- 【LLM大模型】大模型涌现能力及 Prompt Engineering提示词
Langchain
prompt人工智能llamalangchainai大模型LLM
涌现能力GPT3是第一批拥有“涌现能力”的大语言模型,即模型未经特定任务的训练,但在适当的提示下,仍然能够解决某些特定领域的问题。例如大语言模型可以解答数学问题、辅助进行编程、甚至是进行问答等,其实都属于模型的涌现能力。作为概率模型,大语言模型甚至不知道数字代表的真实含义,模型只是在学习了无数的语料之后,发现了一些数学结论之间的潜在概率关系,才最终涌现出了数学运算或者复杂推理的能力。但是“涌现能力
- 4年产品经理工作总结,这3个问题没想清楚一辈子都是初级产品(附AI产品经理福利)
Langchain
产品经理人工智能语言模型langchain大模型LLMai产品经理
笔者将这4年产品工作的所思,所悟,所得进行总结,总结起来就是3个方面:关于学习成长,关于交流分享,关于职场选择。希望分享的内容对产品新人们有所帮助,也希望能和产品老鸟们多多交流,毕竟讨论使人完备!本文金字塔结构如下图所示:一、关于学习成长产品经理这个职位有些类似于中国的博士入学考试,宽进严出,想要完成从产品专员->产品经理->高级产品经理->产品总监的升级之路可谓非常之难,抛开运气因素,对一个人的
- Prompt优化 COT/COD
陌陌623
prompt人工智能
文章目录基本的方法论框架COT/CODCOT/COD对比其他优化点1.示例引导与少样本学习2.角色设定与背景引导3.任务分解与步骤引导基本的方法论框架基础要素:指令、背景信息、补充数据(要求)、输出格式、(其他限制条件)有时背景信息较长,限制信息可能会失效,可以最后再写一个限制信息。例如:大模型用来画思维导图指令:帮我写一个模型训练的思维导图。背景信息:千帆ModelBuilder训练流程为框架。
- 23章11节:自助抽样及其在R语言中的实现与验证
DAT|R科学与人工智能
用R探索医药数据科学r语言开发语言r-4.2.1microsoft信息可视化
在统计学中,数据分析的核心任务之一是如何在样本数据的基础上推断总体的性质。传统方法往往依赖于已知的概率分布假设和解析推导,但在现实问题中,我们往往无法准确得知总体分布,或者数据样本量较小,难以满足经典统计推断方法的要求。自助抽样作为一种非参数的计算方法,为我们提供了基于样本数据“自我重复”构建抽样分布的途径。1977年,斯坦福大学的B.Efron在著名论文《BootstrapMethods:Ano
- 使用docker打jar包为镜像
星空下夜猫子
dockerdockerjava
dockerFile文件#!/bin/bash#获取jdk镜像FROM10.0.0.1:8080/basse/xx_baseimage_jdk1.8:1.0#定义环境变量#jar名称ENVJAR_NAME=bw-customize-business#jar安装的工作目录ENVJAR_HOME=/xx/yy/${JAR_NAME}#日志保存路径ENVLOG_PATH=/mnt/#挂载ENVDATA_
- Anaconda与VS Code
wei099
最近在学习机器学习和计算机视觉,使用GoogleColab来运行网上的示例代码。考虑到网页上写代码效率太低,没有代码补全功能,没有函数提示,不利于对代码的了解,于是还是决定折腾一下在自己的Windows本上安装工作环境。想要学习机器学习的技能,不可避免要具备熟练使用Python编程的能力。Anaconda是Python软件包管理器,可以大大减少使用者安装各种包的麻烦,提高工作效率。我先后安装了An
- 关于某一专科学校上学两年实习以后的学长给专科同学的参考做法
czimt开摆
人工智能
关于某一专科学校上学两年实习以后给专科同学的参考做法,这边分两块讲,一块是想转本的,另一个是不想转本的,但其实无论是走哪个方向的发展的话,前期打野都是一样的,之前看的一些博主都在说大专的学生会没有必要参与专注好学习转本和专业课就行了,其实对于一个对即将或者正在上专科同学来说的话,作为一个已经出来工作的老学长我想我可以告诉学弟学妹们一下几点。PS:这边的案例采用某一个学校的信息工程学院的案例(因为本
- 电机控制常见面试问题(五)
小雀丝
嵌入式硬件单片机
