数,非常之多,在此不能一一列出,具体的在opencv的online documentation里面都有。建议大家在实际编程时,遇到跟矩阵相关的运算、操作时都先去查阅一下opencv的online documentation,要是里面有现成的函数就可以直接调用了,没有的再去自己想办法写。有关矩阵操作符的库函数主要集中在opencv_core模块中。




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