Dash是mac上的一款查看API的工具,里面可以直接下载大部分的API文档,但是有时候我们如果想把自己手里已有的文档也集成到Dash中,就需要我们自己动手了,其实Dash官方也有教程如何制作docSet的,地址是:http://kapeli.com/docsets (7. Any HTML Documentation) , 本文是我照着官方的教程,把流程步骤一步一步的记录下来的,大家可以参考一下。
Dash所需的文档都是docSet文件,其实docSet文件就是一个文件夹而已,这个文件夹里面放了最终的html文档,以及根据这些html建好的索引(索引是放在sqlite数据库中),很简单。
下文我以mysql5.1官方的中文文档(html)为例,来说明如何根据html文档一步步创建docSet
1. 从mysql的官网上下载5.1的html中文文档,下载地址为: http://downloads.mysql.com/docs/refman-5.1-zh.html-chapter.zip , 下载后解压缩,会发现里面全都是一些html文件,其中有2个需要关注,一个index.html,一个是ix01.html,第一个是首页的目录,第二个是所有的索引列表,这2个文件里基本上包括了所有的mysql索引,我们后面就要把这2个文件里的内容按dash要求的格式来建立索引。
2. 建立文件夹。本例中我们创建的文档就叫mysql51吧,所以按下列结构创建目录:
- mkdir -p mysql51.docset/Contents/Resources/Documents/
3. 把所有的html文档拷贝到Documents文件夹中。
4. 在mysql51.docset/Contents/中创建Info.plist文件,注意文件名的大小写,文件内容如下:
- <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- <!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd">
- <plist version="1.0">
- <dict>
- <key>dashIndexFilePath</key>
- <string>index.html</string>
- <key>CFBundleIdentifier</key>
- <string>mysql51</string>
- <key>CFBundleName</key>
- <string>mysql51</string>
- <key>DocSetPlatformFamily</key>
- <string>mysql51</string>
- <key>isDashDocset</key>
- <true/>
- </dict>
- </plist>
可以看到这个文件就是一个xml文件,里面都是一对一对的key-string配置项,其中:dashIndexFilePath这个key对应的string是index.html,表示在Dash中点击你的文档后,默认的主页是什么,其他的key表示你创建的文档名字和关键字之类的,我这里都写成了mysql51.
5. 创建sqlite索引。索引文件的位置是:mysql51.docset/Contents/Resources/docSet.dsidx ,Mac电脑已经预装了sqlite,所以直接从命令行进入Resources文件夹,在命令行中敲:
这样就进入了sqlite数据库,接下来,创建数据表:
- CREATE TABLE searchIndex(id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, type TEXT, path TEXT);
完成以后敲:.exit 就可以退出sqlite了,这时候你会看到在Resources目录下已经有了一个docSet.dsidx文件,后续我们的索引都会放到刚才创建的searchIndex表中。(在sqlite中输入".exit"就可以退出了,其他命令可以输入".help"查看)
官方教程中其实在创建表以后还创建了一个unique index,我们这里不能这么搞,后面会讲到,我们的文档一个key有多个索引,所以不能是unique。
6. 接下来就是往searchIndex表中插数据了,SQL模板是:
INSERT OR IGNORE INTO searchIndex(name, type, path) VALUES ('name', 'type', 'path');
其中name就是我们的关键字,比如你想在dash中输入一个select就可以查询,那这个select就是关键字;type是关键字的类型,官方支持的有很多,什么Class,Function,Keyword等,我这里偷了个懒,全部用Keyword了;path就是我们的具体文件名称了,可以是带锚点的形式,如:client-side-scripts.html#mysqladmin。
7. 把所有的索引数据都插入到searchIndex以后,docSet文档就制作好了,直接双击mysql51.docSet就可以导入Dash了。
下面说说怎么通过html文件制作索引并插入到sqlite数据库,Dash的官方教程中提供了很多脚本,有python,ruby,php,oc,nodejs等,其实你用什么语言都可以,只要能生成一份sql文件,在sqlite中通过.read 命令导入就行。 让我们用php来尝试一次吧,因为mysql有2个索引文件,一个index.html,一个是ix01.html,我写了2个php的脚本,就是输出一大堆sql:
- <?php
-
- header('Content-type: text/html; charset=utf-8');
- echo "<meta charset='utf-8'/>";
- $dom = new DomDocument;
- @$dom->loadHTMLFile("/Users/xxx/Desktop/docSet/mysql51.docset/Contents/Resources/Documents/index.html");
-
- foreach ($dom->getElementsByTagName("a") as $a) {
