u012681458
u012681458

自定义相机预览界面

自定义相机预览界面

因为在项目开发中需要用到‘滤镜’，而这个滤镜又是购买的，所以原来相机的 AVCaptureVideoPreviewLayer 的就不再满足需求，可以注释掉。下面暂时贴上链接（资料都是从其他网友贡献的，等有时间在做整理。包括OC和swift）:

1.AVFoundation的使用
2. iOS8 Core Image In Swift：视频实时滤镜
3.iOS 5 取景器和实时滤镜的制作

你可能感兴趣的:(实时滤镜)

  • 深度强化学习在高频交易中的动态策略优化与收益提升 二进制独立开发 非纯粹GenAIGenAI与Pythonpython人工智能神经网络自然语言处理生成对抗网络金融数据挖掘
    文章目录1.高频交易的核心挑战与强化学习的适应性1.1高频交易中的核心问题1.2强化学习的适配性分析2.基于深度Q网络（DQN）的高频交易策略设计2.1状态空间构建：从LOB到特征工程2.2动作空间与奖励函数设计2.3DQN模型架构与训练优化3.业务视角下的策略优化与风险管理3.1策略有效性验证3.2实时部署与延迟优化3.3合规与伦理考量4.实验：基于NASDAQLOB数据的策略对比4.1数据集与
  • lua语言 你一身傲骨怎能输 Lua语言lua
    Lua是一种轻量级、高效的脚本语言，广泛应用于游戏开发、嵌入式系统和其他需要灵活性和可扩展性的应用程序中。以下是关于Lua语言的一些基本信息和特点：1.特点轻量级：Lua的设计目标是简单和高效，核心库非常小，适合嵌入到其他应用程序中。高效：Lua具有高效的执行速度，适合实时应用程序，如游戏。可扩展性：Lua允许用户通过C/C++扩展其功能，能够与其他语言和库进行无缝集成。动态类型：Lua是动态类型
  • Lambda离线实时分治架构深度解析与实战 喜欢猪猪 架构
    一、引言在大数据技术日新月异的今天，Lambda架构作为一种经典的数据处理模型，在应对大规模数据应用方面展现出了强大的能力。它整合了离线批处理和实时流处理，为需要同时处理批量和实时数据的应用场景提供了成熟的解决方案。本文将对Lambda架构的演变、核心组件、工作原理及痛点进行深度解析，并通过Java代码实现一个实战实例。二、Lambda架构的演变Lambda架构是由Storm的作者NathanMa
  • FFMPEG音视频开发: Linux下采集音频(alsa-lib库)与视频(V4L2框架)实时同步编码保存为MP4文件（视频录制） 鱼弦 音视频开发系列实践ffmpeg音视频linux
    鱼弦：公众号【红尘灯塔】，CSDN博客专家、内容合伙人、新星导师、全栈领域优质创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）FFMPEG音视频开发:Linux下采集音频(alsa-lib库)与视频(V4L2框架)实时同步编码保存为MP4文件（视频录制）简介本项目介绍如何在Linux
  • 流媒体直播实时视频延迟时间排查和剖析：gop关键帧间隔导致延迟，流媒体和播放器缓存，B帧等导致的延迟 eguid_1 #1.4.3版本）直播延迟视频延迟直播平台播放延迟网络延迟
    本章是流媒体直播实时视频延迟时间排查和剖析javaCV系列文章：javacv开发详解之1：调用本机摄像头视频javaCV开发详解之2：推流器实现，推本地摄像头视频到流媒体服务器以及摄像头录制视频功能实现(基于javaCV-FFMPEG、javaCV-openCV)javaCV开发详解之3：收流器实现，录制流媒体服务器的rtsp/rtmp视频文件(基于javaCV-FFMPEG)
  • 基于大语言模型构建本地个人AI助理 由数入道 人工智能语言模型自然语言处理
    在构建本地专属的个人AI助理时，我们需要处理多个方面的技术需求，确保其在多模态数据处理、实时查询、灵活推理、知识图谱更新等方面具备高效性、实时性和可扩展性。以下探讨如何基于大语言模型构建一个具备全面功能的个人AI助理，涵盖知识库管理、动态推理、用户交互、实时学习和跨模态集成等关键技术。一、技术设计总体架构1.目标与需求个性化AI助理：构建一个本地专属AI助理，能够处理多种输入格式（文本、图像、音频
  • 应急管理响应决策智能体 由数入道 人工智能
    1.功能定位决策智能体在应急场景中扮演“政府指挥中枢”或“联合指挥部”角色，负责整合多源数据、统筹跨部门资源，并下达关键指令。它的精确度与及时性对整体救援成效和灾害应对速度具有决定性影响。宏观指挥核心全局视角：实时汇总灾情（洪水范围、地震烈度、火情位置）、物资库存、交通负载、舆情指标等信息；多智能体协作：根据策略或规则，对资源执行智能体、对抗智能体的防御环节、舆情管理子系统等发布指令；跨级别应急部
  • Command Center AI 由数入道 应急管理人工智能机器学习智能体
    CommandCenterAI是一种先进的智能决策支持系统，专门用于应急指挥和资源调度管理，尤其在高压、复杂的环境中，如自然灾害应对、军事指挥、城市公共安全等领域，帮助决策者做出快速、有效的响应。它集成了大数据处理、实时情报分析、优化调度、决策模拟等功能，为指挥官提供多维度的决策支持。1.CommandCenterAI的核心功能1.1实时数据整合与情报分析CommandCenterAI需要从多个数
  • python用电预测_用Python实时追踪你家的电量使用情况 weixin_39626745 python用电预测
    现在的电表(附在你家房子外面的玩意)在每瓦时电量被使用后就会发出一下红外闪光，穿过电表顶部的端口。事实证明，你可以很容易地监测这一闪光，把它解码变成“实时的”电量使用情况，然后做成像这样酷的图表：Y轴表示实时功率，单位是KW，X轴表示时间。这闪光灯，好像有很高的瞬间准确度，至少我家的是这样，这意味着当1瓦时电量被使用时，它会很精确地闪了。这实在太棒了，因为它使得显示精确、实时的电量使用情况可以实现
