- 批量压缩PPT文件用哪个软件比较快?
qq_38473097
pythonlinux
经常需要使用到PPT文件进行工作汇报的小伙伴们都知道,这种格式的文件内存会比较大,发送的过程较久。所以,为了解决PPT文件内存大、发送慢这个问题,大家常常会使用到各种相关软件进行PPT文件的压缩,再给上传和发送。那么,批量压缩PPT文件用哪个软件比较快呢?“迅捷压缩”具有操作更简便、功能更实用的优点,支持快速、批量压缩文件的操作。接下来,给大家说说,怎么使用它来批量压缩PPT文件。在使用这款软件以
- Calibre-Web Docker部署
清遥丷
docker容器运维
经测试,pdf支持在线阅读,也就是网页打开,而且也可以记住阅读进度,doc文档不可以在线阅读,只有下载功能,其他暂未测试。!!!请注意,阅读进度是保存在浏览器缓存的,也就是说换一个浏览器或者换一个设备,就无法同步了。目前几个比较多人用的类似的电子书架,几乎都基于Calibre改的,因此几乎都不支持跨设备同步阅读进度,若要同步,一般是基于WebDev实现。一.Calibre-Web是什么Calibr
- 大模型在支气管肺炎预测及治疗方案制定中的应用研究
LCG元
围术期危险因子预测模型研究人工智能算法机器学习
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与内容1.3研究方法与创新点二、大模型技术及支气管肺炎概述2.1大模型技术原理与应用现状2.2支气管肺炎的病因、病理与临床表现2.3目前支气管肺炎的诊断与治疗方法三、大模型在支气管肺炎术前预测与方案制定3.1术前风险因素分析与数据收集3.2大模型构建与术前风险预测3.3根据预测结果制定手术方案3.4麻醉方案的制定与优化四、大模型在支气管肺炎术中监测与决
- 你知道桌面和壁纸Wallpaper都接收触摸事件原理吗?--第二篇
千里马学框架
inputwms安卓framework开发安卓窗口系统frameworkWallpaper壁纸input
背景:上一个文章已经分享过了壁纸窗口触摸事件的相关使用,及可以接收事件的相关framework层面的原理,但是还有一个疑问没有给大家进行解答,这个疑问就是正常窗口事件传递,都是上层如果已经有了相关Window接收后,那么下层的Window就无法接收。下图就是这个窗口顺序的描述,这里的桌面位于壁纸图层上面,而且是完全覆盖了壁纸,那么为啥这个情况就可以让桌面和壁纸窗口都接收到相关触摸事件呢?需要解答上
- Qt MainWindow关闭窗口后报程序异常结束的错误
galaxy_strive
qt开发语言
错误记录在做TCP的客户端和服务器,客户端和服务器在一个MainWindow的子界面中,当直接关闭主窗口时报程序异常结束的错误。但是关闭子界面后再关闭主界面不会报错。解决步骤通过一步一步放qDebug();发现直接关闭主窗口时不会执行子界面的CloseEvent()事件,但是会执行子界面的析构函数。我的代码在子界面的关闭事件中处理了socket和server对象,所以先关闭子界面后关闭主界面不会报
- nas-群晖docker查询注册表失败解决办法(平替:使用SSH命令拉取ddns-go)
额 无语
面试学习路线阿里巴巴dockersshgolang
目录前言必读一、遇到问题二、操作步骤(一)打开群晖系统的SSH服务?(二)Windows电脑本地下载安装putty?输入登录账号密码开启root权限
- android studio 运行flutter项目
鹅肝手握高V五色
httpudphttpswebsocket网络安全网络协议tcp/ip
在AndroidStudio中运行Flutter项目简介Flutter是一个流行的跨平台移动应用开发框架,而AndroidStudio是一种强大的集成开发环境,支持Flutter开发。本文将介绍如何在AndroidStudio中运行Flutter项目,让开发者能够更加方便地进行Flutter应用程序的开发和调试。对于iOS开发者,如果需要在Mac上开发Flutter应用,可以考虑使用AppUplo
- Flink SQL窗口表值函数聚合实现原理
VqhhMobile
flinksql大数据Flink
Flink是一个流处理和批处理框架,提供了强大的大数据处理能力。FlinkSQL是Flink的一种高级查询语言,可以用于对数据流进行实时分析和处理。在FlinkSQL中,窗口表值函数聚合是一种常见的操作,它通过对数据流中的窗口进行聚合计算,并返回一个表作为结果。窗口表值函数聚合的实现原理涉及到以下几个关键概念和步骤:窗口定义:首先需要定义窗口,指定窗口的类型(例如滚动窗口、滑动窗口、会话窗口等)、
