- 力扣刷题之旅:高阶篇(一)—— 并查集的应用
GT开发算法工程师
leetcode算法职场和发展数据结构python动态规划
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。--点击进入刷题地址引言在算法的世界中,并查集是一种非常高效且实用的数据结构,常用于处理一些具有连通性质的问题。在力扣(LeetCode)上,并查集的题目往往涉及到图的连通性、朋友关系的传递性等问题。今天,我们将一起探讨一道关于并查集的高阶题目:“账户合并”。
- 深度优先搜索——DFS
LiYiyang_yangDog
深度优先算法
深度优先搜索(Depth-FirstSearch,DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。其基本思想是从起始节点开始,沿着一条路径尽可能深地搜索,直到无法继续为止,然后返回上一个未被完全探索的节点,继续搜索其他路径,直到所有节点都被访问。具体实现时,可以使用递归或栈的数据结构来实现深度优先搜索。在搜索过程中,需要记录已经访问过的节点,以避免重复访问。深度优先搜索通常用于图的连通性问题、路径搜索问
- 图论 —— 图的连通性 —— Kosaraju 算法
Alex_McAvoy
#图论——图的连通性
【概述】Kosaraju算法是最容易理解,最通用的求强连通分量的算法,其关键的部分是同时应用了原图G和反图GT。【基本思想】1.对原图G进行DFS搜索,计算出各顶点完成搜索的时间f2.计算图的反图GT,对反图也进行DFS搜索,但此处搜索时顶点的访问次序不是按照顶点标号的大小,而是按照各顶点f值由大到小的顺序3.反图DFS所得到的森林即对应连通区域。原图原图进行DFS反图反图进行DFS上面提及原图G
- Java数据结构——连通性算法+prim算法+kruskal算法
NoBug.己千之
Java数据结构java
文章目录一、图的连通性(一)、定义(二)、方法(三)、Java代码1.图的连通性检验2.源码3.输出样例二、最小生成树(一)、定义(二)、求法(三)、图与网(四)、普里姆算法1.定义2.Java代码3.输出样例(五)、克鲁斯卡尔算法1.定义2.Java代码3.输出样例一、图的连通性(一)、定义请读一遍:对无向图进行遍历时,对于连通图,仅需从图中任一顶点出发,进行深度优先搜索或广度优先搜索,便可访问
- 数据结构——图的基本定义以及图的存储结构,邻接矩阵,邻接表
mili_m
C语言学习历程算法数据结构图论c语言程序人生
目录图的定义和术语图的存储结构顺序存储结构—邻接矩阵链式存储结构邻接表邻接多重表十字链表图的遍历图的连通性问题有向无环图及其应用最短路径图的定义和术语图的定义:图是一种非线性的复杂的数据结构,图中的数据元素的关系是多对多的关系,在图中我们常常把数据元素称作顶点,图是由一个非空的顶点集和V(vertex:顶点)和一个描述顶点之间邻接关系的边集合E(edge:边)组成,E中的每条边所连接的两个顶点必须
- 算法面试通关
flyzz177
算法面试
算法面试通关教程视频:点击查看完整下载:点击查看C++语言基础第01部分:算法基础第02部分:线性表第03部分:栈与队列第04部分:数组第05部分:字符串第06部分:二叉树第07部分:树+贪心第08部分:图的存储第09部分:图搜索第10部分:图的连通性第11部分:图+贪心第12部分:图的应用第13部分:查找+分治第14部分:数表查找第15部分:简单排序第16部分:排序+分治第17部分:树形排序第1
- 离散数学(屈婉玲)图论<二>
小飞微微
学习软件工程
前言:看了一下昨天更的,原本想在给补充补充部分知识点。但是,大致一看,应付期末考试还是可以滴!考研之类的需要的,(我也只是大一嘛,呜呜呜,我也不会),这个就是帮助大一童鞋们学习呢!(捂脸)图的连通性连通图:无向图G是平凡图(只有个点),或者任何两个顶点均是连通的。连通:两个顶点之间有一条边。u,v连通,记作u~v。短程线:若u~v,则u与v之间最短通路为其短程线。短程线长度为uv之间距离对于一个无
- 第九部分 图论
星与星熙.