文章目录一.面对电机控制中的非线性特征应采取什么方法二.电机控制常用传感器有哪些,有什么优缺点三.什么是电机的磁场与电流交互的基本原理四.请解释电机的工作原理是什么?如何转换电能为机械能?五.什么是电枢反应?六.在电机控制中如何优化控制器的性能以提高效率一.面对电机控制中的非线性特征应采取什么方法在电机控制中,非线性特征指系统或模型中存在无法用线性数学关系(如比例、叠加)描述的特性,偏离了理想模型
- ubuntu使用apt-get制作OfflinePackage
欧阳子陵
运维ubuntu包依赖管理器离线包制作过程
ubuntu使用apt-get制作Offline-package(以mysql为例)近来在研究工程软件的部署,虽说这是运维的工作,但还是蛮有意思的。问题:软件环境配置有哪些需要考虑的因素软件安装有两种方式make安装,需要自己解决依赖问题apt-get安装,稳定,自动配置服务软件的安装在没有网络的情况下如何安装:自己下载好文件采用apt-get离线包的方式。文本采用的是apt-get的离线包的安装
- AI时代的SaaS架构变革
leijiwen
人工智能
自OpenAI发布ChatGPT以来,软件行业面临着前所未有的挑战与机遇。作为SaaS行业的从业者,我们必须反思AI这一强大生产力将如何重塑我们的产品和服务。1.AI对生产力的影响AI代理的引入使得SaaS产品能够替代用户执行多项任务。在内容生成方面,AI可以自动生成文本、图像和视频,极大提高了创作效率。同时,AI在任务规划和编排方面的能力,使得复杂的工作流程得以简化和优化。通过智能算法,系统能够
- 企业招聘能力提升之道:突破困境,精准纳才
北京华恒智信
人力资源管理精细化管理职场和发展
企业招聘能力提升之道:突破困境,精准纳才在企业运营的广袤版图中,招聘工作无疑是一块至关重要的拼图。然而,不少企业在这片领域中举步维艰,尽管投入了海量的时间与精力,收获的成果却不尽人意。面试环节仿佛陷入了无尽的循环,合适的候选人如同沧海遗珠般难觅踪迹。好不容易觅得看似契合的人选,入职后的表现却与预期大相径庭,甚至在短时间内便拂袖而去,徒留企业在原地黯然神伤,不仅前期的招聘心血付诸东流,企业的正常运转
- Spring Boot 接口延迟响应的实现与应用场景
和烨
核心业务思路springbootphp后端
文章目录学习文章:SpringBoot接口延迟响应的实现与应用场景一、SpringBoot接口延迟响应的实现1.创建SpringBoot项目2.编写控制器3.运行项目二、延迟响应的应用场景1.测试超时处理2.模拟网络延迟3.调试异步任务4.性能测试三、注意事项1.性能影响2.异步处理3.超时设置四、优化方案:使用异步处理1.启用异步支持2.编写异步方法3.在控制器中调用异步方法4.测试五、总结学习
- Linux zgrep 命令使用详解
linux
简介zgrep用于在压缩(.gz)文件中搜索模式,就像grep在常规文本文件中所做的那样。它的工作原理是将文件临时解压到内存中,搜索模式并显示匹配的行。基础语法zgrep[OPTIONS]PATTERNFILE.gz或gzip-dcFILE.gz|grep[OPTIONS]PATTERN示例用法在.gz文件中搜索字符串zgrep"error"logfile.gz或gzip-dclogfile.gz
- STM32F407 定时器实例解析
盼海
stm32stm32单片机嵌入式硬件
文章目录引言STM32F407定时器概述定时器配置实例1.时钟源和分频设置2.计数器和自动重载寄存器配置3.工作模式和输出比较配置4.启动定时器和中断配置寄存器方式HAL库方式STM32F407定时器实例解析引言STM32F407是一款功能强大的微控制器,广泛应用于工业控制、嵌入式系统和智能家居等领域。定时器作为其核心外设之一,不仅承担着精确计时与延迟控制的任务,还能通过生成PWM波形等功能,广泛
- 用Python在Excel工作表中创建数据透视图
数据透视图是基于数据透视表创建的Excel图标,它能够帮助我们从复杂的数据集中提炼出有价值的信息,提供直观且易于理解的数据视图。对于需要频繁更新或处理大量数据集的人员以及任何依赖数据做出决策的人来说,用Python在Excel中创建数据透视图能够根据最新的数据快速调整和生成新的分析图表,从而提高工作效率并增强数据分析的灵活性。本文将介绍如何使用Python在Excel工作表中创建数据透视图。用Py