  • Android FFmpeg 实现带滤镜的微信小视频录制功能 攻城狮百里 音视频C/C++C++音视频AndroidFFmpeg
    本文将实现对采集的预览帧（添加滤镜）和PCM音频同时编码复用生成一个mp4文件，即实现一个仿微信小视频录制功能。音视频录制编码流程本文采用的是软件编码（CPU）实现，所以针对高分辨率的预览帧时，就需要考虑CPU能不能吃得消，在骁龙8250上使用软件编码分辨率超过1080P的图像就会导致CPU比较吃力，这个时候帧率就跟不上了。音视频录制代码实现Java层视频帧来自AndroidCamera2API回
  • OpenGL C++视频中添加图片及文字水印播放并录制 Everbrilliant89 音视频开发OpenGL相关OpenGL图片水印OpenGL视频图片文字水印OpenGL文字水印OpenGL视频水印录制OpenGL视频水印播放GL视频中绘制图片文本水印视频水印录制
    一.前言：GitHub地址：GitHub-wangyongyao1989/WyFFmpeg:音视频相关基础实现系列文章：1.OpenGLTextureC++预览Camera视频；2.OpenGLTextureC++CameraFilter滤镜;3.OpenGL自定义SurfaceViewTextureC++预览Camera视频;4.OpenGLTextureC++CameraFilter滤镜视频录
  • GL C++显示相机YUV视频数据使用帧缓冲FBO后期处理，实现滤镜功能。 Everbrilliant89 OpenGL相关音视频开发音视频OpenGL图片水印OpenGL文字水印OpenGL帧缓冲OpenGL离屏渲染（OSR）OpenGLFBOOpenGL图像合成
    一.前言：GitHub地址：GitHub-wangyongyao1989/WyFFmpeg:音视频相关基础实现系列文章：1.OpenGLTextureC++预览Camera视频；2.OpenGLTextureC++CameraFilter滤镜;3.OpenGL自定义SurfaceViewTextureC++预览Camera视频;4.OpenGLTextureC++CameraFilter滤镜视频录
  • 金融数据有哪些，有用的股票API接口数据 nance99 金融pythongit
    一、金融数据有哪些，有用的股票API接口行情数据金融大数据是为金融机构、个人投资者以及金融应用开发者提供专业的数据和行情报价API服务，满足不同用户在投资过程中丰富多样的行情数据分析和投资研究，以API接口形式为用户提供行情数据API服务，提供的数据包括市场行情、财报、宏观等，还有基于文本分析的股票关联数据。对金融机构或者投资者而言，金融数据是企业财富。实时数据对企业成功至关重要，股票行情数据种类
  • 第11篇：你知道ElasticSearch聚合分析能力有多强? 老王随聊 elasticsearch搜索引擎大数据
    背景：目前国内有大量的公司都在使用Elasticsearch，包括阿里、京东、滴滴、今日头条、小米、vivo等诸多知名公司。除了搜索功能之外，Elasticsearch还结合Kibana、Logstash、ElasticStack还被广泛运用在大数据近实时分析领域，包括日志分析、指标监控等多个领域。本节内容：ElasticSearch强悍聚合分析能力详解。目录1、ES的聚合Aggregations
  • AirSim 利用pygame绘制窗口并获取无人机FPV实时图像呈现 fegxg pygame无人机python
    利用pygame绘制窗口并获取无人机FPV实时图像呈现的代码如下：importsysimporttimeimportairsimimportpygameimportcv2importnumpyasnp#>------>>>pygamesettings------>>>AirSimsettings<<<------<##这里改为你要控制的无人机名称(settings文件里面设置的)vehicle_n
  • 推荐开源项目：大麦抢票辅助 鲍凯印Fox
    推荐开源项目：大麦抢票辅助去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/1、项目介绍在音乐节、演唱会和各类演出活动日益盛行的今天，抢购门票成为了一项技术活。这款名为"大麦抢票辅助"的开源工具，帮助你在票务竞争激烈的市场中，提高购票效率。它并不是传统的外挂程序，而是通过合法的技术手段，帮助用户更高效地刷新并尝试购买回流票。2、项目技术分析该项目的核心原理是实时监控大麦App的页面状
  • 关于CSS中毛玻璃和滤镜使用总结 计算机软件程序设计 知识科普css
    【1】毛玻璃毛玻璃效果（也称为磨砂玻璃效果）可以通过CSS的backdrop-filter属性来实现。这个属性允许你在背景上应用各种滤镜效果，从而创建出类似磨砂玻璃的效果。这种效果通常用于创建半透明背景下的模糊效果，使得背景图像或颜色变得柔和，同时保持前景内容的清晰可见。示例代码HTML结构CSS毛玻璃效果毛玻璃效果这是一个使用CSS创建的毛玻璃效果。CSS样式body,html{height:1
  • redis原理 小哲会嘿魔法 redis数据库缓存
    文章目录redis客户端-认识RESP持久化持久化具体实现1.RDB(RedisDataBase)2.AOF(AppendOnlyFile)事务相关命令主从复制拓扑结构同步过程部分复制实时复制哨兵（Sentinel）哨兵选取主节点流程集群数据分片主节点宕机集群扩容缓存缓存更新缓存预热、缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿分布式锁过期时间校验IdLua脚本watchdog（看门狗）Redlock算法redi