离散数学图论算法离散数学
目录例相关概念握手定理例1图的度数列例无向图的连通性无向图的连通度例2例3有向图D如图所示,求A,A2,A3,A4,并回答诸问题:中间有几章这里没有写,感兴趣可以自己去学,组合数学跟高中差不多,这里也没写了,绝不是因为作者懒!定义9.1无向图G=,其中(1)V≠∅为顶点集,元素称为顶点(2)E为V&V的多重集,其元素称为无向边,简称边例G=为无向图V={v1,v2,v3,v4,v5}E={(v1,
- 通信网理论-最大流最小割计算程序实现(python networkx)附:可视化界面源码!!!
大师兄6668
杂python算法开发语言
在通信网络理论中,常用以下几个参数来描述一个无向图或有向图的连通性和可靠性等特性:重要参数:端连通度α:指无向图中任意两个顶点之间互相到达的路径数,或有向图中以某个顶点为源点和汇点的最大流量。端连通度越高,说明图中的节点连接越紧密,信息传输的可靠性也就越高。边连通度β:指无向图中删除一些边后,其仍然保持连通的最小边数;或有向图中从某个节点出发和到达的边集合中的最小割大小。边连通度越高,说明图中的边
- 并查集(union-find sets)
lkzy
概述并查集作为一种数据结构可以方便地合并若干个不重叠的集合,快捷地查询元素所属集合、判断两个元素是否属于同一个集合。适用场景并查集适用于解决整幅图的连通性问题,如:网络连接判断如果每个pair中的两个整数分别代表一个网络节点,那么该pair就是用来表示这两个节点是需要连通的。那么为所有的pairs建立了动态连通图后,就能够尽可能少的减少布线的需要,因为已经连通的两个节点会被直接忽略掉。变量名等同性
- 图的连通性
null12
一、连通分量1.1定义连通分量是针对无向图的,无向图G的极大连通子图称为G的连通分量(ConnectedComponent)。任何连通图的连通分量只有一个,即是其自身,非连通的无向图有多个连通分量。连通分量的API定义:1-1连通分量的API定义1.2基本思想求一幅无向图的连通分量步骤如下:任意选取一个顶点,进行深度优先遍历;遍历过程中遇到的所有顶点加入同一个连通分量。然后选取其它未访问过的顶点,
- 【数据结构第 6 章 ④】- 用 C 语言实现图的深度优先搜索遍历和广度优先搜索遍历
melonyzzZ
数据结构数据结构c语言深度优先宽度优先
目录一、深度优先搜索1.1-深度优先搜索遍历的过程1.2-深度优先搜索遍历的算法实现二、广度优先搜索2.1-广度优先搜索遍历的过程2.2-广度优先搜索遍历的算法实现和树的遍历类似,图的遍历也是从图中某一顶点出发,按照某种方法对图中所有顶点访问且仅访问一次。图的遍历算法是求解图的连通性问题、拓扑排序和关键路径等算法的基础。然而,图的遍历要比树的遍历复杂得多,因为图的任一顶点都可能和其余的顶点相连接,
- 2023/5/30---个人总结---Tarjan算法
priority_key
算法
Tarjan算法Tarjan算法是基于深度优先搜索的算法,用于求解图的连通性问题。用途:Tarjan算法可以在线性时间内求出无向图的割点与桥,进一步地可以求解无向图的双连通分量;同时,也可以求解有向图的强连通分量、必经点与必经边。其中需要两个重要的数组low,dfn。dfn:作为这个点搜索的次序编号(时间戳),简单来说就是第几个被搜索到的。low:追溯值---(用来表示从当前节点x作为搜索树的根节
- 【算法每日一练]-图论(保姆级教程篇8 最小生成树 ,并查集篇)#修复道路 #口袋的天空 #搭配购买
亦歌希望你变强啊
图论算法图论深度优先c++数据结构动态规划
目录题目:修复道路思路:题目:口袋的天空思路:题目:搭配购买思路:题目:修复道路思路:判断图的连通性可以用最小生成树,并查集,dfs和bfs。但是后两者都不太适合,并查集的话每合并一次就要判断一次,最小生成树一口气完成就行!#includeusingnamespacestd;#definereregisterconstintN=1e3+5,M=1e4+5;boolf;structEdge{intu
- 数据结构之图的最小生成树以及图的连通性
JessieXW
数据结构数据结构
一、图的最小生成树算法1.Prim算法蛮力法,特点:使用访问数组,三层循环,思路简单,但时间复杂度较高。#defineMaxWeight1000structNode{//边信息intv1;//顶点1下标intv2;//顶点2下标intweight;};classMap{intlen;//顶点数string*name;//顶点数组int**P;//邻接矩阵int*v;//访问数组Node*node;
- 数据结构【DS】图的应用
FOUR_A
数据结构算法人工智能数据结构考研408
图的连通性问题最少边数最多边数无向图非连通==−∗(−)/无向图连通=−=∗(−)/有向图非强连通==−∗−+有向图强连通==∗(−)最小生成树Prim选点(point)时间复杂度:适合边稠密Kruskal选边时间复杂度:适合边稀疏回忆一下是如何通过这两个算法构造最小生成树的?最短路径问题BFSDijkstraFloyd无权图⭕⭕⭕带权图❌⭕⭕带负权值的图❌❌⭕带负权回路的图❌❌❌时间复杂度2|(
- 数据结构【DS】图的遍历
FOUR_A
数据结构深度优先算法数据结构408考研
BFS要点需要一个辅助队列visited数组,防止重复访问复杂度时间复杂度:访问结点的时间+访问所有的边的时间广度优先生成树邻接表存储的图的表示方式不唯一,生成树也不唯一DFS复杂度时间复杂度:访问结点的时间+访问所有的边的时间深度优先生成树邻接表存储的图的表示方式不唯一,生成树也不唯一图的遍历和图的连通性无向图:DFS/BFS调用次数=连通分量数
- 数据结构详细笔记——图
哎哟喂_!