- 用Python设置Excel工作表的页眉和页脚
在处理和分析数据时,Excel作为一款功能强大的工具,被广泛应用于各个领域。当涉及到打印或分享工作表时,为文档添加专业的页眉和页脚不仅能提升文件的视觉效果,还能提供必要的信息,例如公司标识、日期、文件名或是页码等,使得文档更加正式且易于跟踪管理。用Python来设置Excel工作表的页眉和页脚,可以实现自动化这一过程,节省时间并保每次生成的文档格式一致。本文将介绍如何使用Python设置Excel
- 深度学习/机器学习入门基础数学知识整理(一):线性代数基础,矩阵,范数等
chljerry_mouse
线性代数深度学习机器学习
前面大概有2年时间,利用业余时间断断续续写了一个机器学习方法系列,和深度学习方法系列,还有一个三十分钟理解系列(一些趣味知识);新的一年开始了,今年给自己定的学习目标——以补齐基础理论为重点,研究一些基础课题;同时逐步继续写上述三个系列的文章。最近越来越多的研究工作聚焦研究多层神经网络的原理,本质,我相信深度学习并不是无法掌控的“炼金术”,而是真真实实有理论保证的理论体系;本篇打算摘录整理一些最最
- TouchGFX之MVP
Stone_lu。
STM32arm开发
TouchGFX用户接口遵循Model-View-Presenter(MVP)架构模式,它是Model-View-Controller(MVC)模式的派生模式。两者都广泛用于构建用户接口应用。MVP模式的主要优势是:关注点分离:将代码分成不同的部分提供,每部分有自己的任务。这使得代码更简单、可重复使用性更高且更易于维护。单元测试:由于UI的逻辑(Presenter)独立于视图(View),因此,单
- 相同的问题看看Grok3怎么回答-Dify、RAG-Flow、FastGPT 核心特点对比
释迦呼呼
AI一千问人工智能深度学习机器学习自然语言处理算法
关键要点研究表明,Dify、RAG-Flow和FastGPT都是开源平台,专注于AI应用开发,特别是涉及RAG(检索增强生成)和知识库的场景。证据倾向于认为,Dify更通用,适合广泛的AI应用开发;RAG-Flow专注于深度文档理解的RAG引擎;FastGPT强调视觉工作流,适合构建知识库和问答系统。它们的区别在于平台类型、核心功能和目标用户,存在一些争议,如代理能力或文档处理复杂性。Dify、R
- 超实用的绿色小软件,支持批量操作,直接解放你的双手 !
风雨软件
办公软件软件分享办公软件批量更改图分辨率
点击蓝字关注我作者|风雨软件前言在日常工作和生活中,处理图片时常常会遇到需要批量修改图片分辨率的情况,今天就为大家介绍一款超实用的批量修改图片分辨率软件,它支持常见的png、jpg、jpeg、bmp、gif、tiff等多种图片格式,文件大小仅10M,却能轻松实现高效操作,为你节省大量时间与精力。批量修改图片分辨率批量修改图片分辨率这款软件无需安装,是十分便捷的绿色版。下载完成后,直接打开就能使用。
- 天吉智芯(KaAiLiC)品牌在打气泵和触摸屏方案战略以及充气泵方案
天吉智芯
充气泵打气泵智能屏嵌入式硬件单片机人工智能显示器
深圳天吉智芯(KaAiLiC)king-chip从事MicrochipATMELMaxTouch电容触摸屏解决方案,承接5-45寸电容触摸屏TP模组设计研发以及调试等工作,有ATMXT144是按键屏I2C接口;ATMXT224是5寸屏是I2C接口;ATMXT225是5寸屏是I2C接口;ATMXT308是7寸屏是I2C接口;ATMXT336是7寸屏是I2C接口;ATMXT448是8.3寸屏I2C/S
- 稀土抑烟剂在家电中的应用:为家庭安全护航
金士镧新材料有限公司
安全全文检索科技生活
稀土抑烟剂的工作原理稀土抑烟剂通过与其他材料的化学反应,能够形成一种高效的保护层,减缓火焰蔓延速度,并抑制有毒气体的释放。此外,稀土元素在高温下能够吸热、抗氧化,从而减少烟雾产生的可能性,为家庭提供更加安全的使用环境。稀土抑烟剂的优势1.提升家电安全性稀土抑烟剂在高温环境下能够有效减少燃烧过程中的烟雾和有毒气体的产生。通过添加稀土抑烟剂可以有效减少过热、短路或电气故障等情况下产生的有害烟雾,极大降
- java线程池最大线程数_Java项目中,线程池中线程数量太大会有什么影响?