- 快速对接ppt生成功能
小白天下第一
AI大模型学习笔记java数据库ppt
我对接讯飞的ppt生成,整个对接流程非常简单,我这里是把他接入到系统中所以业务代码隐藏了部分1.下载相关demo文档进行参考demo讯飞开放平台2.根据自己的业务写代码publicstaticfinalStringappid="";//这里填写APPIDpublicstaticfinalStringapiSecret="";//这里填写SecretpublicstaticfinalStringap
- 批量将PPT文件中所有图片无损另存出来
Darwin2018
powerpointpython
用PPT有时候需要把其实的大部分图片无压缩另存出来,手动右键太慢了,写了个python,优化了一下,可以根据图片的格式另存出对应后缀的图片,避免放入PS编辑不了。注意如果是python3.9以上版本,要先修改pptx库中的compat/__init__.py文件。一、主要代码1、安装库pipinstallpython-pptx2、核心代码,复制运行就可以,如果出错就看下一步frompptximpo
- 利用c#书写调用MVS书写的图片处理文件.sol
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c#开发语言
以下是使用C#调用基于Solidity编写的图片处理智能合约的完整指南,假设合约已使用MVS(MetaverseSmartContract)标准实现:1.智能合约准备(示例合约)solidity//SPDX-License-Identifier:MITpragmasolidity^0.8.0;contractImageProcessor{structImageRecord{stringipfsHa
- 运动控制卡和plc区别
A_nanda
运动控制PLC
1.控制功能运动控制卡:专门用于运动控制,具备强大的多轴协调控制能力,支持高精度、高速度的运动控制,如位移、速度、加速度等参数的控制。它通常用于需要精确定位和复杂运动轨迹的场合,如数控机床、机器人等。PLC:主要用于逻辑控制和信号处理,虽然也具备一定的运动控制功能,但其专长在于开关量控制、定时计数等逻辑操作。PLC的运动控制功能相对简单,通常通过高速输出点或总线方式进行控制。2.
- Linux命令大全:从入门到精通的实用指南Linux作为开源操作系统的代表,以其高效、灵活和强大的命令行工具闻名。本文将介绍基础的命令,希望给大家提供帮助
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一、基础操作命令终端导航pwd:显示当前工作目录路径pwd→/home/usercd:切换目录cdDocuments(进入目录)cd..(返回上一级)ls:列出目录内容ls-l(显示详细信息)ls-a(包括隐藏文件)帮助文档man[命令]:查看命令手册manls[命令]--help:快速查看参数说明grep--help二、文件与目录管理文件操作cp:复制文件/目录cpfile.txtbackup/
- 智慧医疗胃癌检测数据集VOC+YOLO格式487张2类别
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数据集YOLO深度学习机器学习
数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):487标注数量(xml文件个数):487标注数量(txt文件个数):487标注类别数:2标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["cancer","non
- 【机器学习基础 4】 Pandas库
鸢想睡觉
机器学习机器学习pandas人工智能
一、Pandas库简介Pandas是一个开源的Python数据分析库,主要用于数据清洗、处理、探索与分析。其核心数据结构是Series(一维数据)和DataFrame(二维表格数据),可以让我们高效地操作结构化数据。Pandas提供了许多灵活且高效的数据操作方法,能够快速地进行数据筛选、聚合、转换和可视化,是数据科学和机器学习工作流中非常重要的一环。二、Pandas库安装通常直接通过pip来安装;
- 微信小程序架构
管理大亨
微信小程序
