- 牟乃夏《ArcGIS Engine 地理信息系统开发教程》学习笔记 4-空间分析与高级功能开发
DXM0521
ArcGISEngine开发教程arcgis学习笔记ArcGISEnginec#开源经验分享
目录一、核心组件与接口回顾(一)空间分析基础架构(二)网络分析模块二、矢量数据空间分析实战(一)缓冲区分析(二)叠加分析(以裁剪为例)三、栅格数据空间分析(一)表面分析(坡度计算)(二)栅格计算(基于IMathOp)四、网络分析专题(一)几何网络分析(管网)(二)交通网络分析(最短路径)五、三维分析与可视化(一)三维场景构建(二)三维符号化六、水文分析与地统计(一)水文分析流程(二)地统计插值(克
- [算法日常] 分层图最短路
Atserckcn
算法日常题解算法c++学习信息与通信c#
[算法日常]分层图最短路定义对于一个可以跑最短路的图GGG,有kkk次可以改变权值的机会的问题,我们叫它分层图最短路。前置知识最短路(建议使用dijkstra)dp解法解法1:二维dp首先根据dijkstra算法中的松弛操作数组dis[i]入手,原意是表示点iii到起点sss的最短路。那么可以多设一维,dis[i][j]表示节点iii用了jjj次机会时距离sss的最短路。那么在跑最短路的过程中,在
- 第十六届蓝桥杯大赛软件赛省赛 C/C++ (大学B组)解析
网安小张
蓝桥杯c语言c++
第十六届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++大学B组题目涵盖了算法设计、数据结构、数学逻辑等多个方面,对参赛者的编程能力和问题解决能力提出了较高要求。以下是对部分典型题目的解析及解题思路:1.移动距离问题题目描述:小明从原点出发,需要移动到坐标(233,666),可以选择两种移动方式:向右水平移动固定距离。沿以当前位置到原点的距离为半径的圆周移动。解题思路:最短路径分析:直接水平移动到x=233,然后沿
- Bellman-Ford算法 C++
小超超爱学习9937
算法数据结构学习c++图论
Bellman-Ford算法是一种解决最短路径问题的动态规划算法,该问题是求解从源节点到其他节点的最短路径。与Dijkstra算法不同的是,Bellman-Ford算法可以处理带有负权边的图。该算法的时间复杂度为O(V*E),其中V是节点的数量,E是边的数量。Bellman-Ford算法的原理如下:1.初始化所有节点的距离为无穷大,源节点的距离为0。2.进行V-1次循环,每次循环遍历所有的边,对于
- Dijkstra算法对比图神经网络(GNN)
爱吃青菜的大力水手
算法神经网络人工智能自动化调度算法机器学习
什么是AI模型?AI模型(人工智能模型)是一类模仿人类智能行为的数学模型或算法。它们通过从大量数据中学习,识别模式、做出预测或决策。常见的AI模型包括机器学习模型(如决策树、神经网络、支持向量机)和深度学习模型(如卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN)。简单来说,AI模型就像一个“智能大脑”,通过训练数据来掌握某种技能,比如分类、预测或规划。AI模型如何使用到机器人调度算法中?机器人调度是指规划
- maven 依赖冲突
墨子白
mavenjava开发语言
依赖冲突1、对于Maven而言,同一个groupId同一个artifactId下,只能使用一个version。org.apache.commonscommons-math33.6.1org.apache.commonscommons-math33.6若相同类型但版本不同的依赖存在于同一个pom文件,只会引入后一个声明的依赖。2、项目的两个依赖同时引入了某个依赖。最短路径优先(NearestDefi
- 小山菌_代码随想录算法训练营第六十一天|拓扑排序精讲、dijkstra(朴素版)精讲
小山菌
算法
拓扑排序精讲文档讲解:代码随想录.拓扑排序精讲视频讲解:无状态:已完成代码实现#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intm,n,s,t;cin>>n>>m;vectorinDegree(n,0);//记录每个文件的入度unordered_map>umap;//记录文件依赖关系vectorresult;//记录结果w
- 3245. 网红重庆1-最短路径Dijkstra算法
JPC客栈
c++算法
个人学习记录【问题描述】网红城市——重庆,堪称一座8D的魔幻大都市,明明(不要问我明明是谁?)在一楼上的电梯,到了11楼出电梯又是一楼。假设重庆有N个地点,给出各个地点的海拔高度,各个地点之间可能有双向的路径连接,或者单向的路径连接。有一个外地人来重庆,要从地点C到D,但他对爬坡下坎很不习惯,请帮他在从C到D所有路径中,找一条海拔变化(海拔降低或升高都视为正的值)最小的路径,即组成路径的各条直接路
