theano安装（一）windows配置安装theano环境（非GPU版）

（由原来的html版转化的markdwon版本，阅读会更舒服一些）
终于成功配置了theano环境，但由于本机没有gpu，所以配置的是非gpu版本的theano，下面将具体过程进行描述：

（安装成功后，有时对python的各种库进行更新时，可能会导致某个模块无法调用其他被更新的模块，此时，最简单傻瓜的方法就是把所有环境重新配置一次）

安装Adaconda

（已内置python，numpy和scipy两个必要库以及一些其他库，自带安装。）

具体流程如下：
（1）下载Adaconda
下载地址：https://www.continuum.io/downloads，这里选择Python2.7版本

（2）安装Adaconda

• 双击Adaconda的exe文件，具体安装过程如下面几幅图所示：
  

• 同意许可
  

• 选择为哪个账户安装
  

• 选择安装位置，这里的路径可以自己选择，本例中，选择了C盘下的Anaconda2文件夹；一定要注意，文件夹Anaconda2是安装程序自己创建的，不能事先在C盘下创建该文件夹，否则会报错
  

• 其他选项：
  是否添加环境变量；是否将Python2.7设置为默认
  
  

• 安装完成，结果如下
  可以看到，Anaconda2安装了一些列与python开发相关的IDE
  

• 另外，由于在安装过程中，勾选了将Anaconda添加到环境变量，所以，在环境变量中PATH中会出现
  C:\Anaconda2;
  C:\Anaconda2\Scripts;
  C:\Anaconda2\Library\bin;
  如果path中没有出现该路径，手动将这三个路径添加到PATH中

• 如果环境配置正确，在cmd中输入python –version，会出现如下信息
  
  这里有一个小问题：在安装anaconda之前，系统已经安装了python2.7，并没有将其卸载，系统默认的python是该安装，所以，在cmd中输入python后，出现的只有python信息，并没有anaconda的信息，这样会导致后面的一些问题，所以一定要注意，在安装anaconda时，最好将之前装的python移除。

（3）Anaconda的一些命令

• 查看已经安装的python应用包：conda list
• 更新anaconda的安装包：conda update pythonpackage
• 卸载anaconda的安装包：conda unistall pythonpackage
• 安装新的python包：conda install pythonpackage
• 更新pip：python -m pip install –upgrade pip

安装MinGW 并配置与MinGW相关的环境变量

（1）安装MinGw
Adaconda2.0.1之前的版本自带MinGw，但之后的版本不带MinGw了，需要自己安装，具体方法如下：
① 打开CMD（注意是windows命令提示符，并不是进入到python环境下，否则会提示语法错误，因为conda命令就是在windows下面执行的。）
② 输入conda install mingw libpython，然后回车，会出现安装进度，稍等片刻即可安装完毕。此时就有C:\Anaconda\MinGw目录了(注：C:\Anaconda\是Anaconda的安装路径)

（2）配置与MinGw相关的环境变量
将PATH中添加如下两个路径：
C:\Anaconda2\MinGW\bin;
C:\Anaconda2\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;

（3）检查MinGw是否安装成功
安装完检查一下，打开cmd命令行，依次输入如下两个命令：

where gcc
where ld

结果如下：

安装theano 并配置与theano相关的环境变量

（1）安装theano
打开cmd，输入“ pip install theano”
注：pip是安装python库的一个小工具

（2）配置与theano相关的环境变量
新建环境变量pythonpath，变量值为：C:\Anaconda2\Lib\site-packages\theano;

（3）测试theano是否安装成功：import theano，未报错，theano安装成功
（4）注意事项
- 注1：后来几次安装都没有配置该环境，但并不影响theano的使用
- 注2：安装完成后，在Anaconda的\Lib\site-packages目录下会出现theano和Theano-0.7.0-py2.7.egg-info两个文件夹。

（5）安装theano的另外一种方法
在github上下载theano，用命令行进入theano文件夹，用Python命令安装theano：

python setup.py install

（6）安装过程中的错误记录
① 错误一：
Command “python setup.py egg_info failed with error code in ………..”

到底什么原因也没有理解，但推测可能与之前安装了python有关，将按照anaconda之前安装的python卸载即可

② 问题二：
pip版本太旧，对其进行更新即可，方法：

python -m pip install --upgrade pip

③ 错误三：
需要安装microsoft office vs2008
如果不想按照vs2008，可以直接安装Micorsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7 （原来，python的扩展包需要C来编译！）
下载后，重新安装numpy （即cd到numpy目录，然后，python setup.py install），此时，numpy安装成功，错误四解决

安装keras

列表内容

方法一：
首先，在github上下载keras
然后，在cmd中进入下载keras的文件夹，然后利用 python setup.py install命令安装keras
方法二：
直接在cmd中：pip install keras

安装PyCharm Community (free)

python程序开发的IDE环境

安装完PyCharm后，运行python程序，出现如下错误

然后，对PyCharm进行如下设置，问题解决

运行程序，出现AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘relu’错误，应该是theano版本过低导致，所以，更新theano：pip install –upgrade theano

如何查看是否使用了BLAS加速

进入python环境，输入如下命令，如果结果为False，证明BLAS加速成功
如果结果为True，证明使用的Python自己的方法，没有BLAS加速

import numpy 
id(numpy.dot) == id(numpy.core.multiarray.dot)