微信小程序的架构是结合了BS(Browser-Server,浏览器-服务器)架构和CS(Client-Server,客户端-服务器)架构的混合架构。这种架构方式使得微信小程序既具有BS架构的便利性,也具备CS架构的丰富用户体验。微信小程序架构概述微信小程序架构主要包括以下几个部分:系统架构:PageFrame:Web应用在微信下实现如原生应用般顺滑的体验,主要通过PageFrame实现。Nativ
- 机器学习核心评估指标解析:AUC-ROC、RMSE、轮廓系数与PR AUC详解
奋斗者1号
机器学习人工智能
机器学习术语详解1.AUC-ROC(AreaUndertheROCCurve)定义AUC-ROC是评估二分类模型性能的指标,通过绘制真正例率(TPR,纵轴)和假正例率(FPR,横轴)的ROC曲线,计算曲线下的面积。AUC值越接近1,模型性能越好;0.5表示随机猜测。使用场景适用于需要平衡分类器在正负类上表现的任务(如医学诊断、信用评分)。尤其在类别相对均衡时,ROC曲线能直观反映模型在不同阈值下的
- C++之面向对象(一)
牛哥带你学代码
C++面向对象编程c++基础elementuivue.js前端
目录C++类类的定义访问权限几点注意事项C++对象对象的概念对象的定义对象的访问构造函数构造函数的特点set/get函数利用构造函数创建对象法一:类名对象名(实参表)法二:通过指针和new,借助构造函数创建对象构造函数的初始化列表实例必须使用参数初始化列表对数据成员进行初始化类成员的初始化的顺序析构函数析构函数的概念默认构造函数格式析构函数的特点析构函数的几点注意事项面向对象编程,即面对客观世界存
- 【数组】复习与企业真题
小赵要加油
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目录数组概述一维数组的使用(重要)二维数组的使用(难点)数组的常用算法Araays工具类的使用数组中的常见异常企业真题数组概述数组,就可以理解为多个数据的组合是程序中的容器:数组、集合框架(List、Set、Map)数组存储的数据的特点:依次紧密排序的,有序的,可以重复的此时的数组、集合框架都是在内存中对多个数据存储数组的其他特点:一旦初始化,其长度就是确定的、不可更改的一维数组的使用(重要)数组
- GPT Researcher 的win docker安装攻略
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github网址是:https://github.com/assafelovic/gpt-researcher因为docker安装方法不够清晰,因此写一个使用方法以下是针对Windows系统使用Docker运行AI-Researcher项目的详细分步指南:步骤1:安装Docker下载DockerDesktop访问Docker官网下载Windows版安装包。安装并启动Docker双击安装包,按默认选
- 智能体入门——遗传算法与Qlearning
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智能体入门——遗传算法与Q-learning关键词:智能体、遗传算法、Q-learning、强化学习、优化算法、机器学习、人工智能摘要:本文深入探讨了两种重要的智能体学习算法:遗传算法和Q-learning。文章首先介绍了智能体的基本概念,然后详细阐述了遗传算法和Q-learning的原理、实现方法和应用场景。通过对比分析,我们探讨了这两种算法的优缺点及其在不同问题领域的适用性。最后,文章展望了这
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文章目录一、基础算法——枚举、模拟二、练习题目参考代码一、基础算法——枚举、模拟枚举算法是我们在日常中使用率最高的一个算法,它的核心思想就是:枚举所有的可能。枚举法的本质就是从所有候选答案中去搜索正确的解,使用该算法需要满足两个条件:1)可预先确定候选答案的数量;2)候选答案的范围在求解之前必须有一个确定的集合。枚举的一般形式为:enum枚举名{枚举值表};举个例子来看看:enumweekday{
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AI街潜水的八角
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一.原理说明现在热火朝天的多模态中,就会将图片和文本等融合到一起,CNN网络,从事图像处理的工程师一般特别熟悉,如果不了解,可以参见我的另外一篇博客:TensorFlow\Keras实战100例——三种方式实现BP神经网络~CIFAR-10图像分类识别-CSDN博客LSTM网络介绍如下:长短期记忆网络(LongShort-TermMemory,LSTM)是一种特殊类型的循环神经网络(RNN),由H