徐佳昇
java线程池最大线程数
1.线程栈是需要分配内存空间的,所以有数量上限2.cpu切换线程涉及到上下文恢复,这个是需要耗费时间的,如果线程非常多而且切换频繁(处理IO密集任务),这个时间损耗是非常可观的。线程池应该设置多大,取决于你处理的任务类型。对于CPU密集型的任务,因为线程中基本不会有阻塞导致让出CPU,只有在时间片用完以后,才可能让出CPU,这种情况发生线程切换的次数要少很多,因此不建议设置太大,netty的建议是
- Java线程池如何合理设置核心线程数
寻烟的衣袖
多线程linuxjava服务器
问题:线程池数量设置为多少比较合理呢?线程数的设置的最主要的目的是为了充分并合理地使用CPU和内存等资源,从而最大限度地提高程序的性能,先判断是CPU密集型任务还是IO密集型任务:CPU密集型任务和IO密集型任务:比如像加解密,压缩、计算等一系列需要大量耗费CPU资源的任务,大部分场景下都是纯CPU计算。IO密集型任务:比如像MySQL数据库、文件的读写、网络通信等任务,这类任务不会特别消耗CPU
- 图像去雾常见数据集
梦姐的编程日志
图像处理深度学习人工智能
近年来,随着深度学习技术的快速发展,图像去雾任务成为计算机视觉领域的重要研究方向之一。高质量的数据集是算法研究的基础,本文将介绍一些常用的图像去雾数据集,包括其特点、应用场景以及下载地址。1.RESIDE数据集RESIDE(REalisticSingleImageDEhazing)数据集是目前最常用的图像去雾数据集之一。该数据集提供了多种规模的子数据集,主要分为以下几部分:IndoorTraini
- 【图像去雾】基于多尺度Retinex实现图像去雾附Matlab代码
Matlab科研辅导帮
图像处理matlab开发语言
✅作者简介:热爱数据处理、建模、算法设计的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。内容介绍1.引言雾霾天气严重影响了人们的生活和工作,对图像的清晰度也造成了极大的破坏。图像去雾技术旨在消除图像中的雾霾,恢复图像的真实色彩和细节,在交通监控、遥感成像、医学影像等领域具有广泛的应用价值。近年来,基于Retinex理论的图像去雾方法取得了
- 分布式训练中的参数local_rank
挨打且不服66
python分布式python
local_rank是一个常用于分布式训练中的参数,用于指示当前进程的本地编号。它帮助在分布式环境中区分不同的进程。通常情况下,local_rank的值为-1表示不进行分布式训练,值为0表示第一个(主)进程,其它正数表示其它辅助进程。在分布式训练中,我们常常需要确保某些操作(例如下载模型和词汇表)只由一个进程完成,以避免重复工作和资源浪费。以下是local_rank在不同情况下的用法解释:loca
- (4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3:测试模型
码农三叔
训练RAG多模态)架构transformerdeekseek人工智能大模型
4.8测试模型DeepSeek-V3是一款基于PyTorch的深度学习模型,主要用于文本生成任务。在加载模型时,首先需要从指定路径加载模型的配置文件和预训练权重。加载完成后,模型被设置为评估模式,并移动到GPU上以加速推理过程。在生成文本时,用户可以输入提示文本,模型会根据这些提示生成相应的文本输出。生成过程支持交互式输入和批量处理两种模式,用户可以根据需要选择适合的方式进行文本生成。此外,模型的
- 零基础转行学网络安全怎么样?能找到什么样的工作?
