- 高亮动态物体——前景提取与动态物体检测器(opencv实现)
WenJGo
AI学习之路Python之路opencv计算机视觉人工智能深度学习神经网络
目录代码说明1.导入库2.创建背景建模对象3.打开视频源4.逐帧处理视频5.应用背景建模获得前景掩码6.形态学操作去除噪声6.1定义形态学核6.2开运算去除噪点6.3膨胀操作填补前景区域空洞7.轮廓检测识别动态物体8.绘制轮廓和边界框9.显示处理结果10.退出控制与资源释放整体代码效果展示代码说明主要功能是通过背景建模检测视频中的运动目标。其工作流程如下:读取视频帧;利用MOG2算法生成前景掩码;
- 视频图像处理基础--运动目标检测与识别
小豆包的小朋友0217
音视频图像处理目标检测
系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、视频图像处理二、运动目标检测与识别--帧差法2.1帧差法2.2算法原理2.3利用帧差法进行目标检测的方法2.4相邻帧帧间差分法的优势和不足2.5改进的帧间差分法三、运动目标检测与识别--背景减法3.1背景减法3.2算法原理3.3背景建模方法3.4背景模型更新三、运动目标检测与识别--光流场分析法3.1光流场分析3.2光流和光流场的概念3.3光流场分析法原理3
- python数字图像处理基础(十)——背景建模
_hermit:
数字图像处理python计算机视觉开发语言
目录背景建模背景消除-帧差法混合高斯模型背景建模背景建模是计算机视觉和图像处理中的一项关键技术,用于提取视频中的前景对象。在视频监控、运动检测和行为分析等领域中,背景建模被广泛应用。其基本思想是通过对视频序列中的像素进行建模,找到视频中的静态背景,并将不同的像素标记为背景和前景,从而使后续的对象检测和跟踪更为可靠。前景-感兴趣的、运动的;背景-不变背景消除-帧差法由于场景中的目标在运动,目标的影像
- Moving object detection for vehicle tracking in Wide Area Motion Imagery using 4D filtering(ICPR2016
怎么全是重名
目标检测目标跟踪人工智能
文章目录-AbstractIntroduction快速图像配准方法Conclusionhh-移动目标检测(MOD)方法通常设计用于区分图像序列中相对于背景有运动变化的物体,这些方法基于帧间差异、背景建模或其他时间相关的分析来确定哪些像素或区域属于动态目标。静态目标在连续帧之间没有显著的变化,因此它们在直接应用常规MOD技术时可能不会被有效地识别出来。论文中提到能够检测到微小的瞬时运动目标(TOD)
- OpenCV | 背景建模
squirrel快乐敲码
opencv人工智能计算机视觉
背景建模逐差法:由于场景中的目标在运动,目标的影像在不同图像帧中的位置不同。该类算法对时间上连续的两帧图像进行差分运算,不同帧对应的像素点相减,判断灰度差的绝对值,当绝对值超过一定阈值时,即可判断为运动目标,从而实现目标的检测功能。混合高斯模型在进行前景检测前,先对背景进行训练,对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟,每个背景的混合高斯的个数可以自适应。然后在测试阶段,对新来的像素进行GMM
- 2022-04-24 背景建模和前景轮廓分析(实验)
Luo_淳
专业学习计算机视觉人工智能python
人工智能应用——背景建模和前景轮廓分析一、实验目的(1)熟悉视频前景目标提取的原理;(2)掌握背景建模方法;(3)掌握前景区域特征分析.二、实验内容与记录利用OpenCV完成帧间差分并显示结果。二帧差分法帧差图:实现统计均值背景建模和高斯混合建模,并对比背景图。均值背景建模:高斯混合建模:使用背景差分提取前景目标,参考教材12章,将轮廓信息标示。背景差分法:三、实验分析和总结帧间差分:(优点)算法
- 背景建模与前景检测 - …
拔剑
图形图像
fromwuya'sblog:http://www.cnblogs.com/xrwang/背景建模与前景检测(BackgroundGenerationAndForegroundDetection)摘要:在很多情况下,我们需要从一段视频或者一系列图片中找到感兴趣的目标,比如说当人进入已经打烊的超市时发出警报。为了达到这个目的,我们首先需要“学习”背景模型,然后将背景模型和当前图像进行比较,从而得到前