数据结构数据结构笔记图论
文章目录图的定义图的存储邻接矩阵法邻接表法邻接矩阵法与邻接表法的区别图的基本操作图的遍历广度优先遍历(BFS)深度优先遍历(DFS)图的遍历和图的连通性图的定义图G由顶点集V和边集E组成,记为G=(V,E),其中V(G)表示图G中顶点的有限非空集;E(G)表示图G中顶点之间的关系(边)集合,用|V|表示图G中顶点的个数,也称图G的阶,用|E|表示图G中边的条数注意:线性表可以是空表,树可以是空树,
- tarjan求关键连接java,Tarjan算法与割点割边(示例代码)
weixin_39786850
tarjan求关键连接java
Tarjan算法与无向图的连通性1:基础概念在说Tarjan算法求解无向图的连通性之前,先来说几个概念:1)cut[u]=true;}}}}intmain(){scanf("%d%d",&n,&m);memset(head,-1,sizeof(head));tot=0;for(inti=1;i>1;看代码:#include#include#includeusingnamespacestd;cons
- 图论算法----Tarjan求无向图双连通分量及拓展
cqbzcsq
图论图论tarjan双连通分量点双连通分量边双连通分量
(咕了N年的知识点终于写出了一个简单又可靠的板子)割点:在一个无向图中,如果删掉该点,则图的连通性被破坏桥::在一个无向图中,如果删掉该边,则图的连通性被破坏点双连通分量:一个没有割点的连通分量边双连通分量:一个没有桥的连通分量具体讲一下dfs树的思想(懂了dfs树之后就不用背Tarjan模板了)一个无向图,我们对它进行一次dfs,把走过的边标记为树边,那么图中剩下的边只会是返祖边。(想一想就明白
- 图的连通性——通路和回路
Taosolo
离散数学Math图论图的连通性通路和回路离散数学数据结构
图的连通性——通路和回路Abstract1.通路和回路1.2通路和回路的概念和定义1.3回路通路举例1.4回路记号简化2.通路数量2.1通路数量的计算2.2通路计算数学归纳法证明2.3通路数量计算案例2.3.1无向图的通路数计算2.3.2有向图通路数的计算Abstract声明:本文只为我闲暇时候学习所做笔记,仅供我无聊时复习所用,若文中有错,误导了读者,敬请谅解!!!图的同构参见我的语雀:图论:h
- 图的遍历概述
夜雨风云
数据结构和算法图数据结构图的遍历
梳理下图这种数据结构的遍历实现图的遍历从图中某一顶点出发访遍图中其余顶点,且使每一个顶点仅被访问一次。这一过程就叫做图的遍历(TraversingGraph)。图的遍历算法是求解图的连通性问题、拓扑排序和求关键路径等问题的基础。通常有两种遍历图的方法:深度优先遍历(DepthFirstSearch,DFS)和广度优先遍历(BreadthFirstSearch,BFS)。深度优先遍历深度优先遍历,也
- 图论------有向图的连通性问题
1.01
数据结构与算法知识基础以及进阶算法图论
前言:一些概念需要我们理解一下,以便更好地进行下面的内容。在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条互相可达路径,称两个顶点强连通(stronglyconnected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图。非强连通图有向图的极大强连通子图,称为强连通分量(stronglyconnectedcomponents)。很明显强连通分量出现在有向有环图中,每一个连通的分量都可以被当作是强连
- C++并查集
永远爱好技术的王师傅
C++
转自原文链接来看一个实例,杭电1232畅通工程首先在地图上给你若干个城镇,这些城镇都可以看作点,然后告诉你哪些对城镇之间是有道路直接相连的。最后要解决的是整幅图的连通性问题。比如随意给你两个点,让你判断它们是否连通,或者问你整幅图一共有几个连通分支,也就是被分成了几个互相独立的块。像畅通工程这题,问还需要修几条路,实质就是求有几个连通分支。如果是1个连通分支,说明整幅图上的点都连起来了,不用再修路