- 代码随想录训练营第五十八天| 拓扑排序精讲 dijkstra(朴素版)精讲
chengooooooo
算法java图论
拓扑排序精讲其实只要能在把有向无环图进行线性排序的算法都可以叫做拓扑排序。实现拓扑排序的算法有两种:卡恩算法(BFS)和DFS卡恩1962年提出这种解决拓扑排序的思路引自代码随想录:一般来说我们只需要掌握BFS(广度优先搜索)就可以了,清晰易懂,如果还想多了解一些,可以再去学一下DFS的思路,但DFS不是本篇重点。接下来我们来讲解BFS的实现思路。以题目中示例为例如图:做拓扑排序的话,如果肉眼去找
- 代码随想录算法训练营第五十一天 |拓扑排序精讲 dijkstra(朴素版)精讲
S1588994
算法
拓扑排序精讲拓扑排序看上去很复杂,其实了解其原理之后,代码不难https://www.programmercarl.com/kamacoder/0117.%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E6%9E%84%E5%BB%BA.html#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intm,n,s,t;cin>>n>>m;v
- 代码随想录算法训练营第七十天 | 拓扑排序精讲,Dijkstra(朴素版)精讲,Dijkstra(堆优化版)精讲
Tri3
算法
拓扑排序精讲题目讲解:代码随想录重点:给出一个有向图,把这个有向图转成线性的排序就叫拓扑排序。拓扑排序也是图论中判断有向无环图的常用方法。拓扑排序的过程,其实就两步:·找到入度为0的节点,加入结果集。·将该节点从图中移除(也就是减少影响的inDegree数组)。思路:把最开始入度为0的点推入队列,作为拓扑排序的入口Dequequeue=newLinkedListfiles=umap.get(cur
- Bellman-ford算法
可可亚
图论算法图论bellman–fordalgorithm
Bellman-ford算法解决的问题思路模版特定问题解决的问题最短路问题,时间复杂度为O(n∗m)O(n*m)O(n∗m),可以有负权边,一般情况下都是SPFA算法更加优越,一般只有一种情况下必须使用Bellman-ford算法,那就是限制到最小距离的边数k,其他情况下一般SPFA算法更加适用。思路对每条边都进行松弛操作n-1次,一点能实现最短路。松弛:例如一条边a->b,权值为w,那么dist
- OSPF网络协议基础
2301_81696959
网络协议网络
一.什么是OSPFOSPF全称OpenShortestPathFirst即开放式最短路径优先,是路由协议的一种如上图所示就是一张简单的OSPF协议网络为什么会出现OSPF?因为RIP是一种基于距离矢量算法的路由协议,存在着收敛慢;易产生路由环路;可扩展性差,最大只能支持15跳。而OSPF的出现很好地解决了上述3个问题OSPF是一种基于链路状态的路由协议,它从设计上保证了无路由环路。了解了什么是OS
- 思科OSPF网络协议配置操作步骤详解
可爱的QQ.
智能路由器
目录一、前期准备二、配置步骤三、总结在网络工程领域中,开放最短路径优先(OSPF)协议因其高效性和稳定性而备受推崇。作为内部网关协议(IGP)的一种,OSPF能够帮助大型网络实现快速收敛,并提供负载均衡功能。本文将详细介绍在思科设备上配置OSPF的操作步骤,旨在帮助网络工程师更好地理解和应用该协议。一、前期准备在开始配置之前,请确保您已经:熟悉OSPF协议的基本概念和工作原理。了解网络拓扑结构,包
- 图论应用解析:从Dijkstra到Floyd算法
健康和谐男哥
图论最短路径Dijkstra算法Floyd算法算法优化
图论应用解析:从Dijkstra到Floyd算法背景简介在计算机科学领域,图的应用无处不在,尤其是在解决最短路径问题上。第7章深入讲解了图论中的一些经典应用,包括最短路径、最小生成树、拓扑排序和关键路径等。本篇博文将重点解读最短路径问题中的两个重要算法——Dijkstra算法和Floyd算法。最短路径问题的Dijkstra算法算法简介Dijkstra算法是由荷兰计算机科学家迪科斯彻提出的,旨在解决
- A*迷宫寻路
J1481852914
人工智能实验算法
二、实验内容以寻路问题为例实现A*算法的求解程序,设计两种不同的估价函数:1.设置两种地图:根据题意,用矩阵设置两个地图。地图1:设置5行5列的迷宫,代码如下:地图2:设置20行20列的迷宫,代码如下:2.设置两种启发式函数定义估价函数式中,g(n)为起点到n状态的最短路径代价的估计值,ℎ(n)是n状态到目的状态的最短路径代价的估计值。令g(n)为起点到n状态的曼哈顿距离,代码如下:定义两种启发式
- 华为开发岗暑期实习笔试(2025年4月16日)
Aqua Cheng.