  • 如何获取股票行情数据接口？有哪些可靠的途径与方法？ 财云量化 python炒股自动化量化交易程序化交易股票行情数据接口可靠途径官方渠道股票量化接口股票API接口
    炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化（4）：通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化（5）：通过接口查询订单，查询账户资产股票量化，Python炒股，CSDN
  • 简单的springboot使用sse功能 smile_life_ springboot后端java
    什么是sse?1、SSE是Server-SentEvents（服务器发送事件）2、SSE是一种允许服务器主动向客户端推送实时更新的技术。3、它基于HTTP协议，并使用了其长连接特性，在客户端与服务器之间建立一条持久化的连接。通过这条连接，服务器可以实时地向客户端发送事件流，而客户端可以监听这些事件并作出相应的处理。4、SSE是单向通信机制，即只能由服务器向客户端推送数据，客户端不能通过SSE向服务
  • JavaFX 实现 Loading 效果的组件与案例详解 J老熊 java服务器开发语言后端面试系统架构软件工程
    JavaFX中的Loading组件概述JavaFX提供了两个用于显示任务进度的核心组件：ProgressIndicator：以圆形动画的形式展示任务进度，适用于未定义进度的任务。ProgressBar：以水平条的形式展示任务进度，适用于可以量化进度的任务。这两个组件可直接绑定到后台任务的progress属性，实时更新界面。1.ProgressBar的常见方法ProgressBar是以水平条的形式显
  • 开发基于WebRTC和OpenAI实时API的AI语音助手框架：技术解析与最佳实践 花生糖@ AIGC学习资料库webrtc人工智能
    随着人工智能（AI）和实时通信技术的发展，构建一个能够提供即时响应、多语言支持以及个性化用户体验的AI语音助手变得越来越重要。本文将深入探讨如何使用现代Web技术和先进的AI工具开发这样一个语音助手框架，具体来说，我们将基于Next.js、WebRTC和OpenAIAPI创建一个高效且用户友好的解决方案。技术架构主框架-Next.js选择Next.js作为主框架不仅因为它提供的服务端渲染（SSR）
  • ROS 实时修改动态参数的方法 jucat ROS机器人自动驾驶linux
    参考HokuyoLaser动态参数设置wikiipa覆盖算法源码背景工作中需要在C++程序运行过程中，根据场景开关costmap2d的障碍物感知图层以及膨胀图层。在yaml启动参数配置中加载障碍物层插件和膨胀层插件，但是关闭它们的更新，大概如下：global_costmap:global_frame:maprobot_base_frame:base_footprint...plugins:-{na
  • Kafka：架构与核心机制 J老熊 kafka架构分布式面试系统架构后端
    ApacheKafka是一种高吞吐量的分布式消息队列，广泛应用于实时数据流处理和大数据架构中。本文将详细探讨Kafka的架构、Replica管理、消息读取、分区策略、可靠性保障等核心机制。1.Kafka的架构1.1组件概述Kafka的架构由多个组件构成，主要包括以下部分：Broker：Kafka集群中的服务器，每个Broker存储一部分消息。Kafka集群通常由多个Broker组成，以提高可用性和
  • 服务行业的数据管理实践：TapData Cloud 如何助力连锁酒店物业的全球化运营优化 数据库
    使用TapData，化繁为简，摆脱手动搭建、维护数据管道的诸多烦扰，轻量替代OGG,Kettle等同步工具，以及基于Kafka的ETL解决方案，「CDC+流处理+数据集成」组合拳，加速仓内数据流转，帮助企业将真正具有业务价值的数据作用到实处，将“实时数仓”方法论落进现实。TapData持续迭代产品能力，优化用户体验的同时，也在不断探索各行各业数据需求的底层逻辑，力求为行业用户提供更加简洁、更具针对
  • QGroundControl（QGC）详细介绍 QGC二次开发 QGCqtqmlQGC无人机地面控制站无人机无人机手持机
    目录一.QGC官网：1.64位版本Windows：2.MacOSX：3.UbuntuLinux：二.QGC的基本功能1.无人机控制2.实时监视3.校准功能4.设置功能5.传感器校准6.通信协议支持三.QGC的用途1.航拍与地形测绘2.农业监测3.环境监测4.搜索与救援5.安全巡逻与监控QGroundControl（简称QGC）是一款开源的无人机地面站软件，专为无人机操作员设计，集成了实时飞行监控、
  • 国产游戏技术能否引领全球？ 小唐C++ 游戏算法设计游戏c++开发语言动画图形渲染算法
    国产游戏技术能否引领全球，是一个复杂而多维度的问题，需要从多个方面进行分析。一、国产游戏技术的现状技术进步显著：近年来，国产游戏在图形渲染、物理引擎、AI技术等方面取得了显著进步。例如，《黑神话:悟空》等作品采用了实时光线追踪、HDR等高技术，提升了游戏的视觉效果和沉浸感。这些技术的应用，不仅提升了国产游戏的整体质量，也为国产游戏在全球市场上的竞争力奠定了基础。原创IP与技术创新：国产游戏在原创I
  • 致全体用户：2024 年，TapData 的五周年，我们在海内外市场埋下了两颗新的种子 数据库
    刚刚过去的这一年，对于TapData而言，因着是五周岁的生日而多了一重别样的意义。五年来，我们一直致力于为用户提供高效、稳定的实时数据集成解决方案，帮助各行各业应对数据管理的挑战。在这段旅程中，我们不仅收获了大家的信任与支持，也在技术创新和产品发展上取得了突破。从初期的大胆探索，到如今的厚积薄发、稳步前行，TapData用五年的时间讲述了一段以用户为先的初创企业蓬勃成长史，见证了实时数据技术的旺盛
