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Nature自然科研
c语言输入两个字符串按字典数序比较大小
1.头文件algorithm中有函数sort()用于排序,参数为:排序起始地址,排序结束地址,排序规则(返回bool型)例如,要将array[]={5,7,1,2,9}升序排列,则使用:boolcmp(inta,intb);intmain(){intarray[]={5,7,1,2,9};sort(array,array+5,cmp);for(inti=0;icoutb)returnfalse;e
- trie算法
云 无 心 以 出 岫
算法#acwing算法c++数据结构
Trie(字典树、前缀树)是一种用于高效存储和检索字符串的数据结构。主要特点和优势:高效的前缀查询:能够快速判断一个字符串的前缀是否存在,以及查找具有特定前缀的所有字符串。节省空间:对于有共同前缀的字符串,只存储共同前缀部分一次,避免了重复存储。插入和查找的时间复杂度通常为O(m),其中m是要插入或查找的字符串的长度。基本结构:Trie由节点组成,每个节点可能有多个子节点,通常用数组或哈希表来表示
- LeetCode刷题——数组中两个数的最大异或值#421#Medium
喷火龙与水箭龟
LeetCode刷题leetcode算法数据结构pythonjava
数组中两个数的最大异或值的思路探讨与源码数组中两个数的最大异或值的题目如下图,该题属于数组类和树类型的题目,主要考察对于树构造方法的使用和数组结构的理解。本文的题目作者想到2种方法,分别是哈希表方法和字典树方法,其中哈希表方法使用Java进行编写,而字典树方法使用Python进行编写,当然这可能不是最优的解法,还希望各位大佬给出更快的算法。本人认为该题目可以使用哈希表方法的思路进行解决,首先初始化
- Java中的模式匹配算法:如何实现高效的正则表达式与字典树
省赚客app开发者
java算法正则表达式
Java中的模式匹配算法:如何实现高效的正则表达式与字典树大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!模式匹配是计算机科学中的一个重要领域,它涉及在字符串中查找匹配特定模式的子串。Java中常用的模式匹配算法包括正则表达式和字典树(Trie)。本文将详细介绍如何在Java中实现这两种模式匹配算法,并提供实际的代码示例。1.正则表达式模式匹配正则表达式是一种强大的模
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一米の阳光
算法字符串
文章目录字符串一、c++字符串基本操作二、字符串hash三、字典树四、KMP算法字符串笔记参考《算法竞赛从入门到进阶》《算法竞赛进阶指南》一、c++字符串基本操作相关博客输入与输出chars1[100],s2[1001000];intl1,l2;scanf("%s",s1);//输入遇到回车结束l1=strlen(s1);//获取长度strings1;cin>>s1;//遇到换行或者回车结束cin
- leetcode-140. 单词拆分 II (字典树/dp + 回溯法) + 字节测开字典树算法题
Anpedestrian
字典树leetcode之路
给定一个非空字符串s和一个包含非空单词列表的字典wordDict,在字符串中增加空格来构建一个句子,使得句子中所有的单词都在词典中。返回所有这些可能的句子。说明:分隔时可以重复使用字典中的单词。你可以假设字典中没有重复的单词。示例1:输入:s="catsanddog"wordDict=["cat","cats","and","sand","dog"]输出:["catsanddog","catsan
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weixin_30784945
算法分类合集ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边
- ACM算法分类(要学习的东西还很多)
还是太年轻
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
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龍木
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- 大厂算法面试之leetcode精讲10.递归&分治
全栈潇晨
大厂算法面试之leetcode精讲10.递归&分治视频教程(高效学习):点击学习目录:1.开篇介绍2.时间空间复杂度3.动态规划4.贪心5.二分查找6.深度优先&广度优先7.双指针8.滑动窗口9.位运算10.递归&分治11剪枝&回溯12.堆13.单调栈14.排序算法15.链表16.set&map17.栈18.队列19.数组20.字符串21.树22.字典树23.并查集24.其他类型题递归三要素递归函
- 字典树的一个实际应用
Cx_330_PLT
算法数据结构
字典树是字符串查找里边比较重要的一个算法,相较于朴素的字符串查找来说,后者为循环遍历,对于每一次询问的时间复杂度为O(n),这样查询次数一多就会超时,对于字典树而言,查找次数的多少并不会影响其时间复杂度O(m),m为字符串长度,这样对于多次字符串查找,字典树往往使用得较多。字典树的构建如图所示,字典树初始化根节点,该节点不会存放任何字符,可设置为空,权值为0,之后根据输入的字符存放若干节点,相同合