- $href = $a->getAttribute("href");
- if (substr($href, 0, 1) == ".") continue;
- if (substr($href, 0, 5) == "http:") continue;
-
- $name = trim($a->nodeValue);
- $name = trim(preg_replace("#\s+#", "", preg_replace("#^([A-Z0-9–]+\.)+#", "", $name)));
- if (empty($name)) continue;
- $class = "Keyword";
- $links[$name] = true;
- echo "INSERT INTO searchIndex(name, type, path) VALUES ('". $name . "','". $class ."','". $href ."');<br/>";
- }
- ?>
- <?php
-
- header('Content-type: text/html; charset=utf-8');
- echo "<meta charset='utf-8'/>";
- $dom = new DomDocument;
- @$dom->loadHTMLFile("/Users/bokix/Desktop/docSet/mysql51.docset/Contents/Resources/Documents/ix01.html");
-
- foreach ($dom->getElementsByTagName("dt") as $a) {
- $name = $a->nodeValue;
-
-
-
- $children = $a->childNodes;
- if($children->length == 1){
-
- continue;
- }
- for($i = 0; $i < $children->length; $i++)
- {
- $child = $children->item($i);
- if($i==0){
- $name = trim($child->nodeValue);
- if(substr($name,-3) == ","){
- $name = substr($name,0,$name->length-3);
- }
-
- }
- if($child->nodeName !="a"){
-
- continue;
- }
-
- $href = $child->getAttribute("href");
- $hrefName=trim($child->nodeValue);
- $class = "Keyword";
-
-
-
- echo "INSERT INTO searchIndex(name, type, path) VALUES ('". $name . "','". $class ."','". $href ."');<br/>";
- echo "INSERT INTO searchIndex(name, type, path) VALUES ('". $hrefName . "','". $class ."','". $href ."');<br/>";
-
- }
-
- }
-
- ?>
运行以后屏幕上会输出一堆堆sql语句,分别保存到2个文件里,比如说1.sql和2.sql,这里需要注意下,sqlite对于单引号的转义是在单引号前面再加一个单引号,和其他sql不同,而我们的索引html里面,有些name本身就是带有"\'"(斜杠加单引号)的,所以你要手工改一下,还好就2个地方,在sql文件里搜索:\' , 在单引号前再加一个单引号。
sql文件生成以后,把2个sql文件拷贝到docSet.dsidx的目录,开始导入sqlite吧:
- sqlite3 docSet.dsidx
- .read 1.sql
- .read 2.sql
如果sql正确执行,屏幕上不会输出什么,如果输出一大堆sql语句,那说明sql有问题,翻到第一条,看看什么错误,然后修改下重新导入,如果你怕导重复了,也可以把searchIndex表清空然后重新导入。
这是我生成的几个sql例子:
- INSERT INTO searchIndex(name, type, path) VALUES ('OCT()','Keyword','functions.html#string-functions');
- INSERT INTO searchIndex(name, type, path) VALUES ('字符串函数','Keyword','functions.html#string-functions');
- INSERT INTO searchIndex(name, type, path) VALUES ('OCTET_LENGTH()','Keyword','functions.html#string-functions');
- INSERT INTO searchIndex(name, type, path) VALUES ('字符串函数','Keyword','functions.html#string-functions');
- INSERT INTO searchIndex(name, type, path) VALUES ('ODBC','Keyword','connectors.html#odbc-connector');
- INSERT INTO searchIndex(name, type, path) VALUES ('MySQL Connector/ODBC','Keyword','connectors.html#odbc-connector');
- INSERT INTO searchIndex(name, type, path) VALUES ('partitioning types','Keyword','partitioning.html#partitioning-types');
- INSERT INTO searchIndex(name, type, path) VALUES ('分区类型','Keyword','partitioning.html#partitioning-types');