网络安全苏柒
web安全安全计算机网络网络安全转行黑客工作
网络安全对于现代社会来说变得越来越重要,但是很多人对于网络安全的知识却知之甚少。那么,零基础小白可以学网络安全吗?答案是肯定的。零基础转行学习网络安全是完全可行的,但需要明确的是,网络安全是一个既广泛又深入的领域,包含了网络协议、系统安全、应用安全、密码学、渗透测试、漏洞挖掘、安全编程、安全运维等多个方面。。网络安全是一个快速发展的领域,对专业人才的需求不断增长。以下是一些关于零基础转行学习网络安
- 【微信小程序】使用uni-app框架开发微信小程序:快速入门指南
墨夶
微信小程序微信小程序uni-appnotepad++
使用uni-app框架开发微信小程序:快速入门指南️引言:为何选择uni-app开发微信小程序?❓在移动应用开发领域,微信小程序因其便捷性和广泛的用户基础而备受青睐。但是,对于开发者来说,为微信小程序单独编写代码可能会增加工作量。这时候,uni-app框架便成为了理想的选择。uni-app允许开发者使用统一的代码库,编译生成多个平台的应用,包括微信小程序。本文将带你快速了解如何使用uni-app开
- Enum用法
不懂事的小屁孩
enum
以前的时候知道enum,但是真心不怎么用,在实际开发中,经常会用到以下代码:
protected final static String XJ = "XJ";
protected final static String YHK = "YHK";
protected final static String PQ = "PQ";
- 【Spark九十七】RDD API之aggregateByKey
bit1129
spark
1. aggregateByKey的运行机制
/**
* Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value".
* This function can return a different result type
- hive创建表是报错: Specified key was too long; max key length is 767 bytes
daizj
hive
今天在hive客户端创建表时报错,具体操作如下
hive> create table test2(id string);
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDODataSto
- Map 与 JavaBean之间的转换
周凡杨
java自省转换反射
最近项目里需要一个工具类,它的功能是传入一个Map后可以返回一个JavaBean对象。很喜欢写这样的Java服务,首先我想到的是要通过Java 的反射去实现匿名类的方法调用,这样才可以把Map里的值set 到JavaBean里。其实这里用Java的自省会更方便,下面两个方法就是一个通过反射,一个通过自省来实现本功能。
1:JavaBean类
1 &nb
- java连接ftp下载
g21121
java
有的时候需要用到java连接ftp服务器下载,上传一些操作,下面写了一个小例子。
/** ftp服务器地址 */
private String ftpHost;
/** ftp服务器用户名 */
private String ftpName;
/** ftp服务器密码 */
private String ftpPass;
/** ftp根目录 */
private String f
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(二)
老A不折腾
finereportweb报表java报表总结
抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、没有返回数据集:
在存储过程中的操作语句之前加上set nocount on 或者在数据集exec调用存储过程的前面加上这句。当S
- linux 系统cpu 内存等信息查看
墙头上一根草
cpu内存liunx
1 查看CPU
1.1 查看CPU个数
# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l
2
**uniq命令:删除重复行;wc –l命令:统计行数**
1.2 查看CPU核数
# cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | u
- Spring中的AOP
aijuans
springAOP
Spring中的AOP
Written by Tony Jiang @ 2012-1-18 (转)何为AOP
AOP,面向切面编程。
在不改动代码的前提下,灵活的在现有代码的执行顺序前后,添加进新规机能。
来一个简单的Sample:
目标类:
[java]
view plain
copy
print
?
package&nb
- placeholder(HTML 5) IE 兼容插件
alxw4616
JavaScriptjquery jQuery插件
placeholder 这个属性被越来越频繁的使用.
但为做HTML 5 特性IE没能实现这东西.
以下的jQuery插件就是用来在IE上实现该属性的.
/**
* [placeholder(HTML 5) IE 实现.IE9以下通过测试.]