- OpenCV小例程——火焰检测(完整代码)
Nani_xiao
OpenCVOpenCV小例程(图像处理)图像处理
火焰检测小程序前几天,偶然看到了AnEarlyFire-DetectionMethodBasedonImageProcessing,TheAuthoris:Thou-Ho(Chao-Ho)Chen,Ping-HsuehWu,andYung-ChuenChiou这篇文章,参照他的颜色模型做了一个火焰检测的小程序,以此记录并与大家分享。针对视频,若是加上火焰背景建模,效果会更好。有兴趣的可以试一下。检
- 基于Python+OpenCV+PyQt5鱼群密度和速度检测系统
雅致教育
深度学习YOLO深度学习人工智能
欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦,由于篇幅有限,只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介 基于Python+OpenCV+PyQt5的鱼群密度和速度检测系统是一种利用计算机视觉技术和图像处理算法来实现对鱼群密度和速度的自动检测和分析的系统。以下是该系统的介绍:系统流程:鱼群检测:使用OpenCV中的图像处理和计算机视觉算法,如背景建模、帧差法、轮廓检测等,对每一
- 光流法动目标检测
JulyLi2019
Opencv目标检测人工智能计算机视觉opencv动目标检测1024程序员节
目录前言一、效果展示二、光流法介绍三、代码展示总结前言动目标检测是计算机视觉领域的一个热门研究方向。传统的方法主要基于背景建模,但这些方法对于光照变化、遮挡和噪声敏感。因此,研究人员一直在寻找更加鲁棒和有效的技术来解决这一问题。光流法是一种基于运动信息的动目标检测方法,它通过分析相邻帧之间的像素位移来捕捉物体的运动。这种方法可以在不需要显式背景建模的情况下实现动目标检测。。一、效果展示二、光流法介
- 混合高斯背景建模
璨若群星
opencv视频处理
一、理论混合高斯背景建模是基于像素样本统计信息的背景表示方法,利用像素在较长时间内大量样本值的概率密度等统计信息(如模式数量、每个模式的均值和标准差)表示背景,然后使用统计差分(如3σ原则)进行目标像素判断,可以对复杂动态背景进行建模,计算量较大。在混合高斯背景模型中,认为像素之间的颜色信息互不相关,对各像素点的处理都是相互独立的。对于视频图像中的每一个像素点,其值在序列图像中的变化可看作是不断产
- 论文笔记:Continuous Trajectory Generation Based on Two-Stage GAN
UQI-LIUWJ
论文笔记生成对抗网络人工智能神经网络
2023AAAI1intro1.1背景建模人类个体移动模式并生成接近真实的轨迹在许多应用中至关重要1)生成轨迹方法能够为城市规划、流行病传播分析和交通管控等城市假设分析场景提供仿仿真数据支撑2)生成轨迹方法也是目前促进轨迹数据开源共享与解决轨迹数据隐私问题的可行解决方案在不泄漏移动轨迹数据中个人隐私的情况下实现轨迹数据的开源共享eg,某出行公司A拥有城市内的出租车轨迹数据,而某共享自行车公司B拥有
- opencv运动目标检测-背景建模
W_en丶
opencv人工智能计算机视觉
背景建模帧差法由于场景中的目标在运动,目标的影像在不同图像帧中的位置不同。该类算法对时间上连续的两帧图像进行差分运算,不同帧对应的像素点相减,判断灰度差的绝对值,当绝对值超过一定阈值时,即可判断为运动目标,从而实现目标的检测功能。帧差法非常简单,但是会引入噪音和空洞问题混合高斯模型在进行前景检测前,先对背景进行训练,对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟,每个背景的混合高斯的个数可以自适应。
- 传统图像算法 - 运动目标检测之KNN运动背景分割算法
zaibeijixing
算法目标检测人工智能传统图像算法
以下代码用OpenCV实现了视频中背景消除和提取的建模,涉及到KNN(K近邻算法),整体效果比较好,可以用来进行运动状态分析。原理如下:背景建模:在背景分割的开始阶段,建立背景模型。前景检测:对于每个新的视频帧中的像素,KNN背景分割器会将其与背景模型进行比较。通过计算像素与背景模型中最近的K个像素的距离(一般使用欧氏距离或其他距离度量),来对该像素进行分类。如果该像素与背景模型中的K个最近像素差