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一个叫欧维的程序员在此写博客
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Dockerrun-e环境变量传值并使用Python获取背景docker镜像中的Python程序,需要根据测试、生产环境的不同,使用不同的环境变量。因此,需要在docker镜像启动时,传入不同的环境变量,供内部Python程序调用实现start.sh在docker镜像(docker_env_run_demo:1.0)中编写脚本,声明环境变量#环境变量echo"flag1=${flag1}"echo
- 微信小程序框架
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6个微信小程序热门的UI组件:minUI、vant、WeUI、colorUI、iviewUI、TaroUI、WuxUI1.minUI(http://www.miniui.com/)minUI代码轻量级,使开发者更专注于业务和服务端,从而能够轻松的实现页面开发,并且用户体验比较好。技术亮点:-快速开发:使用html配置界面,减少80%界面代码量。-易学易用:简单的API设计、可以独立、组合使用控件。
- 机器学习都有哪些算法?
不加冰的红茶要热的
机器学习算法人工智能
机器学习有很多种算法,通常可以根据任务类型(监督学习、无监督学习、强化学习)以及算法的特性进行分类。以下是一些常见的机器学习算法:1.监督学习算法(SupervisedLearning)监督学习是指模型在已标注的数据集上进行训练,目标是学习输入与输出之间的映射关系。常见算法:线性回归(LinearRegression):用于回归任务,预测连续值。逻辑回归(LogisticRegression):用
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文章目录**CentOSDocker安装**:**centos7配置Docker镜像加速器**:**DockerCompose安装使用&其他**:【例子】在linux-centos上部署python项目**docker容器镜像常用命令**–>>【Linux】CentOS-常用命令&新云服务器安装必看Linux-Docker使用教程,我这里用的是Linux-CentOSCentOSDocker安装:
- JS笔试题精讲3 ES6专题
沿着路走到底
面试题javascriptes6前端
只要拼接字符串一律用模板字符串${}里:-可以放:变量、算术计算、三目、对象属性、创建对象、调用函数、访问数组元素——有返回值的合法的js表达式-不能放:没有返回值的js表达式也不能放分支/判断、循环等程序结构。比如:ifelseforwhile...等${}规则和今后各种框架中的绑定语法规则完全一样!varuname="丁丁";console.log(`Welcome${uname}`);var
- AIGC平台如何搭建
飞火流星02027
机器学习#人工智能#PythonAIGC搭建AIGC平台深度学习框架AIGC工具数据采集与清洗模型微调与优化算力资源配置
人工智能生成内容1.AIGC的定义与核心概念AIGC(ArtificialIntelligenceGeneratedContent)即人工智能生成内容,是一种通过人工智能技术自动生成文本、图像、音频、视频等多种形式内容的新型生产方式。它是继专家生产内容(PGC)和用户生产内容(UGC)之后的内容创作新范式,标志着内容生产从人工主导向智能化、自动化转变。2.AIGC的技术基础AIGC的核心技
- AI 生成内容(AIGC):从文本到视频的完整流程
萧鼎
python基础到进阶教程人工智能AIGC音视频
近年来,AI生成内容(AIGC,AI-GeneratedContent)迅速发展,从文本、图片到音频、视频,AI在创意内容生成方面展现出了惊人的能力。AIGC不仅提升了内容创作效率,还降低了成本,使得普通用户也能轻松创作高质量的图像、动画和视频。本篇博客将带你深入了解AIGC的完整工作流程,涵盖文本生成、图片生成、音频合成、视频生成等核心环节,最终完成从文本到视频的全自动AI生成过程。1.AIGC
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数