- 人脸识别【java-基于OpenCV】思维导图-java架构
用心去追梦
javaopencv架构
为了创建一个关于基于OpenCV的Java人脸识别项目的思维导图,可以围绕项目的主要组成部分进行组织:环境搭建、数据准备、人脸检测、特征提取、模型训练、识别与验证、以及优化和部署。以下是一个结构化的建议框架,你可以根据这个框架使用任何思维导图软件来创建具体的图形化版本。Java+OpenCV人脸识别项目-思维导图1.环境搭建安装依赖安装Java开发工具包(JDK)。下载并配置OpenCV库及其Ja
- Elasticsearch 中的节点(比如共 20 个),其中的10 个选了一个 master,另外 10 个选了另一个 master,怎么办?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
elasticsearchjava架构
在Elasticsearch中,如果出现集群分裂(Split-brain)的情况,即一部分节点选举了一个Master节点,而另一部分节点选举了另一个Master节点,这会导致数据不一致和集群不可用。Elasticsearch通过配置discovery.seed_hosts和cluster.initial_master_nodes参数来避免这种情况,并确保有足够的节点参与选举以达成共识。为了防止Sp
- GaussDB
lanlingxueyu
数据库gaussdb
HCIA-GaussDB思维导图https://download.csdn.net/download/lanlingxueyu/88797517数据库介绍数据库技术概述数据库技术数据Data记录Record数据库DatabaseDB数据库是存放数据的仓库,是大量数据的集合。存放在数据库中数据的特点永久存储有组织可共享数据库管理系统DBMS数据库管理系统是一个能够科学地组织和存储数据,高效地获
- JVM 监控与分析工具你用过哪些?介绍一下。思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
jvmjava架构
JVM监控与分析工具介绍在Java应用开发和运维过程中,使用合适的监控与分析工具可以帮助我们更好地理解应用的运行状态,优化性能,诊断问题。以下是一些常用的JVM监控与分析工具及其特点和使用方法。常用的JVM监控与分析工具VisualVM特点:内置在JDK中,无需额外安装,功能强大,界面友好。功能:实时监控JVM的内存、CPU使用情况,查看线程状态,分析垃圾回收,生成和分析heapdump文件。使用
- 阿里p5学习路线图?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
学习java架构
阿里P5是指阿里巴巴集团内部对于工程师职级的一种称呼,达到P5通常意味着该工程师已经具备了较为资深的经验和技能。针对Java架构师的学习路线图,这里提供一个大致的方向以及一些可能的思维导图分支和代码示例主题。请注意,具体的晋升标准和学习路径可能会根据公司的具体要求和个人的职业发展方向有所不同。Java架构师学习路线图(简化版)1.基础知识巩固Java语言基础:深入理解面向对象编程、多线程、异常处理
- Yarn工作机制?思维导图 代码示例(java 架构)
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java架构开发语言
YARN工作机制YARN(YetAnotherResourceNegotiator)是Hadoop生态系统中的资源管理和调度框架,它负责管理集群中的所有资源,并为应用程序提供调度服务。以下是关于YARN工作机制的详细介绍:YARN架构组件ResourceManager(RM):管理整个集群的资源分配。负责启动和监控ApplicationMaster。NodeManager(NM):每个节点上的代理
- 人工智能英语学习笔记
「已注销」
基础篇单词mythologyn.ancientmythsingeneral;ideasthatmanypeoplethinkaretruebutthatdonotexistorarefalse神话Examples:AsatyrishalfmanandhalfgoatinGreekandRomanmythology.在希腊和罗马神话中,森林之神是半人半羊的样子。Thishasbeenwellillu
- 为什么要使用MQ?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java架构开发语言
使用消息队列(MQ)的主要原因在于它能够提供解耦、异步通信、流量削峰等特性,这些特性对于构建稳定、高效、可扩展的分布式系统至关重要。下面是关于为什么使用MQ的详细解释,包括思维导图建议和Java代码示例。为什么要使用MQ思维导图建议解耦应用程序之间减少直接依赖灵活地添加或移除服务数据库与应用逻辑分离防止数据库过载异步处理提升响应速度用户无需等待长时间操作完成改善用户体验页面加载更快流量削峰处理突发
- 如何防止缓存雪崩、击穿和穿透?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
缓存java架构
防止缓存雪崩、击穿和穿透是确保缓存系统稳定性和性能的关键。以下是一个思维导图结构,以及一个简化的Java架构代码示例,展示了如何通过设计和技术手段来预防这些问题。思维导图结构防止缓存问题缓存雪崩分散过期时间设置随机的TTL(Time-To-Live)限流与熔断服务降级流量控制预热机制提前加载热点数据缓存击穿分布式锁使用Redis等工具实现分布式锁缓存冗余多副本存储异步更新异步加载数据到缓存缓存穿透
- 拿下美赛M奖之必备软件和网站!