  • 即时通讯技术文集（第42期）：直播技术合集(Part2) [共13篇] 即时通讯im网络编程
    为了更好地分类阅读52im.net总计1000多篇精编文章，我将在每周三推送新的一期技术文集，本次是第42期。[-1-]实时音频的混音在视频直播中的技术原理和实践总结[链接]http://www.52im.net/thread-1904-1-1.html[摘要]今天，我们就来聊一聊混音技术在视频直播应用中的实现原理、方案等，及其在创新玩法中的实践应用。[-2-]七牛云技术分享：使用QUIC协议实现
  • 2025年国内外AI大模型的API接口网址整理 weixin_56968280 人工智能语言模型
    本文将盘点国内外的知名度较高的AI大模型平台，其中包括AI大语言模型和AI多模态模型，方便大家一探究竟。AI大模型的api接口有哪些作用？智能写作：可以帮忙写文章、写小说、生成广告文案、起标题，还能改写文字让内容更吸引人。实时聊天：用于做聊天机器人，比如AI角色扮演、社交陪伴AI，甚至语音助手。知识问答：像百科一样快速回答各种问题，或者为特定领域（医疗、法律等）提供专业建议。教育学习：帮助学生做题
  • [黑洞与暗粒子]没有光的世界 comsci
         无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算      但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....      那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的 &nbs
  • jQuery Lazy Load 图片延迟加载 aijuans jquery
    基于 jQuery 的图片延迟加载插件，在用户滚动页面到图片之后才进行加载。 对于有较多的图片的网页，使用图片延迟加载，能有效的提高页面加载速度。 版本： jQuery v1.4.4+ jQuery Lazy Load v1.7.2 注意事项： 需要真正实现图片延迟加载，必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
  • 使用Jodd的优点 Kai_Ge jodd
    1.  简化和统一 controller ，抛弃 extends SimpleFormController ，统一使用 implements Controller 的方式。 2.  简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。 3.  对 bean 没有任何要求，可以使用任意的 bean 做为 formBean。   使用方法简介
  • jpa Query转hibernate Query 120153216 Hibernate
    public List<Map> getMapList(String hql, Map map) { org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql); if (null != map) { for (String parameter : map.keySet()) { jp
  • Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持 2002wmj mariaDB
    现状 首先，[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话，会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ，而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案 首先据MySQL文档[3]说，自从MySQL
  • 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL 357029540 SQL Server
    返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。 select top 50   (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,  (total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,  (tot
  • spring UnChecked 异常 官方定义！ 7454103 spring
      如果你接触过spring的 事物管理！那么你必须明白 spring的 非捕获异常！ 即 unchecked 异常！ 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚！！ public static boolean isCheckedException(Throwable ex) { return !(ex instanceof RuntimeExcep
  • mongoDB 入门指南、示例 adminjun javamongodb操作
    一、准备工作 1、 下载mongoDB 下载地址：http://www.mongodb.org/downloads 选择合适你的版本 相关文档：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial 2、 安装mongoDB A、 不解压模式： 将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开，找到bin目录，运行mongod.exe就可以启动服务，默