* v 1.0 by oTwo 2014年7月31日 11:45:29
*/
$.fn.placeholder = function
- Object类,值域,泛型等总结(适合有基础的人看)
百合不是茶
泛型的继承和通配符变量的值域Object类转换
java的作用域在编程的时候经常会遇到,而我经常会搞不清楚这个
问题,所以在家的这几天回忆一下过去不知道的每个小知识点
变量的值域;
package 基础;
/**
* 作用域的范围
*
* @author Administrator
*
*/
public class zuoyongyu {
public static vo
- JDK1.5 Condition接口
bijian1013
javathreadConditionjava多线程
Condition 将 Object 监视器方法(wait、notify和 notifyAll)分解成截然不同的对象,以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用,为每个对象提供多个等待 set (wait-set)。其中,Lock 替代了 synchronized 方法和语句的使用,Condition 替代了 Object 监视器方法的使用。
条件(也称为条件队列或条件变量)为线程提供了一
- 开源中国OSC源创会记录
bijian1013
hadoopsparkMemSQL
一.Strata+Hadoop World(SHW)大会
是全世界最大的大数据大会之一。SHW大会为各种技术提供了深度交流的机会,还会看到最领先的大数据技术、最广泛的应用场景、最有趣的用例教学以及最全面的大数据行业和趋势探讨。
二.Hadoop
&nbs
- 【Java范型七】范型消除
bit1129
java
范型是Java1.5引入的语言特性,它是编译时的一个语法现象,也就是说,对于一个类,不管是范型类还是非范型类,编译得到的字节码是一样的,差别仅在于通过范型这种语法来进行编译时的类型检查,在运行时是没有范型或者类型参数这个说法的。
范型跟反射刚好相反,反射是一种运行时行为,所以编译时不能访问的变量或者方法(比如private),在运行时通过反射是可以访问的,也就是说,可见性也是一种编译时的行为,在
- 【Spark九十四】spark-sql工具的使用
bit1129
spark
spark-sql是Spark bin目录下的一个可执行脚本,它的目的是通过这个脚本执行Hive的命令,即原来通过
hive>输入的指令可以通过spark-sql>输入的指令来完成。
spark-sql可以使用内置的Hive metadata-store,也可以使用已经独立安装的Hive的metadata store
关于Hive build into Spark
- js做的各种倒计时
ronin47
js 倒计时
第一种:精确到秒的javascript倒计时代码
HTML代码:
<form name="form1">
<div align="center" align="middle"
- java-37.有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接
bylijinnan
java
public class MaxCatenate {
/*
* Q.37 有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接,
* 问这n 个字符串最多可以连成一个多长的字符串,如果出现循环,则返回错误。
*/
public static void main(String[] args){
- mongoDB安装
开窍的石头
mongodb安装 基本操作
mongoDB的安装
1:mongoDB下载 https://www.mongodb.org/downloads
2:下载mongoDB下载后解压
 
- [开源项目]引擎的关键意义
comsci
开源项目
一个系统,最核心的东西就是引擎。。。。。
而要设计和制造出引擎,最关键的是要坚持。。。。。。
现在最先进的引擎技术,也是从莱特兄弟那里出现的,但是中间一直没有断过研发的
 
- 软件度量的一些方法
cuiyadll
方法
软件度量的一些方法http://cuiyingfeng.blog.51cto.com/43841/6775/在前面我们已介绍了组成软件度量的几个方面。在这里我们将先给出关于这几个方面的一个纲要介绍。在后面我们还会作进一步具体的阐述。当我们不从高层次的概念级来看软件度量及其目标的时候,我们很容易把这些活动看成是不同而且毫不相干的。我们现在希望表明他们是怎样恰如其分地嵌入我们的框架的。也就是我们度量的
- XSD中的targetNameSpace解释
darrenzhu
xmlnamespacexsdtargetnamespace
参考链接:
http://blog.csdn.net/colin1014/article/details/357694
xsd文件中定义了一个targetNameSpace后,其内部定义的元素,属性,类型等都属于该targetNameSpace,其自身或外部xsd文件使用这些元素,属性等都必须从定义的targetNameSpace中找:
例如:以下xsd文件,就出现了该错误,即便是在一
- 什么是RAID0、RAID1、RAID0+1、RAID5,等磁盘阵列模式?