- 一、基础数据结构——2.队列——3.双端队列和单调队列2
鸥梨菌Honevid
Algorithm数据结构
参考资料:《算法竞赛》,罗勇军郭卫斌著本博客作为阅读本书的学习笔记,仅供交流学习。建议关注罗勇军老师博客3.单调队列与最大子序和问题不限制子序列长度问题——贪心法或动态规划HDOJ1003MAXSUMMaxSumTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)ProblemDescriptionGiven
- 【TRIE字典树实现:400行】(模糊匹配 | AC自动机 | 多模式匹配 | 串排序 | 词频计数 | 相似度分析 | RAII模式 | 前缀比较 )
XNB's Not a Beginner
算法语言特性ModernCppADT数据结构实现c++算法开发语言哈希算法图论数据结构链表
目录程序测试[insert_erase_countDEMO]插入测试【ACAutomiton|MultipatternmatchingDEMO】AC自动机|多模式匹配测试【RecursivetdeepcopyconstructDEMO】多叉树的递归深拷贝测试【stringsortDEMO】串的非比较排序测试【fuzzypatternmatchingDEMO】模糊匹配测试【Similarityana
- Trie 字典树的两种实现方式
Daydreaming Kid
Java数据结构算法leetcodejava
Trie,又称字典树、单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。上图是一棵Trie树,表示了关键字集合{“a”,“to”,“tea”,“ted”,“ten”,“i”,“in”,“inn
- 【数据结构】前缀树的模拟实现
爱学的小涛
数据结构java算法
目录1、什么是前缀树?2、模拟实现2.1、前缀树节点结构2.2、字符串的添加2.3、字符串的查寻2.3.1、查询树中有多少个以字符串"pre"作为前缀的字符串2.3.2、查询某个字符串被添加过多少次2.4、字符串的删除3、完整代码1、什么是前缀树?前缀树又名字典树,单词查找树,Trie树,是一种多路树形结构,是哈希树的变种,和hash效率有一拼,是一种用于快速检索的多叉树结构,。典型应用是用于统计
- 前缀树(Trie):理解基本性质与应用
软件架构师笔记
开发语言go前缀树数据结构
前缀树,也称为字典树,是一种常见的数据结构,用于高效存储和检索字符串集合。基本性质:根结点不包含字符,除根结点外每一个结点都只包含一个字符。这意味着前缀树的每个节点代表一个字符,从根节点到叶节点的路径构成一个字符串。从根结点到某一结点,路径上经过的字符连接起来,为该结点对应的字符串。前缀树的路径表示了存储在树中的字符串。每个结点的所有子结点包含的字符都不相同。这确保了树的每个分支都代表不同的字符,
- 字典树进行大数据次数的统计
Tim在路上
提起字典我们首先想到的就是小时候使用的新华字典,字典的好处就是把大量的汉字,组织到了一本书中,安装一定的顺序方便了我们进行快速的查找。1、给出n个单词和m个询问,每次询问一个单词,回答这个单词是否在单词表中出现过,以及出现的次数。如果内存可以存储下,可以直接使用hashmap进行处理,key存储当前的单词,value存储出现的次数。时间复杂度为把单词放入的时间O(n)2.给出n个单词和m个询问,每
- 【trie 字典树】( RAII | Multiset频次统计 | STL )
XNB's Not a Beginner
ADT数据结构实现语言特性ModernCpp算法数据结构c++stlhash链表
#include#include#include#include#include#include#includeclasstrie{structNode;usinghasher=std::unordered_map>;structNode{std::optionalfrequency{std::nullopt};hasherchildren;Nodeoperator=(constNode&)=de
- [LeetCode 208] 实现 Trie (前缀树)
来到了没有知识的荒原
208.实现Trie(前缀树)字典树转自评论中某大佬,加入了一个preorder可以查看一下树的构造是不是对的注意:search和startsWith只差了最后一句return。因为insert的时候插入的是word,最后一个字符结点会保留isWord=true,但是中间的就不一定了,所以startsWith直接返回true,search返回t->isWord#include#include#in
- 第二章 数据结构 (二)(并查集、Trie树)
一只程序媛li
蓝桥准备数据结构c++算法
一、Trie树(用来高效存储和查找字符串集合的数据结构)1、用二维数组来构建一个树,第一维为结点下标,第二维为子节点,单个二维数组的值为子节点下标。构建字典树用于查询和插入。#include//835存储查询字符串usingnamespacestd;constintN=1e5+10;intson[N][26],cnt[N],idx;charstr[N];//下标是0的节点既是根节点,又是空节点//
- Trie字典树
不识地理不懂距离
字典树又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。特点:1、根节点不包含字符,除根节点外的每一个子节点都包含一个字符2、从根节点到某一节点。路径上经过的字符连接起来,就是该节点