- 视频动态库测试及心得
多测师111
软件工程测试工具测试用例
视频动态库测试及心得这几天一直在弄动态库测试,h给的写好的动态库--预处理模块的库。视频处理项目一部分,需要连接实际情况测试。需求:1.把实际相机连接到,并读取实时数据流,保存到双循环链表里面;2.测试背景建模的功能效果;3.预处理四个数据(图像)显示结果;4.测试实时处理多摄像头效果显示。前几天一直写摄像头数据接受模块,写的还算顺利,因为之前做过的项目自己写过DVR多通道的接受数据,而且还单独另
- 使用安装AidLux的安卓手机,部署落地智慧社区AI应用
菜鸟的追梦旅行
智慧社区人工智能android智能手机计算机视觉
《使用安装AidLux的安卓手机,部署落地智慧社区AI应用》1.引言2.智慧社区场景1:高空抛物检测2.1高空抛物场景的背景2.2算法设计2.3算法实现2.3.1去抖动2.3.2背景建模2.3.3形态学处理2.3.4目标检测2.3.5目标追踪2.4安卓端部署2.4.1下载安装AidLux软件2.4.2上传代码到AidLux3.智慧社区场景2:车牌识别3.1车牌数据集的下载和整理3.1.1车牌检测数
- OpenCv_04——特征匹配
要什么自行车儿
#OpenCvopencv计算机视觉python
目录4.特征匹配4.1Brute-Force蛮力匹配4.2RANSAC算法4.2.1图像拼接上一篇:OpenCv_03——图像特征下一篇:OpenCv_05——背景建模4.特征匹配测试图片自取book.jpgbook1.jpgzuo.jpgyou.jpg4.1Brute-Force蛮力匹配importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%ma
- 行人检测之初识
元水1314
行人检测,现在有基于全局特征的方法,基于人体部位的,基于立体的。基于全局的是从边缘特征,形状特征,统计特征或变换特征和轮廓模板等。基于人体部位的建模是把人体分成几个部分,分成每个部分建模基于立体视觉检测,是通过多个摄像机进行图像采集,分析图像中三位信息识别行人。基于背景建模:提取出前景运动的目标,在目标区域内进行特征提取,然后利用分类器进行分类,判断是否包含行人。基于统计的学习方法:根据大量样本构
- 背景建模算法比较与ViBe算法论文解读与python代码
奔跑的Yancy
机器视觉/计算机视觉Vibe背景建模GMM
目录背景建模方法需要考虑的3个问题基于统计方法建模的缺陷其他背景建模方法的不足VIBE算法的巧妙之处VIBE算法详解初始化方法模型更新方法参考资料ViBe的Python代码在运动目标检测领域,抛开最近热火朝天的深度学习方法,最经典、可靠、传统的方法还是基于图像差分的方法。在这类方法中,往往会用到背景差分法。背景建模的优劣决定了目标检测结果的好坏,因此选择一个合适的背景建模方法非常重要。背景建模方法
- 背景建模与光流估计
ouliangliang1
OPENCV-python计算机视觉opencvpython
背景建模帧差法由于场景中的目标在运动,目标的影像在不同图像帧中的位置不同。该类算法对时间上连续的两帧图像进行差分运算,不同帧对应的像素点相减,判断灰度差的绝对值,当绝对值超过一定阈值时,即可判断为运动目标,从而实现目标的检测功能。帧差法非常简单,但是会引入噪音和空洞问题混合高斯模型在进行前景检测前,先对背景进行训练,对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟,每个背景的混合高斯的个数可以自适应。
- opencv 光流法的应用:车流方向计算(一)
FakeOccupational
opencvffmpegpython
在开源视频网站随便找一个测试视频,计算光流,由于flow是二维的向量,可以通过mean操作得出当前光流的方向。还可以使用FFMPEG倒放一下视频,看看计算的光流方向是否相反ffmpeg-iCar.mp4-vfreverse-afareversecar.mp4。代码带有可视化的代码#python背景建模opencvcreateBackgroundSubtractorMOG2https://blog.