面经分享华为算法java动态规划
刷题小记:第一题怀疑测试样例不完整,贪心法不应该能够解决该题。第二题使用0-1BFS解决单源最短路径的问题,往往搭配双端队列实现。第三题是运用动态规划解决最大不重叠子区间个数的问题,难点在于满足3重判断规则,所需数据结构及相关操作较多。1.最小测试用例集覆盖题目分析:题目描述:二维cases表示测试用例的覆盖情况,cases[i][j]为1表示第i个测试用例覆盖了第j个模块,为0则表示未覆盖。求一
- 论文阅读-Quantum Annealing and Graph Neural Networks for Solving TSP with QUBO
酒饮微醉-
论文阅读
Q:这篇论文试图解决什么问题?A:这篇论文探讨了如何应用量子退火(QuantumAnnealing,QA)算法和图神经网络(GraphNeuralNetworks,GNNs)解决旅行商问题(TravellingSalesmanProblem,TSP)。TSP是一个经典的组合优化问题,它要求在给定的加权图中找到一条经过所有顶点恰好一次并返回起始点的最短路径。这个问题在实际应用中非常广泛,如物流、电子
- HCIA .OSPF(协议)
小帅一把手
网络
OSPF(开放式最短路径优先协议)无类别链路状态协议IGP动态路由协议1距离矢量协议:周期泛洪、分享路由表、去往某地的方向和跳数2链路状态协议:分享拓扑信息(链路状态信息)、建立邻居关系、通过接收LSA存放在LSDB中OSPF的特征支持等开销负载均衡基于组播进行跟新---224.0.0.5、224.0.0.6支持触发更新:每30min进行一次周期更新需要结构化的部署---区域划分、地址规划相同区域
- 代码随想录算法训练营第五十九天 | 110.字符串接龙、105.有向图的完全可达性、106.岛屿的周长、复习
Danny_8
算法java数据结构图论
110.字符串接龙题目链接:https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1183文档讲解:https://programmercarl.com/kamacoder/0110.%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2%E6%8E%A5%E9%BE%99.html思路本题只需要求出最短路径的长度就可以了,不用找出具体路径。所以这道题要解决两个问题:
- dijkstra算法找非负加权图最短路径
那年花开月正圆儿
python算法
假如我有一个如下图所示的路径图,我要从A点到D点,所有的边权都为非负数,我如何找到最短路径。可以使用dijkstra算法,以下为python的一个实现例子:importheapqdefdijkstra(graph,start,end):"""dijkstra算法可以找到非负加权图的最短路径Args:graph:链接图start:起始节点end:到达的节点"""dist={node:float('i
- 图论 10. 字符串接龙
Mophead_Zarathustra
小白的代码随想录刷题笔记Mophead的小白刷题笔记leetcodepython代码随想录图论
图论10.字符串接龙110.字符串接龙代码随想录卡码网无难度标识思路:问题相当于:每个字符串都是一个结点,求beginStr到endStr的最短路径长度两长度相同的字符是否能相互转换,只需要比较它们是否满足只有一个同位置字符不相同isNeighbor(s1,s2)显然由于两字符如果能相互转化,那必然是双向关系,所以是无向图创建无向图时,要记得录入双向边给字符串编号,将字符串映射为连续的编号(从0到
- python贪心算法最短路径_dijkstra算法(贪心算法)——解决最短路径问题
weixin_39658019
python贪心算法最短路径
最短路径给定一张带权图和其中的一个点(作为源点),求源点到其余顶点的最短路径基本思想1)源点u,所有顶点的集合V,集合S(S中存有的顶点,他们到源点的最短路径已经确定,源点u默认在S中),集合V-S(V-S中的顶点,他们到源点的最短路径待确定)2)特殊路径:从源点u出发经过集合S中的所有点到集合V-S中的某个点(这个点是上一次加入S的顶点的邻节点)的路径3)贪心策略:每次选择当前特殊路径长度最短的
- floyd matlab 无向图 最短路径 数学建模_在数学建模中常用的方法
李培智
floydmatlab无向图最短路径数学建模
在数学建模中常用的方法:类比法、二分法、量纲分析法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划(线性规划,非线性规划,整数规划,动态规划,目标规划)、机理分析、排队方法、对策方法、决策方法、模糊评判方法、时间序列方法、灰色理论方法、现代优化算法(禁忌搜索算法,模拟退火算法,遗传算法,神经网络)。用这些方法可以解下列一些模型:优化模型、微分方程模型、统计模型、概率模型、图论
