数据结构 — 图 之 MPT(最短路径 — dijkstra算法 )

【描述】:  无向图的最短路径 — Dijkstra(适用于非负权值边)


【输入】:


数据结构 — 图 之 MPT(最短路径 — dijkstra算法 )_第1张图片


【输出】:

顶点       距离(与源点)
0          0
1          3
2          5
3          4
4          4


/*
	Dijkstra(不适用于负权值的边)
*/

#include<iostream>

using namespace std;

/* 宏定义 */
#define INFINITY 65535
#define MAX_NUM 100
#define EleType int

/* 定义一些需要的变量 */
bool visit[MAX_NUM];	//顶点i 是否已经走过了
int dist[MAX_NUM];	//源点到 顶点i 的距离
const int vertices = 5;	//顶点数

/* 定义图 */

int graph[vertices][vertices] = {
	{ 0,3,6,5,0 }, 
	{ 3,0,0,1,1 },
	{ 6,0,0,1,1 }, 
	{ 5,1,1,0,1 },
	{ 0,1,1,1,0 }
};

/* 通过dist数组得出得出当下到源点的最小顶点 */
int getMin() {
	int min = INFINITY;
	int minIndex;
	for(int i = 0; i<vertices; i++){
		if(!visit[i] && dist[i]<min){
			min = dist[i];
			minIndex = i;
		}
	}
	return minIndex;
}

/* dijkstra */
void dijkstra(int s){
	for(int i = 0; i<vertices; i++){
		if(graph[s][i] == 0){
		    dist[i] = INFINITY;
		}else{
		    dist[i] = graph[s][i];
		}
		visit[i] = false;
	}
    //源点距离为0,已经加入SPT
    dist[s] = 0;
    visit[s] = true;
    
    //更新dist数组
    for(int i = 1; i<vertices; i++){
        //得到dist数组中的最短距离的顶点
        //将其加入SPT
        int u = getMin();
        visit[u] = true;

        //更新
        for(int j = 0; j<vertices; j++){
            if(!visit[j] && dist[u]!=INFINITY && graph[u][j]!=0 && dist[u]+graph[u][j]<dist[j]){
                dist[j] = dist[u]+graph[u][j];
            }
        }
    }
}

/* 输出函数 */
void print() {
    cout<<"顶点"<<"       "<<"距离(与源点)"<<endl;
    for(int i = 0; i<vertices; i++){
        cout<<i<<"          "<<dist[i]<<endl;
    }
}

int main(){
    
    dijkstra(0);
    cout<<endl;
    print();

    return 0;
}




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