- python读取摄像头 运动物体检测_OpenCV读取视频文件和运动物体检测
梦也何曾到谢桥
python读取摄像头运动物体检测
第一部分:C++与OpenCV第二部分:Python3与OpenCVC++实现:/***************************************************背景建模,运动物体检测***************************************************//********************************************
- OpenCV4中有哪些视频背景/前景分割(背景建模/前景提取)算法的类,它们各自的算法原理、特点是什么,并附示例代码
昊虹AI笔记
图像处理原理工具代码背景建模前景提取背景-前景分割Backgroundforeground
关于OpenCV4中有哪些视频背景/前景分割(背景建模/前景提取)算法的类,汇总如下:上面的汇总不仅显示了OpenCV4中有哪些视频背景/前景分割(背景建模/前景提取)算法的类,还显示了它们的继承、派生关系。每一种具体的算法实现类都是继承于类cv::BackgroundSubtractor,而类cv::BackgroundSubtractor又继承于cv::Algorithm。接下来分别介绍:目录
- 详解OpenCV的视频背景/前景分割(背景建模/前景提取)类cv::BackgroundSubtractorKNN,并利用它实现对道路监控视频前景/背景的提取
昊虹AI笔记
图像处理原理工具代码KNN背景建模KNN前景提取
cv::BackgroundSubtractorKNN是利用K近邻(K-nearestneigbours)思想实现的背景建模。百度百科对KNN算法的概括如下:邻近算法,或者说K最邻近(KNN,K-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻,就是K个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的K个邻近值来代表。近邻算法就是将数据集合中每一个记录进
- 详解OpenCV的视频背景/前景分割(背景建模/前景提取)类cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG,并利用它实现对道路监控视频前景/背景的提取
昊虹AI笔记
图像处理原理工具代码高斯混合模型MOGGMM背景/前景分割背景建模/前景提取
cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG是基于高斯混合模型的背景与前景分割算法。具体的算法原理可以参考下面这篇论文:PakornKaewTraKulPongandRichardBowden.Animprovedadaptivebackgroundmixturemodelforreal-timetrackingwithshadowdetection.InVideo-Ba
- OpenCV3.0中有哪些视频背景/前景分割(背景建模/前景提取)算法的类,它们各自的算法原理、特点是什么,并附示例代码
昊虹AI笔记
图像处理原理工具代码背景建模前景提取背景-前景分割Backgroundforeground
关于OpenCV3中有哪些视频背景/前景分割(背景建模/前景提取)算法的类,汇总如下:cv::Algorithm cv::BackgroundSubtractor cv::BackgroundSubtractorKNN cv::BackgroundSubtractorMOG2 cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG2 cv::bgsegm:
- 详解OpenCV的视频背景/前景分割(背景建模/前景提取)类cv::BackgroundSubtractorMOG2,并利用它实现对道路监控视频前景/背景的提取
昊虹AI笔记
图像处理原理工具代码MOG2高斯混合背景建模
cv::BackgroundSubtractorMOG2和cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG一样,都是基于高斯混合模型的背景与前景分割算法。cv::BackgroundSubtractorMOG2是对cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG的改进,经过改进,它实现了自适应高斯混合模型参数的更新,增强了复杂场景背景检测的性能。具体的算
- 计算机视觉的专家和网站
NCHFGFB
视觉跟踪综述目标跟踪是绝大多数视觉系统中不可或缺的环节。在二维视频跟踪算法中,基于目标颜色信息或基于目标运动信息等方法是常用的跟踪方法。从以往的研究中我们发现,大多数普通摄像头(彩色摄像头)下非基于背景建模的跟踪算法都极易受光照条件的影响。这是因为颜色变化在某种程度上是光学的色彩变化造成的。如基于体素和图像像素守恒假设的光流算法它也是假设一个物体的颜色在前后两帧没有巨大而明显的变化。但在特定的场景
- OpenCV CUDA对象跟踪
给算法爸爸上香
CUDAopencv计算机视觉人工智能cuda