- Python:利用邻接矩阵判断有向图的连通性
呆头鹅_Daitoue
Python实例化应用python图论矩阵numpy
Python求解:利用邻接矩阵判断有向图的连通性WoW,让我们先来看看我们要解决的小问题:——将任意一个有向图G采用矩阵输入,图形化输出图G,利用可达矩阵判定图G是否连通:(PS:判断图的连通性至少可以有[1].并查集[2].DFS[3].BFS三种方法,关于其他求解方法,详见:https://blog.csdn.net/weixin_44646116/article/details/955238
- 第六章第二节:图的遍历(广度优先遍历和深度优先遍历)和应用(最小生成树、最短路径、有向无环图的描述表达式、拓扑排序、关键路径)
不能瞌睡呀
数据结构深度优先宽度优先算法
文章目录1.图的遍历1.1广度优先搜索(BFS)1.1.1遍历序列的可变性1.1.2复杂度的分析1.1.3广度优先生成树1..1.4广度优先生成森林1.2深度优先搜索(DFS)1.2.1树的深度优先遍历1.2.2图的深度优先遍历1.2.2复杂度的分析1.2.4深度优先遍历序列1.2.5深度优先生成树1.3图的遍历与图的连通性·总结2.图的应用2.1最小生成树2.1.1最小生成树的概念2.1.2Pr
- 【Python搜索算法】深度优先搜索(DFS)算法原理详解与应用,示例+代码
LeapMay
算法哈希算法深度优先
目录1基本原理2DFS算法流程3时间复杂度4空间复杂度5DFS算法应用案例:5.1解决路径查找问题5.2解决图的连通性问题5.3拓扑排序5.4在树结构中进行深度遍历深度优先搜索(DFS)是一种重要的图遍历算法,用于探索图中的节点和边。1基本原理DFS是一种递归或栈(堆栈)数据结构的算法,用于图的遍历。从一个起始节点开始,尽可能深入图的分支,直到无法继续深入,然后回溯并探索其他分支。通过标记已访问的
- AtCoder ABC 131
a simple_boy
AtCoder算法图论数据结构
C-Anti-Division(ATC经典题型+lcm)Description:给你一段区间[a,b](>a>>b>>c>>d;LLres1=b-(b/c+b/d-b/lcm(d,c));LLres2=(a-1)-((a-1)/c+(a-1)/d-(a-1)/lcm(d,c));coutg;intmain(){cin>>n>>k;intm=(n-1);//若要保证图的连通性,最少需要n-1条边//
- Java手写深度优先搜索和案例拓展
全栈项目讲解
Java手写源码合集java深度优先开发语言
Java手写深度优先搜索和案例拓展应用场景深度优先搜索(DFS)是一种非常常用的图遍历算法,具有广泛的应用前景。下面是一些常见的应用场景和案例总结:图的连通性:DFS可以用于判断图的连通性,即判断两个节点之间是否存在路径。通过深度优先搜索,我们可以遍历图中的节点,并标记已访问的节点,从而判断两个节点是否连通。图的路径搜索:DFS可以用于在图中搜索特定的路径。通过深度优先搜索,我们可以遍历图中的节点
- 图论——无向图的连通性
Taosolo
Math离散数学图论无向图的连通性离散数学数据结构
图论——无向图的连通性Abstract1.无向图连通性定义1.1无向图可达关系的性质2.点集和割集2.1点割集2.1.1例2.2边割集3.连通度3.1点连通度和边连通度例3.2特殊图的连通度Abstract声明:本文只为我闲暇时候学习所做笔记,仅供我无聊时复习所用,若文中有错,误导了读者,敬请谅解!!!图的同构参见我的语雀:图论:无向图的连通性:https://www.yuque.com/jhon
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那