dcj3sjt126com
raid
RAID 1又称为Mirror或Mirroring,它的宗旨是最大限度的保证用户数据的可用性和可修复性。 RAID 1的操作方式是把用户写入硬盘的数据百分之百地自动复制到另外一个硬盘上。由于对存储的数据进行百分之百的备份,在所有RAID级别中,RAID 1提供最高的数据安全保障。同样,由于数据的百分之百备份,备份数据占了总存储空间的一半,因而,Mirror的磁盘空间利用率低,存储成本高。
Mir
- yii2 restful web服务快速入门
dcj3sjt126com
PHPyii2
快速入门
Yii 提供了一整套用来简化实现 RESTful 风格的 Web Service 服务的 API。 特别是,Yii 支持以下关于 RESTful 风格的 API:
支持 Active Record 类的通用API的快速原型
涉及的响应格式(在默认情况下支持 JSON 和 XML)
支持可选输出字段的定制对象序列化
适当的格式的数据采集和验证错误
- MongoDB查询(3)——内嵌文档查询(七)
eksliang
MongoDB查询内嵌文档MongoDB查询内嵌数组
MongoDB查询内嵌文档
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177301 一、概述
有两种方法可以查询内嵌文档:查询整个文档;针对键值对进行查询。这两种方式是不同的,下面我通过例子进行分别说明。
二、查询整个文档
例如:有如下文档
db.emp.insert({
&qu
- android4.4从系统图库无法加载图片的问题
gundumw100
android
典型的使用场景就是要设置一个头像,头像需要从系统图库或者拍照获得,在android4.4之前,我用的代码没问题,但是今天使用android4.4的时候突然发现不灵了。baidu了一圈,终于解决了。
下面是解决方案:
private String[] items = new String[] { "图库","拍照" };
/* 头像名称 */
- 网页特效大全 jQuery等
ini
JavaScriptjquerycsshtml5ini
HTML5和CSS3知识和特效
asp.net ajax jquery实例
分享一个下雪的特效
jQuery倾斜的动画导航菜单
选美大赛示例 你会选谁
jQuery实现HTML5时钟
功能强大的滚动播放插件JQ-Slide
万圣节快乐!!!
向上弹出菜单jQuery插件
htm5视差动画
jquery将列表倒转顺序
推荐一个jQuery分页插件
jquery animate
- swift objc_setAssociatedObject block(version1.2 xcode6.4)
啸笑天
version
import UIKit
class LSObjectWrapper: NSObject {
let value: ((barButton: UIButton?) -> Void)?
init(value: (barButton: UIButton?) -> Void) {
self.value = value
- Aegis 默认的 Xfire 绑定方式,将 XML 映射为 POJO
MagicMa_007
javaPOJOxmlAegisxfire
Aegis 是一个默认的 Xfire 绑定方式,它将 XML 映射为 POJO, 支持代码先行的开发.你开发服 务类与 POJO,它为你生成 XML schema/wsdl
XML 和 注解映射概览
默认情况下,你的 POJO 类被是基于他们的名字与命名空间被序列化。如果
- js get max value in (json) Array
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境max纵观千象
// Max value in Array
var arr = [1,2,3,5,3,2];Math.max.apply(null, arr); // 5
// Max value in Jaon Array
var arr = [{"x":"8/11/2009","y":0.026572007},{"x"
- XMLhttpRequest 请求 XML,JSON ,POJO 数据
Luob.
POJOjsonAjaxxmlXMLhttpREquest
在使用XMlhttpRequest对象发送请求和响应之前,必须首先使用javaScript对象创建一个XMLHttpRquest对象。
var xmlhttp;
function getXMLHttpRequest(){
if(window.ActiveXObject){
xmlhttp:new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP
- jquery
wuai
jquery
以下防止文档在完全加载之前运行Jquery代码,否则会出现试图隐藏一个不存在的元素、获得未完全加载的图像的大小 等等
$(document).ready(function(){
jquery代码;
});
<script type="text/javascript" src="c:/scripts/jquery-1.4.2.min.js&quo