- 代码随想录训练营第三十八天| 322. 零钱兑换 279.完全平方数 139.单词拆分 背包问题总结篇
chengooooooo
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322.零钱兑换题目链接:322.零钱兑换-力扣(LeetCode)讲解链接:代码随想录和昨天做过的零钱对换不太一样昨天的零钱兑换是完全背包里的球排列问题这个是求在指定的背包容量内求最小的组合数动态规划五部曲1定义dp方程我们假设用了dp[j]个硬币去凑j容量的背包要求dp[j]最小2推导递推公式首先最少用j-coins[i]个硬币来凑dp[j-coins[i]]容量的金额(背包)(不加上他本身的
- 交叉熵损失函数(Cross-Entropy Loss)
我叫罗泽南
深度学习人工智能
原理交叉熵损失函数是深度学习中分类问题常用的损失函数,特别适用于多分类问题。它通过度量预测分布与真实分布之间的差异,来衡量模型输出的准确性。交叉熵的数学公式交叉熵的定义如下:CrossEntroyLoss=−∑i=1Nyi⋅log(y^i)\begin{equation}CrossEntroyLoss=-\sum_{i=1}^{N}y_i\cdotlog(\hat{y}_i)\end{equati
- mysql学习笔记(八):分页查询
代码魔法师Sunny
MySQLmysql学习笔记
应用场景:当要显示的数据,一页显示不全,需要分页提交sql请求语法:select查询列表from表【jointypejoin表2on连接条件where筛选条件groupby分组字段having分组后的筛选orderby排序的字段】limit【offset,】size;offset要显示条目的起始索引(起始索引从0开始)size要显示的条目个数特点:①limit语句放在查询语句的最后②公式要显示的页
- 蓝桥杯 连续奇数和问题解析
不玩return的马可乐
算法/题库蓝桥杯职场和发展leetcode算法数据结构c++
问题描述问题分析这个问题可以通过暴力搜索解决,即通过遍历所有可能的奇数序列,找到和等于111的立方的序列。然而,这种方法效率较低,我们需要寻找更优的解决方案。数学公式对于任意正整数n,其立方n3可以表示为n个连续奇数的和。起始奇数可以通过公式计算得出:a=n2−n+1这个公式直接给出了连续奇数和的起始数字。代码实现暴力搜索方法首先,我们尝试使用暴力搜索方法来解决这个问题:#includeusing
- python print中文不对齐问题(特殊字符、混合字符不对齐问题)的解决
还是想睡觉zzz
python开发语言
目录效果展示及解决方案问题分析解决方案个人感悟效果展示及解决方案下方左图为问题展示,右图为解决效果适用范围:中文英文特殊字符的混合字符串解决代码defis_chinese(uchar):#判断当前字符是否为中文字符returnuchar>=u'\u4e00'anduchar0x7e:#全角字符直接返回returnuchar#除了空格其他的全角半角的公式为:半角=全角-0xfee0#特判ifswap
- python爬虫scrapy爬取新闻标题及链接_18Python爬虫---CrawlSpider自动爬取新浪新闻网页标题和链接...
珍妮赵
一、爬取新浪新闻思路1、创建scrapy项目2、分析新浪新闻网站静态页面代码3、编写对应的xpath公式4、写代码二、项目代码步骤1、创建scrapy项目scrapystartprojectmycwpjt步骤2、分析新浪网站静态代码随便打开一个新浪新闻网,新闻可以看到地址为http://news.sina.com.cn/gov/xlxw/2018-03-21/doc-ifyskeue0491622
- 拿下美赛M奖之必备软件和网站!
东方建模.