- 2023年第十四届蓝桥杯省赛C++ 大学生A组
qq_56607982
蓝桥杯c++职场和发展
基本没有算法基础,第一次参加蓝桥杯,简单复盘一下。目录试题A幸运数分析枚举O(K)试题B有奖问答分析DFS试题C平方差分析枚举O(n^3)因数分解O(n*sqrt(n))奇偶判断O(n)试题D更小的数分析动态规划DPO(n^2)试题E颜色平衡树分析试题F买瓜分析试题I网络稳定性分析并查集+dijkstra算法试题A幸运数分析:1~10e8,不用考虑奇数位跳过的问题,直接枚举。枚举O(K)#incl
- 数据结构-图结构
SunnyZhang0911
数据结构图论
树结构(也称为图形结构)是描述节点与节点之间“层次”的关系,但是图结构却是讨论两个顶点之间的“连通与否”的关系,在图形中连接两顶点的边若填上加权值(也可以称为成本),这类图形就称为“网络”。图形除了被应用在数据结构中最短路径搜索、拓扑排序外,还能应用在系统分析中以时间为评审标准的性能评审技术,或者像“IC电路设计”、“交通网络规划”等关于图的应用。1.图的简介图的理论“简称图论”1.1图的定义图是
- 基于C++和Python的Dijkstra算法实现及其堆优化
h0l10w
算法图论算法c++pythondijkstra
最短路径问题:任给一个简单带权图G=及u,v属于V,求u,v之间的最短路径及距离。下面介绍最短路径问题的一个有效算法,它是E.W.Dijkstra于1959年给出的。Dijkstra算法适用于所有边的权大于等于0的情况,它可以求从给定的一个顶点到其余所有顶点的最短路径及距离。设G=,V={v1,v2,…,vn},求从v1到其余各顶点的最短路径和距离。Dijkstra算法是一种标号法,每一个顶点有一
- 堆优化版的dijkstra算法
hongting不是dd
小白算法数据结构
对于单源最短路所有边都为正权边但是为稀疏图的最短路问题,应该采用堆优化版本的dijkstra算法,具体的优化是将朴素版的dijkstra算法中的寻找最短路径使用堆来优化,使本来在n次中遍历n次的n^2操作变为n*1,但是堆优化会导致后续的使用迭代的点更新距离的方法变为堆中需要logn才能修改一次,且一共修改m条边次,故时间复杂度使mlogn。其中堆优化可以分为两种方式,一种是手写堆,这种的优势是正
- dijkstra(堆优化)算法代码+理解
Myq70111
算法图论
###堆优化使用情况(n和m一个级别的时候)```#include#definePIIpair//first存距离,second存起点usingnamespacestd;constintN=5e5+10;inth[N],e[N],w[N],ne[N],idx;//邻接表存图intn,m,s;//节点数,边数,起点intdist[N];//每个点到起点的距离boolst[N];//记录每个点到起点的
- [AtCoder-nikkei2019_2_qual_d] Shortest Path on a Line
Windsight
图论算法
题目大致意思就是:有一张有N个点,编号为1−N的无向图做M次操作,每次操作给出三个正整数L,R,C,对于每对≥L且≤R的整数对(S,T),在(S,T)之间添加一条长度为C的边完成操作后,找出操作后无向图的最短路。#include#include#include#include#include#defineintlonglongusingnamespacestd;typedefpairpii;con
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
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SOLID 原则
单一功能原则
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接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
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VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
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import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,