东方建模.
数学建模
目录前言:一.题目翻译与理解:DeepL+知云文献翻译二.查找文献:国内外平台结合使用三.论文撰写:Word或LaTeX+Overleaf四.公式输入与思维导图:MathType+XMind五.阅读文献与文献管理:AdobeReader+Zotero六.模型求解与编程:MATLAB+Python+Lingo七.图形绘制与结果可视化:MATLAB+Python+Origin八.流程图与示意图:亿图图
- 如何监控和优化缓存性能?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
缓存java架构
为了监控和优化缓存性能,需要采取一系列策略和技术手段来确保缓存系统的高效运行。以下是一个思维导图结构,以及一个简化的Java架构代码示例,展示了如何通过设计和技术手段来实现这一目标。思维导图结构监控和优化缓存性能性能指标命中率缓存命中次数缓存未命中次数响应时间平均响应时间响应时间分布(如P95,P99)吞吐量每秒请求数每秒处理的数据量资源使用内存占用CPU使用率监控工具Prometheus+Gra
- 使用分库分表技术,解决了亿级订单数据存储问题?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java架构开发语言
分库分表技术是解决大规模数据存储问题的一种常见策略,特别是在处理亿级订单数据时。通过将数据分散到多个数据库和表中,可以有效地提高系统的可扩展性和性能。以下是一个思维导图结构,以及一个简化的Java架构代码示例,展示了如何使用分库分表技术来管理亿级订单数据。思维导图结构分库分表解决方案设计原则数据分布算法哈希取模(HashModulo)范围划分(RangePartitioning)列表划分(List
- 多级缓存一致性如何保证?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
缓存java架构
保证多级缓存的一致性是一个复杂的问题,它涉及到如何在多个不同级别的缓存之间同步数据,确保所有层级的数据都是一致且最新的。以下是关于多级缓存一致性保障的思维导图结构和一个简化的Java架构代码示例。思维导图结构多级缓存一致性设计原则最小化更新频率数据分片策略缓存粒度优化一致性模型强一致性同步更新两阶段提交最终一致性异步更新时间窗口弱一致性读修复版本控制缓存更新策略写直达(WriteThrough)写
- 如何确保热点产品查询延迟控制在10ms以内?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java架构开发语言
为了确保热点产品查询的延迟控制在10ms以内,可以采取一系列优化措施和技术手段。以下是一个思维导图的结构和一个简化的Java架构代码示例,用于展示如何实现这一目标。思维导图结构低延迟查询数据预加载热点数据预测提前加载到内存缓存使用高性能缓存内存级缓存(如Caffeine)分布式缓存(如Redis)缓存一致性管理弱一致性模型缓存更新策略(写后失效、读时更新等)并发处理多线程/异步编程线程池管理数据库
- 本地缓存泄漏或溢出怎么预防?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java架构开发语言
为了预防本地缓存泄漏或溢出,可以采取一系列策略和技术手段来确保缓存的高效和安全使用。以下是一个思维导图结构和一个简化的Java架构代码示例,用于展示如何实现这些目标。思维导图结构防止缓存泄漏/溢出容量限制设置最大条目数使用LRU(最近最少使用)等淘汰策略时间限制设置TTL(生存时间)设置过期时间(基于创建或最后访问)清理机制定时任务清理过期数据自动移除未使用的条目监控与报警实时监控缓存使用情况设置
- Python基础-概念图
有机苯(代码小萌新)
python笔记python
我没有按照任何教材的顺序来写,就是自己做一个梳理。假设你已经学过几周Python了,将来几天将我会把上面这个概念图的内容写成笔记文章。如果这个思维导图的内容已经全部掌握,那么基本的Python内容就已经结束,之后可以看一些应用的书籍或者看«流畅的Python»进一步提升了。以上思维导图编辑自XMind,如果有什么纰漏,还望指出。
- Oracle 跟 SQL Server 2005 的区别?思维导图 代码示例(java 架构)
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oraclejava架构
