解析器是一种按照规定的语法进行解析的例子,在现在的项目中使用较少,定义如下:给定一门语言,定义它的文法的一种表示,并定义一个解释器,该解释器用于解释语言中的句子。
解释器模式在项目中很少使用,因为他会引起效率、性能以及维护等问题,准备使用该模式时可以考虑开源框架如:Expression4J、MESP、Jep等。解释器模式一般用来解析比较标准的字符集,比如说SQL语法分析等。
解释器模式主要包含如下几个角色:
AbstractExpression: 抽象表达式。声明一个抽象的解释操作,该接口为抽象语法树中所有的节点共享。
TerminalExpression: 终结符表达式。实现与文法中的终结符相关的解释操作。实现抽象表达式中所要求的方法。文法中每一个终结符都有一个具体的终结表达式与之相对应。
NonterminalExpression: 非终结符表达式。为文法中的非终结符相关的解释操作。
Context: 环境类。包含解释器之外的一些全局信息。
Client: 客户类。
抽象语法树描述了如何构成一个复杂的句子,通过对抽象语法树的分析,可以识别出语言中的终结符和非终结符类。 在解释器模式中由于每一种终结符表达式、非终结符表达式都会有一个具体的实例与之相对应,所以系统的扩展性比较好。
一个表达式求值得简单例子(借鉴了设计模式之禅中的代码)
public abstract class Expression { public abstract int interpreter(HashMap<String, Integer> var); }
变量解析器
public class VarExpression extends Expression { private String key; public VarExpression(String key){ this.key = key; } @Override public int interpreter(HashMap<String, Integer> var) { int value = var.get(key); return value; } }
抽象运算符类
public abstract class SymbolExpression extends Expression { protected Expression left; protected Expression right; public SymbolExpression(Expression left, Expression right) { this.left = left; this.right = right; } }
加法解析器
public class AddExpression extends SymbolExpression { public AddExpression(Expression left, Expression right) { super(left, right); } @Override public int interpreter(HashMap<String, Integer> var) { // 左右两个表达式的值相加 return super.left.interpreter(var) + super.right.interpreter(var); } }
减法解析器
public class SubExpression extends SymbolExpression { public SubExpression(Expression left, Expression right) { super(left, right); } @Override public int interpreter(HashMap<String, Integer> var) { // 把左右两个表达式的值相减 return super.left.interpreter(var) - super.right.interpreter(var); } }
public class Calculator { private Expression expression; public Calculator(String expStr) { Stack<Expression> stack = new Stack<Expression>(); char[] charArray = expStr.toCharArray(); Expression left = null; Expression right = null; for(int i = 0; i < charArray.length; i++) { switch (charArray[i]) { case '+': // 加法,取出左侧的值,获取到右侧的值相加并将结果放到栈中保存 left = stack.pop(); right = new VarExpression(String.valueOf(charArray[++i])); stack.push(new AddExpression(left, right)); break; case '-': // 减法,取出左侧的值,获取到右侧的值相减并将结果放到栈中保存 left = stack.pop(); right = new VarExpression(String.valueOf(charArray[++i])); stack.push(new SubExpression(left, right)); break; default: // 数字直接保存到栈中 stack.push(new VarExpression(String.valueOf(charArray[i]))); break; } } this.expression = stack.pop(); } public int run(HashMap<String, Integer> var) { return this.expression.interpreter(var); } }
测试类
public class Client { public static void main(String[] args) { String expStr = getExpStr(); HashMap<String, Integer> var = getValue(expStr); Calculator cal = new Calculator(expStr); System.out.println(expStr + "=" + cal.run(var)); } private static HashMap<String, Integer> getValue(String expStr) { HashMap<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>(); for (char ch : expStr.toCharArray()) { if(ch != '+' && ch != '-') { if(!map.containsKey(String.valueOf(ch))) { System.out.println("输入表达式中符号" + ch + "代表的值:"); Scanner scanner = new Scanner(System.in); int num = scanner.nextInt(); map.put(String.valueOf(ch), num); } } } return map; } private static String getExpStr() { System.out.println("输入表达式:"); Scanner scanner = new Scanner(System.in); return scanner.nextLine(); } }
1、 可扩展性比较好,灵活。
2、 增加了新的解释表达式的方式。
3、 易于实现文法。
1、 执行效率比较低,可利用场景比较少。
2、 对于复杂的文法比较难维护。
1、可以将一个需要解释执行的语言中的句子表示为一个抽象语法树。
2、一些重复出现的问题可以用一种简单的语言来进行表达。
3、文法较为简单。
设计模式源码下载地址