背景差分法是在一系列视频帧中将前景对象从背景中分离出来的过程。它广泛应用于对象检测和跟踪应用中去除背景部分。背景差分法分四步进行:1.图像预处理2.背景建模3.检测前景4.数据验证图像预处理通常用于去除图像中存在的各种噪声。第二步是对背景进行建模,以便将其与前景分离。在某些应用中,视频的第一帧作为背景不更新,后面每帧和第一帧之间的绝对差被用来分离前景和背景。在其他技术中,通过对算法所看到的所有帧的
- 背景建模与前景检测(Background Generation And Foreground Detection)
jiangxinyu
C#windowsgenerationnullimagebyte算法object
背景建模与前景检测(BackgroundGenerationAndForegroundDetection)http://www.cnblogs.com/xrwang/archive/2010/02/21/ForegroundDetection.html作者:王先荣前言在很多情况下,我们需要从一段视频或者一系列图片中找到感兴趣的目标,比如说当人进入已经打烊的超市时发出警报。为了达到这个目的,我们首先
- Enum用法
不懂事的小屁孩
enum
以前的时候知道enum,但是真心不怎么用,在实际开发中,经常会用到以下代码:
protected final static String XJ = "XJ";
protected final static String YHK = "YHK";
protected final static String PQ = "PQ";
- 【Spark九十七】RDD API之aggregateByKey
bit1129
spark
1. aggregateByKey的运行机制
/**
* Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value".
* This function can return a different result type
- hive创建表是报错: Specified key was too long; max key length is 767 bytes
daizj
hive
今天在hive客户端创建表时报错,具体操作如下
hive> create table test2(id string);
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDODataSto
- Map 与 JavaBean之间的转换
周凡杨
java自省转换反射
最近项目里需要一个工具类,它的功能是传入一个Map后可以返回一个JavaBean对象。很喜欢写这样的Java服务,首先我想到的是要通过Java 的反射去实现匿名类的方法调用,这样才可以把Map里的值set 到JavaBean里。其实这里用Java的自省会更方便,下面两个方法就是一个通过反射,一个通过自省来实现本功能。
1:JavaBean类
1 &nb
- java连接ftp下载
g21121
java
有的时候需要用到java连接ftp服务器下载,上传一些操作,下面写了一个小例子。
/** ftp服务器地址 */
private String ftpHost;
/** ftp服务器用户名 */
private String ftpName;
/** ftp服务器密码 */
private String ftpPass;
/** ftp根目录 */
private String f
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(二)
老A不折腾
finereportweb报表java报表总结
抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、没有返回数据集:
在存储过程中的操作语句之前加上set nocount on 或者在数据集exec调用存储过程的前面加上这句。当S
- linux 系统cpu 内存等信息查看
墙头上一根草
cpu内存liunx
1 查看CPU
1.1 查看CPU个数
# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l
2
**uniq命令:删除重复行;wc –l命令:统计行数**
1.2 查看CPU核数
# cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | u
- Spring中的AOP
aijuans
springAOP
Spring中的AOP
Written by Tony Jiang @ 2012-1-18 (转)何为AOP
AOP,面向切面编程。
在不改动代码的前提下,灵活的在现有代码的执行顺序前后,添加进新规机能。
来一个简单的Sample:
目标类:
[java]
view plain
copy
print
?
package&nb
- placeholder(HTML 5) IE 兼容插件
alxw4616
JavaScriptjquery jQuery插件
placeholder 这个属性被越来越频繁的使用.
但为做HTML 5 特性IE没能实现这东西.
以下的jQuery插件就是用来在IE上实现该属性的.
/**
* [placeholder(HTML 5) IE 实现.IE9以下通过测试.]