数学建模
目录前言:一.题目翻译与理解:DeepL+知云文献翻译二.查找文献:国内外平台结合使用三.论文撰写:Word或LaTeX+Overleaf四.公式输入与思维导图:MathType+XMind五.阅读文献与文献管理:AdobeReader+Zotero六.模型求解与编程:MATLAB+Python+Lingo七.图形绘制与结果可视化:MATLAB+Python+Origin八.流程图与示意图:亿图图
- 【机器学习】从零开始,用线性代数解锁智能时代的钥匙!
eclipsercp
工具毕业设计python机器学习线性代数人工智能
【机器学习】从零开始,用线性代数解锁智能时代的钥匙!文章目录【机器学习】从零开始,用线性代数解锁智能时代的钥匙!引言在这个数据驱动的时代,机器学习已经成为解锁智能科技的关键。但你是否曾被复杂的数学公式和算法搞得晕头转向?别担心,这篇文章将带你从零开始,用最直观的方式掌握线性代数——机器学习的核心武器!线性代数:机器学习的基石向量:数据的基本单元Python代码示例:向量操作矩阵:多维数据的集合Py
- 距离度量方法
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机器学习标准距离矢量算法
目录目录1欧氏距离1原理2例子2曼哈顿距离1原理2例子3切比雪夫距离1原理2例子4闵可夫斯基距离1原理2例子5标准化欧氏距离1原理2例子6马氏距离1原理2例子7巴氏距离1原理8汉明距离9夹角余弦1原理2例子1、欧氏距离1.1原理最常见的两点之间或多点之间的距离表示法,又称之为欧几里德度量,它定义于欧几里得空间中。二维平面上两点a(x1,y1),b(x2,y2)之间的欧式距离公式:dab=(x1−x
- 计算机基础知识
yzx991013
函数计算机
学习笔记:《Excel公式与函数》(1)项目1:公司销售情况统计表(SUM、SUMIF、SUMIFS)SUM函数(直接求和):函数格式:=SUM(number1,[number2],...)number1(必需参数)要相加的第一个数字,可以是数字,或Excel中A1之类的单元格引用或A2:A8之类的单元格范围。number2,这是要相加的第二个数字。SUMIF函数(单条件求和):函数格式:=SUM
- T检验:一种通俗易懂的统计分析方法
从零开始学习人工智能
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摘要T检验(T-test或Student'sT-test)是统计学中用于比较两组数据均值是否存在显著差异的重要工具。本文旨在以通俗易懂的方式介绍T检验的基本概念、类型、数学公式、应用步骤及其在各个领域中的实际应用。引言在科学研究、数据分析等领域,我们经常需要评估两组数据之间的差异是否具有统计学意义。T检验正是为此目的而设计的,它基于T分布理论,通过计算样本数据的T值和P值来推断总体均数之间的差异。
- 基于泰勒级数展开求余弦函数值
Dong雨
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7-8C程序设计实验2-3:基于泰勒级数展开求余弦函数值本题目要求基于泰勒级数展开求cos(x)值,其公式如下:cos(x)=1-x^2/2!+x^4/4!-x^6/6!+……直到最后一项的绝对值小于10−5时为止。并在计算过程中统计出参与累加的项数count。输入格式:从键盘输入x的值。输出格式:按输出样例形式输出cos(x)值和累加项数count,其中cos(x)保留六位小数。输入样例:1.5
- 【前端】自学基础算法 -- 24.动态规划-变态青蛙蛙跳台阶
粘锅土豆
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动态规划-变态青蛙跳台阶变态青蛙跳台阶一只青蛙,一次只能跳1级台阶、2级台阶、3级台阶、…、n级台阶问:这只青蛙跳上n级台阶,有多少种跳法递推公式:f(n)=f(n-1)+f(n-2)+f(n-3)+…+f(1)+f(0)实现方法还是基于斐波那契数列方法/***变态青蛙跳台阶*一只青蛙,一次只能跳1级台阶、2级台阶、3级台阶、...、n级台阶*问:这只青蛙跳上n级台阶,有多少种跳法*///f(n)
- 【机器学习:十六、其他的激活函数】
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1.Sigmoid激活函数的替代方案Sigmoid激活函数在神经网络中曾广泛使用,其数学公式为:σ(x)=11+e−x\sigma(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}σ(x)=1+e−x1输出范围为(0,1),适合二分类问题。但随着深度学习的发展,Sigmoid函数逐渐被替代,主要原因包括:梯度消失问题:当输入绝对值较大时,梯度趋近于零,导致权重更新困难。非零中心问题:输出值始终为正,可能