  • CUDA 5 Release Candidate Now Available aijuans CUDA
    The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
  • Essential Studio for WinRT网格控件测评 Axiba JavaScripthtml5
    Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件，如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时，该控件还包含了一组独特的库，用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。 网格控件功能 1、
  • java 获取windows系统安装的证书或证书链 bewithme windows
          有时需要获取windows系统安装的证书或证书链，比如说你要通过证书来创建java的密钥库  。 有关证书链的解释可以查看此处 。   public static void main(String[] args) { SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI(); S
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型) bijian1013 redis数据库NoSQL
    4.sets类型         Set是集合，它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的，添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。         sadd：向名称为key的set中添加元
  • 异常捕获何时用Exception，何时用Throwable bingyingao
    用Exception的情况 try {        //可能发生空指针、数组溢出等异常         } catch (Exception e) {          
  • 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装 bit1129 kafka
    在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中，实现了单Kafka服务器的安装，在Kafka中，每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下，在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证   1. 安装步骤   Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样，不过比Zookeeper稍微简单些(不
  • Project Euler bookjovi haskell
    Project Euler是个数学问题求解网站，网站设计的很有意思，有很多problem，在未提交正确答案前不能查看problem的overview，也不能查看关于problem的discussion thread，只能看到现在problem已经被多少人解决了，人数越多往往代表问题越容易。     看看problem 1吧： Add all the natural num
  • Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque BrokenDreams Collections
            表、栈和队列是三种基本的数据结构，前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用，当然由于实现方式的不同，操作的效率也会不同。         这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.DataOutputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.Fi
  • Maven学习(一) chenyu19891124 Maven私服
        学习一门技术和工具总得花费一段时间，5月底6月初自己学习了一些工具，maven+Hudson+nexus的搭建，对于maven以前只是听说，顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境，但是完全不了解maven这一强大的构建工具，还有ant也是一个构建工具，但ant就没有maven那么的简单方便，其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建，测试，打包，发布一系列功
  • [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充 comsci 算法工作PHP搜索引擎嵌入式
    本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案，请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来，请大家多指点 节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法) 需要解决的问题：已知分支
  • Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期 daizj linuxshell上几年昨天获取上几个月
    在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年 # 获取昨天 date -d 'yesterday'  # 或 date -d 'last day' # 获取明天 date -d 'tomorrow'   # 或 date -d 'next day' # 获取上个月 date -d 'last month' #
  • 我所理解的云计算 dongwei_6688 云计算
          在刚开始接触到一个概念时，人们往往都会去探寻这个概念的含义，以达到对其有一个感性的认知，在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的，它说：        Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
  • YII CMenu配置 dcj3sjt126com yii
    Adding id and class names to CMenu We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch. //in your view $this->widget('zii.widgets.CMenu', array( 'id'=>'myMenu', 'items'=>$this-&g
  • 设计模式之静态代理与动态代理 come_for_dream 设计模式
    静态代理与动态代理        代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式，其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题，真实主题执行具体的业务操作，而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆，我们可以删除看成主业务，而把检验用户是否登陆看成其相关业务
  • 【转】理解Javascript 系列 gcc2ge JavaScript
    理解Javascript_13_执行模型详解 摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念，那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程，了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时，第一步是创建其执行环境，在创建执行环境的过程中，会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
  • Subsets II hcx2013 set
    Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets. Note: Elements in a subset must be in non-descending order. The solution set must not conta
  • Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 jinnianshilongnian spring4
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • shell嵌套expect执行命令 liyonghui160com
        一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.   系统:centos 5.x   1.先安装expect yum -y install expect   2.脚本内容: cat auto_svn.sh   #!/bin/bash
  • Linux实用命令整理 pda158 linux
    0. 基本命令 　　linux 基本命令整理 　 　1. 压缩 解压 　　tar -zcvf a.tar.gz a   #把a压缩成a.tar.gz 　　tar -zxvf a.tar.gz     #把a.tar.gz解压成a 　 　2. vim小结 　　2.1 vim替换 　　:m,ns/word_1/word_2/gc  
  • 独立开发人员通向成功的29个小贴士 shoothao 独立开发
    概述：本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。 明白你从事独立开发的原因和目的。 保持坚持制定计划的好习惯。 万事开头难，第一份订单是关键。 培养多元化业务技能。 提供卓越的服务和品质。 谨小慎微。 营销是必备技能。 学会组织，有条理的工作才是最有效率的。 “独立
  • JAVA中堆栈和内存分配原理 uule java
    1、栈、堆 1.寄存器：最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈：存放基本类型的变量数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆（new 出来的对象）或者常量池中（字符串常量对象存放在常量池中。）3. 堆：存放所有new出来的对象。4. 静态域：存放静态成员（static定义的）5. 常量池：存放字符串常量和基本类型常量（public static f
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他