- 面试前需要巩固的算法知识点(自用,更新中)
High0.0
面试知识点(自用)算法面试排序算法
文章目录前言零、常规算法知识1.什么二分法?一、排序1.有哪些排序算法,排序算法的稳定性、空间复杂度和时间复杂度2.常考排序算法代码实现3.什么时候用快速排序,什么时候用插入排序?4.快速排序什么情况下会有最坏的时间复杂度?如何优化?二、图论1.并查集2.最小生成树3.最短路径三、高级数据结构1.字典树2.跳表3.树状数组4.AVL树、红黑树、B+树四、手撕代码相关1.HOT1002.剑指offe
- 二叉树及其作用浅析
特立独行的猫a
刨根究底数据结构算法
在学习数据结构和算法时看到各种树,把人都整蒙了,枯燥且提不起学习兴趣。等逐渐感受到二叉树的神奇作用和巨大的应用价值后,觉得二叉树原来也这么有趣,值得好好学习。树是数据结构中的重中之重,尤其以各类二叉树为学习的难点。先从整体上认识下二叉树及其他各种树的区别和用途。大致有哪些树?树有很多种,其中二拆树因为其特殊的结构和特点在计算上最为常用。常见的二叉树:二叉查找树,平衡二叉树(AVL),红黑树,字典树
- 字典树(tire树)
b1ue1ue1ue
c++开发语言
字典树功能:给定n个主串平均长度为len1,m个模式串平均长度为len2,问m个模式串分别在n个字符串中出现了几次?首先如果用kmp算法,对于n个主串每个主串都和m个模式串进行比较,那么对于每一个主串来说相当于进行了m次kmp所以单个主串需要的时间是mlen1,有n个主串则时间复杂度为O(nmlen1)而接下来介绍的字典树的时间复杂度为O(nlen1+mlen2)字典树:(1)时间复杂度:假设所有
- leetcode212. 单词搜索 II
996冲冲冲
字典树TrieDFS深度优先算法
字典树+剪枝。这里的剪枝其实就是如果words里面的单词都找到了,那么就不需要再找了。具体做法就是对于一条路径,我们如果到达了叶子节点就说明这条路径上的所有单词都已经加入答案了这样在回溯回的时候可以删除这条路径没有分支的节点了classTrie(object):def__init__(self):self.children={}self.word=""classSolution(object):d
- LeetCode.212 单词搜索 II(经典字典数+上下左右DFS问题模版)
难过的风景
力扣题解#DFS#字典树leetcodejavadfs字典
原题https://leetcode-cn.com/problems/word-search-ii/在这里插入图片描述思路字典树+DFS1.将words构造成一颗字典树(前缀树)2.上下左右DFSboard,如果在字典树中,记录每一次遍历到的字符,遇到结束字符,添加到结果集中题解packagecom.leetcode.code;importjava.util.ArrayList;importjav
- LeetCode 212. 单词搜索 II
HumbleFool
算法leetcode深度优先算法字典树
LeetCode212.单词搜索II字典树+dfsconstintN=3e4+10,M=15;classSolution{public:intson[N][26],cnt[N],idx=0;boolst[M][M]={0};intdx[4]={-1,0,1,0},dy[4]={0,1,0,-1};vectorres;intn,m;voidinsert(stringstr){intp=0;for(i
- 2982. 找出出现至少三次的最长特殊子字符串 II
灬德布罗意的猫灬
数据结构算法数据结构c++leetcode学习
字典树思路用字典树搞一下就好了,比如aaaaa:a存5次aa4次以此类推~字典树板子复习:P8306【模板】字典树这里这个清空方式很好因为很多时候memsetT#include#includeusingnamespacestd;constintN=3e6+10;intn,m;strings;inttire[N][70],cnt[N],idx;voidinsert(){intp=0;for(auto
- CMU15-445 Project.0总结
犬兄的海角
CMU15-445数据结构算法c++
在线测试本地测试Project#0-C++Primer以下是Project#0的网址,2022FALL的Project#0本质上是实现一棵字典树,关于字典树的相关内容可以参考C++实现字典树。在本题中,为了存储对应着字符串的任意类型值,题目设计了一个Trie模板用于加速查询。我们可以将字符串中的每一个字符都当作是一个节点,根据字符之间的前后顺序我们可以构建出一个树结构,利用树结构进行查询能够避免我
- 代码随想录---数组笔记
yy谷莠子
代码随想录笔记数据结构算法
一、数据结构的定义数据结构:数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构大致可划分为三类:线性结构、树形结构、图形结构。其中他们各自,又细化出了更多子结构,比如:线性结构*(线性表)数组链表栈队列哈希表(散列表)ps:哈希表是一种特殊的线性表,采用了哈希算法。同时有链表和线性表的优点,但占的空间大,牺牲空间换取了效率。树形结构二叉树(完全二叉树、满二叉树、平衡二叉树)堆Trie(字典树)B树红黑
- jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP?