* v 1.0 by oTwo 2014年7月31日 11:45:29
*/
$.fn.placeholder = function
- Object类,值域,泛型等总结(适合有基础的人看)
百合不是茶
泛型的继承和通配符变量的值域Object类转换
java的作用域在编程的时候经常会遇到,而我经常会搞不清楚这个
问题,所以在家的这几天回忆一下过去不知道的每个小知识点
变量的值域;
package 基础;
/**
* 作用域的范围
*
* @author Administrator
*
*/
public class zuoyongyu {
public static vo
- JDK1.5 Condition接口
bijian1013
javathreadConditionjava多线程
Condition 将 Object 监视器方法(wait、notify和 notifyAll)分解成截然不同的对象,以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用,为每个对象提供多个等待 set (wait-set)。其中,Lock 替代了 synchronized 方法和语句的使用,Condition 替代了 Object 监视器方法的使用。
条件(也称为条件队列或条件变量)为线程提供了一
- 开源中国OSC源创会记录
bijian1013
hadoopsparkMemSQL
一.Strata+Hadoop World(SHW)大会
是全世界最大的大数据大会之一。SHW大会为各种技术提供了深度交流的机会,还会看到最领先的大数据技术、最广泛的应用场景、最有趣的用例教学以及最全面的大数据行业和趋势探讨。
二.Hadoop
&nbs
- 【Java范型七】范型消除
bit1129
java
范型是Java1.5引入的语言特性,它是编译时的一个语法现象,也就是说,对于一个类,不管是范型类还是非范型类,编译得到的字节码是一样的,差别仅在于通过范型这种语法来进行编译时的类型检查,在运行时是没有范型或者类型参数这个说法的。
范型跟反射刚好相反,反射是一种运行时行为,所以编译时不能访问的变量或者方法(比如private),在运行时通过反射是可以访问的,也就是说,可见性也是一种编译时的行为,在
- 【Spark九十四】spark-sql工具的使用
bit1129
spark
spark-sql是Spark bin目录下的一个可执行脚本,它的目的是通过这个脚本执行Hive的命令,即原来通过
hive>输入的指令可以通过spark-sql>输入的指令来完成。
spark-sql可以使用内置的Hive metadata-store,也可以使用已经独立安装的Hive的metadata store
关于Hive build into Spark
- js做的各种倒计时
ronin47
js 倒计时
第一种:精确到秒的javascript倒计时代码
HTML代码:
<form name="form1">
<div align="center" align="middle"
- java-37.有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接
bylijinnan
java
public class MaxCatenate {
/*
* Q.37 有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接,
* 问这n 个字符串最多可以连成一个多长的字符串,如果出现循环,则返回错误。
*/
public static void main(String[] args){
- mongoDB安装
开窍的石头
mongodb安装 基本操作
mongoDB的安装
1:mongoDB下载 https://www.mongodb.org/downloads
2:下载mongoDB下载后解压
- [开源项目]引擎的关键意义
comsci
开源项目
一个系统,最核心的东西就是引擎。。。。。
而要设计和制造出引擎,最关键的是要坚持。。。。。。
现在最先进的引擎技术,也是从莱特兄弟那里出现的,但是中间一直没有断过研发的
- 软件度量的一些方法
cuiyadll
方法
软件度量的一些方法http://cuiyingfeng.blog.51cto.com/43841/6775/在前面我们已介绍了组成软件度量的几个方面。在这里我们将先给出关于这几个方面的一个纲要介绍。在后面我们还会作进一步具体的阐述。当我们不从高层次的概念级来看软件度量及其目标的时候,我们很容易把这些活动看成是不同而且毫不相干的。我们现在希望表明他们是怎样恰如其分地嵌入我们的框架的。也就是我们度量的
- XSD中的targetNameSpace解释
darrenzhu
xmlnamespacexsdtargetnamespace
参考链接:
http://blog.csdn.net/colin1014/article/details/357694
xsd文件中定义了一个targetNameSpace后,其内部定义的元素,属性,类型等都属于该targetNameSpace,其自身或外部xsd文件使用这些元素,属性等都必须从定义的targetNameSpace中找:
例如:以下xsd文件,就出现了该错误,即便是在一
- 什么是RAID0、RAID1、RAID0+1、RAID5,等磁盘阵列模式?