- SeaTunnel 增强对 Excel 读取能力,支持xlsx、xls、公式单元格
数据库
概述在数据集成场景中,Excel文件作为常见的数据来源,其格式多样化和功能复杂性常常给开发者带来一定挑战。本次修改基于SeaTunnel-2.3.4版本,包括:自动识别.xlsx和.xls文件类型,不再依赖文件后缀名判断;新增对公式单元格的值解析支持;优化数据类型转换的容错性。修改完之后,增强对Excel的读取能力,自动识别xlsx、xls,支持读取公式单元格的值,进一步提升了SeaTunnel在
- DDR 带宽的计算与监控
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DDR带宽(DoubleDataRateBandwidth)是指DDR内存在一秒内可以传输的数据量,通常以GB/s(Gigabytespersecond)为单位。它是衡量内存系统性能的重要指标,直接影响系统的数据吞吐能力。1.如何计算DDR带宽计算DDR理论带宽的公式为:DDR主频*位宽=理论带宽其中,位宽(bitwidth)指的是内存总线的位宽,例如64位、128位、16bit、32bit等,b
- 全年加权平均计算
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全年加权平均计算概述全年加权平均计算是一种统计方法,用于汇总一年中不同时间段的数据,考虑到每个时间段数据的重要性或权重。这种方法在财务、经济分析以及绩效评估等领域非常常见。加权平均计算公式其中:数值:你想要平均化的各个数值。权重:与每个数值对应的权重,反映了该数值的重要性或频率。示例:全年加权平均成本计算假设你有一个产品在一年中的不同月份有不同的采购价格和数量,现在你想计算全年的加权平均采购成本。
- ArcGIS栅格计算器常见公式(赋值、0和空值的转换、补充栅格空值)
研学随笔
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我们在使用ArcGIS时通常经常用到栅格计算器,今天主要给大家介绍我日常中经常用到的几个公式,供大家参考学习。将特定值(-9999)赋值为0,例如-9999.Con("raster"==-9999,0,"raster")2.给空值赋予特定的值(如0)Con(IsNull("raster"),0,"raster")3.将特定的栅格值(如1)赋值为空值,其他保留原值SetNull("raster"==
- 利用等价无穷小替换求极限(二)
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2limx➡️0((1-cosx)/x^2)分析:当x➡️0时,cosx➡️1,故此极限其实满足0/0的形式故第一感觉可以用洛必达法则求解,分子求一次导=sinx,分母求一次导=2x分子、分母求2次导数分别=cosx,=2,故最后答案=1/2另一种方法,考虑将1-cosx视作整体,用等价无穷小替换。利用1-cosx~2(sin(x/2)^2)推导cosx=cos(x/2+x/2)利用三角和差公式=
- 底层逻辑之复利
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本金↑(1+收益率)时间-欲望=财富自由理解了真正的“复利公式”,以及获得财富自由的三种方法——“无欲无求式财富自由”“三生三世式财富自由”和“第一桶金式财富自由”后,得出结论:早期靠本金,后期靠复利。最后,给大家几点建议:一是尽早存到足够的本金。获得财富自由的第一重要的事,是培养赚钱的能力。赚钱要靠本金,而不是靠复利。你都没有本金,哪来的钱生钱呢?二是努力做到稳健高收益。找到高收益的投资不难,识
- 2021-10-03
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今天放假的第3天感觉过得好快,总体来说数学做了25道题,里边有几道题还是弄得不清楚,仍然不懂怎么做,不过整体感觉思路比去年要清晰很多,因为有去年的基础,今年还是比较轻松一些。逻辑做了有几道题,6题,错2,有些概念总的是模糊不清,还是要反复的再整理一下概念,以及回头看一下讲的基础知识,把基础的公式弄懂才可以。现在困了睡觉,明天早点起床。
- 算法刷题:300. 最长递增子序列、674. 最长连续递增序列、718. 最长重复子数组、1143. 最长公共子序列
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300.最长递增子序列1.dp定义:dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度2.递推公式:if(nums[i]>nums[j])dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);注意这里不是要dp[i]与dp[j]+1进行比较,而是我们要取dp[j]+1的最大值。3.初始化:每一个i,对应的dp[i](即最长递增子序列)起始大小至少都是1.classSolution{