先说说JSONP是怎么产生的:
其实网上关于JSONP的讲解有很多,但却千篇一律,而且云里雾里,对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难,小可不才,试着用自己的方式来阐释一下这个问题,看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题,Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题,甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF,只要是跨域请求,一律不准;
2、
- Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖,接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
- SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种:
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName:目标地址和attribute参数来实现传参:
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
- WebService存在的必要性?
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久,Axis Xfire Axis2 CXF ,他们只有一个功能,发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的,他们就做了两个功能,发布一个http服务让客户端或者浏览器连接,接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时,就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢?不能使json或者其他通用数据
- js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
- 简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中,我们可以经常遇到这样一种场景:一个实例不断调用它自身的方法,像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中,在页面中添加标签:
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
- JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
- Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序,里面要有可展开的大纲,模糊查找等功能。我这个人说实在的懒,本来是不愿意的,但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系,再加上这也可以巩固自己的js技术,于是就开始开发这个程序,没想到却出了点小问题,我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下:
function search(){
var arr=new Array("my
- 狼和羊,该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊,该怎么抉择
在做一个链家的小项目,只有我和另外一个同事两个人负责,各负责一部分接口,我的接口写完,并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的,工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点,协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久,领导就在QQ上给我发信息,让我多协助同事测试,让我积极主动些,有点责任心等等,我听了这话,心里面立马凉半截,首先一个领导轻易说
- 读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
- ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
- 查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行:
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果:
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
- 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
- Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制:spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter,这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能:spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计,而sturts是基于类,每次发一次请求都会实例一个action,每个action都会被注入属性,而spring基于方法,粒度更细,但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
- Hibernate在更新时,是可以不用session的update方法的(转帖)
BreakingBad
Hibernateupdate
地址:http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
- 重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘,把MySQL的密码搞忘记了,经过下面几个步骤就可以重置了(以Windows为例,Linux/Unix类似):
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD,进入MySQL安装目录的bin目录下,以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口,进入MySQL
mysql -uroot
 
- 再谈系统论,控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论,控制论和信息论
偶然看
- oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自: http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
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- Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
- C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例:
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
- 自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
- 11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
- nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下,nginx是不分割访问日志的,久而久之,网站的日志文件将会越来越大,占用空间不说,如果有问题要查看网站的日志的话,庞大的文件也将很难打开,于是便有了下面的脚本 使用方法,先将以下脚本保存为 cutlog.sh,放在/root 目录下,然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
- Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装,安装软件一般格式为yum install .......,注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路,我想安装过程如下:
安装gcc:yum install gcc
安装g++: yum install g++
实际操作过程发现,只能有gcc安装成功,而g++安装失败,提示g++ command not found。上网查了一下,正确安装应该
- 第13章 Ajax进阶(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
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BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
- Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧,这很坑,尤其是用惯了mysql里的自增字段设置,结果oracle里面没有的。oh,no 我用的是12c版本的,它有一个新特性,可以这样设置自增序列,在创建表是,把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
- Spring Security(01)——初体验
yang_winnie
springSecurity
Spring Security(01)——初体验
博客分类: spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件,该文件就专门用来作为Spring Security的配置