dcj3sjt126com
raid
RAID 1又称为Mirror或Mirroring,它的宗旨是最大限度的保证用户数据的可用性和可修复性。 RAID 1的操作方式是把用户写入硬盘的数据百分之百地自动复制到另外一个硬盘上。由于对存储的数据进行百分之百的备份,在所有RAID级别中,RAID 1提供最高的数据安全保障。同样,由于数据的百分之百备份,备份数据占了总存储空间的一半,因而,Mirror的磁盘空间利用率低,存储成本高。
Mir
- yii2 restful web服务快速入门
dcj3sjt126com
PHPyii2
快速入门
Yii 提供了一整套用来简化实现 RESTful 风格的 Web Service 服务的 API。 特别是,Yii 支持以下关于 RESTful 风格的 API:
支持 Active Record 类的通用API的快速原型
涉及的响应格式(在默认情况下支持 JSON 和 XML)
支持可选输出字段的定制对象序列化
适当的格式的数据采集和验证错误
- MongoDB查询(3)——内嵌文档查询(七)
eksliang
MongoDB查询内嵌文档MongoDB查询内嵌数组
MongoDB查询内嵌文档
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177301 一、概述
有两种方法可以查询内嵌文档:查询整个文档;针对键值对进行查询。这两种方式是不同的,下面我通过例子进行分别说明。
二、查询整个文档
例如:有如下文档
db.emp.insert({
&qu
- android4.4从系统图库无法加载图片的问题
gundumw100
android
典型的使用场景就是要设置一个头像,头像需要从系统图库或者拍照获得,在android4.4之前,我用的代码没问题,但是今天使用android4.4的时候突然发现不灵了。baidu了一圈,终于解决了。
下面是解决方案:
private String[] items = new String[] { "图库","拍照" };
/* 头像名称 */
- 网页特效大全 jQuery等
ini
JavaScriptjquerycsshtml5ini
HTML5和CSS3知识和特效
asp.net ajax jquery实例
分享一个下雪的特效
jQuery倾斜的动画导航菜单
选美大赛示例 你会选谁
jQuery实现HTML5时钟
功能强大的滚动播放插件JQ-Slide
万圣节快乐!!!
向上弹出菜单jQuery插件
htm5视差动画
jquery将列表倒转顺序
推荐一个jQuery分页插件
jquery animate
- swift objc_setAssociatedObject block(version1.2 xcode6.4)
啸笑天
version
import UIKit
class LSObjectWrapper: NSObject {
let value: ((barButton: UIButton?) -> Void)?
init(value: (barButton: UIButton?) -> Void) {
self.value = value
- Aegis 默认的 Xfire 绑定方式,将 XML 映射为 POJO
MagicMa_007
javaPOJOxmlAegisxfire
Aegis 是一个默认的 Xfire 绑定方式,它将 XML 映射为 POJO, 支持代码先行的开发.你开发服 务类与 POJO,它为你生成 XML schema/wsdl
XML 和 注解映射概览
默认情况下,你的 POJO 类被是基于他们的名字与命名空间被序列化。如果
- js get max value in (json) Array
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境max纵观千象
// Max value in Array
var arr = [1,2,3,5,3,2];Math.max.apply(null, arr); // 5
// Max value in Jaon Array
var arr = [{"x":"8/11/2009","y":0.026572007},{"x"
- XMLhttpRequest 请求 XML,JSON ,POJO 数据
Luob.
POJOjsonAjaxxmlXMLhttpREquest
在使用XMlhttpRequest对象发送请求和响应之前,必须首先使用javaScript对象创建一个XMLHttpRquest对象。
var xmlhttp;
function getXMLHttpRequest(){
if(window.ActiveXObject){
xmlhttp:new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP
- jquery
wuai
jquery
以下防止文档在完全加载之前运行Jquery代码,否则会出现试图隐藏一个不存在的元素、获得未完全加载的图像的大小 等等
$(document).ready(function(){
jquery代码;
});
<script type="text/javascript" src="c:/scripts/jquery-1.4.2.min.js&quo