- 七.正则化
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吴恩达机器学习之正则化(Regularization)http://www.cnblogs.com/jianxinzhou/p/4083921.html从数学公式上理解L1和L2https://blog.csdn.net/b876144622/article/details/81276818虽然在线性回归中加入基函数会使模型更加灵活,但是很容易引起数据的过拟合。例如将数据投影到30维的基函数上,模
- 如何在Excel中使用COLUMN函数
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一、COLUMN函数介绍1.COLUMN函数是用来得到指定单元格的列号。比如“=COLUMN(B1)”,得到的就是B1的列号为“2”。2.如果括号里面为空,什么都不引用,则默认引用公式所在单元格的列号。3.COLUMN函数还可以引用区域。首先我们选中B1至F1的单元格区域,然后输入公式“=COLUMN(B:F)”或者“=COLUMN(B1:F1)”,然后按Ctrl+Shift+Enter键。二、用
- 三对角线型行列式的求法
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三对角线型行列式摘要典型例题练习题参考答案摘要笔者在复习高等代数行列式这章时,发现三对角行列式问题是行列式计算中经常出现的一类行列式,部分考研院校也曾直接出过三对角行列式的计算,亦或是三对角行列式的变体问题.本文主要介绍了一种通常情况下三对角行列式的解法,即采用特征根法来求解行列式的通项公式.例1:计算nnn阶行列式(ac≠0)(ac\neq0)(ac=0)Dn=∣bc0…000abc…0000
- 成功的公式能给你什么?
寒冬之城
01先需要搞清楚几个问题:业务能力并不等于成功,业务能力被社会的认可度才是成功。无法区分业务能力的区域内,网络更重要,一开始就进入一个顶级网络,之后也会在这个网络中,反之,则需要尽快打磨业务能力,并早点进入这个顶级圈子中。金子和金子没有办法相比,因为他们都有上限,他们的水平也相差无几,在这样的情形下,比的是出场顺序,先出场未必有优势,但是后出场会有超过先出场的优势。理论依据:靠近偏误-我们总是对越
- js进阶第二天
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一、水平滚动条和垂直滚动条Snip20161124_1.png1.1核心技术点1)求滚动条的长度?2)拖动滚动条,求内容要走多少?滚动条的长度取决于滚动内容(滚动内容越长,滚动条越短);内容滚动的距离和滚动条走的距离是成倍数关系。1.2换算公式获取滚动条的长度:**滚动条的长度/盒子的长度=盒子的长度/内容的长度**滚动条长度=(盒子的宽度/内容的宽度)*盒子的宽度拖动滚动条,求内容走的长度:**
- 计算PCB设计中SMD焊盘尺寸的最佳方法
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硬件工程
SMD元件需要精确尺寸的焊盘以便在组装过程中进行焊接。PCB设计师仍然需要使用数据表中的信息以及通用的焊盘和焊地尺寸公式来创建许多自己的封装。设计师负责确保焊盘尺寸正确,要么通过计算并与封装数据进行比较,查阅数据表,要么通过记住SMD焊盘尺寸标准。如果你有一个元件,但你没有访问到封装,而你决定自己构建封装,有哪些资源可以确保你拥有正确的焊盘尺寸?计算SMD焊盘尺寸对于SMD组件,确定焊盘尺寸有几种
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- 每天五分钟玩转深度学习PyTorch:模型参数优化器torch.optim
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本文重点在机器学习或者深度学习中,我们需要通过修改参数使得损失函数最小化(或最大化),优化算法就是一种调整模型参数更新的策略。在pytorch中定义了优化器optim,我们可以使用它调用封装好的优化算法,然后传递给它神经网络模型参数,就可以对模型进行优化。本文是学习第6步(优化器),参考链接pytorch的学习路线随机梯度下降算法在深度学习和机器学习中,梯度下降算法是最常用的参数更新方法,它的公式
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
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import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数