Oracle和SQLServer2005是两个不同厂商开发的关系型数据库管理系统(RDBMS),它们在架构、功能特性、性能优化以及使用场景等方面存在显著差异。以下是关于Oracle和SQLServer2005的主要区别、思维导图结构以及Java架构下的代码示例。Oracle与SQLServer2005的区别架构与设计平台支持:Oracle:跨平台,可以在多种操作系统上运行,包括Windows、Li
- RocketMQ由哪些角色组成,每个角色作用和特点是什么?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java-rocketmqrocketmqjava
RocketMQ是一个分布式消息中间件,专为高吞吐量和低延迟设计,广泛应用于需要高效、可靠消息传递的场景。它由多个角色组成,每个角色在系统中扮演着特定的角色以确保消息的可靠传递和服务的稳定性。RocketMQ角色及特点思维导图建议NameServer作用提供路由信息管理服务负责客户端(Producer/Consumer)请求的负载均衡特点无状态节点支持集群部署简单且轻量级Broker作用消息存储的
- Zookeeper 对节点的 watch 监听通知是永久的吗?为什么不是?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java-zookeeperzookeeperjava
ZooKeeper的Watcher机制并不是永久的,它是一次性的通知。这意味着每当一个Watcher被触发后,它就会自动失效,客户端需要重新设置Watcher才能继续接收后续的通知。这种设计有其特定的原因和好处。Watcher不是永久的原因一次性的特性:每个Watcher只会在被触发一次后失效,这样可以防止长时间运行的应用程序由于持续监听大量事件而导致内存泄漏。避免状态不一致:如果Watcher是
- zk 节点宕机如何处理?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java架构python
当ZooKeeper(ZK)节点宕机时,集群需要能够快速响应并恢复服务以确保高可用性。以下是ZK节点宕机处理的一般流程、思维导图结构描述以及一个简单的Java架构代码示例,用于展示如何检测和处理节点失效。ZooKeeper节点宕机处理流程故障检测:使用心跳机制或会话超时来检测节点是否失去响应。当节点未能在指定时间内发送心跳或者客户端连接断开时,认为该节点可能已经宕机。Leader选举:如果宕机的是
- ZooKeeper 服务器角色? 思维导图 代码示例(java 架构)
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java-zookeeperzookeeper服务器
ZooKeeper是一个为分布式应用提供高效且可靠的分布式协调服务的工具。它允许开发者通过简单的接口来实现诸如配置管理、命名服务、分布式同步和组服务等常见任务。在ZooKeeper的架构中,服务器可以扮演三种角色之一:Leader(领导者):群集中的每台服务器都会投票选出一个Leader。Leader负责处理所有的写操作请求,并将更新广播给其他服务器(Follower和Observer)。Foll
- chubby 是什么,和 zookeeper 比你怎么看?思维导图 代码示例(java 架构)
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java-zookeeperzookeeperjava
Chubby简介Chubby是由Google开发并使用的分布式锁服务,它为应用程序提供了简单但可靠的分布式协调机制。Chubby的设计初衷是为了满足Google内部对分布式系统中一致性和高可用性的需求。它不仅用于提供分布式锁,还被用来做命名服务、配置管理、健康检查等。Chubby的特点:分布式锁服务:提供了一种简单的接口来获取和释放锁,确保在分布式环境中只有一个客户端可以访问特定资源。文件系统接口
- ZAB 和 Paxos 算法的联系与区别?思维导图 代码示例(java 架构)
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算法java架构
ZAB和Paxos算法的联系与区别ZAB(ZooKeeperAtomicBroadcast)和Paxos都是用于分布式系统中达成共识的算法,但它们在设计目标、应用场景以及实现细节上存在显著差异。以下是两者之间的联系和区别的详细分析。联系一致性协议:两者都是为了在分布式环境中提供强一致性保证而设计的一致性协议。解决拜占庭将军问题:尽管Paxos主要针对非拜占庭故障(如网络分区或节点崩溃),但两者都旨
- Zookeeper 的典型应用场景?思维导图 代码示例(java 架构)
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java-zookeeperzookeeperjava
ZooKeeper的典型应用场景ZooKeeper是一个高效的分布式协调服务,广泛应用于各种需要在分布式环境中保持一致性和同步的应用程序。以下是ZooKeeper的一些典型应用场景:1.配置管理描述:ZooKeeper可以用来集中管理和分发系统配置参数,确保所有节点使用相同的配置。优点:动态更新配置而无需重启服务;实时生效。2.命名服务描述:为分布式系统中的组件提供统一的名称注册和查找机制。优点:
- Zookeeper 的 java 客户端都有哪些?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java-zookeeperzookeeperjava
ZooKeeper提供了多种Java客户端库,以满足不同层次的需求和复杂度。以下是几种常见的ZooKeeperJava客户端,以及它们的特点、思维导图结构描述和一个简单的代码示例。常见的ZooKeeperJava客户端官方ZooKeeper客户端:特点:这是最基础的ZooKeeper客户端库,提供了直接操作ZooKeeper的API。适用场景:适用于需要对ZooKeeper进行底层控制的应用程序。
- Zookeeper 集群最少要几台机器,集群规则是怎样的?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java-zookeeperzookeeperjava
在ZooKeeper集群中,为了确保高可用性和容错能力,通常建议最少使用三台机器。这是因为ZooKeeper使用一种称为“Quorum”(法定人数)的机制来达成共识,即超过半数的节点同意某个操作才能认为该操作成功。如果集群中有N个节点,则需要至少(N/2+1)个节点存活并且能够相互通信,才能保证集群正常工作。集群规则奇数节点:推荐使用奇数个节点(如3、5或7),因为这样可以更有效地达成多数派。例如
- zookeeper 是如何保证事务的顺序一致性的? 思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java-zookeeperzookeeperjava
ZooKeeper通过一种称为ZooKeeperAtomicBroadcast(ZAB)的协议来保证事务的顺序一致性。ZAB协议确保了所有服务器上的更新都按照相同的顺序进行,即使在Leader更换的情况下也能保持一致性。以下是ZAB如何保证事务顺序一致性的机制概述、思维导图结构描述以及Java架构代码示例。ZAB保证事务顺序一致性的机制Leader选举与状态同步:当集群启动或当前Leader失效时
- 分布式集群中为什么会有 Master?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
分布式java架构
在分布式集群中引入Master(通常也称为Leader或Primary)节点的主要原因是为了解决一致性问题,提供单点决策机制,并简化系统的管理和协调。Master节点负责协调集群中的任务分配、监控集群健康状况、处理故障转移等关键职责。以下是为什么需要Master节点的原因:为什么需要Master节点一致性:在分布式系统中,多个节点可能同时尝试更新相同的数据,这会导致数据不一致。Master节点可以
- HDFS 在上传文件的时候,如果其中一个 DataNode 突然挂掉了怎么办? 思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
hdfsjava架构
当在HDFS中上传文件时,如果其中一个DataNode突然挂掉,HDFS有内置的机制来确保数据的完整性和可靠性。以下是详细的处理流程、Java架构代码示例以及创建思维导图的建议。HDFS上传文件时遇到DataNode故障的处理1.检测DataNode故障心跳机制:每个DataNode定期向NameNode发送心跳信号。如果NameNode在一段时间内没有收到某个DataNode的心跳,它会将该节点
- 数据仓库——维度表一致性
墨染丶eye
背诵数据仓库
数据仓库基础笔记思维导图已经整理完毕,完整连接为:数据仓库基础知识笔记思维导图维度一致性问题从逻辑层面来看,当一系列星型模型共享一组公共维度时,所涉及的维度称为一致性维度。当维度表存在不一致时,短期的成功难以弥补长期的错误。维度时确保不同过程中信息集成起来实现横向钻取货活动的关键。造成横向钻取失败的原因维度结构的差别,因为维度的差别,分析工作涉及的领域从简单到复杂,但是都是通过复杂的报表来弥补设计
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数